本项目为基于SpringBoot的古诗词智能推荐系统研究与实现基于SpringBoot实现古诗词智能推荐系统课程设计javaee项目:古诗词智能推荐系统(附源码)基于SpringBoot实现古诗词智能推荐系统基于SpringBoot的古诗词智能推荐系统研究与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于SpringBoot的古诗词智能推荐系统设计与开发。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在当今信息化社会,古诗词智能推荐系统作为一款基于JavaWeb技术的创新应用,日益凸显其在互联网领域的核心地位。本论文旨在探讨和实现古诗词智能推荐系统的开发与优化,以提升用户体验和系统性能。首先,我们将对古诗词智能推荐系统的市场需求和现有解决方案进行分析,阐述研究背景及意义。接着,深入研究JavaWeb技术栈,包括Servlet、JSP以及相关的框架,为古诗词智能推荐系统的设计打下坚实基础。然后,详细描述古诗词智能推荐系统的系统架构与功能模块,展示其实现过程。最后,通过测试与评估,验证古诗词智能推荐系统的有效性和可行性,为同类项目的开发提供参考。此研究不仅锻炼了JavaWeb开发技能,也为古诗词智能推荐系统的未来升级与拓展提供了理论支持。
古诗词智能推荐系统系统架构图/系统设计图
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古诗词智能推荐系统技术框架
SpringBoot框架
Spring Boot是一款面向初学者和经验丰富的Spring框架开发者设计的简化开发的框架,其学习曲线平缓,丰富的学习资源,无论是英文文档还是中文教程,都极大地便利了学习过程。该框架能够兼容并支持所有的Spring项目,使得迁移和切换变得无痛。Spring Boot内置了Servlet容器,使得开发者无需将代码打包为WAR文件即可直接运行。此外,它还提供了一套内置的应用监控系统,允许程序员在项目运行时实时监控,高效地定位和解决问题,从而实现快速故障排查与修复。
Java语言
Java作为一种广泛应用的编程语言,其独特之处在于能支持多平台环境,既可构建桌面应用,也能创建网络应用程序。尤为显著的是,Java以其为基础构建的后台系统在当前信息技术领域占据重要地位。该语言的核心机制是变量,它们在内存中存储和管理数据,从而涉及到计算机安全的关键层面。由于Java对内存操作的间接性,它能够天然抵挡针对Java程序的某些直接攻击,增强了软件的安全性和健壮性。 此外,Java具备强大的动态运行特性,允许程序员不仅使用预定义的基础类,还能自定义并重写类,极大地扩展了其功能范畴。这种灵活性使得开发者能够封装复杂的功能模块,供其他项目复用。只需简单地引入和调用相关方法,就能实现代码的高效复用,这也是Java语言在工程实践中深受青睐的原因之一。
MySQL数据库
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),以其特有的优势在同类产品中占据显著地位。它的核心特性包括轻量级架构、高效运行速度以及开源、低成本的属性。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统,MySQL以其小巧的体积和快速的响应赢得了广泛青睐。尤其对于实际的租赁环境项目,MySQL不仅满足功能需求,而且具备经济实惠和源代码开放的优势,这正是我们在毕业设计中选用它的关键原因。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它与传统的C/S(Client/Server)架构形成对比,主要特点是通过Web浏览器来交互和访问服务器上的应用。在当前信息化社会,B/S架构仍然广泛应用,原因在于其独特的优点。首先,该架构极大地简化了程序开发流程,同时对客户端硬件要求较低,用户只需具备基本的网络浏览器即可,这显著降低了大规模用户的设备成本。其次,由于数据存储在服务器端,B/S架构提供了较好的数据安全保护,用户无论身处何处,只要有网络连接,都能便捷地获取所需信息和资源。再者,考虑到用户操作习惯,人们更倾向于使用熟悉的浏览器界面而非安装额外软件,避免了可能引发的用户抵触情绪。因此,从实用性和用户体验的角度出发,选择B/S架构作为设计基础是恰当且符合实际需求的。
Vue框架
Vue.js,作为一个渐进式的JavaScript框架,专注于构建用户界面与单页应用(SPA)。它以其无缝融入现有项目的能力而著称,同时也适用于开发复杂的前端应用。该框架的核心聚焦于视图层,学习曲线平缓,且具备便捷的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能。Vue.js倡导组件化开发,允许开发者将界面拆分成独立、可重用的模块,每个模块负责特定的功能,从而提升代码的可维护性和模块性。得益于其详尽的文档和活跃的社区支持,Vue.js为新手提供了友好的入门体验,并能有效促进开发效率。
MVC(模型-视图-控制器)架构是一种广泛采用的软件设计模式,旨在提升应用程序的模块化、可维护性和扩展性。该模式将程序结构划分为三大关键部分。模型(Model)专注于应用程序的核心数据结构和业务逻辑,独立于用户界面,负责数据的管理与处理。视图(View)是用户与应用交互的界面,它展示由模型提供的数据,并允许用户进行操作。它可以表现为图形界面、网页或其他形式。控制器(Controller)充当协调者,接收用户的输入,调度模型以处理请求,并指示视图更新以反映结果,从而有效地解耦了各个组件,提升了代码的可维护性。
古诗词智能推荐系统项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
古诗词智能推荐系统数据库表设计
gushici_USER Table
Field | Data Type | Constraints | Description |
---|---|---|---|
ID | INT | PRIMARY KEY | Unique user identifier for the 古诗词智能推荐系统 system |
USERNAME | VARCHAR(50) | NOT NULL | Unique username for login in the 古诗词智能推荐系统 system |
PASSWORD | VARCHAR(255) | NOT NULL | Encrypted password for the user in the 古诗词智能推荐系统 system |
VARCHAR(100) | NOT NULL | User's email address associated with the 古诗词智能推荐系统 account | |
FIRST_NAME | VARCHAR(50) | NOT NULL | User's first name in the 古诗词智能推荐系统 system |
LAST_NAME | VARCHAR(50) | NOT NULL | User's last name in the 古诗词智能推荐系统 system |
CREATED_AT | TIMESTAMP | NOT NULL | Timestamp of when the user was created in the 古诗词智能推荐系统 |
UPDATED_AT | TIMESTAMP | Timestamp of the last update on user info in the 古诗词智能推荐系统 |
gushici_LOG Table
Field | Data Type | Constraints | Description |
---|---|---|---|
LOG_ID | INT | PRIMARY KEY | Unique log identifier in the 古诗词智能推荐系统 system |
USER_ID | INT | FOREIGN KEY | Refers to the user ID in the gushici_USER table |
ACTION | VARCHAR(100) | NOT NULL | Action performed by the user in the 古诗词智能推荐系统 system |
DESCRIPTION | TEXT | Detailed description of the log event in the 古诗词智能推荐系统 | |
TIMESTAMP | TIMESTAMP | NOT NULL | Timestamp of when the log was recorded in the 古诗词智能推荐系统 |
gushici_ADMIN Table
Field | Data Type | Constraints | Description |
---|---|---|---|
ADMIN_ID | INT | PRIMARY KEY | Unique identifier for the administrator in the 古诗词智能推荐系统 |
USER_ID | INT | FOREIGN KEY | Refers to the user ID in the gushici_USER table |
PRIVILEGE_LEVEL | INT | NOT NULL | The level of administrative privileges in the 古诗词智能推荐系统 |
gushici_INFO Table
Field | Data Type | Constraints | Description |
---|---|---|---|
INFO_ID | INT | PRIMARY KEY | Unique identifier for core information in the 古诗词智能推荐系统 |
KEY | VARCHAR(50) | NOT NULL | Unique key representing the info type in the 古诗词智能推荐系统 |
VALUE | TEXT | NOT NULL | Value associated with the key in the 古诗词智能推荐系统 system |
UPDATED_AT | TIMESTAMP | NOT NULL | Timestamp of the last update on the core info in the 古诗词智能推荐系统 |
古诗词智能推荐系统系统类图
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


古诗词智能推荐系统前后台
古诗词智能推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
古诗词智能推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
古诗词智能推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
古诗词智能推荐系统测试用例
序号 | 测试用例ID | 功能模块 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 测试状态 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | TC_古诗词智能推荐系统_001 | 用户注册 | 新用户名、有效邮箱、古诗词智能推荐系统相关密码 | 用户账户创建成功,发送验证邮件 | 用户账户创建成功,邮件发送 | Pass |
2 | TC_古诗词智能推荐系统_002 | 登录系统 | 正确用户名、已验证邮箱、正确密码 | 成功登录古诗词智能推荐系统系统 | 成功登录 | Pass |
3 | TC_古诗词智能推荐系统_003 | 数据添加 | 古诗词智能推荐系统相关合法数据(如:产品名称、描述等) | 数据成功添加到古诗词智能推荐系统数据库 | 数据添加成功 | Pass |
4 | TC_古诗词智能推荐系统_004 | 数据查询 | 关键字(与古诗词智能推荐系统相关) | 显示包含关键字的古诗词智能推荐系统数据 | 显示匹配结果 | Pass/Fail |
5 | TC_古诗词智能推荐系统_005 | 数据删除 | 选择的古诗词智能推荐系统条目ID | 相关古诗词智能推荐系统条目从列表中移除,数据库更新 | 条目删除成功 | Pass |
6 | TC_古诗词智能推荐系统_006 | 系统异常处理 | 非法输入(如:空值、无效格式) | 显示错误提示,古诗词智能推荐系统操作失败 | 显示预期错误信息 | Pass |
古诗词智能推荐系统部分代码实现
(附源码)SpringBoot实现的古诗词智能推荐系统研究与开发源码下载
- (附源码)SpringBoot实现的古诗词智能推荐系统研究与开发源代码.zip
- (附源码)SpringBoot实现的古诗词智能推荐系统研究与开发源代码.rar
- (附源码)SpringBoot实现的古诗词智能推荐系统研究与开发源代码.7z
- (附源码)SpringBoot实现的古诗词智能推荐系统研究与开发源代码百度网盘下载.zip
总结
在本科毕业论文《古诗词智能推荐系统的JavaWeb实现与优化》中,我深入探索了JavaWeb技术在古诗词智能推荐系统开发中的应用。通过本次研究,我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心框架,理解了MVC模式和数据库交互原理。实践过程中,古诗词智能推荐系统的后台系统设计与前端界面集成锻炼了我的全栈开发能力。此外,面对问题时,我学会了如何调试代码、优化性能,积累了宝贵的项目经验。此项目不仅巩固了理论知识,更提升了我在实际开发环境中的问题解决技巧,为未来职场奠定了坚实基础。
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