基于java+ssm+vue+mysql的用户个性化推荐引擎设计课程设计

本项目为基于java+ssm+vue+mysql的用户个性化推荐引擎研究与实现【源码+数据库+开题报告】j2ee项目:用户个性化推荐引擎基于java+ssm+vue+mysql的用户个性化推荐引擎实现web大作业_基于java+ssm+vue+mysql的用户个性化推荐引擎设计与实现java+ssm+vue+mysql实现的用户个性化推荐引擎研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）基于java+ssm+vue+mysql的用户个性化推荐引擎设计与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会飞速发展的今天，用户个性化推荐引擎作为JavaWeb技术的创新应用，已逐渐成为互联网行业的焦点。本文旨在探讨并实现一款基于用户个性化推荐引擎的高效、安全的Web系统。首先，我们将概述用户个性化推荐引擎在JavaWeb开发中的重要地位，分析其技术背景与市场需求。接着，深入研究用户个性化推荐引擎的关键技术和实现方法，包括前端交互设计和后端服务器处理。最后，通过实际开发案例，展示用户个性化推荐引擎如何提升Web应用的性能和用户体验。此研究期望为JavaWeb领域的技术创新与实践提供有价值的参考。

用户个性化推荐引擎系统架构图/系统设计图

用户个性化推荐引擎技术框架

SSM框架

SSM框架组合，由Spring、SpringMVC和MyBatis构成，是Java企业级开发中的常见选择，尤其适用于构建复杂且规模庞大的应用程序。在这一架构中，Spring担当核心角色，它像胶水一样整合各个组件，管理对象（bean）的创建与生命周期，实现了依赖注入（DI），以提升灵活性和可测试性。SpringMVC则扮演着请求处理的角色，DispatcherServlet调度中心能够捕获用户请求，并依据配置将这些请求路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis是对传统JDBC的一层轻量级封装，使得数据库操作更为简洁透明，通过XML配置文件与实体类的Mapper接口联结，方便地实现了SQL查询的映射。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心优势在于它的精简规模、高效性能以及开源性质。这使得MySQL在众多如Oracle、DB2等大型数据库中脱颖而出，成为轻量级且经济有效的选择。尤其是在实际的项目部署，尤其是毕业设计中的模拟租赁环境中，MySQL凭借其低成本和开放源码的特性，成为了首选的数据库解决方案。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用程序的开发，也能够创建Web应用程序。其独特之处在于，Java以其为基础构建的系统通常承担后台处理任务。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们在内存中代表数据，这间接涉及到计算机安全领域。由于Java的内存管理机制，它能有效防止针对由Java编写的程序的直接攻击，从而增强了程序的健壮性和安全性。此外，Java具备动态执行的特性，允许开发者不仅使用预定义的核心类库，还能自定义和重写类，极大地扩展了语言的功能。这种灵活性使得开发者能够构建可复用的代码模块，当其他项目需要类似功能时，只需简单引入并调用相应方法即可，显著提高了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这一架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端，来接入和交互服务器端的应用。在当前信息化社会，B/S架构之所以广泛应用，主要是由于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S模式提供了便利性，开发者可以更高效地构建应用程序。其次，对于用户来说，仅需具备基本的网络浏览器环境，无需高性能计算机，即可访问系统，这极大地降低了硬件成本，尤其在大规模用户群体中，能节省大量费用。此外，由于数据存储在服务器端，安全性得到保证，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能随时随地获取所需信息。再者，用户已习惯于通过浏览器浏览多样化信息，若需要安装额外软件可能引发用户的抵触情绪，影响信任度。综上所述，选择B/S架构适应了本设计对于易用性、经济性和安全性的需求。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织和独立不同的职责领域。该模式确保了更好的可维护性和扩展性。Model组件专注于应用程序的核心数据结构和商业逻辑，独立于用户界面运行。View则担当用户交互的界面角色，展示由Model提供的数据，并允许用户与应用进行各种操作。其形态多样，包括图形界面、网页等。Controller作为协调者，接收用户输入，调度Model进行数据处理，并指示View更新以响应用户请求，从而实现各组件间的有效通信，降低代码的耦合度，提升整体的可维护性。

用户个性化推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

用户个性化推荐引擎数据库表设计

yinqing_USER 表 - 用户表

字段名	数据类型	说明
ID	INT	用户唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，唯一，用于登录
PASSWORD	VARCHAR(100)	加密后的密码
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于验证和通信
REG_DATE	TIMESTAMP	注册日期
LAST_LOGIN	TIMESTAMP	最后一次登录时间
用户个性化推荐引擎	VARCHAR(50)	用户与此用户个性化推荐引擎的关系或角色描述（例如：管理员、普通用户）

yinqing_LOG 表 - 操作日志表

字段名	数据类型	说明
LOG_ID	INT	日志ID，主键
USER_ID	INT	与yinqing_USER表关联的用户ID
ACTION	VARCHAR(100)	用户执行的操作描述
ACTION_DATE	TIMESTAMP	操作时间
DETAILS	TEXT	操作详细信息
用户个性化推荐引擎	VARCHAR(50)	用户个性化推荐引擎相关操作的上下文或影响

yinqing_ADMIN 表 - 管理员表

字段名	数据类型	说明
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键
USER_ID	INT	与yinqing_USER表关联的用户ID，管理员也是用户的一种类型
PRIVILEGES	VARCHAR(255)	管理员权限列表，用逗号分隔
用户个性化推荐引擎	VARCHAR(50)	用户个性化推荐引擎赋予的特定管理职责或领域

yinqing_INFO 表 - 核心信息表

字段名	数据类型	说明
INFO_KEY	VARCHAR(50)	信息键，唯一标识符
INFO_VALUE	TEXT	关键信息的值，如系统配置、公告等
DESCRIPTION	VARCHAR(255)	信息的简要描述，可能涉及用户个性化推荐引擎的特性或设置
UPDATE_DATE	TIMESTAMP	最后修改日期

用户个性化推荐引擎系统类图

用户个性化推荐引擎前后台

用户个性化推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

用户个性化推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

用户个性化推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

用户个性化推荐引擎测试用例

序号	测试编号	测试目标	输入数据	预期输出	实际结果	结果判定
1	TC001	用户个性化推荐引擎登录功能	正确用户名/密码	登录成功界面	登录成功界面	Pass
2	TC002	用户个性化推荐引擎注册新用户	合法用户信息	注册成功提示	注册成功提示	Pass
3	TC003	用户个性化推荐引擎搜索功能	关键词"信息"	相关信息列表	相关信息列表	Pass
4	TC004	用户个性化推荐引擎添加用户个性化推荐引擎	新用户个性化推荐引擎数据	添加成功提示	添加成功提示	Pass
5	TC005	用户个性化推荐引擎编辑功能	修改后的用户个性化推荐引擎数据	数据更新成功提示	数据更新成功提示	Pass
6	TC006	用户个性化推荐引擎删除操作	选中的用户个性化推荐引擎ID	删除确认提示，从列表中移除	从列表中移除	Pass
7	TC007	用户个性化推荐引擎权限管理	管理员角色	可访问所有功能	可访问所有功能	Pass
8	TC008	用户个性化推荐引擎异常处理	错误的用户个性化推荐引擎ID	错误提示信息	错误提示信息	Pass

用户个性化推荐引擎部分代码实现