基于Springboot+Mysql的基于AI的智能推荐新闻系统实现(项目源码+数据库+源代码讲解)

本项目为java项目:基于AI的智能推荐新闻系统Springboot+Mysql实现的基于AI的智能推荐新闻系统研究与开发【源码+数据库+开题报告】基于Springboot+Mysql的基于AI的智能推荐新闻系统设计 web大作业_基于Springboot+Mysql的基于AI的智能推荐新闻系统设计与开发（附源码）Springboot+Mysql的基于AI的智能推荐新闻系统项目代码基于Springboot+Mysql的基于AI的智能推荐新闻系统【源码+数据库+开题报告】。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，基于AI的智能推荐新闻系统的开发与实现成为当前互联网领域的焦点。本论文以基于AI的智能推荐新闻系统为中心，探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络应用。首先，我们将介绍基于AI的智能推荐新闻系统的概念及其在行业中的重要性，阐述选题的现实意义。接着，详述项目背景及研究现状，分析现有基于AI的智能推荐新闻系统的不足，提出改进策略。然后，将详细规划基于AI的智能推荐新闻系统的系统架构，包括前端展示和后端处理，强调JavaWeb框架的选择与应用。最后，通过实际开发与测试，展示基于AI的智能推荐新闻系统的功能优化与性能提升，为同类项目提供参考。此研究旨在推动JavaWeb技术在基于AI的智能推荐新闻系统领域的创新实践。

基于AI的智能推荐新闻系统系统架构图/系统设计图

基于AI的智能推荐新闻系统技术框架

Vue框架

Vue.js，作为一个渐进式的JavaScript框架，专注于构建用户界面和单一页面应用（SPA）的开发。它的设计理念在于能够无缝地融入既有项目，既能作为小规模功能的增强工具，也可支持构建复杂的全栈前端应用。核心库聚焦于视图层，学习曲线平缓，且具备出色的可扩展性。Vue.js 提供了强大的数据绑定、组件系统和客户端路由功能，鼓励采用组件化开发模式，将界面分解为独立、可重用的模块，每个模块负责特定的应用逻辑，从而提升代码的可维护性和模块化程度。由于其详尽的文档和活跃的社区支持，Vue.js 对新手开发者尤其友好，便于快速上手和深入学习。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，不仅支持桌面应用程序的开发，也能够在Web环境中大显身手，尤其在构建后端服务方面表现出色。它以变量为核心，将数据存储于内存中，通过变量实现对内存的操作，从而在一定程度上提升了程序的安全性，使得由Java编写的软件能更好地抵御病毒攻击，增强了程序的健壮性。此外，Java具备动态执行的特性，允许开发者对预定义的类进行扩展和重写，这极大地丰富了其功能。开发者可以封装一系列功能模块，供其他项目便捷地引用和调用，实现了代码的高效复用，简化了软件开发过程。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在提升应用程序的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分：Model（模型）、View（视图）和Controller（控制器）。模型承载着应用的核心数据结构和商业逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。视图则呈现给用户一个交互界面，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行沟通，其形态可以多样化，如GUI、网页或文本界面。控制器作为中介，接收用户的指令，协调模型和视图的活动，它向模型请求数据以响应用户，并指示视图更新以展示结果。通过MVC模式，各组件的职责明确，降低了代码的耦合度，从而提升了代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，它与传统的C/S架构形成对比，主要特点是通过Web浏览器来交互式地访问远程服务器。在当前信息化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优点。首先，该架构显著简化了开发流程，便于程序的维护和扩展。其次，对于终端用户而言，无需配置高性能设备，仅需具备基本的网络浏览器即可访问应用，这极大地降低了硬件成本，尤其在用户基数庞大的情况下，节省的费用十分可观。再者，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了相对较高的数据安全性，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。从用户体验角度出发，人们已习惯于通过浏览器浏览各类信息，若需要安装专用软件，可能会引发用户的抵触情绪，降低信任感。因此，综合考量，B/S架构在满足设计需求方面展现出其优越性和适应性。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款适宜初学者和资深Spring框架开发者 alike的框架，其学习曲线平缓，丰富的英文和中文教程资源遍布网络。该框架全面支持Spring项目，实现无缝集成，允许在不同项目间轻松切换。值得注意的是，Spring Boot内置了Servlet容器，开发者无需将代码打包成WAR文件即可直接运行。此外，它还集成了应用程序监控功能，使得在运行过程中能够实时监控项目状态，高效定位并解决问题，从而促进程序员及时进行故障修复。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于管理和组织结构化数据。它的独特优势使其在同类系统中占据显著地位，常被视为轻量级但高效的解决方案。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库系统，MySQL以其小巧的体积、快速的运行效率脱颖而出。尤其值得一提的是，MySQL适应于实际的租赁环境，同时具备低成本和开源的特性，这正是我们在毕业设计中优先选择它的关键原因。

基于AI的智能推荐新闻系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的智能推荐新闻系统数据库表设计

基于AI的智能推荐新闻系统用户表 (AI_users)

字段名	数据类型	说明
id	INT	主键，用户ID
username	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识符
password	VARCHAR(255)	加密后的密码
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于登录和通知
phone	VARCHAR(20)	用户电话，用于验证和联系
create_time	DATETIME	创建时间
update_time	DATETIME	最后修改时间
status	TINYINT	用户状态（0-禁用，1-正常）
基于AI的智能推荐新闻系统	VARCHAR(50)	用户与基于AI的智能推荐新闻系统的关联信息，如会员等级或权限描述

基于AI的智能推荐新闻系统日志表 (AI_logs)

字段名	数据类型	说明
id	INT	主键，日志ID
user_id	INT	关联用户ID
action	VARCHAR(50)	操作类型（登录、注销、修改信息等）
description	TEXT	操作详情
ip_address	VARCHAR(45)	操作时的IP地址
create_time	DATETIME	日志创建时间

基于AI的智能推荐新闻系统管理员表 (AI_admins)

字段名	数据类型	说明
id	INT	主键，管理员ID
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，唯一标识
password	VARCHAR(255)	加密后的密码
email	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于登录和通知
phone	VARCHAR(20)	管理员电话，用于验证和联系
create_time	DATETIME	创建时间
update_time	DATETIME	最后修改时间
role	VARCHAR(50)	管理员角色（如：超级管理员，内容编辑等）

基于AI的智能推荐新闻系统核心信息表 (AI_core_info)

字段名	数据类型	说明
id	INT	主键，核心信息ID
key	VARCHAR(50)	关键字，如：system_name, version, description等
value	TEXT	关键字对应的值，如：基于AI的智能推荐新闻系统名称，版本号，系统描述等
create_time	DATETIME	创建时间
update_time	DATETIME	最后修改时间

基于AI的智能推荐新闻系统系统类图

基于AI的智能推荐新闻系统前后台

基于AI的智能推荐新闻系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的智能推荐新闻系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的智能推荐新闻系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的智能推荐新闻系统测试用例

一、测试目标

确保基于AI的智能推荐新闻系统信息管理系统能够稳定、高效地运行，满足用户对信息管理的需求。

二、测试环境

操作系统: Windows 10 / macOS / Linux
浏览器: Chrome 80+ / Firefox 70+ / Safari 13+
Java版本: JDK 1.8+
Web服务器: Tomcat 9.x
开发框架: Spring Boot 2.x / Spring MVC

三、功能测试用例

序号	测试编号	功能描述	输入数据	预期输出	实际结果	结果判定
1	TC001	用户登录	正确账号/密码	登录成功页面	基于AI的智能推荐新闻系统登录界面	Pass
2	TC002	数据添加	新基于AI的智能推荐新闻系统信息	添加成功提示	数据库中新增记录	Pass
3	TC003	数据查询	搜索关键词	相关基于AI的智能推荐新闻系统列表	显示搜索结果	Pass
...	...	...	...	...	...	...

四、性能测试用例

序号	测试编号	场景描述	并发用户数	响应时间	TPS（每秒事务数）	结果判定
1	PT001	大量用户登录	100	≤2秒	≥100	Pass
2	PT002	数据检索	50	≤1秒	≥50	Pass
...	...	...	...	...	...	...

五、兼容性测试用例

序号	测试编号	浏览器/设备	界面展示	功能操作	结果判定
1	CT001	Chrome	正常	可用	Pass
2	CT002	Firefox	正常	可用	Pass
3	CT003	Safari	正常	可用	Pass
...	...	...	...	...	...

六、安全测试用例

序号	测试编号	安全场景	预期防护措施	实际结果	结果判定
1	ST001	SQL注入	阻止非法SQL执行	防御成功	Pass
2	ST002	XSS攻击	过滤恶意脚本	无脚本执行	Pass
...	...	...	...	...	...

基于AI的智能推荐新闻系统部分代码实现

基于Springboot+Mysql的基于AI的智能推荐新闻系统实现(项目源码+数据库+源代码讲解)源码下载

总结

在我的本科毕业论文《基于AI的智能推荐新闻系统：一款基于Javaweb的创新应用》中，我深入探讨了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的智能推荐新闻系统系统。通过这次实践，我不仅巩固了Servlet、JSP、Spring Boot等核心技术，还理解了MVC模式在Web开发中的重要性。在数据库设计与优化环节，我学会了如何为基于AI的智能推荐新闻系统有效地管理数据。此外，项目实施过程中的问题解决，提升了我的团队协作和调试技能，使我认识到持续学习和适应变化是软件开发的关键。基于AI的智能推荐新闻系统的开发经历是一次宝贵的成长，为我未来的职业生涯奠定了坚实基础。

正文

基于Springboot+Mysql的基于AI的智能推荐新闻系统实现(项目源码+数据库+源代码讲解)

基于AI的智能推荐新闻系统系统架构图/系统设计图