本项目为基于SSM的短视频内容分析与推荐设计与实现课程设计基于SSM的短视频内容分析与推荐研究与实现课程设计毕业设计项目: 短视频内容分析与推荐基于SSM实现短视频内容分析与推荐SSM的短视频内容分析与推荐源码下载基于SSM的短视频内容分析与推荐开发 。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在当今信息化社会，短视频内容分析与推荐 的开发与应用已成为企业数字化转型的关键。本论文以“基于JavaWeb技术的短视频内容分析与推荐系统设计与实现”为主题，探讨如何利用JavaWeb的强大功能构建高效、安全的网络平台。首先，我们将介绍短视频内容分析与推荐的需求背景及重要性，阐述其在现代业务中的角色。接着，详细阐述技术选型，包括Java、Servlet、JSP以及相关框架在短视频内容分析与推荐项目中的应用。然后，通过系统分析与设计，展示短视频内容分析与推荐的架构和主要功能模块。最后，我们将进行系统实现与测试，评估短视频内容分析与推荐的性能并提出优化建议。此研究旨在为JavaWeb开发提供实践参考，推动短视频内容分析与推荐在实际场景中的广泛应用。
短视频内容分析与推荐系统架构图/系统设计图
短视频内容分析与推荐技术框架
B/S架构
B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于Client/Server（客户机/服务器）架构的一种设计模式。这种架构的核心特点是用户通过Web浏览器来与远程服务器交互。在当前时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是它在多个方面展现出显著优势。首先，从开发角度来看，B/S架构提供了便捷的开发环境，降低了客户端的硬件要求，只需具备基本的网络浏览器即可。对于大规模用户群体，这意味着显著的成本节省，因为用户无需购买高性能计算机。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面具有一定的保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能访问其所需的信息和资源。此外，用户行为习惯也是重要考量因素，人们已习惯于通过浏览器获取多样化的信息，若需安装大量专用软件，可能会引发用户的抵触感和不安全感。综上所述，B/S架构适应了本设计对于易用性、经济性和安全性的需求。
Java语言
Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持传统的桌面应用开发，也能胜任网络环境下的应用程序，尤其是在后台服务处理领域表现出色。Java的核心特性在于其变量操作，这些变量实质上是对内存空间的数据表示，通过变量管理内存，Java能够在一定程度上抵御针对其程序的直接病毒攻击，从而提升了程序的安全性和健壮性。此外，Java的动态运行机制赋予了它强大的灵活性，开发者不仅能够利用预置的基础类库，还能够重写类以扩展功能。这种特性鼓励了代码的复用，程序员可以封装常用的功能模块，供其他项目便捷地引用和调用，简化了开发过程并提高了效率。
MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升模块间的独立性和代码的可维护性。该模式将应用划分为三大关键部分：Model（模型）负责封装应用程序的核心数据和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理；View（视图）作为用户与应用交互的界面展示层，它依据模型提供的数据来呈现信息，并允许用户发起操作；Controller（控制器）充当沟通桥梁，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，增强代码的可扩展性。
MySQL数据库
在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS），其独特优势使其在同类系统中备受青睐。MySQL以其轻量级、高效能的特性区别于如ORACLE和DB2等其他大型数据库系统。尤为关键的是，它在实际的租赁场景中表现得相当适用，同时具备低成本和开源的特质。这些核心优点成为了我们选择MySQL的主要依据。
SSM框架
SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是当前Java EE领域广泛应用的开发框架，尤其适合构建复杂的企业级应用程序。在该体系中，Spring担当核心角色，如同胶水一般整合各个组件，管理bean的创建与生命周期，实现依赖注入（DI）以优化代码耦合度。SpringMVC作为控制器，介入用户请求，借助DispatcherServlet调度器将请求路由至相应的Controller处理。MyBatis则对JDBC进行了抽象和简化，使得数据库操作更为便捷，通过配置文件将SQL指令与实体类的Mapper映射，降低了数据库交互的复杂性。
短视频内容分析与推荐项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
短视频内容分析与推荐数据库表设计
用户表 (neirongfenxi_USER)
| 字段名 | 数据类型 | 注释 |
|---|---|---|
| ID | INT | 用户唯一标识符，主键，短视频内容分析与推荐中的用户ID |
| USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名，用于登录短视频内容分析与推荐系统 |
| PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码，用于短视频内容分析与推荐的账户安全 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱，短视频内容分析与推荐的联系方式 | |
| CREATE_DATE | TIMESTAMP | 用户创建时间，记录用户在短视频内容分析与推荐的注册日期 |
| LAST_LOGIN | TIMESTAMP | 最后一次登录时间，记录用户最近访问短视频内容分析与推荐的时间 |
日志表 (neirongfenxi_LOG)
| 字段名 | 数据类型 | 注释 |
|---|---|---|
| LOG_ID | INT | 日志唯一标识符，主键 |
| USER_ID | INT | 关联neirongfenxi_USER表的用户ID，记录操作用户 |
| ACTION | VARCHAR(50) | 用户在短视频内容分析与推荐执行的操作描述 |
| ACTION_TIME | TIMESTAMP | 操作时间，记录用户在短视频内容分析与推荐执行动作的具体时间 |
| DETAILS | TEXT | 操作详情，描述短视频内容分析与推荐中具体发生了什么变化 |
管理员表 (neirongfenxi_ADMIN)
| 字段名 | 数据类型 | 注释 |
|---|---|---|
| ADMIN_ID | INT | 管理员唯一标识符，主键 |
| ADMIN_NAME | VARCHAR(50) | 管理员姓名，短视频内容分析与推荐后台的管理员身份标识 |
| PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的管理员密码，用于短视频内容分析与推荐后台登录 |
| CREATE_DATE | TIMESTAMP | 创建时间，记录管理员在短视频内容分析与推荐的添加时间 |
核心信息表 (neirongfenxi_CORE_INFO)
| 字段名 | 数据类型 | 注释 |
|---|---|---|
| INFO_KEY | VARCHAR(50) | 信息键，唯一标识短视频内容分析与推荐中的关键配置项 |
| INFO_VALUE | TEXT | 信息值，存储短视频内容分析与推荐的核心配置信息或状态数据 |
| DESCRIPTION | VARCHAR(200) | 对该核心信息的描述，解释在短视频内容分析与推荐中的作用和意义 |
| UPDATE_DATE | TIMESTAMP | 最后更新时间，记录短视频内容分析与推荐配置信息的修改时间 |
短视频内容分析与推荐系统类图
短视频内容分析与推荐前后台
短视频内容分析与推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
短视频内容分析与推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
短视频内容分析与推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
短视频内容分析与推荐测试用例
短视频内容分析与推荐 管理系统测试用例模板
本测试用例文档旨在详细描述短视频内容分析与推荐管理系统的功能测试，确保其符合用户需求和预期性能。
- 验证短视频内容分析与推荐的基本操作功能
- 确保系统的稳定性和安全性
- 检查用户界面的友好性和响应速度
- 操作系统: Windows 10 / macOS
- 浏览器: Chrome 90 / Firefox 88
- Java版本: JDK 1.8
- Web服务器: Tomcat 9.0
4.1 登录功能
| 序号 | 功能描述 | 预期结果 | 输入数据 | 实际结果 | 结果判断 |
|---|---|---|---|---|---|
| TC01 | 正确登录 | 成功进入系统界面 | 正确用户名、密码 | 短视频内容分析与推荐系统主页面 | PASS |
| TC02 | 错误登录 | 显示错误提示 | 错误用户名、密码 | 错误提示信息显示 | PASS |
4.2 短视频内容分析与推荐管理
| 序号 | 功能描述 | 预期结果 | 输入数据 | 实际结果 | 结果判断 |
|---|---|---|---|---|---|
| TC03 | 添加短视频内容分析与推荐 | 短视频内容分析与推荐成功添加至数据库 | 新短视频内容分析与推荐信息 | 提示信息显示，数据库更新 | PASS |
| TC04 | 修改短视频内容分析与推荐 | 短视频内容分析与推荐信息更新 | 修改后的短视频内容分析与推荐信息 | 提示信息显示，数据库更新 | PASS |
| TC05 | 删除短视频内容分析与推荐 | 短视频内容分析与推荐从数据库移除 | 短视频内容分析与推荐 ID | 提示信息显示，数据库无该记录 | PASS |
以上测试用例覆盖了短视频内容分析与推荐管理系统的主体功能，通过执行这些测试用例，可以有效评估系统的功能完备性和用户体验。
短视频内容分析与推荐部分代码实现
基于SSM的短视频内容分析与推荐源码下载
- 基于SSM的短视频内容分析与推荐源代码.zip
- 基于SSM的短视频内容分析与推荐源代码.rar
- 基于SSM的短视频内容分析与推荐源代码.7z
- 基于SSM的短视频内容分析与推荐源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《短视频内容分析与推荐: JavaWeb应用的设计与实现》中，我深入探索了短视频内容分析与推荐在现代Web环境下的开发流程。通过本次实践，我熟练掌握了Java编程语言、Servlet和JSP技术，并对Spring Boot和MyBatis框架有了深入理解。我设计并实现了短视频内容分析与推荐的前端界面，利用HTML/CSS/JavaScript提供了用户友好的交互体验，后端则运用Java处理业务逻辑，保证了系统的稳定性和效率。此外，我还学习了数据库优化和安全性策略，确保短视频内容分析与推荐的数据安全。这次经历不仅提升了我的编程技能，也锻炼了解决问题和团队协作的能力。
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