正文

Springboot+Mysql实现的基于AI的嫌疑人物脸识别源码

计算机源码分享
计算机源码分享 V管理员 /0 评论 /14 阅读
0602

本项目为基于Springboot+Mysql的基于AI的嫌疑人物脸识别实现Springboot+Mysql实现的基于AI的嫌疑人物脸识别开发与实现【源码+数据库+开题报告】基于Springboot+Mysql的基于AI的嫌疑人物脸识别研究与实现【源码+数据库+开题报告】Springboot+Mysql实现的基于AI的嫌疑人物脸识别研究与开发【源码+数据库+开题报告】（附源码）基于Springboot+Mysql的基于AI的嫌疑人物脸识别实现web大作业_基于Springboot+Mysql的基于AI的嫌疑人物脸识别。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当前信息化社会中，基于AI的嫌疑人物脸识别作为一款基于JavaWeb技术的创新应用，日益彰显其重要性。本论文旨在探讨和实现基于AI的嫌疑人物脸识别的设计与开发，以提升用户体验和系统性能。首先，我们将分析基于AI的嫌疑人物脸识别的需求背景，阐述其在现代互联网环境中的价值。接着，详细描述采用JavaWeb技术的原因，以及它如何为基于AI的嫌疑人物脸识别提供稳定、高效的运行平台。在核心技术实现部分，将深入研究Servlet、JSP以及框架（如Spring Boot）在基于AI的嫌疑人物脸识别中的应用。最后，通过测试与优化，确保基于AI的嫌疑人物脸识别能够满足实际业务需求，为行业的数字化进程贡献力量。

基于AI的嫌疑人物脸识别系统架构图/系统设计图

Springboot+Mysql实现的基于AI的嫌疑人物脸识别源码

基于AI的嫌疑人物脸识别技术框架

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向初级和资深Spring开发者 alike的框架，其易学性使得入门变得轻而易举。无论是英文原版教程还是中文译文，丰富的学习资源在全球范围内广泛可得，为学习者提供了极大的便利。该框架全面兼容各种Spring项目，允许开发者在不同项目间平滑迁移。值得注意的是，Spring Boot内嵌了Servlet容器，因此无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外，它还集成了应用程序监控功能，使得开发者能在运行时实时监控项目状态，精确识别并定位问题，从而高效地进行错误修复和优化。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构而言的。在当前数字化时代，B/S架构仍然广泛应用，其主要原因在于它具备显著的优势。首先，这种架构极大地简化了软件开发过程，因为它允许用户通过标准的网络浏览器访问服务器上的应用程序，无需在每台客户端计算机上安装专门的软件。这不仅降低了用户的硬件配置要求，减少了维护成本，同时也为大规模用户群体提供了经济高效的解决方案。 其次，B/S架构在数据安全性方面表现出色，因为所有数据都存储在服务器端，确保了数据的集中管理和保护。用户无论身处何地，只要有互联网连接，即可访问所需的信息和资源，实现了高度的灵活性和可访问性。 再者，从用户体验角度考虑，用户已经熟悉了通过浏览器获取各种信息的习惯，如果需要他们安装额外的软件来访问特定服务，可能会引起抵触感和不安全感。因此，采用B/S架构能够提供更自然、更受用户接受的交互方式。综上所述，B/S架构在满足本设计需求方面展现出明显的优势。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种经典的软件设计模式，旨在将应用划分为三个独立的组件，以优化管理和解耦不同的功能领域。该模式提升了程序的结构清晰度、维护效率和扩展性。模型（Model）担当着应用程序的数据核心和业务逻辑，它专注于数据的管理，包括存储、获取和处理，而不涉及用户界面的实现。视图（View）构成了用户与应用交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户进行操作。它可以表现为各种形式，如图形用户界面、网页或是命令行界面。控制器（Controller）作为应用的中枢，接收用户的输入，协调模型和视图响应用户的需求。它调用模型以处理数据，再指示视图更新显示。通过MVC模式，关注点得以分离，从而增强了代码的可维护性。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能支持多平台应用，既可构建桌面应用程序，也能创建网络应用程序。它以其核心机制——变量，来管理和操作数据，这些变量在内存中存储，从而关联到计算机安全领域。由于Java对内存的间接操作，它具备了一定的抵御针对Java程序的病毒能力，提升了软件的安全性和持久性。 此外，Java的动态运行特性赋予了它强大的灵活性。程序员不仅可以利用预设的基础类库，还能自定义和重写类，以扩展其功能。这种特性使得Java成为模块化开发的理想选择，开发者可以封装常用功能为独立模块，在不同的项目中便捷地复用，只需在需要的地方调用相应的方法即可。这样的设计哲学极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。它以简洁的翻译——“关系数据库管理系统”为人所知，以其特有的优势赢得了极高的流行度。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库，MySQL显得更为轻量且高效。尤其值得一提的是，它在实际租赁场景中的适用性，由于其低成本和开源的特性，MySQL成为了本次毕业设计的理想选择。这些因素共同构成了选用MySQL的主要考量。

Vue框架

Vue.js，作为一个渐进式的JavaScript框架，专用于构建用户界面与单页面应用（SPA）。它的设计理念在于能够无缝地融入既有项目，既能用于小范围的功能增强，也可支撑起整个前端应用的开发。核心库专注于视图层，强调简洁易学且易于与其他库或现有项目整合。Vue.js提供了高效的数据绑定、组件系统以及客户端路由管理，鼓励采用组件化开发模式，将界面拆分为独立、可重用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和可维护性。其平滑的学习曲线、详尽的文档以及活跃的社区支持，使得新开发者能够迅速适应并投入开发工作。

基于AI的嫌疑人物脸识别项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的嫌疑人物脸识别数据库表设计

基于AI的嫌疑人物脸识别 管理系统数据库表格模板

1. xianyi_user 表 - 用户表

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
id INT 11 NOT NULL 用户唯一标识符
username VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，基于AI的嫌疑人物脸识别系统的登录名
password VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码，用于基于AI的嫌疑人物脸识别系统身份验证
email VARCHAR 100 用户邮箱，用于基于AI的嫌疑人物脸识别系统通信和找回密码
created_at DATETIME NOT NULL 用户创建时间
updated_at DATETIME 用户信息最后更新时间

2. xianyi_log 表 - 日志表

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
log_id INT 11 NOT NULL 日志唯一标识符
user_id INT 11 NOT NULL 关联的用户ID，记录基于AI的嫌疑人物脸识别系统中的操作用户
action VARCHAR 255 NOT NULL 操作描述，描述在基于AI的嫌疑人物脸识别系统中的具体行为
timestamp DATETIME NOT NULL 操作时间
details TEXT 操作详情，详细记录基于AI的嫌疑人物脸识别系统中的执行过程和结果

3. xianyi_admin 表 - 管理员表

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
admin_id INT 11 NOT NULL 管理员唯一标识符
username VARCHAR 50 NOT NULL 管理员用户名，基于AI的嫌疑人物脸识别系统的超级权限账户
password VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码，用于基于AI的嫌疑人物脸识别系统管理员身份验证
email VARCHAR 100 管理员邮箱，用于基于AI的嫌疑人物脸识别系统通信
created_at DATETIME NOT NULL 管理员账号创建时间
updated_at DATETIME 管理员信息最后更新时间

4. xianyi_core_info 表 - 核心信息表

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
info_key VARCHAR 50 NOT NULL 关键信息键，如系统名称、版本号等，用于基于AI的嫌疑人物脸识别系统核心配置
info_value TEXT NOT NULL 关键信息值，对应基于AI的嫌疑人物脸识别系统的核心属性或配置项
created_at DATETIME NOT NULL 信息创建时间
updated_at DATETIME 信息最后更新时间

基于AI的嫌疑人物脸识别系统类图

基于AI的嫌疑人物脸识别前后台

基于AI的嫌疑人物脸识别前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的嫌疑人物脸识别后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的嫌疑人物脸识别测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的嫌疑人物脸识别测试用例

### I. 测试用例编号 功能模块 测试目标 输入数据 预期输出 实际输出 结果
TC001 登录功能 验证有效用户登录 基于AI的嫌疑人物脸识别合法用户名，正确密码 登录成功，跳转至主界面
TC002 注册功能 新用户注册 新基于AI的嫌疑人物脸识别用户名，有效邮箱，自定义密码 注册成功，发送验证邮件
TC003 数据检索 搜索基于AI的嫌疑人物脸识别信息 关键词（如：学号或姓名） 相关基于AI的嫌疑人物脸识别信息列表
TC004 添加功能 新增基于AI的嫌疑人物脸识别信息 完整基于AI的嫌疑人物脸识别数据（如：姓名、年龄等） 数据添加成功提示
TC005 编辑功能 修改基于AI的嫌疑人物脸识别信息 选择基于AI的嫌疑人物脸识别，更新部分字段 更新成功提示，数据变更生效
TC006 删除功能 删除基于AI的嫌疑人物脸识别 选择基于AI的嫌疑人物脸识别进行删除 数据删除成功提示，从列表中移除
TC007 权限管理 管理员访问受限页面 普通用户尝试访问基于AI的嫌疑人物脸识别管理页 无权限提示，无法访问

II. 异常处理测试用例

错误输入/边界条件

| TC008 | 验证无效用户登录 | 错误用户名或密码 | 登录失败提示 | | | TC009 | 注册已存在用户名 | 存在的基于AI的嫌疑人物脸识别用户名 | 注册失败提示 | |

III. 性能测试用例

| TC010 | 大量基于AI的嫌疑人物脸识别数据加载 | 1000+条基于AI的嫌疑人物脸识别记录 | 快速加载，无卡顿 | |

基于AI的嫌疑人物脸识别部分代码实现

Springboot+Mysql实现的基于AI的嫌疑人物脸识别源码源码下载

总结

在我的本科毕业论文《基于AI的嫌疑人物脸识别：一款基于Javaweb的创新应用》中，我深入研究了Javaweb技术在基于AI的嫌疑人物脸识别开发中的实际应用。通过本次项目，我不仅掌握了Servlet、JSP、MVC模式等核心概念，还实践了Spring Boot和Hibernate框架，增强了问题解决与团队协作能力。基于AI的嫌疑人物脸识别的开发让我理解到，良好的需求分析和数据库设计是项目成功的关键。此外，我体验到持续集成与单元测试的重要性，这为软件质量提供了保障。未来，我将持续探索Javaweb领域的前沿技术，以提升基于AI的嫌疑人物脸识别的性能和用户体验。