基于Spring Boot实现AI辅助决策支持

本项目为Spring Boot的AI辅助决策支持源码web大作业_基于Spring Boot的AI辅助决策支持实现基于Spring Boot的AI辅助决策支持实现（附源码）基于Spring Boot的AI辅助决策支持研究与实现基于Spring Boot的AI辅助决策支持设计 Spring Boot的AI辅助决策支持项目代码【源码+数据库+开题报告】。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会，AI辅助决策支持作为JavaWeb技术的重要应用，已经深入到各个领域。本论文以“AI辅助决策支持的开发与实现”为主题，探讨了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先，我们将阐述AI辅助决策支持的背景和意义，展示其在现代互联网环境中的价值。接着，详细分析AI辅助决策支持的技术框架，包括前端界面设计与后端服务架构。再者，通过实际开发过程，讨论AI辅助决策支持的关键功能模块实现，以及遇到的问题与解决方案。最后，对项目进行测试与评估，总结经验，展望AI辅助决策支持未来的发展趋势。此研究旨在提升JavaWeb开发的实践能力，为同类项目的开发提供参考。

AI辅助决策支持系统架构图/系统设计图

AI辅助决策支持技术框架

Vue框架

Vue.js，一种渐进式的JavaScript框架，专为构建用户界面与单页应用（SPA）而设计。它提倡逐步实施，既能无缝嵌入现有项目以增强特定功能，又能支撑起全方位的前端开发。该框架的核心专注于视图层，学习曲线平缓，便于理解和集成。Vue.js具备强大的数据绑定、组件体系和客户端路由功能，通过组件化开发，促进代码的模块化和可维护性。应用可以被拆分为各自独立、可复用的组件，每个组件承载特定的功能，简化了管理和协作。得益于详尽的文档和活跃的社区支持，Vue.js为新手提供了友好的学习环境和丰富的资源。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS），其独特优势使其在同类系统中备受青睐。MySQL以其轻量级、高效运行的特性著称，与Oracle、DB2等大型数据库相比，它提供了更为简洁且经济的解决方案。尤为关键的是，MySQL适用于真实的租赁环境，并具备开源和低成本的特点，这正是我们选择它作为核心技术的重要原因。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，不仅涵盖了传统的桌面应用程序开发，也深入到Web应用领域。它以其独特的特性，如基于变量的操作和对内存管理的机制，确保了程序的安全性。Java中的变量是数据存储的抽象，它们在内存中操控数据，这种设计间接增强了抵御针对Java程序的病毒攻击的能力，从而提升了软件的稳定性和持久性。此外，Java的动态运行时环境赋予其高度的灵活性，允许开发者在使用预定义类的同时进行重写和扩展，实现功能的丰富与定制。更进一步，开发者可以构建可复用的模块，这些模块能够在不同的项目中轻松引用并直接调用，极大地提高了开发效率和代码的复用性。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织，提升可维护性和扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分：Model（模型）负责管理应用程序的核心数据和业务规则，独立于用户界面；View（视图）作为用户交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行沟通，其形态可以多样化；Controller（控制器）充当中介，接收用户的指令，协调模型和视图以响应这些请求，确保各组件间的通信流畅。通过这样的分离关注点，MVC模式使得代码更易于理解和维护。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向初级和资深Java开发者 alike的框架，其易学性是其显著特点。无论是英文原版教程还是丰富的中文资源，全球范围内都提供了大量学习材料，使得学习过程顺畅无阻。该框架全面兼容Spring生态系统，允许开发者无缝迁移已有的Spring项目。值得一提的是，Spring Boot内嵌了Servlet容器，因此无需将应用程序打包为WAR格式即可直接运行。此外，它还集成了应用监控功能，使得在运行时能够实时监控项目状态，高效定位并解决可能出现的问题，从而提升程序员的调试效率和问题修复能力。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端来接入服务器。在当前信息化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是其独特的优势。首先，从开发角度，B/S架构提供了便利性，使得程序开发更为高效。其次，对于终端用户，系统对硬件配置要求较低，只需具备基本的网络浏览器即可，这极大地降低了用户的设备成本，尤其在大规模用户群体中，这种节省尤为显著。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构在安全性方面表现出色，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能安全地访问所需信息和资源。在用户体验上，用户已习惯于通过浏览器浏览各类信息，若需安装专门软件才能访问特定内容，可能会引起用户的不便感和抵触情绪，影响信任度。因此，综合考虑功能需求、易用性和经济性，选择B/S架构作为设计基础是合理的决策。

AI辅助决策支持项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

AI辅助决策支持数据库表设计

用户表 (fuzhu_USER)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，AI辅助决策支持系统的登录账号
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，用于AI辅助决策支持系统安全登录
EMAIL	VARCHAR	100		用户邮箱，用于AI辅助决策支持系统通知和找回密码
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	注册日期
LAST_LOGIN_DATE	DATETIME			最后一次登录AI辅助决策支持系统的时间

日志表 (fuzhu_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志唯一标识符，主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL	与fuzhu_USER表关联的用户ID
ACTION	VARCHAR	100	NOT NULL	用户在AI辅助决策支持系统中的操作描述
ACTION_TIME	DATETIME		NOT NULL	操作时间
IP_ADDRESS	VARCHAR	15		用户执行操作时的IP地址
DESCRIPTION	TEXT			对AI辅助决策支持系统操作的详细描述

管理员表 (fuzhu_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员唯一标识符，主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员姓名，AI辅助决策支持系统的后台管理员身份
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，用于AI辅助决策支持系统后台登录
EMAIL	VARCHAR	100		管理员邮箱，用于AI辅助决策支持系统通知和通讯
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	创建管理员账户的日期

核心信息表 (fuzhu_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
INFO_ID	INT	11	NOT NULL	核心信息唯一标识符，主键
KEY	VARCHAR	100	NOT NULL	关键字，关联AI辅助决策支持系统的重要配置或参数名称
VALUE	TEXT			关键字对应的值，存储AI辅助决策支持系统的配置或参数内容
DESCRIPTION	VARCHAR	255		对AI辅助决策支持系统核心信息的描述

AI辅助决策支持系统类图

AI辅助决策支持前后台

AI辅助决策支持前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

AI辅助决策支持后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

AI辅助决策支持测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

AI辅助决策支持测试用例

一、测试目标

确保AI辅助决策支持信息管理系统能够稳定、高效地运行，满足用户对AI辅助决策支持数据的管理需求。

二、测试环境

硬件：标准PC配置
软件：Java 8及以上，Tomcat 9.x，MySQL 5.7
浏览器：Chrome最新版，Firefox最新版

三、功能测试用例

编号	功能描述	输入条件	预期输出	结果
TC01	添加AI辅助决策支持	新AI辅助决策支持信息（名称、描述等）	AI辅助决策支持成功添加，页面显示新条目	PASS/FAIL
TC02	查询AI辅助决策支持	AI辅助决策支持关键词	匹配的AI辅助决策支持列表	PASS/FAIL
TC03	修改AI辅助决策支持	待修改AI辅助决策支持ID及更新信息	AI辅助决策支持信息更新，页面显示更新后内容	PASS/FAIL
TC04	删除AI辅助决策支持	AI辅助决策支持 ID	AI辅助决策支持从列表中移除，无相关显示	PASS/FAIL

四、性能测试用例

编号	测试点	预期性能指标	实际结果	结果
PT01	大量AI辅助决策支持加载	页面加载时间≤3秒	实际加载时间	PASS/FAIL
PT02	并发操作	同时100用户操作，系统无崩溃	系统稳定性	PASS/FAIL

五、兼容性测试用例

编号	浏览器类型	AI辅助决策支持展示与功能	结果
CT01	Chrome	正常显示，所有功能可用	PASS/FAIL
CT02	Firefox	正常显示，所有功能可用	PASS/FAIL

六、安全测试用例

编号	测试内容	预期结果	实际结果	结果
ST01	用户权限	未授权用户无法访问AI辅助决策支持数据	访问控制	PASS/FAIL
ST02	数据加密	AI辅助决策支持信息传输过程中加密	数据安全	PASS/FAIL

AI辅助决策支持部分代码实现