基于java的基于AI的个性化菜单推荐系统实现(项目源码+数据库+源代码讲解)

本项目为基于java实现基于AI的个性化菜单推荐系统课程设计web大作业_基于java的基于AI的个性化菜单推荐系统设计与开发（附源码）基于java的基于AI的个性化菜单推荐系统设计与实现基于java实现基于AI的个性化菜单推荐系统【源码+数据库+开题报告】java实现的基于AI的个性化菜单推荐系统研究与开发【源码+数据库+开题报告】基于java的基于AI的个性化菜单推荐系统开发。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会，基于AI的个性化菜单推荐系统的开发与应用已成为Web技术的重要研究领域。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的个性化菜单推荐系统系统。基于AI的个性化菜单推荐系统不仅要求具备良好的用户体验，还必须满足后台数据处理的高性能需求。首先，我们将介绍基于AI的个性化菜单推荐系统的背景及意义，阐述其在当前市场中的地位。接着，详细阐述基于JavaWeb的架构设计和实现过程，包括前端界面设计、后端逻辑处理以及数据库交互。此外，还将分析基于AI的个性化菜单推荐系统在实际运行中可能遇到的问题及解决方案。最后，通过测试与评估，验证基于AI的个性化菜单推荐系统系统的稳定性和效率，为同类项目的开发提供参考。

基于AI的个性化菜单推荐系统系统架构图/系统设计图

基于AI的个性化菜单推荐系统技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，它与传统的C/S架构相对，主要特点是用户通过Web浏览器来访问和交互服务器。这种架构模式在现代社会中广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，B/S架构极大地简化了软件开发流程，因为它允许开发者集中精力于服务器端的编程，而客户端仅需具备基本的网络浏览器功能即可。这不仅降低了客户端的硬件要求，也减少了用户的经济负担，尤其是面对大规模用户群体时，这种成本节省尤为显著。其次，B/S架构的数据存储在服务器端，从而提供了更好的数据安全性和统一性。用户无论身处何地，只要有网络连接，就能访问到所需的信息和服务，实现了高度的灵活性和可访问性。在用户体验层面，人们已习惯于使用浏览器浏览各类信息，若需安装专用软件才能访问特定服务，可能会引发用户的抵触情绪，降低信任度。因此，考虑到便捷性、成本效益和用户接受度，采用B/S架构作为设计基础是符合实际需求的选择。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典软件设计模式，旨在提升应用的结构清晰度、维护性和扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分，以实现不同职责的明确划分。Model组件专注于数据处理与业务逻辑，包含数据的存储、获取和运算，且不涉及任何用户界面的细节。View部分担当用户交互界面的角色，它展示由Model提供的数据，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页或命令行界面。Controller作为协调者，接收用户输入，调度Model进行数据处理，并根据需要更新View展示结果，以此实现关注点的隔离，有效提升了代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一款备受推崇的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心优势在于其简洁的设计和高效的性能。它的特性使其在众多RDBMS中脱颖而出，成为广泛应用的首选。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其轻量级的体积、快速的运行速度以及对实际租赁环境的良好适应性而独具魅力。尤为值得一提的是，MySQL采用开源模式，成本低廉，这为毕业设计项目提供了极具吸引力的解决方案，这也是我们选择它的主要原因。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台和多功能性著称。它不仅支持桌面应用程序的开发，同时在构建网络应用程序，尤其是作为后端服务处理方面表现出色。在Java中，变量是基本的数据存储单元，它们在内存中占据特定位置，与计算机安全紧密相关，因为Java的内存管理机制有助于防止病毒直接攻击由Java编写的程序，从而增强了程序的健壮性和安全性。 Java还具备强大的运行时灵活性，其类库不仅包含基础类，还允许开发者进行重写和扩展，极大地丰富了语言的功能。通过面向对象的设计，程序员可以封装成可复用的模块，当其他项目需要类似功能时，只需简单引入并调用相应的方法，提高了代码的复用性和开发效率。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它允许开发人员将Java语言的逻辑嵌入到HTML文档中。JSP的工作原理是在服务器端运行，它将Java代码片段翻译为HTML，并将生成的静态页面发送至用户浏览器。这种技术极大地简化了构建具备交互功能的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet技术起着至关重要的作用。实质上，每个JSP页面在执行时都会被转化并编译为一个Servlet实例，Servlet遵循标准的协议处理HTTP请求，并生成相应的服务器响应。

基于AI的个性化菜单推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的个性化菜单推荐系统数据库表设计

用户表 (AI_USER)

字段名	数据类型	注释
ID	INT	用户唯一标识，主键
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，基于AI的个性化菜单推荐系统系统的登录名称
PASSWORD	VARCHAR(100)	加密后的密码，用于基于AI的个性化菜单推荐系统系统身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于基于AI的个性化菜单推荐系统系统通讯和找回密码
REG_DATE	DATETIME	注册日期，记录用户加入基于AI的个性化菜单推荐系统系统的时间
LAST_LOGIN_DATE	DATETIME	最后一次登录时间，记录用户最近访问基于AI的个性化菜单推荐系统系统的时间

日志表 (AI_LOG)

字段名	数据类型	注释
LOG_ID	INT	日志唯一标识，主键
USER_ID	INT	关联用户ID，外键引用AI_USER表的ID
ACTION	VARCHAR(50)	用户在基于AI的个性化菜单推荐系统系统中的操作描述
ACTION_DATE	DATETIME	操作时间，记录用户在基于AI的个性化菜单推荐系统系统执行动作的日期和时间
IP_ADDRESS	VARCHAR(50)	用户执行操作时的IP地址，用于基于AI的个性化菜单推荐系统系统的审计追踪

管理员表 (AI_ADMIN)

字段名	数据类型	注释
ADMIN_ID	INT	管理员唯一标识，主键
ADMIN_NAME	VARCHAR(50)	管理员姓名，基于AI的个性化菜单推荐系统系统的后台管理角色
PASSWORD	VARCHAR(100)	加密后的密码，用于基于AI的个性化菜单推荐系统系统后台登录
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于基于AI的个性化菜单推荐系统系统通讯

核心信息表 (AI_CORE_INFO)

字段名	数据类型	注释
INFO_ID	INT	核心信息唯一标识，主键
PRODUCT_NAME	VARCHAR(100)	基于AI的个性化菜单推荐系统系统的产品名称
VERSION	VARCHAR(20)	基于AI的个性化菜单推荐系统系统的版本号
DESCRIPTION	TEXT	基于AI的个性化菜单推荐系统系统简介和功能描述
CREATION_DATE	DATETIME	系统创建日期，记录基于AI的个性化菜单推荐系统开始运行的时间

基于AI的个性化菜单推荐系统系统类图

基于AI的个性化菜单推荐系统前后台

基于AI的个性化菜单推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的个性化菜单推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的个性化菜单推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的个性化菜单推荐系统测试用例

1. 登录功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
1	TC_Login_01	正确用户名，正确密码	成功登录，跳转至主页面	基于AI的个性化菜单推荐系统系统应显示用户信息和操作选项	Pass/Fail
2	TC_Login_02	错误用户名，正确密码	登录失败，提示错误信息	基于AI的个性化菜单推荐系统系统应显示用户名不存在	Pass/Fail
3	TC_Login_03	正确用户名，错误密码	登录失败，提示错误信息	基于AI的个性化菜单推荐系统系统应显示密码错误	Pass/Fail

2. 数据添加功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
4	TC_Add_01	合法基于AI的个性化菜单推荐系统数据	数据成功添加，页面显示新数据	基于AI的个性化菜单推荐系统列表应包含新增项	Pass/Fail
5	TC_Add_02	空基于AI的个性化菜单推荐系统数据	添加失败，提示错误信息	基于AI的个性化菜单推荐系统系统应显示数据不能为空	Pass/Fail
6	TC_Add_03	重复基于AI的个性化菜单推荐系统数据	添加失败，提示错误信息	基于AI的个性化菜单推荐系统系统应显示数据已存在	Pass/Fail

3. 数据查询功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
7	TC_Search_01	存在的基于AI的个性化菜单推荐系统ID	显示查询到的基于AI的个性化菜单推荐系统详细信息	基于AI的个性化菜单推荐系统系统应返回匹配的结果	Pass/Fail
8	TC_Search_02	不存在的基于AI的个性化菜单推荐系统ID	显示未找到信息，提示错误	基于AI的个性化菜单推荐系统系统应显示未找到对应数据	Pass/Fail
9	TC_Search_03	空查询条件	显示所有基于AI的个性化菜单推荐系统数据	基于AI的个性化菜单推荐系统系统应列出所有记录	Pass/Fail

4. 数据修改功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
10	TC_Edit_01	存在基于AI的个性化菜单推荐系统ID及合法修改数据	数据成功修改，页面显示更新后的信息	基于AI的个性化菜单推荐系统系统应显示已更新的数据	Pass/Fail
11	TC_Edit_02	不存在基于AI的个性化菜单推荐系统ID及修改数据	修改失败，提示错误信息	基于AI的个性化菜单推荐系统系统应显示找不到要修改的数据	Pass/Fail
12	TC_Edit_03	试图修改已被删除的基于AI的个性化菜单推荐系统	修改失败，提示错误信息	基于AI的个性化菜单推荐系统系统应显示该数据已被删除	Pass/Fail

5. 数据删除功能

序号	测试用例ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
13	TC_Delete_01	存在的基于AI的个性化菜单推荐系统ID	数据成功删除，页面不再显示该数据	基于AI的个性化菜单推荐系统系统应从列表中移除	Pass/Fail
14	TC_Delete_02	不存在的基于AI的个性化菜单推荐系统ID	删除失败，提示错误信息	基于AI的个性化菜单推荐系统系统应显示找不到要删除的数据	Pass/Fail

基于AI的个性化菜单推荐系统部分代码实现