基于mvc模式的个性化推荐引擎开发设计与实现【源码+数据库+开题报告】

本项目为mvc模式实现的个性化推荐引擎开发源码基于mvc模式的个性化推荐引擎开发实现web大作业_基于mvc模式的个性化推荐引擎开发研究与实现（附源码）基于mvc模式的个性化推荐引擎开发设计与实现web大作业_基于mvc模式的个性化推荐引擎开发java项目:个性化推荐引擎开发。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会中，个性化推荐引擎开发扮演着至关重要的角色。本文旨在探讨基于JavaWeb技术实现个性化推荐引擎开发的开发与优化。首先，我们将阐述个性化推荐引擎开发的背景及重要性，展示其在当前领域的应用现状。接着，详细描述使用JavaWeb框架构建个性化推荐引擎开发的过程，包括系统设计、数据库模型和功能模块实现。此外，还将分析在开发过程中遇到的挑战与解决方案，以期为同类项目提供参考。最后，通过性能测试评估个性化推荐引擎开发的效率与稳定性，并对未来的发展趋势进行展望。此研究旨在提升个性化推荐引擎开发的用户体验，推动JavaWeb技术在实际应用中的创新。

个性化推荐引擎开发系统架构图/系统设计图

个性化推荐引擎开发技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。它的核心优势在于轻量级、高效能以及开源的本质，这使得MySQL在众多如Oracle和DB2等大型数据库中脱颖而出。鉴于其小巧的体积、快速的运行速度，以及对实际租赁环境的良好适应性，MySQL成为了低成本解决方案的理想选择。尤其是其开放源码的特性，不仅降低了使用成本，也为开发和定制提供了极大的灵活性，这是我们在毕业设计中优先考虑使用MySQL的主要原因。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典软件设计模式，旨在提升应用程序的模块化、可维护性和扩展能力。该模式将程序结构划分为三大关键部分。Model（模型）专注于数据的管理与业务逻辑，包含数据的存储、获取及处理，同时独立于用户界面。View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户进行操作，其形态可多样化，如GUI、网页或文本界面。Controller（控制器）担当协调者的角色，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提高了代码的可维护性。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术。它允许开发人员在HTML文档中嵌入Java脚本，以实现服务器端的数据处理和逻辑控制。当用户请求一个JSP页面时，服务器会执行其中的Java代码，并将生成的静态HTML内容发送回客户端浏览器。这种机制使得开发者能轻松构建具备交互性和实时更新功能的Web应用。JSP的背后，Servlet扮演了关键角色，它作为JSP的基础架构，确保了对HTTP请求的有效管理和响应生成。实际上，每个JSP页面在运行时都会被翻译成一个对应的Servlet类，从而遵循标准的Servlet编程模型。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心特征在于利用Web浏览器作为客户端与服务器进行交互。这种架构模式在现代社会中广泛应用，主要原因在于它提供了一种高效且经济的解决方案。首先，B/S架构极大地简化了软件开发流程，因为它允许开发者集中精力于服务器端的编程，而客户端仅需标准的浏览器即可运行应用，无需安装特定软件。其次，从用户角度出发，这种架构降低了硬件要求，用户只需具备基本的网络连接和任意一款浏览器，即可访问系统，这对于大规模用户群体而言，显著降低了设备成本。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面表现出优势，用户无论身处何处，只要有互联网连接，都能便捷、安全地获取所需信息。考虑到用户的使用习惯和对简便性的需求，浏览器界面的统一性使得用户更倾向于无须额外安装软件的访问方式，从而提升了用户体验。因此，选择B/S架构作为设计基础，能够满足项目对易用性、成本效益和安全性的综合要求。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语种，其独特之处在于既能支持传统的桌面应用程序开发，也能涉足网络应用领域。它以其为基础构建的后台系统目前备受青睐。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们负责管理内存，这一特性间接增强了Java程序的安全性，使其对直接针对Java编写的病毒具备一定的免疫力，从而提升了程序的健壮性。此外，Java的动态执行特性和类的可扩展性也是其魅力所在。开发者不仅能够利用Java核心库提供的基础类，还能自由地重写和扩展这些类，实现更复杂的功能。这种灵活性使得Java成为模块化开发的理想选择，开发者可以封装常用功能为独立模块，当其他项目需要时，只需简单引入并调用相关方法，大大提高了代码的复用性和开发效率。

个性化推荐引擎开发项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化推荐引擎开发数据库表设计

yinqing_USER 表

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	默认值	字段注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	用户唯一标识符, 个性化推荐引擎开发系统的用户ID
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名, 在个性化推荐引擎开发系统中的登录名称
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		用户密码, 加密存储, 用于个性化推荐引擎开发系统登录
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱, 个性化推荐引擎开发系统的联系信息
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	注册日期, 用户加入个性化推荐引擎开发系统的时间

yinqing_LOG 表

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	默认值	字段注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID, 记录个性化推荐引擎开发系统的操作日志
USER_ID	INT	11	NOT NULL		操作用户ID, 关联yinqing_USER表
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL		操作描述, 描述在个性化推荐引擎开发系统中的行为
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间, 个性化推荐引擎开发系统内的事件时间戳

yinqing_ADMIN 表

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	默认值	字段注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID, 个性化推荐引擎开发系统的管理员标识
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员用户名, 个性化推荐引擎开发系统的权限角色
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		管理员密码, 用于个性化推荐引擎开发系统后台登录
EMAIL	VARCHAR	100			管理员邮箱, 联系信息

yinqing_INFO 表

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	默认值	字段注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		核心信息键, 个性化推荐引擎开发系统的配置项
INFO_VALUE	TEXT				核心信息值, 存储个性化推荐引擎开发系统配置详情

个性化推荐引擎开发系统类图

个性化推荐引擎开发前后台

个性化推荐引擎开发前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化推荐引擎开发后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化推荐引擎开发测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化推荐引擎开发测试用例

1. 登录功能测试

序号	测试项	输入数据	预期结果
1	正确用户名和密码	个性化推荐引擎开发管理员账号, 正确密码	成功登录，跳转至管理界面
2	错误用户名	非个性化推荐引擎开发管理员账号, 正确密码	登录失败，提示用户名错误
3	错误密码	个性化推荐引擎开发管理员账号, 错误密码	登录失败，提示密码错误

2. 数据添加功能测试

序号	测试项	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
4	添加新个性化推荐引擎开发信息	合法个性化推荐引擎开发数据	个性化推荐引擎开发成功添加，页面显示新数据
5	添加重复个性化推荐引擎开发信息	已存在个性化推荐引擎开发数据	提示个性化推荐引擎开发已存在，数据未添加

3. 数据查询功能测试

序号	测试项	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
6	搜索合法个性化推荐引擎开发	存在的个性化推荐引擎开发ID	显示个性化推荐引擎开发详细信息
7	搜索不存在个性化推荐引擎开发	不存在的个性化推荐引擎开发ID	提示个性化推荐引擎开发未找到

4. 数据修改功能测试

序号	测试项	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
8	修改个性化推荐引擎开发信息	存在的个性化推荐引擎开发ID及更新内容	个性化推荐引擎开发信息更新成功，页面显示新信息
9	修改不存在个性化推荐引擎开发	不存在的个性化推荐引擎开发ID及更新内容	提示个性化推荐引擎开发未找到，数据未修改

5. 数据删除功能测试

序号	测试项	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
10	删除个性化推荐引擎开发	存在的个性化推荐引擎开发ID	个性化推荐引擎开发删除成功，页面不再显示该数据
11	删除不存在个性化推荐引擎开发	不存在的个性化推荐引擎开发ID	提示个性化推荐引擎开发未找到，数据未删除

个性化推荐引擎开发部分代码实现