基于springboot+vue的个性化购物推荐引擎【源码+数据库+开题报告】

本项目为web大作业_基于springboot+vue的个性化购物推荐引擎设计与开发基于springboot+vue的个性化购物推荐引擎实现基于springboot+vue的个性化购物推荐引擎springboot+vue实现的个性化购物推荐引擎开发与实现【源码+数据库+开题报告】springboot+vue实现的个性化购物推荐引擎研究与开发【源码+数据库+开题报告】（附源码）基于springboot+vue的个性化购物推荐引擎开发。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会的快速发展背景下，个性化购物推荐引擎的设计与实现成为当前Web技术领域的热点问题。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化购物推荐引擎系统。首先，我们将介绍个性化购物推荐引擎的基本概念及其在行业中的重要性，阐述研究背景及意义。接着，详细分析现有个性化购物推荐引擎系统的现状及存在的问题，为改进方案提供依据。然后，我们将规划并设计基于JavaWeb的个性化购物推荐引擎架构，包括前端界面和后端服务器的交互。最后，通过实际开发与测试，评估个性化购物推荐引擎系统的性能和用户体验，提出未来优化方向。此研究不仅有助于提升个性化购物推荐引擎的服务质量，也为JavaWeb应用开发提供了实践参考。

个性化购物推荐引擎系统架构图/系统设计图

个性化购物推荐引擎技术框架

Vue框架

Vue.js 是一种渐进式的JavaScript框架，专用于构建用户界面及单页面应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入既有项目，既能担当局部功能增强，也能担纲完整的前端应用开发。核心库专注于视图层，学习曲线平缓，且便于与其他库或现有项目整合。Vue.js 提供了强大的数据绑定、组件系统和客户端路由功能，通过组件化开发方法，将界面分解为独立、可重用的部分，每个组件承载特定的功能，从而实现代码的模块化和易维护性。丰富的文档和活跃的社区支持使得开发者，尤其是新手，能够迅速掌握并投入实践。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选为关系型数据库管理系统（RDBMS）的核心组件，其特性显著。MySQL可被诠释为一种轻量级且高效的解决方案，相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，它以其小巧的体积、快速的运行速度以及对实际租赁场景的良好适应性脱颖而出。尤为关键的是，MySQL的成本效益高，同时支持开源代码，这两大优势成为了选用它的决定性因素。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构而言的。该架构的核心特点是用户通过网络浏览器来与服务器交互，实现业务功能。在现代社会，众多系统选择B/S架构，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度来看，B/S模式简化了程序设计过程，降低了客户端的硬件要求，只需具备基本的网络浏览功能即可。这为大规模用户群提供了经济高效的解决方案，减少了他们在计算机设备上的投入成本。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构在安全性上表现出色，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷、安全地访问所需的信息和资源，实现了高度的灵活性和可访问性。在用户体验方面，用户已习惯于使用浏览器浏览各类信息，若需安装专门软件才能访问特定服务，可能会引起用户的抵触情绪，降低满意度。因此，综合考量技术便利性、经济效率及用户接受度，B/S架构成为满足本项目需求的理想选择。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能同时支持桌面应用和Web应用的开发。它以其强大的后端处理能力，成为了许多应用程序开发的核心选择。在Java中，变量扮演着至关重要的角色，它们是数据存储的抽象，负责管理内存，这一特性间接增强了Java程序的安全性，因为它们能够抵御直接针对Java编写的程序的病毒攻击，从而提升了程序的健壮性和持久性。此外，Java具备动态执行的特性，允许开发者对预定义的类进行重写，极大地扩展了其功能。这使得Java能够适应各种复杂的开发需求，开发者可以创建可复用的模块或库，当其他项目需要类似功能时，只需简单地引入并调用相应的方法，大大提高了代码的效率和项目的可维护性。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典的软件设计模式，旨在提升应用程序的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分，以实现不同职责的明确分工。Model（模型）专注于数据的管理及业务逻辑，包含了数据的存储、获取和处理，但不涉及任何用户界面的实现。View（视图）充当用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的数据，并且支持用户操作。它可以表现为图形用户界面、网页或其他形式。Controller（控制器）作为协调者，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而有效地解耦了关注点，提升了代码的可维护性。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款适用于各类开发者，包括新手和经验丰富的Spring框架专家的框架，其学习曲线平缓，拥有丰富的英文和中文教学资源。它全面支持Spring生态系统的项目开发，允许无缝迁移已有的Spring应用。内建的Servlet容器简化了部署流程，无需将代码打包成WAR格式即可运行。此外，Spring Boot集成了应用程序监控功能，使得在运行时能够实时监控项目状态，精确识别和定位问题，从而提高问题解决效率，确保项目的稳定性和优化。

个性化购物推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化购物推荐引擎数据库表设计

1. gexinghua_USER 表

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识符, 自增主键
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名, 不可为空, 个性化购物推荐引擎系统的登录用户名
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码, 不可为空, 用于个性化购物推荐引擎系统的身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱, 用于个性化购物推荐引擎系统的通知和找回密码功能
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建时间, 记录用户在个性化购物推荐引擎系统中的注册日期
LAST_LOGIN	TIMESTAMP	最后一次登录时间, 显示用户最近在个性化购物推荐引擎系统上的活动

2. gexinghua_LOG 表

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志唯一标识符, 自增主键
USER_ID	INT	关联用户ID, 外键引用gexinghua_USER表的ID
ACTION	VARCHAR(50)	用户在个性化购物推荐引擎系统执行的操作类型
DESCRIPTION	TEXT	操作详细描述, 记录用户在个性化购物推荐引擎系统中的具体行为
CREATE_TIME	TIMESTAMP	日志创建时间, 记录操作发生的时间点

3. gexinghua_ADMIN 表

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员唯一标识符, 自增主键
USERNAME	VARCHAR(50)	管理员用户名, 不可为空, 在个性化购物推荐引擎系统内的管理员账号
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码, 不可为空, 用于个性化购物推荐引擎系统的管理员权限验证
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱, 用于个性化购物推荐引擎系统的通讯和通知功能
CREATE_DATE	TIMESTAMP	管理员创建时间, 记录在个性化购物推荐引擎系统中添加管理员的日期

4. gexinghua_CORE_INFO 表

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR(50)	核心信息键, 唯一标识核心配置项, 如个性化购物推荐引擎的版本号
INFO_VALUE	VARCHAR(255)	核心信息值, 存储与个性化购物推荐引擎系统相关的配置信息
DESCRIPTION	TEXT	关键信息描述, 解释该配置项在个性化购物推荐引擎系统中的作用
UPDATE_DATE	TIMESTAMP	最后更新时间, 记录个性化购物推荐引擎系统配置信息的修改时间点

个性化购物推荐引擎系统类图

个性化购物推荐引擎前后台

个性化购物推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化购物推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化购物推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化购物推荐引擎测试用例

一、测试目标

确保个性化购物推荐引擎信息管理系统能够稳定、高效地运行，满足用户对个性化购物推荐引擎数据的管理需求。

二、测试环境

硬件：标准PC配置
软件：Java 8及以上，Tomcat 9.x，MySQL 5.7
浏览器：Chrome最新版，Firefox最新版

三、功能测试用例

编号	功能描述	输入条件	预期输出	结果
TC01	添加个性化购物推荐引擎	新个性化购物推荐引擎信息（名称、描述等）	个性化购物推荐引擎成功添加，页面显示新条目	PASS/FAIL
TC02	查询个性化购物推荐引擎	个性化购物推荐引擎关键词	匹配的个性化购物推荐引擎列表	PASS/FAIL
TC03	修改个性化购物推荐引擎	待修改个性化购物推荐引擎ID及更新信息	个性化购物推荐引擎信息更新，页面显示更新后内容	PASS/FAIL
TC04	删除个性化购物推荐引擎	个性化购物推荐引擎 ID	个性化购物推荐引擎从列表中移除，无相关显示	PASS/FAIL

四、性能测试用例

编号	测试点	预期性能指标	实际结果	结果
PT01	大量个性化购物推荐引擎加载	页面加载时间≤3秒	实际加载时间	PASS/FAIL
PT02	并发操作	同时100用户操作，系统无崩溃	系统稳定性	PASS/FAIL

五、兼容性测试用例

编号	浏览器类型	个性化购物推荐引擎展示与功能	结果
CT01	Chrome	正常显示，所有功能可用	PASS/FAIL
CT02	Firefox	正常显示，所有功能可用	PASS/FAIL

六、安全测试用例

编号	测试内容	预期结果	实际结果	结果
ST01	用户权限	未授权用户无法访问个性化购物推荐引擎数据	访问控制	PASS/FAIL
ST02	数据加密	个性化购物推荐引擎信息传输过程中加密	数据安全	PASS/FAIL

个性化购物推荐引擎部分代码实现