ssm实现的基于深度学习的个性化酒类推荐系统研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)

本项目为基于ssm实现基于深度学习的个性化酒类推荐系统课程设计（附源码）ssm的基于深度学习的个性化酒类推荐系统项目代码基于ssm的基于深度学习的个性化酒类推荐系统(项目源码+数据库+源代码讲解)基于ssm的基于深度学习的个性化酒类推荐系统课程设计基于ssm的基于深度学习的个性化酒类推荐系统【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于ssm的基于深度学习的个性化酒类推荐系统设计与开发。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，基于深度学习的个性化酒类推荐系统作为一款基于JavaWeb技术的创新应用，旨在解决当前领域的痛点问题。本文旨在探讨基于深度学习的个性化酒类推荐系统的设计与实现，阐述其在javaweb平台上的架构策略与关键技术。首先，我们将介绍基于深度学习的个性化酒类推荐系统的背景及意义，分析市场需求；其次，详述系统设计，包括前端界面和后端逻辑，突出JavaWeb在其中的角色；再者，深入研究基于深度学习的个性化酒类推荐系统的关键功能实现，如数据库交互、安全性策略；最后，通过测试与评估，验证基于深度学习的个性化酒类推荐系统的性能和实用性。此研究不仅提升JavaWeb开发能力，也为同类项目提供参考。

基于深度学习的个性化酒类推荐系统系统架构图/系统设计图

基于深度学习的个性化酒类推荐系统系统架构图,基于深度学习的个性化酒类推荐系统系统设计图

基于深度学习的个性化酒类推荐系统技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构的核心特点是用户通过Web浏览器即可与服务器进行交互，无需安装专门的客户端应用程序。在当前信息化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其多方面的优势。首先，从开发角度来看，B/S架构提供了便利性，简化了程序开发流程。其次，对于终端用户而言，硬件要求较低，只需具备网络连接和基本的浏览器功能，大大降低了设备成本，尤其在大规模用户群体中，这一优势尤为明显。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面具有一定的保障，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能访问所需的信息和资源。考虑到用户的使用习惯，浏览器已成为获取信息的主要工具，避免安装额外软件可以提升用户体验，减少用户的抵触感和不安全感。因此，根据这些考量，选择B/S架构作为系统设计的基础是合理的。

SSM框架

在当前Java EE企业级开发领域，SSM框架组合——Spring、SpringMVC和MyBatis占据着主导地位，常用于构建复杂的企业级应用程序。Spring框架在这个体系中扮演着核心角色，它像胶水一样将各个组件紧密集成，通过依赖注入（DI）实现控制反转（IoC），有效管理对象的生命周期和装配。SpringMVC专注于处理客户端的请求，DispatcherServlet担当调度者，确保请求能够准确路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis是对传统JDBC的一层轻量级抽象，它使得数据库操作更为简便，通过配置文件与实体类的Mapper接口绑定，实现了SQL查询的映射，降低了数据库访问的复杂性。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用的开发，也能满足Web应用程序的需求。它以其为基础构建的后台系统在当前技术环境中尤为流行。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是数据存储的抽象表示，负责管理内存。这种机制间接增强了Java程序的安全性，因为它们对病毒的直接攻击具有一定的抵抗力，从而提升了由Java编写的程序的稳定性和持久性。此外，Java的动态特性使得它具备强大的运行时灵活性。程序员不仅可以利用其内置的基础类，还能对这些类进行扩展和重定义，进一步拓展语言的功能。这种面向对象的特性鼓励代码重用，开发者可以封装一系列功能强大的模块，当其他项目需要这些功能时，只需简单引入并调用相应的方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织和独立不同的职责领域。该模式确保了更好的可维护性和扩展性。Model组件专注于应用程序的核心数据结构和商业逻辑，独立于用户界面运行。View则担当用户交互的界面角色，展示由Model提供的数据，并允许用户与应用进行各种操作。其形态多样，包括图形界面、网页等。Controller作为协调者，接收用户输入，调度Model进行数据处理，并指示View更新以响应用户请求，从而实现各组件间的有效通信，降低代码的耦合度，提升整体的可维护性。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System, RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其轻量级、高效运行的特性区别于Oracle和DB2等大型数据库系统，尤其适合实际的租赁环境需求。此外，MySQL的成本效益高，开源的属性也是我们选择它的核心理由。

基于深度学习的个性化酒类推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于深度学习的个性化酒类推荐系统数据库表设计

用户表 (gexinghua_USER)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	描述
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	用户唯一标识符，基于深度学习的个性化酒类推荐系统系统的主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名，用于登录基于深度学习的个性化酒类推荐系统系统
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		用户密码，加密存储，保护基于深度学习的个性化酒类推荐系统账户安全
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL		用户电子邮件地址，用于基于深度学习的个性化酒类推荐系统系统通信
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册日期，记录加入基于深度学习的个性化酒类推荐系统的时间

日志表 (gexinghua_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	描述
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID，基于深度学习的个性化酒类推荐系统系统操作的日志记录主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL		与gexinghua_USER表关联，记录操作用户ID
ACTION	VARCHAR	100	NOT NULL		操作描述，描述在基于深度学习的个性化酒类推荐系统系统中的具体行为
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间，记录在基于深度学习的个性化酒类推荐系统系统中的执行时间

管理员表 (gexinghua_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	描述
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，基于深度学习的个性化酒类推荐系统系统的管理员主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员姓名，用于基于深度学习的个性化酒类推荐系统后台管理身份识别
ADMIN_EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL		管理员电子邮件，用于基于深度学习的个性化酒类推荐系统系统通信和找回密码
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		管理员密码，加密存储，保护基于深度学习的个性化酒类推荐系统后台安全

核心信息表 (gexinghua_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	描述
INFO_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	核心信息ID，基于深度学习的个性化酒类推荐系统系统的核心配置主键
KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		关键字，标识基于深度学习的个性化酒类推荐系统系统中的特定配置项
VALUE	TEXT		NOT NULL		值，存储基于深度学习的个性化酒类推荐系统系统的配置信息
DESCRIPTION	VARCHAR	255			配置说明，解释该配置在基于深度学习的个性化酒类推荐系统中的作用和意义

基于深度学习的个性化酒类推荐系统系统类图

基于深度学习的个性化酒类推荐系统前后台

基于深度学习的个性化酒类推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于深度学习的个性化酒类推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于深度学习的个性化酒类推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于深度学习的个性化酒类推荐系统测试用例

编号	测试用例名称	输入数据	预期输出
TC1	基于深度学习的个性化酒类推荐系统登录功能验证	正确用户名、密码	登录成功页面
TC2	基于深度学习的个性化酒类推荐系统注册新用户	合法用户信息	注册成功确认消息
TC3	基于深度学习的个性化酒类推荐系统数据查询	搜索关键字	相关信息列表
TC4	基于深度学习的个性化酒类推荐系统权限管理	管理员账号	可访问所有功能
TC5	基于深度学习的个性化酒类推荐系统数据添加	新增信息数据	数据添加成功提示
TC6	基于深度学习的个性化酒类推荐系统数据编辑	需要修改的数据ID	数据更新成功提示
TC7	基于深度学习的个性化酒类推荐系统数据删除	需要删除的数据ID	数据删除成功提示
TC8	基于深度学习的个性化酒类推荐系统错误输入处理	无效用户名、密码	错误提示信息
TC9	基于深度学习的个性化酒类推荐系统系统兼容性	多种浏览器/设备	界面正常，功能可用
TC10	基于深度学习的个性化酒类推荐系统紧急情况下的数据恢复		系统能从备份恢复

基于深度学习的个性化酒类推荐系统部分代码实现