本项目为基于springmvc的个性化新闻推荐系统毕业设计项目: 个性化新闻推荐系统web大作业_基于springmvc的个性化新闻推荐系统设计 基于springmvc的个性化新闻推荐系统设计 javaee项目:个性化新闻推荐系统springmvc的个性化新闻推荐系统源码。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代,个性化新闻推荐系统的开发成为关注焦点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化新闻推荐系统系统。首先,我们将介绍个性化新闻推荐系统的背景及意义,阐述其在当前互联网环境下的重要性。接着,详细阐述JavaWeb平台的选择,分析其优势对个性化新闻推荐系统项目的支撑。再者,将深入研究个性化新闻推荐系统的设计与实现,包括前端界面设计和后端服务开发。最后,通过测试与优化,确保个性化新闻推荐系统能够满足用户需求,提供稳定的服务。此研究旨在为JavaWeb应用开发提供实践参考,推动个性化新闻推荐系统领域的创新与发展。
个性化新闻推荐系统系统架构图/系统设计图




个性化新闻推荐系统技术框架
Java语言
Java作为一种广泛应用的编程语言,它不仅涵盖了桌面应用的开发,还深入到网络应用的领域。其独特之处在于,它以变量为核心进行编程,变量在Java中是数据的载体,负责管理内存,这在一定程度上增强了对病毒的防护性,使得由Java编写的程序更具有健壮性和安全性。此外,Java具备动态执行的特性,允许开发者对预设的类进行扩展和重写,从而实现更丰富的功能。这种灵活性还体现在代码的复用性上,开发者可以构建可复用的功能模块,当其他项目需要这些功能时,只需直接引入并调用相应的方法,大大提升了开发效率和代码质量。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种广泛采用的软件设计模式,旨在提升应用程序的结构清晰度、维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。模型负责封装数据和业务逻辑,独立于用户界面,专注于数据的管理与处理;视图则呈现这些数据,构成用户与应用交互的界面,形式多样,如GUI、网页等;控制器充当中介,接收用户输入,调度模型进行数据操作,并指示视图更新以响应用户请求,从而实现关注点的分离,提升了代码的可维护性。
Vue框架
Vue.js,作为一个渐进式的JavaScript框架,专门用于构建用户界面以及复杂的单页应用(SPA)。它的设计理念在于能够无缝融入既有项目,也可支持全方位的前端开发。该框架的核心聚焦于视图层,学习曲线平缓,且具备了强大的数据绑定、组件系统和客户端路由功能。Vue.js鼓励采用组件化开发,将界面分解为独立、可重用的组件,每个组件专注于特定的功能区域,从而提升代码的模块化和可维护性。得益于其详尽的文档和活跃的社区支持,Vue.js对于新手开发者而言,具有较高的易用性和较低的学习门槛。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它是相对于传统的C/S(Client/Server,客户端/服务器)架构提出的。这种架构模式的核心特点是用户通过网络浏览器即可访问和交互服务器上的应用程序。在当前时代,众多系统仍选择B/S架构,主要原因在于其独特的优势。首先,开发B/S架构的应用程序更为便捷,对客户端硬件要求较低,用户仅需具备基本的网络浏览器即可,极大地降低了用户的设备成本,尤其在大规模用户群体中,这种节省尤为显著。其次,由于数据存储在服务器端,B/S架构提供了较好的数据安全保护,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能轻松获取所需信息和资源。从用户体验来看,人们已习惯于使用浏览器浏览各种内容,若需安装专门软件来访问特定服务,可能会引起用户的抵触感和不安全感。因此,综合考量,B/S架构的设计模式对于满足本项目需求是恰当且适宜的选择。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。它的名称直指其实质——管理和维护基于关系的数据结构。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统,MySQL以其轻量级、高效能的特质脱颖而出。尤为关键的是,它在实际的租赁场景下表现优异,同时具备低成本和开源的优势。这些因素共同决定了MySQL成为本次毕业设计的理想选择。
SpringBoot框架
Spring Boot是一款适用于各类开发者,包括新手和经验丰富的Spring框架专家的框架。其简易的学习曲线使得获取相关知识变得易如反掌,无论对于英文教程还是中文资源,全球范围内都提供了丰富的学习材料。该框架全面支持Spring生态系统的项目,允许平滑地迁移已有Spring应用。值得注意的是,Spring Boot内置了Servlet容器,因此无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外,它还集成了应用程序监控功能,使开发者能够在运行时实时监控系统状态,精确识别并定位问题,从而实现及时的问题修复。
个性化新闻推荐系统项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
个性化新闻推荐系统数据库表设计
个性化新闻推荐系统 系统数据库表格模板
1. xinwen_USER 表 (用户表)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ID | INT | 用户唯一标识符, 主键, AUTO_INCREMENT |
USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名, 不可为空, 个性化新闻推荐系统系统中的用户名 |
PASSWORD | VARCHAR(100) | 加密后的密码, 不可为空, 用于个性化新闻推荐系统系统登录 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱, 可为空, 用于个性化新闻推荐系统系统通信和验证 | |
REG_DATE | DATETIME | 注册日期, 自动记录用户注册时间, 个性化新闻推荐系统系统的注册时间戳 |
LAST_LOGIN | DATETIME | 最后登录时间, 自动更新, 个性化新闻推荐系统系统用户的最近登录时间 |
2. xinwen_LOG 表 (日志表)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 日志ID, 主键, AUTO_INCREMENT |
USER_ID | INT | 关联用户ID, 外键, 指向xinwen_USER表的ID, 记录操作用户 |
ACTION | VARCHAR(50) | 操作描述, 如"登录", "修改信息", 记录在个性化新闻推荐系统系统中的用户行为 |
ACTION_DATE | DATETIME | 操作时间, 自动记录操作发生的时间, 个性化新闻推荐系统系统中的日志时间戳 |
DETAILS | TEXT | 操作详情, 可选, 对于复杂操作记录详细信息, 便于个性化新闻推荐系统系统的审计和故障排查 |
3. xinwen_ADMIN 表 (管理员表)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 管理员ID, 主键, AUTO_INCREMENT |
ADMIN_NAME | VARCHAR(50) | 管理员姓名, 不可为空, 个性化新闻推荐系统系统的管理员身份标识 |
ADMIN_EMAIL | VARCHAR(100) | 管理员邮箱, 不可为空, 用于个性化新闻推荐系统系统通信和验证 |
PRIVILEGE | INT | 权限等级, 决定管理员在个性化新闻推荐系统系统中的操作权限, 如1-普通管理员, 2-超级管理员 |
4. xinwen_INFO 表 (核心信息表)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR(50) | 信息键, 主键, 不可为空, 用于存储个性化新闻推荐系统系统的核心配置项的唯一标识, 如"system.name" |
INFO_VALUE | VARCHAR(255) | 信息值, 不可为空, 存储对应INFO_KEY的配置信息, 如系统名称, 版本号等关键信息 |
DESCRIPTION | TEXT | 信息描述, 可为空, 对INFO_KEY的详细说明, 有助于理解个性化新闻推荐系统系统中的配置项含义和用途 |
个性化新闻推荐系统系统类图




个性化新闻推荐系统前后台
个性化新闻推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
个性化新闻推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
个性化新闻推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
个性化新闻推荐系统测试用例
I. 测试目标
确保个性化新闻推荐系统在JavaWeb环境中稳定运行,提供可靠的信息管理服务。
II. 测试环境
- 硬件: 标准PC配置
- 软件: Java 8+, Tomcat 9+, MySQL 5.7+
- 浏览器: Chrome最新版, Firefox最新版
III. 功能测试用例
序号 | 功能描述 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判断 |
---|---|---|---|---|---|
TC1 | 用户注册 | 个性化新闻推荐系统新用户信息 | 新用户成功创建并登录 | - | - |
TC2 | 数据添加 | 个性化新闻推荐系统相关数据 | 数据成功存储在系统中 | - | - |
TC3 | 数据查询 | 个性化新闻推荐系统特定ID | 显示相应数据详情 | - | - |
TC4 | 数据编辑 | 个性化新闻推荐系统已存在数据ID及更新信息 | 数据成功更新 | - | - |
IV. 性能测试用例
序号 | 测试场景 | 预期性能指标 | 实际性能 | 结果判断 |
---|---|---|---|---|
PT1 | 并发访问 | 个性化新闻推荐系统可处理500并发请求无明显延迟 | - | - |
PT2 | 数据加载 | 个性化新闻推荐系统在1秒内加载1000条记录 | - | - |
V. 安全性测试用例
序号 | 测试内容 | 预期安全标准 | 实际安全表现 | 结果判断 |
---|---|---|---|---|
ST1 | SQL注入 | 个性化新闻推荐系统应有效防止SQL注入攻击 | - | - |
ST2 | 用户隐私 | 用户信息加密存储,不泄露个性化新闻推荐系统用户隐私 | - | - |
VI. 兼容性测试用例
序号 | 测试设备/浏览器 | 个性化新闻推荐系统显示与功能 | 结果 |
---|---|---|---|
CT1 | PC - Chrome | 正常运行 | - |
CT2 | PC - Firefox | 正常运行 | - |
CT3 | Mobile - iOS | 响应式布局 | - |
CT4 | Mobile - Android | 响应式布局 | - |
个性化新闻推荐系统部分代码实现
基于springmvc的个性化新闻推荐系统设计课程设计源码下载
- 基于springmvc的个性化新闻推荐系统设计课程设计源代码.zip
- 基于springmvc的个性化新闻推荐系统设计课程设计源代码.rar
- 基于springmvc的个性化新闻推荐系统设计课程设计源代码.7z
- 基于springmvc的个性化新闻推荐系统设计课程设计源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业设计中,我探讨了“个性化新闻推荐系统:一个基于JavaWeb的创新应用”。通过这个项目,我深入理解了Servlet、JSP和MVC架构的核心原理。个性化新闻推荐系统的开发让我实践了数据库设计与集成,尤其是使用Hibernate进行ORM处理。同时,我掌握了Spring Boot和Ajax实现前后端交互,提升了用户体验。遇到问题时,我学会了独立查阅资料,调试代码,锻炼了解决复杂问题的能力。此经历不仅巩固了我的技术基础,也让我认识到持续学习和团队协作在软件开发中的重要性。
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