本项目为web大作业_基于Springboot的古诗词情感分析与推荐系统开发 （附源码）Springboot实现的古诗词情感分析与推荐系统开发与实现基于Springboot的古诗词情感分析与推荐系统研究与实现课程设计web大作业_基于Springboot的古诗词情感分析与推荐系统研究与实现基于Springboot的古诗词情感分析与推荐系统(项目源码+数据库+源代码讲解)Springboot的古诗词情感分析与推荐系统源码下载。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代，古诗词情感分析与推荐系统的开发与应用成为JavaWeb技术的重要研究方向。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的古诗词情感分析与推荐系统系统。首先，我们将介绍古诗词情感分析与推荐系统的基本概念及其在当前领域的价值，阐述选题背景及意义。其次，详述项目的技术框架，包括Servlet、JSP与数据库的集成，以支撑古诗词情感分析与推荐系统的功能实现。再者，分析古诗词情感分析与推荐系统的关键模块设计，如用户交互与数据处理。最后，通过实际开发与测试，展示古诗词情感分析与推荐系统的性能优势，并对项目进行总结与展望，为未来同类系统的优化提供参考。
古诗词情感分析与推荐系统系统架构图/系统设计图
古诗词情感分析与推荐系统技术框架
MySQL数据库
在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS），其独特的优势使其在同类系统中备受青睐。MySQL以其轻量级的体态、高效的速度以及与实际租赁场景的高度契合而脱颖而出。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL具备显著的成本效益和开源特性。这些核心优势，尤其是其低成本和开放源代码的特质，构成了选用MySQL的主要决策依据。
MVC架构（Model-View-Controller）是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升代码的可管理和可维护性。该模式将程序划分为三个关键部分：Model（模型）专注于数据的管理与业务流程，包含了数据的存储、处理及获取，而不涉及用户交互；View（视图）作为用户界面，展示由模型提供的信息，并且是用户与应用互动的桥梁，形式多样，如GUI、网页或命令行界面；Controller（控制器）充当协调者，接收用户的指令，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户操作。通过MVC的分离关注点，代码的组织更加清晰，有利于项目的长期维护和扩展。
SpringBoot框架
Spring Boot是一款针对初学者及有经验的Spring框架开发者设计的便捷框架，其学习曲线平缓，丰富的英文和中文教程资源遍布全球。该框架全面兼容Spring项目，允许无缝迁移和运行。内建的Servlet容器使得无需将代码打包成WAR文件即可直接执行。此外，Spring Boot提供内置的应用程序监控功能，允许开发者在运行时实时监控项目状态，高效地识别和定位问题，从而实现及时的问题修复。
Vue框架
Vue.js是一个旨在构建用户界面和单页面应用（SPA）的渐进式JavaScript框架。它的设计哲学是无缝融入现有项目，也可用于开发复杂的前端应用。核心库专注于视图层，强调易学性和可插拔性，具备高效的数据绑定、组件体系和客户端路由功能。Vue.js推崇组件化开发，允许开发者将界面分解为独立、可重用的组件，每个组件专注于特定的应用功能，从而提升代码的模块化和可维护性。其平滑的学习曲线、详尽的文档以及活跃的社区支持，使得初学者能够迅速掌握并高效开发。
B/S架构
B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，是对传统C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构的一种演变。它的核心特征在于用户通过Web浏览器即可与远程服务器交互，执行各类应用。在当前信息化时代，B/S架构之所以广泛应用，主要归因于其独特的优势。首先，开发层面，B/S架构提供了便捷的编程环境，降低了客户端的维护成本。用户仅需具备网络连接和基本的浏览器，无需高性能设备，这显著减少了大规模用户群体的硬件投入。其次，数据存储在服务器端，确保了数据的安全性，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能即时访问所需信息，增强了系统的可访问性和灵活性。此外，用户已习惯于浏览器的使用体验，避免安装额外软件可能带来的抵触感和信任问题。因此，从用户体验和成本效益角度考量，B/S架构成为满足设计需求的理想选择。
Java语言
Java编程语言现已成为广泛应用的主流语言，其独特之处在于既能支持传统的桌面应用程序，也能构建网络应用程序，尤其在后台处理领域表现出色。Java的核心在于对变量的管理，这些变量是数据存储的抽象，通过它们来操纵内存。由于Java的这种特性，它具备了一定的抵御针对Java程序的病毒能力，从而增强了由Java构建的应用程序的安全性和稳定性。此外，Java的动态运行机制赋予了它强大的灵活性，开发者不仅能够利用内置的基础类，还能自由地重写和扩展，实现功能的定制。更进一步，开发者可以将特定功能模块化，供其他项目复用，只需简单引用并在需要的地方调用相关方法，大大提升了代码的复用性和效率。
古诗词情感分析与推荐系统项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
古诗词情感分析与推荐系统数据库表设计
用户表 (qinggan_USER)
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| ID | INT | 用户唯一标识符，主键，自增长 |
| USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名，古诗词情感分析与推荐系统系统的登录账号，唯一 |
| PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码，用于古诗词情感分析与推荐系统系统的身份验证 |
| VARCHAR(100) | 用户邮箱，用于古诗词情感分析与推荐系统系统中的通知和找回密码 | |
| CREATE_DATE | TIMESTAMP | 用户创建时间，记录用户在古诗词情感分析与推荐系统系统中的注册日期和时间 |
| LAST_LOGIN | TIMESTAMP | 最后一次登录时间，记录用户最近登录古诗词情感分析与推荐系统系统的时间 |
| STATUS | TINYINT | 用户状态（1-正常，0-禁用），控制古诗词情感分析与推荐系统系统的账户访问权限 |
日志表 (qinggan_LOG)
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| LOG_ID | INT | 日志唯一标识符，主键，自增长 |
| USER_ID | INT | 与qinggan_USER表关联，记录操作用户 |
| ACTION | VARCHAR(50) | 操作描述，记录在古诗词情感分析与推荐系统系统中的具体行为 |
| ACTION_TIME | TIMESTAMP | 操作时间，记录在古诗词情感分析与推荐系统系统执行该动作的时间 |
| IP_ADDRESS | VARCHAR(45) | 用户IP地址，记录操作时的网络地址，便于古诗词情感分析与推荐系统系统审计追踪 |
| DETAILS | TEXT | 操作详情，详细描述古诗词情感分析与推荐系统系统中的操作内容 |
管理员表 (qinggan_ADMIN)
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| ADMIN_ID | INT | 管理员唯一标识符，主键，自增长 |
| ADMIN_NAME | VARCHAR(50) | 管理员姓名，古诗词情感分析与推荐系统系统的后台管理员身份 |
| ADMIN_EMAIL | VARCHAR(100) | 管理员邮箱，用于古诗词情感分析与推荐系统系统内部通信和通知 |
| PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码，用于古诗词情感分析与推荐系统系统的后台管理权限验证 |
| CREATE_DATE | TIMESTAMP | 创建时间，记录管理员在古诗词情感分析与推荐系统系统中的添加日期和时间 |
核心信息表 (qinggan_CORE_INFO)
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| INFO_KEY | VARCHAR(50) | 关键信息键，如“system_name”或“version”，标识古诗词情感分析与推荐系统信息 |
| INFO_VALUE | TEXT | 关键信息值，存储古诗词情感分析与推荐系统的核心配置或状态信息 |
| UPDATE_DATE | TIMESTAMP | 更新时间，记录古诗词情感分析与推荐系统信息的最后修改日期和时间 |
| DESCRIPTION | VARCHAR(255) | 信息描述，简述该核心信息在古诗词情感分析与推荐系统系统中的作用 |
古诗词情感分析与推荐系统系统类图
古诗词情感分析与推荐系统前后台
古诗词情感分析与推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
古诗词情感分析与推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
古诗词情感分析与推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
古诗词情感分析与推荐系统测试用例
古诗词情感分析与推荐系统 测试用例模板
| 序号 | 功能模块 | 测试用例ID | 测试类型 | 输入数据 | 预期输出 | 实际输出 | 结果 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 用户登录 | TC_古诗词情感分析与推荐系统_001 | 功能性 | 正确用户名/密码 | 登录成功界面 | - | PASS |
| 2 | 用户注册 | TC_古诗词情感分析与推荐系统_002 | 功能性 | 新用户信息 | 注册成功提示 | - | PASS/FAIL |
| 3 | 数据检索 | TC_古诗词情感分析与推荐系统_003 | 性能 | 关键词 | 快速响应结果 | - | - |
| 序号 | 界面元素 | 测试用例ID | 测试类型 | 预期显示 | 实际显示 | 结果 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 主页布局 | TC_古诗词情感分析与推荐系统_UI01 | UI | 清晰，逻辑有序 | - | PASS/FAIL |
| 2 | 表单验证 | TC_古诗词情感分析与推荐系统_UI02 | UI | 错误输入时显示错误提示 | - | PASS/FAIL |
| 序号 | 操作场景 | 测试用例ID | 测试类型 | 输入数据 | 预期异常处理 | 实际处理 | 结果 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 无效登录 | TC_古诗词情感分析与推荐系统_EX01 | 异常 | 错误用户名/密码 | 显示错误信息 | - | PASS |
| 2 | 数据库连接失败 | TC_古诗词情感分析与推荐系统_EX02 | 异常 | - | 显示错误提示并记录日志 | - | PASS/FAIL |
| 序号 | 测试点 | 测试用例ID | 测试类型 | 预期结果 | 实际结果 | 结果 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SQL注入 | TC_古诗词情感分析与推荐系统_SEC01 | 安全 | 阻止恶意SQL执行 | - | PASS/FAIL |
| 2 | XSS攻击 | TC_古诗词情感分析与推荐系统_SEC02 | 安全 | 过滤或转义输出 | - | PASS/FAIL |
注意：请根据古诗词情感分析与推荐系统（例如：“图书管理系统”）的实际需求填充具体测试用例的输入数据和预期输出。
古诗词情感分析与推荐系统部分代码实现
基于Springboot的古诗词情感分析与推荐系统课程设计源码下载
- 基于Springboot的古诗词情感分析与推荐系统课程设计源代码.zip
- 基于Springboot的古诗词情感分析与推荐系统课程设计源代码.rar
- 基于Springboot的古诗词情感分析与推荐系统课程设计源代码.7z
- 基于Springboot的古诗词情感分析与推荐系统课程设计源代码百度网盘下载.zip
总结
在《古诗词情感分析与推荐系统的Javaweb开发与实践》论文中，我深入探讨了如何运用JavaWeb技术构建高效、安全的Web应用。通过古诗词情感分析与推荐系统的开发，我掌握了Servlet、JSP、MVC模式等核心概念，并在实际操作中体验了Spring Boot和Hibernate框架的强大功能。此外，项目实施过程让我深刻理解了数据库设计与优化，以及用户体验在软件开发中的重要性。面对问题，我学会了利用开源社区资源，提升了解决复杂问题的能力，这为我未来的职业生涯奠定了坚实基础。
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