（附源码）javaweb和mysql实现的基于AI的药膳食谱推荐系统研究与开发

本项目为j2ee项目:基于AI的药膳食谱推荐系统web大作业_基于javaweb和mysql的基于AI的药膳食谱推荐系统设计（附源码）基于javaweb和mysql的基于AI的药膳食谱推荐系统设计与实现基于javaweb和mysql的基于AI的药膳食谱推荐系统课程设计（附源码）javaweb和mysql实现的基于AI的药膳食谱推荐系统研究与开发基于javaweb和mysql的基于AI的药膳食谱推荐系统开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，基于AI的药膳食谱推荐系统的开发与应用成为现代企业提升效率的关键。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的药膳食谱推荐系统系统。首先，我们将分析基于AI的药膳食谱推荐系统的需求背景及现状，阐述其在行业中的重要性。接着，详细阐述基于AI的药膳食谱推荐系统的设计理念，包括选用JavaWeb的原因，以及它在实现基于AI的药膳食谱推荐系统功能中的优势。再者，我们将深入研究基于AI的药膳食谱推荐系统的架构设计与实现，包括前端界面、后端逻辑以及数据库交互。最后，通过实际测试与性能评估，验证基于AI的药膳食谱推荐系统系统的稳定性和可扩展性，为同类项目的开发提供参考。本文期望能为基于AI的药膳食谱推荐系统领域的JavaWeb应用探索新的可能性。

基于AI的药膳食谱推荐系统系统架构图/系统设计图

基于AI的药膳食谱推荐系统技术框架

B/S架构

在信息技术领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）是对传统C/S架构的补充和演变。这种架构的核心特点是用户通过Web浏览器与服务器进行交互，而非在本地计算机上安装专门的客户端软件。B/S架构在当今广泛应用的原因在于其显著的优势：首先，它极大地简化了软件开发和维护，因为大部分业务逻辑集中在服务器端，降低了对用户终端硬件的要求，用户只需具备基本的网络浏览条件即可，这在大规模用户群体中能显著节省硬件成本。其次，由于数据存储在中心化的服务器上，安全性得到保证，用户无论身处何地，只要有互联网连接，都能便捷地获取所需信息和资源。此外，考虑到用户的使用习惯和心理接受度，浏览器界面的普遍性和无须额外安装软件的特点使得B/S架构更易被接纳，避免了可能引发的用户抵触情绪。因此，在多方面权衡后，B/S架构成为满足项目需求的理想选择。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升模块间的解耦度和代码的可维护性。该模式将程序拆分为三个关键部分：模型（Model）专注于管理应用程序的数据模型和业务逻辑，独立于用户界面；视图（View）作为用户交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户与应用进行互动，其形态可多样化，如GUI、网页或命令行等；控制器（Controller）充当协调者，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，增强代码的可扩展性。

Java语言

Java作为一种广泛采纳的编程语言，其应用范围涵盖桌面应用程序和基于浏览器的解决方案。它以其独特的特性，如后端服务开发能力，深受开发者青睐。在Java中，变量扮演着至关重要的角色，它们是数据存储的抽象，直接作用于内存管理，也因此间接增强了程序的安全性，使得针对Java编写的程序具有一定的抵御病毒的能力，提升了程序的健壮性。 Java还具备强大的动态执行特性，允许开发者不仅使用预定义的基类，还能对这些类进行重定义，扩展其功能。这种灵活性使得Java能够实现丰富的功能定制，并且鼓励代码重用。开发人员可以封装常用功能模块，形成可复用的库，当其他项目需要时，只需简单引入并调用相关方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它融合了HTML与Java编程，允许开发人员在网页中嵌入Java代码。这些页面由服务器执行，将计算结果转化为标准的HTML格式，再传递给用户浏览器展示。JSP的优势在于它简化了构建具有交互功能的Web应用的过程。值得注意的是，JSP的本质其实是基于Servlet技术的，每个JSP页面在运行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet是一种标准的Java接口，专门用于处理HTTP请求并生成相应的服务响应，为JSP提供了强大的后台支持。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。它的核心优势包括轻量级、高效能以及开源本质。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库，MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度脱颖而出。特别是在实际的租赁系统毕业设计场景中，MySQL由于其低成本和开放源码的特性，成为首选的数据库解决方案。这些因素综合起来，充分解释了为何选择MySQL作为主要的技术支撑。

基于AI的药膳食谱推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的药膳食谱推荐系统数据库表设计

yaoshan_USER TABLE

Field	Type	Description
id	INT	Unique user identifier, primary key
username	VARCHAR(50)	User's login name
password	VARCHAR(255)	Encrypted password for authentication, 基于AI的药膳食谱推荐系统 specific
email	VARCHAR(100)	User's email address, used for communication in 基于AI的药膳食谱推荐系统
created_at	TIMESTAMP	Timestamp when the account was created in 基于AI的药膳食谱推荐系统

yaoshan_LOG TABLE

Field	Type	Description
log_id	INT	Unique log identifier, primary key
user_id	INT	Foreign key referencing yaoshan_USER.id
action	VARCHAR(50)	Action performed by the user in 基于AI的药膳食谱推荐系统
description	TEXT	Detailed information about the event in 基于AI的药膳食谱推荐系统
timestamp	TIMESTAMP	Time at which the log entry was generated in 基于AI的药膳食谱推荐系统

yaoshan_ADMIN TABLE

Field	Type	Description
admin_id	INT	Unique administrator identifier, primary key
username	VARCHAR(50)	Administrator's login name in 基于AI的药膳食谱推荐系统
password	VARCHAR(255)	Encrypted password for admin authentication in 基于AI的药膳食谱推荐系统
email	VARCHAR(100)	Administrator's email for contact in 基于AI的药膳食谱推荐系统
created_at	TIMESTAMP	Timestamp when the admin account was created in 基于AI的药膳食谱推荐系统

yaoshan_CORE_INFO TABLE

Field	Type	Description
info_key	VARCHAR(50)	Unique identifier for core information in 基于AI的药膳食谱推荐系统
info_value	TEXT	Stored value, can be configuration or metadata for 基于AI的药膳食谱推荐系统
updated_at	TIMESTAMP	Last time the information was updated in 基于AI的药膳食谱推荐系统

基于AI的药膳食谱推荐系统系统类图

基于AI的药膳食谱推荐系统前后台

基于AI的药膳食谱推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的药膳食谱推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的药膳食谱推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的药膳食谱推荐系统测试用例

一、测试目标

确保基于AI的药膳食谱推荐系统信息管理系统能够稳定、高效地运行，满足用户对信息管理的需求。

二、测试环境

操作系统: Windows 10 / macOS / Linux
浏览器: Chrome 80+ / Firefox 70+ / Safari 13+
Java版本: JDK 1.8+
Web服务器: Tomcat 9.x
开发框架: Spring Boot 2.x / Spring MVC

三、功能测试用例

序号	测试编号	功能描述	输入数据	预期输出	实际结果	结果判定
1	TC001	用户登录	正确账号/密码	登录成功页面	基于AI的药膳食谱推荐系统登录界面	Pass
2	TC002	数据添加	新基于AI的药膳食谱推荐系统信息	添加成功提示	数据库中新增记录	Pass
3	TC003	数据查询	搜索关键词	相关基于AI的药膳食谱推荐系统列表	显示搜索结果	Pass
...	...	...	...	...	...	...

四、性能测试用例

序号	测试编号	场景描述	并发用户数	响应时间	TPS（每秒事务数）	结果判定
1	PT001	大量用户登录	100	≤2秒	≥100	Pass
2	PT002	数据检索	50	≤1秒	≥50	Pass
...	...	...	...	...	...	...

五、兼容性测试用例

序号	测试编号	浏览器/设备	界面展示	功能操作	结果判定
1	CT001	Chrome	正常	可用	Pass
2	CT002	Firefox	正常	可用	Pass
3	CT003	Safari	正常	可用	Pass
...	...	...	...	...	...

六、安全测试用例

序号	测试编号	安全场景	预期防护措施	实际结果	结果判定
1	ST001	SQL注入	阻止非法SQL执行	防御成功	Pass
2	ST002	XSS攻击	过滤恶意脚本	无脚本执行	Pass
...	...	...	...	...	...

基于AI的药膳食谱推荐系统部分代码实现