本项目为基于B/S架构的新闻情感分析与舆情监控课程设计基于B/S架构的新闻情感分析与舆情监控研究与实现基于B/S架构的新闻情感分析与舆情监控设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)web大作业_基于B/S架构的新闻情感分析与舆情监控开发 web大作业_基于B/S架构的新闻情感分析与舆情监控设计与开发基于B/S架构的新闻情感分析与舆情监控设计与实现【源码+数据库+开题报告】。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下,新闻情感分析与舆情监控的开发与实现成为当前互联网技术的重要研究领域。本论文旨在探讨如何运用JavaWeb技术构建高效、安全的新闻情感分析与舆情监控系统。首先,我们将阐述新闻情感分析与舆情监控的需求分析,揭示其在现代业务中的关键作用。其次,详细描述基于JavaWeb的架构设计和开发流程,强调新闻情感分析与舆情监控的模块划分与功能实现。再者,深入研究相关技术,如Servlet、JSP和数据库交互,以优化新闻情感分析与舆情监控性能。最后,通过测试与调试,确保新闻情感分析与舆情监控的稳定运行,并对其未来发展方向进行展望。本研究期望为JavaWeb在新闻情感分析与舆情监控领域的应用提供实践参考。
新闻情感分析与舆情监控系统架构图/系统设计图




新闻情感分析与舆情监控技术框架
MySQL数据库
在毕业设计的背景下,MySQL被选用为关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)。它以其特有的优势在众多同类系统中脱颖而出,被誉为最受欢迎的RDBMS之一。MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度以及开源和低成本的特性著称,相较于Oracle和DB2等其他大型数据库,它更能适应实际的租赁环境需求。这些关键因素,尤其是其经济性和源代码开放性,构成了选择MySQL的主要理由。
B/S架构
在信息化时代,B/S架构(Browser/Server,浏览器/服务器模式)作为一种与C/S架构相区别的技术方案,其核心特征在于利用Web浏览器作为客户端进行服务器交互。尽管当前技术日新月异,但B/S架构仍然广泛应用,主要原因在于其独特的优势。首先,该架构显著简化了开发流程,降低了对用户终端硬件的要求,只需具备网络连接和基本的浏览器功能,即可满足需求,这在大规模用户群体中能显著节省设备成本。其次,数据集中存储在服务器端,确保了数据安全,并允许用户随时随地通过互联网访问所需信息,增强了系统的可访问性和灵活性。此外,用户已习惯于浏览器的使用体验,避免了安装额外软件可能带来的抵触感和信任问题。因此,从实用性和用户体验的角度出发,选择B/S架构作为设计方案是合理的。
JSP技术
JavaServer Pages(JSP)是一种用于创建动态Web内容的Java技术,它使开发人员能够在HTML文档中整合Java代码。JSP在服务器端运行,将执行后的Java逻辑转化为HTML格式,随后发送至用户浏览器。这项技术简化了构建具有丰富交互性的Web应用的过程。在JSP的背后,Servlet扮演着核心角色。本质上,每一个JSP页面在运行时都会被翻译并编译为一个Servlet实例。Servlet是标准的接口,定义了处理HTTP请求和生成相应输出的方法。
MVC架构,即模型-视图-控制器模式,是一种常用于构建应用程序的软件设计策略,旨在优化代码结构和职责划分。该模式通过将应用拆分为三个关键部分,增强了系统的可管理和扩展性。模型(Model)承担着应用程序的数据管理和业务逻辑功能,独立于用户界面,专注于数据的存储、获取和处理。视图(View)是用户与应用交互的界面,它展示由模型提供的数据,并支持用户的操作,形式多样,如GUI、网页或命令行界面。控制器(Controller)作为中枢,接收用户输入,协调模型和视图的活动,依据用户请求从模型获取数据并指示视图更新展示。这种分离关注点的架构显著提升了代码的可维护性和整体设计的清晰度。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言,其独特之处在于能支持多平台环境,既能构建桌面应用,也能打造网页应用。尤为显著的是,Java常被选作后端开发的核心语言,用于处理各类程序的后台逻辑。在Java中,变量是数据存储的关键,它们操控内存,同时也构成了保障系统安全的防线,使得由Java编写的程序对病毒具有一定的抵抗力,从而增强了程序的稳定性和持久性。此外,Java的动态执行特性和类的可重写性赋予了它强大的扩展性。开发者不仅能利用Java标准库提供的基础类,还能自定义和重写类,实现功能模块的封装。这些模块可以在不同的项目中复用,只需简单地引入并调用相关方法,极大地提升了开发效率和代码的可维护性。
新闻情感分析与舆情监控项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
新闻情感分析与舆情监控数据库表设计
数据库表格模板
1. qinggan_USER 表(用户表)
字段名 | 数据类型 | 说明 |
---|---|---|
ID | INT | 用户ID,主键,自增长 |
USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名,唯一标识符 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码 |
VARCHAR(50) | 用户邮箱,用于登录验证和通知 | |
${PRODUCT}_ROLE | VARCHAR(20) | 用户在新闻情感分析与舆情监控中的角色(如:管理员、普通用户) |
CREATE_DATE | TIMESTAMP | 用户创建日期 |
2. qinggan_LOG 表(日志表)
字段名 | 数据类型 | 说明 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 日志ID,主键,自增长 |
USER_ID | INT | 关联的用户ID |
ACTION | VARCHAR(50) | 用户执行的操作 |
DESCRIPTION | TEXT | 操作描述,包括新闻情感分析与舆情监控中的具体动作和结果 |
TIMESTAMP | TIMESTAMP | 日志记录时间 |
3. qinggan_ADMIN 表(管理员表)
字段名 | 数据类型 | 说明 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 管理员ID,主键,自增长 |
ADMIN_NAME | VARCHAR(50) | 管理员姓名 |
ADMIN_EMAIL | VARCHAR(50) | 管理员邮箱,用于登录和通知 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的管理员密码 |
${PRODUCT}_PRIVILEGE | INT | 管理员在新闻情感分析与舆情监控中的权限等级(如:1-基础,2-高级) |
4. qinggan_INFO 表(核心信息表)
字段名 | 数据类型 | 说明 |
---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR(50) | 信息键,唯一标识,如:“system.version” |
INFO_VALUE | VARCHAR(255) | 对应的信息值,如:“1.0.1” |
DESCRIPTION | TEXT | 信息的详细描述,可能关联新闻情感分析与舆情监控的核心功能或配置 |
以上模板中的
qinggan
需替换为实际项目前缀,
新闻情感分析与舆情监控
表示具体的系统名称。
新闻情感分析与舆情监控系统类图




新闻情感分析与舆情监控前后台
新闻情感分析与舆情监控前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
新闻情感分析与舆情监控后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
新闻情感分析与舆情监控测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
新闻情感分析与舆情监控测试用例
I. 测试环境
- 操作系统 : Windows/Linux/Mac OS
- 浏览器 : Chrome/Firefox/Safari
- Java版本 : JDK 1.8+
- Web服务器 : Tomcat/Jetty
- 数据库 : MySQL/PostgreSQL
II. 功能测试
1. 登录功能
序号 | 输入条件 | 预期结果 | 实际结果 | 测试结论 |
---|---|---|---|---|
1 | 正确用户名和密码 | 成功登录,跳转至主界面 | 新闻情感分析与舆情监控 | Pass/Fail |
2 | 错误用户名 | 显示错误提示,无法登录 | 新闻情感分析与舆情监控 | Pass/Fail |
3 | 空白用户名或密码 | 显示错误提示,无法登录 | 新闻情感分析与舆情监控 | Pass/Fail |
2. 数据添加功能
序号 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 测试结论 |
---|---|---|---|---|
1 | 合法信息 | 数据成功添加,页面显示新记录 | 新闻情感分析与舆情监控 | Pass/Fail |
2 | 缺失必填项 | 显示错误提示,数据未添加 | 新闻情感分析与舆情监控 | Pass/Fail |
3 | 重复数据 | 显示警告提示,数据未添加 | 新闻情感分析与舆情监控 | Pass/Fail |
III. 性能测试
序号 | 测试场景 | 预期性能指标 | 实际性能 | 测试结论 |
---|---|---|---|---|
1 | 大量并发请求 | 响应时间 < 2s, 无崩溃 | 新闻情感分析与舆情监控 | Pass/Fail |
2 | 数据库高负载 | 查询速度稳定,无延迟 | 新闻情感分析与舆情监控 | Pass/Fail |
IV. 安全性测试
序号 | 测试内容 | 预期结果 | 实际结果 | 测试结论 |
---|---|---|---|---|
1 | SQL注入攻击 | 阻止非法输入,无数据泄露 | 新闻情感分析与舆情监控 | Pass/Fail |
2 | XSS攻击 | 过滤用户输入,防止代码执行 | 新闻情感分析与舆情监控 | Pass/Fail |
V. 兼容性测试
序号 | 测试设备/浏览器 | 预期结果 | 实际结果 | 测试结论 |
---|---|---|---|---|
1 | PC - Chrome | 正常显示和操作 | 新闻情感分析与舆情监控 | Pass/Fail |
2 | Mobile - Safari | 响应式布局,功能可用 | 新闻情感分析与舆情监控 | Pass/Fail |
3 | Tablet - Firefox | 适配屏幕,功能正常 | 新闻情感分析与舆情监控 | Pass/Fail |
新闻情感分析与舆情监控部分代码实现
javaee项目:新闻情感分析与舆情监控源码下载
- javaee项目:新闻情感分析与舆情监控源代码.zip
- javaee项目:新闻情感分析与舆情监控源代码.rar
- javaee项目:新闻情感分析与舆情监控源代码.7z
- javaee项目:新闻情感分析与舆情监控源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《新闻情感分析与舆情监控的javaweb开发与实践》中,我深入探讨了如何运用JavaWeb技术构建高效、安全的新闻情感分析与舆情监控系统。通过这个项目,我熟练掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等关键框架,并对MVC设计模式有了深入理解。实际开发过程中,新闻情感分析与舆情监控的数据库优化和前端交互设计,锻炼了我的问题解决能力。此外,协同开发经验让我理解了团队合作与版本控制(如Git)的重要性。这次经历不仅提升了我的编程技能,也让我认识到持续学习与适应新技术在软件开发中的必要性。
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