本项目为基于SpringMVC实现影视推荐引擎设计web大作业_基于SpringMVC的影视推荐引擎设计设计与开发SpringMVC的影视推荐引擎设计源码下载(附源码)基于SpringMVC的影视推荐引擎设计javaee项目:影视推荐引擎设计(附源码)基于SpringMVC的影视推荐引擎设计开发 。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在当今信息化社会中,影视推荐引擎设计作为JavaWeb技术的重要应用,日益凸显其在互联网领域的核心地位。本论文旨在探讨和实现一个基于影视推荐引擎设计的高效、安全的Web系统。首先,我们将详述影视推荐引擎设计的背景与现状,分析其在JavaWeb开发中的关键角色。接着,将深入研究相关技术,如Servlet、JSP及框架(如SpringBoot)在构建影视推荐引擎设计系统中的应用。然后,通过实际项目开发,展示影视推荐引擎设计的设计与实现过程,强调其实用性和可扩展性。最后,对系统进行性能测试与优化,以证明影视推荐引擎设计在提升Web服务效率方面的有效性。此研究不仅深化了对JavaWeb的理解,也为同类项目提供了有价值的参考。
影视推荐引擎设计系统架构图/系统设计图




影视推荐引擎设计技术框架
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案,MySQL相比Oracle和DB2等其他大型数据库,具有小巧、快速的突出优势。尤其值得一提的是,它在实际的租赁场景中表现出良好的适应性,同时具备低成本和开源的特性,这正是在毕业设计中选用MySQL的主要考量因素。
SpringBoot框架
Spring Boot是一款面向初学者与经验丰富的Spring框架开发者 alike的便捷框架,其学习曲线平缓,丰富的学习资源遍布中英文社区。它全面支持Spring项目,允许无缝迁移和运行。内建的Servlet容器简化了部署流程,无需将代码打包成WAR文件即可直接运行。此外,Spring Boot集成了应用程序监控功能,使得在运行时能够实时监控项目状态,高效地定位和解决问题,从而促进开发效率和代码质量。
Vue框架
Vue.js,作为一个渐进式的JavaScript框架,专用于构建用户界面和单页面应用(SPA),以其灵活的集成性脱颖而出。该框架旨在使开发者能够无缝地将其应用于项目中的各个层面,无论是小规模的功能增强,还是构建复杂的前端应用。核心的Vue.js仅专注于视图层,其特性包括简洁的数据绑定、强大的组件系统和内置的客户端路由管理,鼓励采用组件化开发模式。这种模式允许将应用程序分解为独立且可复用的组件,每个组件专注处理特定功能,从而提升代码的模块化和维护性。Vue.js的低学习曲线、详尽的文档以及活跃的社区支持,使得新晋开发者能迅速掌握并投入开发。
Java语言
Java编程语言现已成为广泛应用的主流语言,其独特之处在于能支持桌面应用以及Web应用程序的开发。它以变量为核心,将数据以特定的形式存储在内存中,这一特性间接增强了Java程序的安全性,使其对病毒具有一定的抵抗力,从而提升了基于Java开发的软件的稳定性和持久性。此外,Java具备强大的动态执行能力,允许开发者对预设的类进行重写和扩展,这极大地丰富了其功能集。开发者还可以封装功能模块,供其他项目复用,只需简单引用并在需要的地方调用相关方法,大大提高了代码的可重用性和开发效率。
B/S架构
在信息技术领域,B/S架构(Browser/Server,浏览器/服务器模式)与传统的C/S架构相对,它主要强调通过Web浏览器来与服务器进行交互。B/S架构在当今广泛应用的原因在于,许多业务场景下,这种架构显得尤为合适。首先,从开发角度来看,B/S模式提供了便捷的编程环境,降低了客户端的硬件要求,只需具备基本的网络浏览器即可。其次,对于大规模用户群体,采用B/S架构能显著降低用户的硬件投入成本,因为用户无需拥有高性能计算机。此外,由于数据存储在服务器端,安全性得到了一定的保证,用户无论身处何处,只要有网络连接,都能随时随地访问所需信息和资源。在用户体验层面,人们已习惯于通过浏览器浏览各种内容,若需安装专门的软件来访问特定服务,可能会引发用户的抵触情绪,影响信任度。因此,根据上述分析,B/S架构的设计模式对于满足本论文的需求是恰当的选择。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式,旨在提升代码的组织性、可维护性和可扩展性。该模式将程序结构划分为三个关键部分:Model(模型)、View(视图)和Controller(控制器)。模型专注于管理应用程序的核心数据和业务逻辑,独立于用户界面;视图则担当用户交互的界面,展示由模型提供的数据,并允许用户与应用进行互动,形式多样,如GUI、网页等;控制器作为中介,接收用户输入,调度模型处理数据,并指示视图更新以响应用户请求,从而实现关注点的分离,提高代码的可维护性。
影视推荐引擎设计项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
影视推荐引擎设计数据库表设计
影视推荐引擎设计 管理系统数据库表格模板
1.
yingshi_USER
- 用户表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
ID | INT | 11 | NOT NULL | 用户唯一标识符 |
USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名,影视推荐引擎设计系统的登录名称 |
PASSWORD | VARCHAR | 64 | NOT NULL | 加密后的密码 |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 用户邮箱,用于影视推荐引擎设计系统通信 | |
CREATE_DATE | DATETIME | NOT NULL | 用户创建时间 | |
LAST_LOGIN | DATETIME | 最后一次登录时间 | ||
STATUS | TINYINT | 1 | NOT NULL | 用户状态(0-禁用,1-正常) |
2.
yingshi_LOG
- 日志表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
LOG_ID | INT | 11 | NOT NULL | 日志ID |
USER_ID | INT | 11 | NOT NULL |
与
yingshi_USER
表关联的用户ID
|
ACTION | VARCHAR | 100 | NOT NULL | 用户在影视推荐引擎设计系统执行的操作 |
ACTION_TIME | DATETIME | NOT NULL | 操作时间 | |
DESCRIPTION | TEXT | 操作描述和结果,记录影视推荐引擎设计系统的用户行为详情 |
3.
yingshi_ADMIN
- 管理员表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 11 | NOT NULL | 管理员唯一标识符 |
USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员用户名,用于影视推荐引擎设计系统后台管理 |
PASSWORD | VARCHAR | 64 | NOT NULL | 加密后的管理员密码 |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 管理员邮箱,用于影视推荐引擎设计系统内部通信 | |
CREATE_DATE | DATETIME | NOT NULL | 创建管理员的时间 | |
ROLE | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员角色(如:超级管理员,内容管理员等) |
4.
yingshi_INFO
- 核心信息表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 关键信息标识,如:“system.name” |
INFO_VALUE | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 关联的值,影视推荐引擎设计系统的配置信息 |
CREATE_DATE | DATETIME | NOT NULL | 信息创建时间 | |
UPDATE_DATE | DATETIME | 最后修改时间 | ||
DESCRIPTION | TEXT | 信息描述,说明在影视推荐引擎设计中的用途 |
影视推荐引擎设计系统类图




影视推荐引擎设计前后台
影视推荐引擎设计前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
影视推荐引擎设计后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
影视推荐引擎设计测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
影视推荐引擎设计测试用例
一、登录功能测试
序号 | 测试项 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 正确用户名和密码 | 影视推荐引擎设计管理员账号 | 成功登录 | ||
2 | 错误用户名 | 非影视推荐引擎设计管理员账号 | 登录失败提示 | ||
3 | 空白用户名和密码 | 无法登录,提示信息 |
二、数据查询功能测试
序号 | 测试项 | 查询条件 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
4 | 搜索特定影视推荐引擎设计 | 存在的影视推荐引擎设计ID | 返回匹配结果 | ||
5 | 搜索不存在的影视推荐引擎设计 | 无效影视推荐引擎设计ID | 无结果返回,提示信息 | ||
6 | 空白查询条件 | 显示所有影视推荐引擎设计列表 |
三、添加影视推荐引擎设计功能测试
序号 | 测试项 | 新增数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
7 | 合法影视推荐引擎设计信息 | 完整且有效的影视推荐引擎设计数据 | 影视推荐引擎设计成功添加 | ||
8 | 缺失必要字段 | 部分影视推荐引擎设计信息为空 | 添加失败,提示信息 | ||
9 | 重复影视推荐引擎设计信息 | 已存在的影视推荐引擎设计信息 | 添加失败,提示信息 |
四、修改影视推荐引擎设计功能测试
序号 | 测试项 | 修改内容 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
10 | 合法修改 | 修改有效影视推荐引擎设计信息 | 影视推荐引擎设计信息更新成功 | ||
11 | 无效修改 | 修改为非法影视推荐引擎设计信息 | 修改失败,提示信息 | ||
12 | 未找到影视推荐引擎设计 | 修改不存在的影视推荐引擎设计ID | 未找到影视推荐引擎设计,提示信息 |
五、删除影视推荐引擎设计功能测试
序号 | 测试项 | 删除操作 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
13 | 删除存在影视推荐引擎设计 | 存在的影视推荐引擎设计ID | 影视推荐引擎设计删除成功,从列表移除 | ||
14 | 删除不存在影视推荐引擎设计 | 无效影视推荐引擎设计ID | 删除失败,提示信息 | ||
15 | 尝试删除已删除影视推荐引擎设计 | 已被删除的影视推荐引擎设计ID | 提示影视推荐引擎设计不存在 |
影视推荐引擎设计部分代码实现
(附源码)基于SpringMVC的影视推荐引擎设计研究与实现源码下载
- (附源码)基于SpringMVC的影视推荐引擎设计研究与实现源代码.zip
- (附源码)基于SpringMVC的影视推荐引擎设计研究与实现源代码.rar
- (附源码)基于SpringMVC的影视推荐引擎设计研究与实现源代码.7z
- (附源码)基于SpringMVC的影视推荐引擎设计研究与实现源代码百度网盘下载.zip
总结
在《影视推荐引擎设计的JavaWeb开发与实践》论文中,我深入探讨了使用JavaWeb技术构建高效、安全的Web应用。通过研究影视推荐引擎设计,理解了Servlet、JSP的核心机制以及MVC设计模式的应用。实践中,我熟练掌握了Spring Boot和Hibernate框架,优化了影视推荐引擎设计的数据库交互与业务逻辑。此外,面对复杂需求,我学会了运用敏捷开发方法,确保影视推荐引擎设计项目的质量和进度。此过程强化了我的问题解决能力和团队协作精神,为未来软件开发生涯奠定了坚实基础。
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