正文

基于java+springboot+vue+mysql的个性化科研推荐引擎开发 【源码+数据库+开题报告】

计算机源码分享
计算机源码分享 V管理员 /0 评论 /3 阅读
0602

本项目为web大作业_基于java+springboot+vue+mysql的个性化科研推荐引擎实现（附源码）基于java+springboot+vue+mysql的个性化科研推荐引擎设计与实现web大作业_基于java+springboot+vue+mysql的个性化科研推荐引擎设计与开发（附源码）基于java+springboot+vue+mysql的个性化科研推荐引擎开发 基于java+springboot+vue+mysql的个性化科研推荐引擎设计与开发j2ee项目:个性化科研推荐引擎。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，个性化科研推荐引擎的开发与应用成为了JavaWeb技术的重要实践。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化科研推荐引擎系统。首先，我们将概述个性化科研推荐引擎在当前领域的现状与需求，阐述研究意义。接着，深入研究JavaWeb核心技术，如Servlet、JSP及MVC架构，以此为基础设计个性化科研推荐引擎的系统架构。同时，将详述开发过程中的问题与解决方案，重点关注数据交互和安全性。最后，通过实际运行与测试，评估个性化科研推荐引擎系统的性能，提出改进策略。此研究不仅提升JavaWeb技能，也为同类项目提供参考。

个性化科研推荐引擎系统架构图/系统设计图

基于java+springboot+vue+mysql的个性化科研推荐引擎开发 【源码+数据库+开题报告】

个性化科研推荐引擎技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码结构，提升可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：Model（模型）专注于处理数据和业务逻辑，独立于用户界面；View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并支持用户操作；Controller（控制器）充当协调者，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求。这种分离职责的方式强化了关注点的隔离，使得代码更加易于理解和维护。

Vue框架

Vue.js 是一款渐进式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面和单页应用（SPA）。它的设计理念在于能够无缝融入既有项目，也可支持构建全方位的前端解决方案。核心库聚焦于视图层，学习曲线平缓，且具备强大的数据绑定、组件系统以及客户端路由功能。Vue.js 强调组件化开发，允许开发者将界面分解为独立、可重用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和维护性。丰富的文档与活跃的社区进一步加速了新开发者的入门进程。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向初级和资深Spring框架开发者同样友好的框架，其学习曲线平缓，丰富的学习资源无论在英文还是中文环境中都易于获取。它全面支持Spring生态系统，使得在不同项目间切换变得流畅无碍。一个显著的特点是，Spring Boot内置了Servlet容器，因此无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外，它还集成了应用程序监控功能，允许开发者在运行时实时监控项目状态，精准定位并及时解决问题，从而提高开发效率和软件质量。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持传统的桌面应用开发，还特别适用于构建网络应用程序，尤其是作为后端服务的基石。Java的核心特性在于其变量操作，这些变量本质上是对内存空间的数据表示，进而在处理内存的同时，间接增强了对计算机安全的防护，使得由Java编写的程序更具有抵抗病毒的能力，从而提升程序的稳定性和持久性。此外，Java具备动态执行的特性，允许程序员对预定义的类进行扩展和重写，这极大地丰富了其功能集。开发者可以封装一系列功能模块，当其他项目需要这些功能时，可以直接引入并调用相关方法，实现了代码的高效复用。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS），其独特优势使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其轻量级、高效能的特性著称，与Oracle和DB2等相比，它提供了一种更为小巧且快速的数据库解决方案。尤为关键的是，MySQL适应于真实的租赁环境，同时具备低成本和开源的优势，这些都是我们选择它的核心理由。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比。在当前信息化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S模式提供了便捷的程序开发环境，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可使用，极大地减轻了用户的设备投入成本，尤其在大规模用户群体中，这种架构能显著节省开支。 其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构为数据安全提供了保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能无缝获取所需信息和资源，增强了系统的可访问性和灵活性。此外，考虑到用户体验，用户普遍习惯于通过浏览器浏览各类信息，若需安装额外软件来访问特定内容，可能会引起用户的抵触和不信任感。因此，基于上述理由，选择B/S架构作为设计基础能够满足项目需求，同时提供用户友好的访问体验。

个性化科研推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化科研推荐引擎数据库表设计

yinqing_USER 表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
id INT 11 NOT NULL 用户ID，主键
username VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，唯一标识用户
password VARCHAR 64 NOT NULL 用户密码，加密存储
email VARCHAR 100 NOT NULL 用户邮箱，用于个性化科研推荐引擎的相关通知
phone VARCHAR 15 NULL 用户电话，可选
create_time TIMESTAMP NOT NULL 用户创建时间
update_time TIMESTAMP NOT NULL 最后修改时间

yinqing_LOG 表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
id INT 11 NOT NULL 操作日志ID，主键
user_id INT 11 NOT NULL 操作用户ID，外键关联yinqing_USER表的id
operation VARCHAR 200 NOT NULL 操作描述，例如“登录个性化科研推荐引擎”、“更新个人信息”等
ip_address VARCHAR 45 NOT NULL 操作时的IP地址
create_time TIMESTAMP NOT NULL 日志创建时间

yinqing_ADMIN 表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
id INT 11 NOT NULL 管理员ID，主键
username VARCHAR 50 NOT NULL 管理员用户名，唯一标识
password VARCHAR 64 NOT NULL 管理员密码，加密存储
role ENUM NOT NULL 角色（如：admin、moderator），定义在个性化科研推荐引擎中的权限级别
create_time TIMESTAMP NOT NULL 管理员创建时间
update_time TIMESTAMP NOT NULL 最后修改时间

yinqing_CORE_INFO 表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
key VARCHAR 50 NOT NULL 核心信息键，如"system_name"、"version"等，唯一标识不同的核心信息
value VARCHAR 200 NOT NULL 关联的值，如"Awesome 个性化科研推荐引擎"、"v1.0"等，描述个性化科研推荐引擎的核心属性或配置
description TEXT NULL 关键信息的详细描述
create_time TIMESTAMP NOT NULL 信息创建时间
update_time TIMESTAMP NOT NULL 最后修改时间

个性化科研推荐引擎系统类图

个性化科研推荐引擎前后台

个性化科研推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化科研推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化科研推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化科研推荐引擎测试用例

一、功能测试用例

序号 功能描述 输入数据 预期结果 实际结果 测试状态
1 登录功能 正确用户名和密码 成功登录界面 个性化科研推荐引擎登录成功 Pass
2 注册新用户 合法用户信息 新用户账户创建 个性化科研推荐引擎账户创建成功 Pass
3 数据检索 指定个性化科研推荐引擎ID 相关个性化科研推荐引擎详细信息 显示正确信息 Pass/Failed

二、性能测试用例

序号 测试点 预期指标 测试工具 结果 备注
1 并发处理 支持100用户同时操作 JMeter 系统稳定无崩溃 个性化科研推荐引擎处理能力强
2 响应时间 页面加载不超过2秒 Chrome DevTools 个性化科研推荐引擎页面快速加载 Pass

三、接口测试用例

序号 接口名称 请求方法 输入参数 预期响应 实际响应 测试状态
1 个性化科研推荐引擎列表获取 GET 分页参数 JSON格式个性化科研推荐引擎列表 返回正确数据 Pass
2 个性化科研推荐引擎创建 POST 个性化科研推荐引擎对象 创建成功提示 个性化科研推荐引擎成功添加 Pass

四、安全性测试用例

序号 测试内容 预期结果 实际结果 安全性评价
1 SQL注入防护 阻止非法SQL执行 防护机制生效 个性化科研推荐引擎安全防护良好
2 用户权限验证 未授权访问失败 弹出错误提示或重定向 个性化科研推荐引擎权限管理有效

个性化科研推荐引擎部分代码实现

基于java+springboot+vue+mysql的个性化科研推荐引擎开发 【源码+数据库+开题报告】源码下载

总结

在我的本科毕业论文《个性化科研推荐引擎：一款基于Javaweb的创新应用开发》中，我深入研究了Javaweb技术，并实践了一个以个性化科研推荐引擎为核心功能的系统。通过该项目，我掌握了Servlet、JSP、MVC模式等关键知识点，理解了Web开发的全生命周期。在设计与实现过程中，个性化科研推荐引擎的难点在于数据交互和安全性，这促使我深化了对AJAX和HTTPS协议的理解。此外，团队协作与项目管理也是一大挑战，我学会了使用Git进行版本控制，提升了问题解决与沟通能力。此论文不仅是技术的探索，更是从学生到工程师角色转变的宝贵经验。