本项目为基于jsp的AI新闻摘要生成系统-Flask实现jsp实现的AI新闻摘要生成系统-Flask源码jsp实现的AI新闻摘要生成系统-Flask研究与开发【源码+数据库+开题报告】java项目:AI新闻摘要生成系统-Flaskjsp的AI新闻摘要生成系统-Flask项目代码(项目源码+数据库+源代码讲解)基于jsp的AI新闻摘要生成系统-Flask设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下,AI新闻摘要生成系统-Flask作为一款基于JavaWeb技术的创新应用,其开发与实现旨在解决当前领域中的特定挑战。本论文以AI新闻摘要生成系统-Flask为核心,深入探讨JavaWeb技术在系统设计、数据库交互及用户体验优化等方面的应用。首先,我们将介绍AI新闻摘要生成系统-Flask的背景和意义,阐述其在行业中的定位。其次,详细阐述开发环境搭建、核心技术选型,以及AI新闻摘要生成系统-Flask的功能模块设计。再者,通过实际操作演示AI新闻摘要生成系统-Flask的运行效果,分析可能遇到的问题与解决方案。最后,对项目进行评估,讨论其改进空间,以期为JavaWeb领域的实践与研究提供有价值的参考。
AI新闻摘要生成系统-Flask系统架构图/系统设计图




AI新闻摘要生成系统-Flask技术框架
JSP技术
JSP(JavaServer Pages)是用于创建动态Web内容的一种核心技术,它集成Java代码于HTML文档中,以实现页面的交互性。在服务器端运行时,JSP会将这些Java片段转化为HTML,并将生成的静态页面发送至用户浏览器。这一机制使得开发者能够高效地开发具备实时交互功能的Web应用。其工作原理背后的关键是Servlet技术,JSP实际上是构建在Servlet之上。每个JSP页面在执行过程中会被翻译成一个Servlet实例,通过遵循Servlet规范来处理HTTP请求并构造响应内容。
MySQL数据库
在毕业设计的背景下,MySQL被选用为关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)。其独特优势使得它在同类系统中占据显著地位。MySQL以其轻量级、高效能的特性区别于如ORACLE和DB2等其他大型数据库系统。尤为关键的是,它适应于真实的租赁环境,同时具备低成本和开源的优势,这些都是我们选择MySQL的主要考量因素。
Java语言
Java语言作为一种广泛应用的编程语言,其独特之处在于能支持多种平台,既能构建桌面应用,也能开发网页应用。它以其强大的后端处理能力,成为众多开发者的选择。在Java中,变量扮演着至关重要的角色,它们是数据存储的抽象,通过变量操作内存,同时也间接地涉及到计算机安全领域。由于Java的这一特性,它能够抵御针对其编写的特定病毒,从而增强了由Java开发的应用程序的稳定性和安全性。 此外,Java的动态性体现在其运行时的能力,程序员不仅限于使用预定义的基础类,还能根据需要重写这些类,极大地扩展了语言的功能性。这种灵活性使得开发者能够创建可复用的代码模块,当其他项目需要类似功能时,只需简单引用并调用相应方法,大大提高了开发效率和代码的可维护性。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它与传统的C/S(Client/Server,客户端/服务器)架构形成对比。这种架构模式的核心在于利用浏览器作为客户端工具来访问和交互服务器上的资源。在当前信息化时代,B/S架构仍然广泛应用,主要原因是其独特的优势。首先,它极大地简化了程序开发过程,同时对用户设备的要求较低,只需具备基本的网络浏览器功能即可,这显著降低了用户的硬件成本,尤其在大规模用户群体中,这种节省尤为明显。其次,由于数据集中在服务器端,B/S架构提供了更好的数据安全保护,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能便捷地获取所需信息和资源。此外,考虑到用户的使用习惯,人们更倾向于通过浏览器无缝浏览各类信息,而避免安装多个专用软件,这有助于增强用户的接受度和信任感。因此,根据这些考量,采用B/S架构作为设计基础能够满足实际需求。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种经典软件设计模式,旨在优化应用程序结构,提升代码的可维护性与可扩展性。该模式将程序划分为三大关键模块:Model(模型)专注于数据处理和业务规则,独立于用户界面,包含应用程序的核心逻辑;View(视图)担当用户交互界面的角色,它展示由模型提供的数据,并允许用户与应用进行互动,形式多样,如GUI、网页或命令行界面;Controller(控制器)作为协调者,接收用户输入,调度模型进行数据处理,并指示视图更新以响应用户请求,有效解耦了数据管理、用户交互与流程控制,从而提高代码的可读性和可维护性。
AI新闻摘要生成系统-Flask项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
AI新闻摘要生成系统-Flask数据库表设计
AI新闻摘要生成系统-Flask 管理系统数据库表格模板
1.
Flask_users
- 用户表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
id | INT | 11 | NOT NULL | 主键,用户ID |
username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名,唯一标识 |
password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码 |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 用户邮箱,用于登录和通知 | |
AI新闻摘要生成系统-Flask | VARCHAR | 50 | 与AI新闻摘要生成系统-Flask相关的特定信息,例如会员等级或权限标识 |
2.
Flask_logs
- 日志表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
log_id | INT | 11 | NOT NULL | 日志ID |
user_id | INT | 11 | NOT NULL | 关联的用户ID |
action | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 操作类型(如登录、修改信息等) |
description | TEXT | NOT NULL | 操作描述 | |
timestamp | DATETIME | NOT NULL | 操作时间戳,记录AI新闻摘要生成系统-Flask系统中的活动时间 |
3.
Flask_admins
- 管理员表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
admin_id | INT | 11 | NOT NULL | 管理员ID,主键 |
username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员用户名,唯一标识 |
password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码 |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 管理员邮箱,用于登录和通知 | |
role | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员角色,定义AI新闻摘要生成系统-Flask系统的权限级别 |
4.
Flask_core_info
- 核心信息表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
info_id | INT | 11 | NOT NULL | 主键,核心信息ID |
key | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 关键字,如系统名称、版本号等 |
value | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 关键字对应的值,存储AI新闻摘要生成系统-Flask的核心配置或元数据 |
description | TEXT | 关键信息的详细说明 |
AI新闻摘要生成系统-Flask系统类图




AI新闻摘要生成系统-Flask前后台
AI新闻摘要生成系统-Flask前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
AI新闻摘要生成系统-Flask后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
AI新闻摘要生成系统-Flask测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
AI新闻摘要生成系统-Flask测试用例
AI新闻摘要生成系统-Flask 管理系统测试用例模板
确保AI新闻摘要生成系统-Flask管理系统的核心功能正常运行,提供稳定、高效和安全的服务。
- 操作系统: Windows/Linux
- 浏览器: Chrome/Firefox/Safari
- Java版本: 1.8/11
- Web服务器: Tomcat/Jetty
- 数据库: MySQL/PostgreSQL
3.1 登录模块
序号 | 测试点 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|
1 | 正确用户名密码 | 成功登录 | AI新闻摘要生成系统-Flask界面 | Pass |
2 | 错误用户名 | 登录失败提示 | 错误信息显示 | Pass |
3 | 无账号尝试登录 | 注册提示 | 引导用户注册 | Pass |
3.2 AI新闻摘要生成系统-Flask数据管理
序号 | 测试点 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|
4 | 添加AI新闻摘要生成系统-Flask | 数据成功保存 | 新AI新闻摘要生成系统-Flask出现在列表中 | Pass |
5 | 编辑AI新闻摘要生成系统-Flask | 更新后信息显示 | 修改后的AI新闻摘要生成系统-Flask信息正确 | Pass |
6 | 删除AI新闻摘要生成系统-Flask | 数据从列表消失 | 确认删除提示,无AI新闻摘要生成系统-Flask记录 | Pass |
3.3 搜索与过滤
序号 | 测试点 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|
7 | 关键词搜索AI新闻摘要生成系统-Flask | 相关AI新闻摘要生成系统-Flask显示 | 搜索结果符合预期 | Pass |
8 | 过滤AI新闻摘要生成系统-Flask条件 | 符合条件的AI新闻摘要生成系统-Flask | 按条件筛选后的AI新闻摘要生成系统-Flask列表 | Pass |
- 在高并发情况下,AI新闻摘要生成系统-Flask管理系统的响应时间和资源消耗应在可接受范围内。
- 验证系统对AI新闻摘要生成系统-Flask数据的加密存储和传输,防止未授权访问。
以上为AI新闻摘要生成系统-Flask管理系统的初步测试用例模板,具体用例需根据实际系统功能进行细化。
AI新闻摘要生成系统-Flask部分代码实现
基于jsp实现AI新闻摘要生成系统-Flask课程设计源码下载
- 基于jsp实现AI新闻摘要生成系统-Flask课程设计源代码.zip
- 基于jsp实现AI新闻摘要生成系统-Flask课程设计源代码.rar
- 基于jsp实现AI新闻摘要生成系统-Flask课程设计源代码.7z
- 基于jsp实现AI新闻摘要生成系统-Flask课程设计源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的毕业设计《AI新闻摘要生成系统-Flask的JavaWeb应用开发与实践》中,我深入学习了JavaWeb技术栈,包括Servlet、JSP、MVC模式以及数据库交互。通过AI新闻摘要生成系统-Flask的实现,我理解了如何构建动态、高效的Web应用程序。此过程强化了我的问题解决和团队协作能力。我不仅掌握了核心技术,还体验了完整的软件开发生命周期,从需求分析到部署调试。AI新闻摘要生成系统-Flask项目让我认识到持续学习和适应新技术的重要性,为未来的职业生涯奠定了坚实基础。
还没有评论,来说两句吧...