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web大作业_基于Springboot的基于AI的体温监测系统

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本项目为基于Springboot的基于AI的体温监测系统开发 web大作业_基于Springboot的基于AI的体温监测系统开发 基于Springboot的基于AI的体温监测系统研究与实现课程设计Springboot实现的基于AI的体温监测系统代码(项目源码+数据库+源代码讲解)基于Springboot的基于AI的体温监测系统设计与实现课程设计基于Springboot的基于AI的体温监测系统设计与开发课程设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会飞速发展的今天，基于AI的体温监测系统作为JavaWeb技术的重要应用，日益凸显其在互联网领域的核心地位。本论文以“基于AI的体温监测系统的JavaWeb实现与优化”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全且用户友好的基于AI的体温监测系统系统。首先，我们将介绍基于AI的体温监测系统的基本概念和市场背景，然后详细阐述其与JavaWeb的结合点。接着，通过实际开发过程，分析基于AI的体温监测系统的关键功能模块设计及实现，同时针对性能瓶颈进行优化策略研究。最后，对项目实施效果进行评估，总结经验教训，为同类基于AI的体温监测系统的开发提供参考。此研究旨在推动JavaWeb技术在基于AI的体温监测系统领域的创新与实践。

基于AI的体温监测系统系统架构图/系统设计图

web大作业_基于Springboot的基于AI的体温监测系统

基于AI的体温监测系统技术框架

SpringBoot框架

Spring Boot是一款针对初学者和经验丰富的Spring框架开发者设计的简化开发流程的框架。它提供了一种简便的学习曲线，丰富的学习资源遍布网络，无论英文还是中文教程都易于获取。该框架允许无缝整合和运行各种Spring项目，提供了内置的Servlet容器，因此无需将应用程序打包成WAR格式即可直接运行。此外，Spring Boot还集成了应用程序监控功能，使得在运行时能够实时监控项目状态，精确识别和定位问题，从而促进开发人员高效地诊断和修复问题。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS），其独特优势使其在同类系统中备受青睐。MySQL以其轻量级的体积、高效的运行速度以及开源和低成本的特性著称。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库系统，MySQL更适用于构建真实的租赁环境。尤其是它的经济高效和源代码开放性，成为了我们选择它的核心理由。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端，与服务器进行交互。在当前信息化社会中，B/S架构依然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度来看，B/S架构提供了便捷的程序开发环境，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可，极大地降低了用户的设备成本。尤其当用户基数庞大时，这种节省尤为显著。 其次，B/S架构将数据存储在服务器端，从而提升了数据的安全性。用户无论身处何地，只要有网络连接，都能随时随地访问所需的信息和资源，增强了系统的可访问性和灵活性。再者，考虑到用户体验，用户已习惯通过浏览器获取多元信息，若需安装专门软件才能访问特定内容，可能会引发用户的抵触情绪，降低信任感。因此，综合考虑功能、成本和用户接受度，选择B/S架构作为设计基础是符合实际需求的合理选择。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种经典的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升其模块化、可维护性和适应变化的能力。该模式将程序划分为三个关键部分：模型、视图和控制器。模型负责封装应用程序的核心数据结构和业务规则，独立于用户界面，专注于数据的管理与操作。视图则担当用户交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行沟通，它的形态可以多样化，包括GUI、网页等。控制器作为中介，接收用户的指令，协调模型和视图的活动，它从模型获取数据，根据需要更新视图以响应用户请求。通过这种解耦方式，MVC模式有效提升了代码的可维护性，降低了系统复杂度。

Java语言

Java编程语言现已成为广泛应用的主流语言，其独特之处在于能支持桌面应用以及Web应用程序的开发。它以变量为核心，将数据以特定的形式存储在内存中，这一特性间接增强了Java程序的安全性，使其对病毒具有一定的抵抗力，从而提升了基于Java开发的软件的稳定性和持久性。此外，Java具备强大的动态执行能力，允许开发者对预设的类进行重写和扩展，这极大地丰富了其功能集。开发者还可以封装功能模块，供其他项目复用，只需简单引用并在需要的地方调用相关方法，大大提高了代码的可重用性和开发效率。

Vue框架

Vue.js，作为一种渐进式的JavaScript框架，专用于构建用户界面与单页应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入现有项目，既能辅助实现局部功能增强，也能担纲起构建全方位前端应用的重任。该框架的核心聚焦于视图层，学习曲线平缓，便于理解和集成，同时具备高效的数据绑定、组件系统以及客户端路由管理。Vue.js推崇组件化开发，允许开发者将界面分解为独立且可复用的组件，每个组件专注于特定的功能区域，从而提升代码的模块化和维护性。得益于其详尽的文档及活跃的社区支持，Vue.js为新手提供了一个友好的入门环境。

基于AI的体温监测系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的体温监测系统数据库表设计

基于AI的体温监测系统 系统数据库表格模板

1. tiwen_users - 用户表

字段名 数据类型 描述
id INT 用户ID, 主键
username VARCHAR 用户名, 唯一标识符
password VARCHAR 加密后的密码, 用于基于AI的体温监测系统系统登录
email VARCHAR 用户邮箱, 用于基于AI的体温监测系统系统通信
create_time TIMESTAMP 创建时间
update_time TIMESTAMP 最后修改时间

2. tiwen_logs - 日志表

字段名 数据类型 描述
log_id INT 日志ID, 主键
user_id INT 关联用户ID, 外键引用 tiwen_users 的id
action VARCHAR 用户在基于AI的体温监测系统系统执行的操作
details TEXT 操作详情
log_time TIMESTAMP 日志记录时间

3. tiwen_admins - 管理员表

字段名 数据类型 描述
admin_id INT 管理员ID, 主键
username VARCHAR 管理员用户名, 唯一标识符
password VARCHAR 加密后的密码, 用于基于AI的体温监测系统系统后台登录
role ENUM 管理员角色（如：admin, superadmin）
create_time TIMESTAMP 创建时间
update_time TIMESTAMP 最后修改时间

4. tiwen_core_info - 核心信息表

字段名 数据类型 描述
info_key VARCHAR 信息键, 唯一标识
info_value VARCHAR 信息值, 存储基于AI的体温监测系统系统的核心配置或状态信息
description TEXT 信息描述, 说明该键在基于AI的体温监测系统中的作用和含义
create_time TIMESTAMP 创建时间
update_time TIMESTAMP 最后修改时间

基于AI的体温监测系统系统类图

基于AI的体温监测系统前后台

基于AI的体温监测系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的体温监测系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的体温监测系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的体温监测系统测试用例

编号 测试用例名称 输入数据 预期输出 实际输出 测试结果
TC01 基于AI的体温监测系统 登录功能 正确用户名、密码 登录成功提示
TC02 基于AI的体温监测系统 错误登录尝试 错误用户名或密码 登录失败提示
TC03 基于AI的体温监测系统 新用户注册 合法用户信息 注册成功通知
TC04 基于AI的体温监测系统 数据重复注册 已存在用户名 注册失败错误信息
TC05 基于AI的体温监测系统 信息查询 指定ID 相关信息展示
TC06 基于AI的体温监测系统 无效信息查询 非法ID 未找到信息提示
TC07 基于AI的体温监测系统 信息编辑 更新后的信息 编辑成功确认
TC08 基于AI的体温监测系统 编辑权限验证 无权限用户 权限不足错误信息
TC09 基于AI的体温监测系统 信息删除 选定ID 删除成功通知
TC10 基于AI的体温监测系统 无效信息删除 不存在的ID 删除失败提示

基于AI的体温监测系统部分代码实现

web大作业_基于Springboot的基于AI的体温监测系统源码下载

总结

在《基于AI的体温监测系统的JavaWeb开发与实践》论文中，我深入探讨了如何运用JavaWeb技术构建高效、安全的网络应用。通过基于AI的体温监测系统的开发，我熟练掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等核心框架，理解了MVC设计模式的实际应用。此外，我还学习了数据库优化和Ajax异步通信，提升了用户体验。此过程不仅锻炼了我的编程技能，更让我认识到团队协作、需求分析与项目管理的重要性。基于AI的体温监测系统的开发经历，是一次理论与实践的完美结合，为我未来的职业生涯奠定了坚实基础。