（附源码）基于SSM和maven的人工智能花卉推荐引擎开发开发

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在信息化时代背景下，人工智能花卉推荐引擎开发的开发成为关注焦点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的人工智能花卉推荐引擎开发系统。首先，我们将介绍人工智能花卉推荐引擎开发的基本概念及其在当前领域的应用需求。接着，详细阐述选择JavaWeb作为开发平台的原因，分析其优势与适用场景。随后，将深入研究人工智能花卉推荐引擎开发的系统架构设计，包括前端展示、后端逻辑处理及数据库交互。最后，通过实际开发过程中的问题解决和性能优化，展现人工智能花卉推荐引擎开发的实现细节，为同类项目的开发提供参考。此研究旨在提升JavaWeb在人工智能花卉推荐引擎开发开发中的实践水平，推动相关技术进步。

人工智能花卉推荐引擎开发系统架构图/系统设计图

人工智能花卉推荐引擎开发技术框架

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是当前Java企业级开发中广泛应用的体系架构。该框架用于构建复杂的企业级应用程序。Spring作为核心组件，扮演着胶水的角色，它管理着应用对象的生命周期，实现了依赖注入（DI），从而提高代码的可测试性和可维护性。SpringMVC处理HTTP请求，DispatcherServlet充当中央调度器，将请求路由到相应的控制器以执行业务逻辑。MyBatis是对传统JDBC的轻量级封装，它将数据库操作与业务逻辑解耦，通过XML或注解配置SQL语句，与模型类直接关联，简化了数据访问层的实现。

B/S架构

在计算机系统设计领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）是对传统的C/S架构的补充与演变。这种架构的核心特点是用户通过Web浏览器与服务器进行交互，而非依赖特定的客户端应用程序。B/S架构在现代社会中广泛应用，主要原因在于其多方面的优势。首先，它极大地简化了开发过程，因为开发者只需关注服务器端的逻辑，而用户端的需求则统一通过浏览器解决。这降低了对用户设备的硬件要求，一台能够上网的普通计算机配备标准浏览器即可满足需求，从而节省了大量硬件升级的成本。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的安全性，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能安全地访问所需的信息和资源。此外，用户已习惯于使用浏览器浏览各种内容，若需安装额外软件来访问特定服务，可能会引起用户的抵触感和不安全感，影响用户体验。因此，在考虑易用性、成本效益和用户接受度等因素后，B/S架构仍然是许多项目设计的理想选择，包括本毕业设计在内。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的模块化、可维护性和可扩展性。该模式将程序结构划分为三个关键部分。Model，即模型，包含了应用的核心数据结构和业务逻辑，专注于数据的管理，包括存储、获取和处理，但不涉及任何用户界面的细节。View，视图，构成了用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的数据，并允许用户发起交互。它可以表现为图形界面、网页或是文本终端。Controller，控制器，作为应用的中枢，接收用户的输入，协调模型和视图以响应用户请求。它从用户那里接收指令，向模型请求处理数据，随后更新视图以展示结果。这种分离的关注点设计使得代码更易于维护和理解。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS）。其独特优势使得MySQL在众多同类系统中脱颖而出，成为广泛应用的选择。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库，MySQL以其小巧轻便、高效快速的性能著称。特别是在实际的租赁环境场景下，MySQL凭借其低成本和开源特性，成为了理想的解决方案。这些核心优势正是我们在毕业设计中优先考虑使用MySQL的主要原因。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语种，其独特之处在于既能支持桌面应用的开发，也能胜任Web环境下的程序构建，尤其在后端服务领域占据重要地位。Java的核心机制围绕变量展开，变量是存储数据的关键，它们管理着内存，这一特性间接增强了Java程序的安全性，使其能够抵御针对Java代码的直接病毒攻击，从而提升软件的稳定性和持久性。此外，Java具备动态执行的特性，开发者不仅可以利用内置的类库，还能自定义和重写类，实现功能扩展。这种灵活性使得Java成为模块化开发的理想选择，开发者可以封装常用功能模块，供其他项目复用，只需在需要的地方调用相应方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

人工智能花卉推荐引擎开发项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

人工智能花卉推荐引擎开发数据库表设计

huahui_USER TABLE

Field	Type	Description
id	INT	Unique user identifier, primary key
username	VARCHAR(50)	User's login name
password	VARCHAR(255)	Encrypted password for authentication, 人工智能花卉推荐引擎开发 specific
email	VARCHAR(100)	User's email address, used for communication in 人工智能花卉推荐引擎开发
created_at	TIMESTAMP	Timestamp when the account was created in 人工智能花卉推荐引擎开发

huahui_LOG TABLE

Field	Type	Description
log_id	INT	Unique log identifier, primary key
user_id	INT	Foreign key referencing huahui_USER.id
action	VARCHAR(50)	Action performed by the user in 人工智能花卉推荐引擎开发
description	TEXT	Detailed information about the event in 人工智能花卉推荐引擎开发
timestamp	TIMESTAMP	Time at which the log entry was generated in 人工智能花卉推荐引擎开发

huahui_ADMIN TABLE

Field	Type	Description
admin_id	INT	Unique administrator identifier, primary key
username	VARCHAR(50)	Administrator's login name in 人工智能花卉推荐引擎开发
password	VARCHAR(255)	Encrypted password for admin authentication in 人工智能花卉推荐引擎开发
email	VARCHAR(100)	Administrator's email for contact in 人工智能花卉推荐引擎开发
created_at	TIMESTAMP	Timestamp when the admin account was created in 人工智能花卉推荐引擎开发

huahui_CORE_INFO TABLE

Field	Type	Description
info_key	VARCHAR(50)	Unique identifier for core information in 人工智能花卉推荐引擎开发
info_value	TEXT	Stored value, can be configuration or metadata for 人工智能花卉推荐引擎开发
updated_at	TIMESTAMP	Last time the information was updated in 人工智能花卉推荐引擎开发

人工智能花卉推荐引擎开发系统类图

人工智能花卉推荐引擎开发前后台

人工智能花卉推荐引擎开发前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

人工智能花卉推荐引擎开发后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

人工智能花卉推荐引擎开发测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

人工智能花卉推荐引擎开发测试用例

一、测试目标

确保人工智能花卉推荐引擎开发信息管理系统能够稳定、高效地运行，满足用户对人工智能花卉推荐引擎开发数据的管理需求。

二、测试环境

硬件：标准PC配置
软件：Java 8及以上，Tomcat 9.x，MySQL 5.7
浏览器：Chrome最新版，Firefox最新版

三、功能测试用例

编号	功能描述	输入条件	预期输出	结果
TC01	添加人工智能花卉推荐引擎开发	新人工智能花卉推荐引擎开发信息（名称、描述等）	人工智能花卉推荐引擎开发成功添加，页面显示新条目	PASS/FAIL
TC02	查询人工智能花卉推荐引擎开发	人工智能花卉推荐引擎开发关键词	匹配的人工智能花卉推荐引擎开发列表	PASS/FAIL
TC03	修改人工智能花卉推荐引擎开发	待修改人工智能花卉推荐引擎开发ID及更新信息	人工智能花卉推荐引擎开发信息更新，页面显示更新后内容	PASS/FAIL
TC04	删除人工智能花卉推荐引擎开发	人工智能花卉推荐引擎开发 ID	人工智能花卉推荐引擎开发从列表中移除，无相关显示	PASS/FAIL

四、性能测试用例

编号	测试点	预期性能指标	实际结果	结果
PT01	大量人工智能花卉推荐引擎开发加载	页面加载时间≤3秒	实际加载时间	PASS/FAIL
PT02	并发操作	同时100用户操作，系统无崩溃	系统稳定性	PASS/FAIL

五、兼容性测试用例

编号	浏览器类型	人工智能花卉推荐引擎开发展示与功能	结果
CT01	Chrome	正常显示，所有功能可用	PASS/FAIL
CT02	Firefox	正常显示，所有功能可用	PASS/FAIL

六、安全测试用例

编号	测试内容	预期结果	实际结果	结果
ST01	用户权限	未授权用户无法访问人工智能花卉推荐引擎开发数据	访问控制	PASS/FAIL
ST02	数据加密	人工智能花卉推荐引擎开发信息传输过程中加密	数据安全	PASS/FAIL

人工智能花卉推荐引擎开发部分代码实现