（附源码）基于java+springboot+mysql的智能推荐菜品系统实现

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在信息化时代背景下，智能推荐菜品系统作为JavaWeb技术的创新应用，日益凸显其重要性。本论文旨在探讨并实现一个基于JavaWeb的智能推荐菜品系统系统，旨在提升业务处理效率，优化用户体验。首先，我们将概述智能推荐菜品系统的基本概念和市场前景，然后深入研究相关的技术框架与开发工具。接着，详细阐述系统的设计理念、架构及核心功能模块。通过实际开发与测试，分析智能推荐菜品系统在性能、安全性和可扩展性方面的表现。最后，总结项目经验，提出未来改进方向，为同类项目提供参考。此研究不仅锻炼了JavaWeb开发技能，也为智能推荐菜品系统的广泛应用奠定了理论与实践基础。

智能推荐菜品系统系统架构图/系统设计图

智能推荐菜品系统技术框架

Java语言

Java作为一种广泛使用的编程语言，其独特之处在于能支持多平台应用，包括桌面应用程序和基于浏览器的应用。它以其强大的后端处理能力而备受青睐。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们在内存中代表着数据，而对变量的操作涉及到内存管理，这一特性间接增强了Java程序的安全性，使其具备抵御针对Java应用的病毒的能力，从而提升了程序的健壮性。 Java还具备动态运行的特性，它的类库不仅限于内置的基础类，允许开发者进行重写和扩展，极大地丰富了语言的功能。此外，Java鼓励代码复用，开发者可以创建可封装的功能模块，当其他项目需要类似功能时，只需简单引用并调用相应方法，大大提高了开发效率和代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为一款关系数据库，MySQL支持基于表格的数据组织，确保数据的一致性和完整性。其独特优势在于其小巧的体积、高效的运行速度，以及相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统更为低廉的运营成本。尤为值得一提的是，MySQL是开源软件，允许自由使用和修改源代码，这不仅降低了初始投入，还为开发和定制提供了极大的灵活性，使之成为适用于实际租赁环境的理想选择。这些因素综合起来，充分解释了为何在毕业设计中优先考虑使用MySQL。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向初级和资深Spring框架开发者同样友好的框架，其简易的学习曲线使得入门变得轻松。无论选择英文还是中文资源，丰富的国内外教程资料为学习者提供了充足的支持。该框架全面支持Spring生态系统，允许无缝整合各类项目。内置的Servlet容器简化了部署流程，无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外，Spring Boot还集成了应用程序监控功能，使开发者能在运行时实时监控系统状态，高效定位并解决问题，从而实现及时的故障修复。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比，其核心特点是利用Web浏览器作为客户端来接入服务器。在当前时代，众多系统依然选择B/S架构，主要原因在于它能有效应对特定业务需求。首先，B/S架构极大地简化了程序开发流程，用户只需具备基本的网络浏览器，即可轻松访问，无需在客户端进行复杂配置，降低了对用户设备性能的要求。这对于大规模用户群体而言，可以显著节省硬件成本。其次，由于数据存储在服务器端，这种架构提供了相对较高的数据安全。用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。从用户体验角度，人们已习惯于通过浏览器浏览各类信息，若需安装专用软件才能访问特定内容，可能会引起用户的不便和抵触，降低信任感。综上所述，B/S架构的特性使其成为满足本设计需求的理想选择。

Vue框架

Vue.js 是一款渐进式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面和单页面应用（SPA）。它的设计理念是无缝融入现有项目，也可支持构建全方位的前端解决方案。该框架的核心聚焦于视图层，学习曲线平缓，便于理解和集成，同时提供强大的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能。Vue.js 的组件化开发模式允许开发者将应用程序分解为独立且可复用的模块，每个模块专注于特定的功能，从而提升代码的组织性和可维护性。得益于详尽的文档和活跃的社区支持，Vue.js 对新手开发者极其友好，能够快速上手并进行高效开发。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在提升应用的模块化、可维护性和扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分。Model（模型）专注于应用程序的核心数据结构和业务规则，处理数据的存取与处理，而不涉及用户界面。View（视图）充当用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户发起操作。它可以表现为各种形式，如图形界面、网页或命令行界面。Controller（控制器）作为中心协调者，接收用户的输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提升了代码的可维护性。

智能推荐菜品系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

智能推荐菜品系统数据库表设计

1. caipin_USER - 用户表

字段名	数据类型	描述
ID	INT	主键，唯一标识用户
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，智能推荐菜品系统系统的登录名
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于智能推荐菜品系统系统的身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于智能推荐菜品系统的通信和找回密码功能
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建时间，记录加入智能推荐菜品系统系统的时间
LAST_LOGIN	TIMESTAMP	最后一次登录时间，记录用户最近登录智能推荐菜品系统的时间

2. caipin_LOG - 操作日志表

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志ID，主键
USER_ID	INT	关联用户ID，记录操作用户
ACTION	VARCHAR(100)	操作描述，记录在智能推荐菜品系统中的具体行为
ACTION_TIME	TIMESTAMP	操作时间，记录执行操作的精确时间点
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户执行操作时的IP地址，用于智能推荐菜品系统系统审计追踪

3. caipin_ADMIN - 管理员表

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	主键，管理员唯一标识
USERNAME	VARCHAR(50)	管理员用户名，智能推荐菜品系统后台系统的登录名
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于智能推荐菜品系统后台系统的身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于智能推荐菜品系统后台系统的通信和通知
CREATE_DATE	TIMESTAMP	创建时间，记录加入智能推荐菜品系统后台系统的时间

4. caipin_INFO - 核心信息表

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR(50)	关键信息标识，如系统名称、版本等
INFO_VALUE	TEXT	与INFO_KEY关联的具体信息，用于存储智能推荐菜品系统的核心配置
UPDATE_DATE	TIMESTAMP	最后修改时间，记录智能推荐菜品系统信息更新的时间点

智能推荐菜品系统系统类图

智能推荐菜品系统前后台

智能推荐菜品系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

智能推荐菜品系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

智能推荐菜品系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

智能推荐菜品系统测试用例

一、系统功能测试

测试编号	功能模块	测试目标	输入数据	预期输出	实际输出	测试结果
TC1-智能推荐菜品系统01	智能推荐菜品系统登录模块	验证合法用户登录	正确用户名、密码	登录成功界面	智能推荐菜品系统登录成功	Pass
TC2-智能推荐菜品系统02	智能推荐菜品系统注册功能	验证新用户注册	新用户名、邮箱	注册成功提示	用户智能推荐菜品系统注册成功	Pass
TC3-智能推荐菜品系统03	数据查询	搜索智能推荐菜品系统信息	关键字“智能推荐菜品系统”	相关智能推荐菜品系统信息列表	显示智能推荐菜品系统信息	Pass
TC4-智能推荐菜品系统04	智能推荐菜品系统权限管理	检查角色权限	管理员角色	可管理所有智能推荐菜品系统	可访问所有智能推荐菜品系统页面	Pass

二、系统性能测试

测试编号	测试类型	测试内容	负载条件	预期响应时间	实际响应时间	测试结果
TP1-智能推荐菜品系统01	压力测试	大量并发请求智能推荐菜品系统	100并发用户	≤2秒	≤2秒	Pass
TP2-智能推荐菜品系统02	负载测试	长时间运行智能推荐菜品系统	24小时连续操作	系统稳定无崩溃	系统稳定运行	Pass

三、异常处理测试

测试编号	异常情况	输入数据	预期行为	实际行为	测试结果
EC1-智能推荐菜品系统01	无效用户名登录	错误用户名、正确密码	显示错误提示	显示“智能推荐菜品系统不存在”	Pass
EC2-智能推荐菜品系统02	数据库连接失败	-	自动重连机制	系统尝试重新连接数据库	Pass

四、兼容性测试

测试编号	环境组合	智能推荐菜品系统功能	预期结果	实际结果	测试结果
CT1-智能推荐菜品系统01	Chrome浏览器, Windows 10	智能推荐菜品系统浏览	正常显示和操作	正常显示和操作	Pass
CT2-智能推荐菜品系统02	Firefox浏览器, MacOS	智能推荐菜品系统搜索	正常显示和操作	正常显示和操作	Pass

智能推荐菜品系统部分代码实现