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在信息化飞速发展的时代,基于大数据的旅游目的地推荐作为JavaWeb技术的重要应用,日益凸显其在互联网领域的核心地位。本论文以“基于大数据的旅游目的地推荐的开发与实现”为题,旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于大数据的旅游目的地推荐系统。首先,我们将详述基于大数据的旅游目的地推荐的需求分析,阐述其在当前环境下的必要性。接着,通过设计与实现基于大数据的旅游目的地推荐的架构,展示JavaWeb的强大功能。最后,对系统进行性能测试和优化,确保基于大数据的旅游目的地推荐在实际运营中的稳定性和用户体验。此研究不仅深化了对JavaWeb技术的理解,也为同类项目的开发提供了参考。
基于大数据的旅游目的地推荐系统架构图/系统设计图




基于大数据的旅游目的地推荐技术框架
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server架构,它与传统的C/S架构形成对比,主要特点是用户通过浏览器来与服务器进行交互。在当前信息化社会中,B/S架构仍然广泛应用,主要原因在于其独特的优势。首先,这种架构在开发层面具有高效性,简化了程序的维护和更新。其次,对于终端用户,它降低了硬件要求,只需具备基本的网络浏览器即可,极大地节省了用户的设备成本,尤其在大规模用户群体中更为显著。此外,由于数据存储在服务器端,B/S架构提供了更好的数据安全性和访问的灵活性,用户无论身处何处,只要有网络连接,都能便捷地获取所需信息。从用户体验来看,人们已习惯于使用浏览器浏览各类信息,避免安装额外软件可以减少用户的抵触感,增强信任度。因此,根据上述分析,选择B/S架构作为设计基础能够满足实际需求。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式,旨在优化代码结构,提升可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。模型负责管理应用程序的核心数据和业务规则,独立于用户界面,专注于数据处理和存储。视图则呈现给用户,作为与应用交互的界面,它以多种形式展示由模型提供的信息。控制器充当中介,接收用户输入,协调模型和视图的交互,根据用户请求调用相应操作。这种分离关注点的策略使得代码更易于理解和维护。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言,以其跨平台能力和多领域适应性而闻名。它不仅支持桌面应用的开发,还能创建基于浏览器的应用,尤其在构建后端系统方面占据主导地位。在Java中,变量扮演着核心角色,它们是程序对数据存储的抽象,通过操作内存来实现逻辑运算。由于Java对内存管理的安全机制,它能够抵御针对Java程序的某些直接攻击,从而增强了程序的健壮性和安全性。 Java还具备强大的动态执行特性,允许程序员重写已有的类以扩展其功能。这使得Java的生态系统极其丰富,开发者可以创建可复用的代码模块,并在不同的项目中轻松地导入和调用,极大地提高了开发效率和代码的可维护性。因此,Java成为了一个高度灵活且功能丰富的编程工具,深受开发者青睐。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心功能在于组织和管理结构化的数据。在学术语境下,它的特性使其在众多同类系统中脱颖而出,被誉为最受欢迎的RDBMS之一。相较于Oracle和DB2等大型数据库,MySQL以其小巧轻便、运行快速的特质著称。尤其对于实际的租赁系统应用场景,MySQL显得尤为适用,主要因为它具备低成本和开源的优势,这使得它成为毕业设计的理想选择。
JSP技术
JSP(JavaServer Pages)是用于创建动态Web内容的一种核心技术,它融合了HTML与Java编程,使得开发者能够在网页设计中无缝集成业务逻辑。在服务器端运行时,JSP会将含有Java代码的页面转化为Servlet——一个Java编写的服务器端程序。这个过程使得JSP能够高效地构建具备实时交互功能的Web应用。Servlet作为JSP的基础,按照标准接口处理HTTP请求并生成相应的响应,确保了跨平台的兼容性和可扩展性。简而言之,每个JSP页面本质上都是通过编译转化为Servlet来实现其功能的。
基于大数据的旅游目的地推荐项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于大数据的旅游目的地推荐数据库表设计
用户表 (jiyu_USER)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
id | INT | 主键,唯一标识符 |
username | VARCHAR(50) | 用户名,基于大数据的旅游目的地推荐系统的登录账号 |
password | VARCHAR(100) | 密码,加密存储,用于基于大数据的旅游目的地推荐系统身份验证 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱,用于基于大数据的旅游目的地推荐的通信和找回密码 | |
created_at | TIMESTAMP | 用户创建时间,记录基于大数据的旅游目的地推荐系统中的注册时间 |
updated_at | TIMESTAMP | 最后修改时间,跟踪基于大数据的旅游目的地推荐用户信息的更新 |
日志表 (jiyu_LOG)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
log_id | INT | 日志ID,主键 |
user_id | INT | 关联用户表的id,记录基于大数据的旅游目的地推荐操作用户 |
action | VARCHAR(50) | 操作描述,如“登录”,“修改信息”等,反映在基于大数据的旅游目的地推荐中的行为 |
timestamp | TIMESTAMP | 日志时间,记录基于大数据的旅游目的地推荐系统中的操作时间点 |
details | TEXT | 操作详情,记录基于大数据的旅游目的地推荐系统中的具体变动信息 |
管理员表 (jiyu_ADMIN)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
admin_id | INT | 管理员ID,主键 |
username | VARCHAR(50) | 管理员用户名,基于大数据的旅游目的地推荐后台系统的登录账号 |
password | VARCHAR(100) | 密码,加密存储,用于基于大数据的旅游目的地推荐后台系统的身份验证 |
VARCHAR(100) | 管理员邮箱,用于基于大数据的旅游目的地推荐后台通信和管理事务 | |
created_at | TIMESTAMP | 创建时间,记录加入基于大数据的旅游目的地推荐管理团队的时间 |
permissions | TEXT | 权限列表,定义在基于大数据的旅游目的地推荐中可以执行的操作 |
核心信息表 (jiyu_CORE_INFO)
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
info_id | INT | 核心信息ID,主键 |
product_name | VARCHAR(100) | 基于大数据的旅游目的地推荐产品名称,显示在系统界面中 |
description | TEXT | 产品描述,简述基于大数据的旅游目的地推荐的功能和用途 |
version | VARCHAR(20) | 产品版本,记录基于大数据的旅游目的地推荐的迭代状态 |
updated_at | TIMESTAMP | 最后更新时间,跟踪基于大数据的旅游目的地推荐的核心信息更新历史 |
基于大数据的旅游目的地推荐系统类图




基于大数据的旅游目的地推荐前后台
基于大数据的旅游目的地推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于大数据的旅游目的地推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于大数据的旅游目的地推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于大数据的旅游目的地推荐测试用例
一、登录功能
测试编号 | 功能描述 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判断 |
---|---|---|---|---|---|
TC1 | 正常登录 | 正确用户名, 密码 | 登录成功,跳转至主页面 | 基于大数据的旅游目的地推荐用户界面 | Pass |
TC2 | 错误密码 | 正确用户名, 错误密码 | 显示错误提示 | 显示“密码错误” | Pass |
TC3 | 未注册用户 | 未注册用户名, 任意密码 | 显示注册提示 | 显示“账号不存在” | Pass |
二、信息添加功能
测试编号 | 功能描述 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判断 |
---|---|---|---|---|---|
TC4 | 添加基于大数据的旅游目的地推荐信息 | 合法基于大数据的旅游目的地推荐数据 | 数据成功添加, 刷新后可见 | 基于大数据的旅游目的地推荐出现在列表中 | Pass |
TC5 | 空输入 | 空基于大数据的旅游目的地推荐名称 | 显示错误提示 | 提示“基于大数据的旅游目的地推荐名称不能为空” | Pass |
TC6 | 重复添加 | 已存在基于大数据的旅游目的地推荐信息 | 显示错误提示 | 提示“基于大数据的旅游目的地推荐已存在” | Pass |
三、信息查询功能
测试编号 | 功能描述 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判断 |
---|---|---|---|---|---|
TC7 | 搜索基于大数据的旅游目的地推荐 | 存在的基于大数据的旅游目的地推荐名称 | 显示搜索结果 | 显示对应基于大数据的旅游目的地推荐详细信息 | Pass |
TC8 | 无结果搜索 | 不存在的基于大数据的旅游目的地推荐名称 | 显示无结果 | 提示“未找到基于大数据的旅游目的地推荐” | Pass |
TC9 | 模糊搜索 | 部分基于大数据的旅游目的地推荐名称 | 显示匹配结果 | 显示所有包含输入部分的基于大数据的旅游目的地推荐 | Pass |
四、信息修改与删除功能
测试编号 | 功能描述 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判断 |
---|---|---|---|---|---|
TC10 | 修改基于大数据的旅游目的地推荐信息 | 选择基于大数据的旅游目的地推荐, 新数据 | 基于大数据的旅游目的地推荐信息更新 | 基于大数据的旅游目的地推荐信息变更成功 | Pass |
TC11 | 删除基于大数据的旅游目的地推荐 | 选择基于大数据的旅游目的地推荐 | 基于大数据的旅游目的地推荐从列表移除 | 基于大数据的旅游目的地推荐不再显示 | Pass |
TC12 | 删除不存在的基于大数据的旅游目的地推荐 | 选择不存在的基于大数据的旅游目的地推荐 | 显示错误提示 | 提示“基于大数据的旅游目的地推荐不存在” | Pass |
基于大数据的旅游目的地推荐部分代码实现
计算机毕业设计javaweb和maven基于大数据的旅游目的地推荐源码下载
- 计算机毕业设计javaweb和maven基于大数据的旅游目的地推荐源代码.zip
- 计算机毕业设计javaweb和maven基于大数据的旅游目的地推荐源代码.rar
- 计算机毕业设计javaweb和maven基于大数据的旅游目的地推荐源代码.7z
- 计算机毕业设计javaweb和maven基于大数据的旅游目的地推荐源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业设计中,我探讨了“基于大数据的旅游目的地推荐:一个基于JavaWeb的创新应用”。通过这个项目,我深入理解了Servlet、JSP和MVC架构的核心原理。基于大数据的旅游目的地推荐的开发让我实践了数据库设计与集成,尤其是使用Hibernate进行ORM处理。同时,我掌握了Spring Boot和Ajax实现前后端交互,提升了用户体验。遇到问题时,我学会了独立查阅资料,调试代码,锻炼了解决复杂问题的能力。此经历不仅巩固了我的技术基础,也让我认识到持续学习和团队协作在软件开发中的重要性。
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