本项目为(附源码)基于springboot+vue实现个性化动漫推荐引擎基于springboot+vue实现个性化动漫推荐引擎(项目源码+数据库+源代码讲解)web大作业_基于springboot+vue的个性化动漫推荐引擎实现j2ee项目:个性化动漫推荐引擎基于springboot+vue的个性化动漫推荐引擎研究与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于springboot+vue实现个性化动漫推荐引擎。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下,个性化动漫推荐引擎的设计与实现成为现代Web技术的重要研究领域。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化动漫推荐引擎系统。首先,我们将概述个性化动漫推荐引擎的需求背景及重要性,阐述其在当前互联网环境中的地位。接着,详细介绍开发过程中采用的技术栈,包括Java语言、Servlet、JSP以及相关框架。然后,深入分析个性化动漫推荐引擎的系统架构与功能模块,展示其在实际应用中的优越性。最后,通过测试与优化,确保个性化动漫推荐引擎能稳定运行并满足用户需求,为同类项目的开发提供参考。本文的创新点在于对JavaWeb技术在个性化动漫推荐引擎构建中的实践与创新应用。
个性化动漫推荐引擎系统架构图/系统设计图




个性化动漫推荐引擎技术框架
MVC(Model-View-Controller)架构是一种常用于构建软件应用的结构模式,旨在优化代码组织和解耦不同功能模块。该模式强调了三个关键组件的独立性,从而提升系统的可维护性与扩展性。Model(模型)专注于数据的结构与业务逻辑,包含数据的存储、处理和获取,而不涉及用户界面的实现细节。View(视图)充当用户与应用交互的界面,它展示由模型提供的信息,并允许用户进行操作,其形式可多样,如GUI、网页或命令行。Controller(控制器)作为中枢,接收用户输入,协调模型与视图响应用户请求,它调用模型以处理数据,并指示视图更新以反映结果。通过MVC模式,各部分职责明确,降低了代码的复杂度,提高了维护效率。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案,MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度而著称。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统,MySQL在实际的租赁环境应用中展现出极高的性价比,尤其是它的开源性质和较低的运营成本,这些都是在毕业设计中优先选择MySQL的重要考量因素。
SpringBoot框架
Spring Boot是一款面向初级和资深Java开发者 alike的框架,其易学性是其显著特点。无论是英文原版教程还是丰富的中文资源,全球范围内都提供了大量学习材料,使得学习过程顺畅无阻。该框架全面兼容Spring生态系统,允许开发者无缝迁移已有的Spring项目。值得一提的是,Spring Boot内嵌了Servlet容器,因此无需将应用程序打包为WAR格式即可直接运行。此外,它还集成了应用监控功能,使得在运行时能够实时监控项目状态,高效定位并解决可能出现的问题,从而提升程序员的调试效率和问题修复能力。
Vue框架
Vue.js,作为一个渐进式的JavaScript框架,专注于构建用户界面和单页应用(SPA)的开发。它提倡逐步采用,既能无缝融入现有项目,又能支持构建全面的前端解决方案。该框架的核心专注于视图层,具备易学易用的特点,并集成了强大的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能。Vue.js通过组件化的理念,鼓励开发者将复杂界面拆分为独立、可重用的组件,每个组件承载特定的功能,从而实现代码的高模块化和维护性。其平滑的学习曲线、详尽的文档以及活跃的社区支持,使得新开发者能够迅速适应并投入开发工作。
B/S架构
在计算机系统设计中,B/S架构(Browser/Server,浏览器/服务器模式)是对传统C/S架构的补充与演变。其核心特点在于利用Web浏览器作为客户端,与服务器进行交互。这种架构在现代社会得以广泛应用,主要原因在于其多方面的优势。首先,B/S架构极大地简化了软件开发流程,因为它减少了对客户端的依赖,用户只需拥有能够上网的浏览器即可使用,从而降低了对客户端计算机硬件配置的要求,为用户节省了大量的成本。其次,由于所有数据存储在服务器端,数据安全得到了有效保障,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能便捷地访问所需的信息和资源。此外,考虑到用户的使用习惯,人们更倾向于使用熟悉的浏览器浏览信息,而无需安装额外软件,这不仅提升了用户体验,也增强了用户的信任感。因此,在考虑了效率、成本和用户接受度等因素后,B/S架构成为满足当前设计需求的理想选择。
Java语言
Java作为一种广泛应用的编程语言,以其跨平台的特性独树一帜,既能支持桌面应用程序的开发,也能满足Web应用的需求。如今,它在后端服务开发中占据了重要地位。Java的核心在于其变量机制,这些变量实质上是对内存空间的抽象,内存管理关乎计算机系统的安全性。因此,Java具备了一定的防护能力,能够抵御针对由Java编写的程序的直接攻击,从而增强了程序的健壮性。 此外,Java的动态性是其另一大亮点,它允许开发者不仅使用内置的类库,还能对已有类进行扩展和重定义,极大地丰富了语言的功能。这种特性使得Java成为模块化开发的理想选择,开发者可以封装常用的功能模块,供其他项目复用。只需简单地引入并调用相应的方法,就能实现所需功能,提高了开发效率和代码的可维护性。
个性化动漫推荐引擎项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
个性化动漫推荐引擎数据库表设计
用户表 (gexinghua_USER)
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
ID | INT | 用户唯一标识,主键 |
USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名,个性化动漫推荐引擎系统的登录名称 |
PASSWORD | VARCHAR(100) | 加密后的密码,用于个性化动漫推荐引擎系统身份验证 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱,用于个性化动漫推荐引擎系统通讯和找回密码 | |
REG_DATE | DATETIME | 注册日期,记录用户加入个性化动漫推荐引擎系统的时间 |
LAST_LOGIN_DATE | DATETIME | 最后一次登录时间,记录用户最近访问个性化动漫推荐引擎系统的时间 |
日志表 (gexinghua_LOG)
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 日志唯一标识,主键 |
USER_ID | INT | 关联用户ID,外键引用gexinghua_USER表的ID |
ACTION | VARCHAR(50) | 用户在个性化动漫推荐引擎系统中的操作描述 |
ACTION_DATE | DATETIME | 操作时间,记录用户在个性化动漫推荐引擎系统执行动作的日期和时间 |
IP_ADDRESS | VARCHAR(50) | 用户执行操作时的IP地址,用于个性化动漫推荐引擎系统的审计追踪 |
管理员表 (gexinghua_ADMIN)
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 管理员唯一标识,主键 |
ADMIN_NAME | VARCHAR(50) | 管理员姓名,个性化动漫推荐引擎系统的后台管理角色 |
PASSWORD | VARCHAR(100) | 加密后的密码,用于个性化动漫推荐引擎系统后台登录 |
VARCHAR(100) | 管理员邮箱,用于个性化动漫推荐引擎系统通讯 |
核心信息表 (gexinghua_CORE_INFO)
字段名 | 数据类型 | 注释 |
---|---|---|
INFO_ID | INT | 核心信息唯一标识,主键 |
PRODUCT_NAME | VARCHAR(100) | 个性化动漫推荐引擎系统的产品名称 |
VERSION | VARCHAR(20) | 个性化动漫推荐引擎系统的版本号 |
DESCRIPTION | TEXT | 个性化动漫推荐引擎系统简介和功能描述 |
CREATION_DATE | DATETIME | 系统创建日期,记录个性化动漫推荐引擎开始运行的时间 |
个性化动漫推荐引擎系统类图




个性化动漫推荐引擎前后台
个性化动漫推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
个性化动漫推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
个性化动漫推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
个性化动漫推荐引擎测试用例
一、测试目标
确保个性化动漫推荐引擎信息管理系统能够稳定、高效地运行,满足用户对个性化动漫推荐引擎数据的管理需求。
二、测试环境
- 硬件:标准PC配置
- 软件:Java 8及以上,Tomcat 9.x,MySQL 5.7
- 浏览器:Chrome最新版,Firefox最新版
三、功能测试用例
编号 | 功能描述 | 输入条件 | 预期输出 | 结果 |
---|---|---|---|---|
TC01 | 添加个性化动漫推荐引擎 | 新个性化动漫推荐引擎信息(名称、描述等) | 个性化动漫推荐引擎成功添加,页面显示新条目 | PASS/FAIL |
TC02 | 查询个性化动漫推荐引擎 | 个性化动漫推荐引擎关键词 | 匹配的个性化动漫推荐引擎列表 | PASS/FAIL |
TC03 | 修改个性化动漫推荐引擎 | 待修改个性化动漫推荐引擎ID及更新信息 | 个性化动漫推荐引擎信息更新,页面显示更新后内容 | PASS/FAIL |
TC04 | 删除个性化动漫推荐引擎 | 个性化动漫推荐引擎 ID | 个性化动漫推荐引擎从列表中移除,无相关显示 | PASS/FAIL |
四、性能测试用例
编号 | 测试点 | 预期性能指标 | 实际结果 | 结果 |
---|---|---|---|---|
PT01 | 大量个性化动漫推荐引擎加载 | 页面加载时间≤3秒 | 实际加载时间 | PASS/FAIL |
PT02 | 并发操作 | 同时100用户操作,系统无崩溃 | 系统稳定性 | PASS/FAIL |
五、兼容性测试用例
编号 | 浏览器类型 | 个性化动漫推荐引擎展示与功能 | 结果 |
---|---|---|---|
CT01 | Chrome | 正常显示,所有功能可用 | PASS/FAIL |
CT02 | Firefox | 正常显示,所有功能可用 | PASS/FAIL |
六、安全测试用例
编号 | 测试内容 | 预期结果 | 实际结果 | 结果 |
---|---|---|---|---|
ST01 | 用户权限 | 未授权用户无法访问个性化动漫推荐引擎数据 | 访问控制 | PASS/FAIL |
ST02 | 数据加密 | 个性化动漫推荐引擎信息传输过程中加密 | 数据安全 | PASS/FAIL |
个性化动漫推荐引擎部分代码实现
(附源码)基于springboot+vue的个性化动漫推荐引擎开发源码下载
- (附源码)基于springboot+vue的个性化动漫推荐引擎开发源代码.zip
- (附源码)基于springboot+vue的个性化动漫推荐引擎开发源代码.rar
- (附源码)基于springboot+vue的个性化动漫推荐引擎开发源代码.7z
- (附源码)基于springboot+vue的个性化动漫推荐引擎开发源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《个性化动漫推荐引擎: 实现与优化》中,我深入探究了JavaWeb技术在个性化动漫推荐引擎开发中的应用。通过这次研究,我掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等核心框架,理解了MVC设计模式的精髓。在实际项目个性化动漫推荐引擎的构建过程中,我体验到了问题解决的挑战与乐趣,尤其是优化数据库查询和提升系统性能环节。此外,团队协作与版本控制(如Git)也是我宝贵的实战经验。此项目强化了我的编程实践能力,为未来从事复杂Web应用开发奠定了坚实基础。
还没有评论,来说两句吧...