基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架实现基于大数据的选课分析课程设计

本项目为基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的基于大数据的选课分析实现课程设计javaweb项目:基于大数据的选课分析web大作业_基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的基于大数据的选课分析设计与开发基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的基于大数据的选课分析设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架的基于大数据的选课分析开发 SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架实现的基于大数据的选课分析源码。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化飞速发展的时代，基于大数据的选课分析作为JavaWeb技术的创新应用，日益凸显其在互联网服务领域的潜力。本论文以“基于大数据的选课分析的设计与实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于大数据的选课分析系统。首先，我们将介绍基于大数据的选课分析的基本概念和市场背景，阐述其研究价值。接着，详细分析系统需求，设计基于大数据的选课分析的架构，重点讨论JavaWeb在数据库交互、前端展示及安全性方面的应用。最后，通过实际开发与测试，验证基于大数据的选课分析的可行性和优越性，为同类项目的开发提供参考。该研究不仅锻炼了JavaWeb编程技能，也为基于大数据的选课分析的未来发展奠定了理论基础。

基于大数据的选课分析系统架构图/系统设计图

基于大数据的选课分析技术框架

SSM框架

在当前Java企业级开发领域，SSM框架组合——Spring、SpringMVC和MyBatis广泛应用于构建复杂且规模庞大的应用程序。Spring框架在这个体系中扮演着核心角色，它如同胶水一般整合各个组件，管理对象（bean）的创建与生命周期，实现著名的依赖注入（DI）原则，以提高代码的灵活性和可测试性。SpringMVC作为Spring的一部分，担当着处理用户请求的关键职责，利用DispatcherServlet分发请求至对应的Controller，确保业务逻辑的有序执行。MyBatis作为对JDBC的轻量级封装，使得数据库操作更为简洁透明，通过配置文件与实体类的Mapper接口联接，实现了SQL命令的映射，降低了数据库访问的复杂度。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用的开发，也广泛应用于构建网络应用程序，特别是作为后端服务的主力。其核心在于变量的管理和操作，这些变量在内存中存储数据，同时也涉及到计算机安全的层面。由于Java的这种特性，它能有效抵挡直接针对由Java编写的程序的恶意攻击，从而增强了程序的安全性和持久性。 Java还具备强大的动态执行能力，允许开发者对预定义的类进行扩展和重写，极大地丰富了其功能集。这使得程序员能够创建可复用的代码模块，当其他项目需要类似功能时，只需引入相应模块并调用相应方法，大大提升了开发效率和代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。它的核心优势在于轻量级、高效能以及开源的本质，这使得MySQL在众多数据库解决方案中脱颖而出。相较于Oracle和DB2等大型数据库系统，MySQL以其小巧的体积和快速的运行速度见长。特别是在实际的租赁业务场景下，MySQL不仅满足功能需求，更因其低成本和开放源码的特性，成为了首选的数据库系统，这也是我们在毕业设计中决定采用它的主要理由。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心理念是利用浏览器作为客户端工具来连接并交互于服务器。在当前数字化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，该架构在软件开发中展现出高效性，允许开发者快速构建和维护系统。其次，对于终端用户而言，无需配备高性能计算机，仅需一个标准的网络浏览器即可访问应用，极大地降低了硬件成本，尤其在大规模用户群体中，这种经济效益更为显著。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全性和跨地域访问能力，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和服务。在用户体验方面，浏览器的普遍使用使得用户更倾向于无须额外安装软件的访问方式，避免了可能引发的不适应或不信任感。因此，B/S架构在多方面权衡后，依然是满足许多设计需求的理想选择。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建Web应用的软件设计模式，旨在优化代码结构，提升可维护性和扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分：模型（Model）专注于处理应用程序的数据模型和业务逻辑，独立于用户界面；视图（View）作为用户交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页等；控制器（Controller）充当协调者，接收用户输入，调度模型执行相应操作，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，增强代码的可维护性。

基于大数据的选课分析项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于大数据的选课分析数据库表设计

用户表 (jiyu_USER)

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识符，主键，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，基于大数据的选课分析系统的登录账号，唯一
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于基于大数据的选课分析系统的身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于基于大数据的选课分析系统中的通知和找回密码
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建时间，记录用户在基于大数据的选课分析系统中的注册日期和时间
LAST_LOGIN	TIMESTAMP	最后一次登录时间，记录用户最近登录基于大数据的选课分析系统的时间
STATUS	TINYINT	用户状态（1-正常，0-禁用），控制基于大数据的选课分析系统的账户访问权限

日志表 (jiyu_LOG)

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志唯一标识符，主键，自增长
USER_ID	INT	与jiyu_USER表关联，记录操作用户
ACTION	VARCHAR(50)	操作描述，记录在基于大数据的选课分析系统中的具体行为
ACTION_TIME	TIMESTAMP	操作时间，记录在基于大数据的选课分析系统执行该动作的时间
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户IP地址，记录操作时的网络地址，便于基于大数据的选课分析系统审计追踪
DETAILS	TEXT	操作详情，详细描述基于大数据的选课分析系统中的操作内容

管理员表 (jiyu_ADMIN)

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员唯一标识符，主键，自增长
ADMIN_NAME	VARCHAR(50)	管理员姓名，基于大数据的选课分析系统的后台管理员身份
ADMIN_EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于基于大数据的选课分析系统内部通信和通知
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于基于大数据的选课分析系统的后台管理权限验证
CREATE_DATE	TIMESTAMP	创建时间，记录管理员在基于大数据的选课分析系统中的添加日期和时间

核心信息表 (jiyu_CORE_INFO)

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR(50)	关键信息键，如“system_name”或“version”，标识基于大数据的选课分析信息
INFO_VALUE	TEXT	关键信息值，存储基于大数据的选课分析的核心配置或状态信息
UPDATE_DATE	TIMESTAMP	更新时间，记录基于大数据的选课分析信息的最后修改日期和时间
DESCRIPTION	VARCHAR(255)	信息描述，简述该核心信息在基于大数据的选课分析系统中的作用

基于大数据的选课分析系统类图

基于大数据的选课分析前后台

基于大数据的选课分析前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于大数据的选课分析后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于大数据的选课分析测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于大数据的选课分析测试用例

1. 功能测试

序号	测试项	预期输入	预期输出	实际结果	结果判定
1	登录功能	正确用户名和密码	登录成功，跳转至主页面	基于大数据的选课分析应显示用户个人信息	PASS/FAIL
2	注册新用户	合法邮箱，用户名，密码	注册成功提示	基于大数据的选课分析反馈注册成功，新用户数据入库	PASS/FAIL
3	数据检索	关键字搜索	相关信息列表	基于大数据的选课分析列出与关键字匹配的记录	PASS/FAIL

2. 性能测试

序号	测试项	负载条件	预期响应时间	实际响应时间	结果判定
4	并发访问	100并发用户	≤2秒	基于大数据的选课分析处理请求的时间	PASS/FAIL
5	大数据量处理	1000条记录检索	≤5秒	基于大数据的选课分析检索并展示数据的速度	PASS/FAIL

3. 兼容性测试

序号	测试平台/浏览器	预期表现	实际表现	结果判定
6	Google Chrome	正常显示和操作	基于大数据的选课分析在Chrome上运行无误	PASS/FAIL
7	Firefox	正常显示和操作	基于大数据的选课分析在Firefox上功能完整	PASS/FAIL
8	Mobile (iOS/Android)	兼容移动设备	基于大数据的选课分析在移动设备上可正常使用	PASS/FAIL

4. 安全性测试

序号	测试项	预期结果	实际结果	结果判定
9	SQL注入	非法SQL字符输入	拒绝输入并提示错误	基于大数据的选课分析防止SQL注入攻击
10	用户数据加密	用户密码加密存储	密码以密文形式保存	基于大数据的选课分析实现数据安全存储

基于大数据的选课分析部分代码实现