ssm+maven实现的基于AI的智能航班推荐系统源码

本项目为基于ssm+maven的基于AI的智能航班推荐系统设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)javaweb项目:基于AI的智能航班推荐系统web大作业_基于ssm+maven的基于AI的智能航班推荐系统设计 web大作业_基于ssm+maven的基于AI的智能航班推荐系统研究与实现基于ssm+maven的基于AI的智能航班推荐系统实现基于ssm+maven的基于AI的智能航班推荐系统(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，基于AI的智能航班推荐系统的开发与应用成为现代Web技术的重要研究领域。本论文以\"基于JavaWeb的基于AI的智能航班推荐系统系统设计与实现\"为主题，旨在探索如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的智能航班推荐系统平台。首先，我们将阐述基于AI的智能航班推荐系统在当前行业中的地位与需求，分析其存在的问题及改进空间。接着，详细描述系统的设计理念，包括技术选型、架构设计等。然后，深入探讨JavaWeb的关键技术，如Servlet、JSP以及数据库交互，展示其在基于AI的智能航班推荐系统中的具体应用。最后，通过实际开发与测试，评估系统的性能和用户体验，为同类项目的开发提供参考。此研究不仅提升基于AI的智能航班推荐系统的功能性，也将强化JavaWeb在实际项目中的实践能力。

基于AI的智能航班推荐系统系统架构图/系统设计图

基于AI的智能航班推荐系统技术框架

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语种，不仅能够构建桌面应用程序，还能够支持Web应用程序的开发，特别是在后台服务领域占据重要地位。其核心特性在于对变量的管理，变量在Java中是数据存储的概念，它们作用于内存，而这种内存操作机制间接增强了Java程序的安全性，使得由Java编写的软件具有抵抗针对性病毒的能力，从而提升了程序的稳定性和持久性。 Java具备动态运行的特性，允许开发者在使用预定义的基础类的同时，对其进行扩展和重写，极大地丰富了语言的功能性。此外，Java支持代码模块化，开发者可以创建可复用的功能组件，当其他项目需要这些功能时，只需引入相应的模块并调用相应的方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典的软件设计模式，旨在提升应用程序的模块化、可维护性和扩展能力。该模式将应用划分为三个关键部分：Model（模型）负责封装应用程序的核心数据结构和业务规则，独立于用户界面进行数据的管理与处理；View（视图）作为用户与应用交互的界面展示层，它以多种形式（如GUI、网页或命令行）呈现由模型提供的数据，并响应用户的操作；Controller（控制器）充当协调者，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以反映变化，确保了业务逻辑与界面展示的解耦，从而提高代码的可维护性。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，RDBMS），其核心优势在于其独特性。作为当前广泛应用的RDBMS之一，MySQL以其轻量级、高效运行的特性脱颖而出。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL显得更为小巧且快速。尤为关键的是，它完美契合了本次毕业设计的实际租赁场景，具备低成本和开源代码的优势。这正是我们优先考虑使用MySQL的根本原因。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java EE领域广泛应用的主流开发框架，尤其适合构建复杂的企业级应用。在该体系中，Spring担当核心角色，它如同胶水一般整合各个组件，实现bean的装配与生命周期管理，贯彻依赖注入（DI）的设计理念。SpringMVC在处理用户请求时发挥关键作用，DispatcherServlet截取请求后，依据路由将请求分发至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis是对传统JDBC的轻量级抽象，它使得数据库操作更为简洁，通过配置文件将SQL语句映射到实体类的Mapper，从而隐藏了底层细节。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，与传统的C/S架构相对应，其核心特点是通过Web浏览器来交互与服务器进行数据通信。这种架构模式在现代社会中广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度来看，B/S架构极大地简化了程序的开发流程，降低了客户端的硬件要求，用户只需拥有基本的网络浏览器即可访问系统，这在大规模用户群体中能显著节省硬件成本。其次，由于数据存储在服务器端，安全性得到保障，用户可以随时随地通过互联网访问所需的信息和资源，增强了系统的可访问性和便捷性。再者，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于使用浏览器浏览信息，而避免安装特定软件，这有助于提升用户体验和对系统的接受度。综上所述，B/S架构以其灵活性、经济性和用户友好性，成为满足当前设计需求的理想选择。

基于AI的智能航班推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的智能航班推荐系统数据库表设计

AI_USER TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Primary key, unique user identifier
username	VARCHAR(50)	User's login name
password	VARCHAR(255)	Encrypted password, do not store plain text
email	VARCHAR(100)	User's email address
基于AI的智能航班推荐系统	VARCHAR(100)	The specific 基于AI的智能航班推荐系统 associated with this user account
created_at	TIMESTAMP	Timestamp when the user account was created
updated_at	TIMESTAMP	Timestamp of the last update to the user's information

AI_LOG TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Primary key, unique log identifier
user_id	INT	Foreign key referencing AI_USER.id
action	VARCHAR(50)	Description of the action performed
details	TEXT	Detailed information about the logged event
基于AI的智能航班推荐系统	VARCHAR(100)	Contextual 基于AI的智能航班推荐系统 information for the log entry
timestamp	TIMESTAMP	Time when the event occurred

AI_ADMIN TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Primary key, unique administrator identifier
user_id	INT	Foreign key referencing AI_USER.id, links admin to user
role	VARCHAR(20)	Administrator role (e.g., 'SuperAdmin', 'Moderator')
基于AI的智能航班推荐系统	VARCHAR(100)	The specific 基于AI的智能航班推荐系统 area this admin has access to

AI_CORE_INFO TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Primary key, unique core info identifier
setting_key	VARCHAR(50)	Unique identifier for the setting
setting_value	VARCHAR(255)	Value associated with the setting key for 基于AI的智能航班推荐系统
description	VARCHAR(200)	Brief description of the setting and its impact on 基于AI的智能航班推荐系统
modified_by_admin	INT	Foreign key referencing AI_ADMIN.id, who last modified
modified_at	TIMESTAMP	Timestamp of the last change to the setting value

基于AI的智能航班推荐系统系统类图

基于AI的智能航班推荐系统前后台

基于AI的智能航班推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的智能航班推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的智能航班推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的智能航班推荐系统测试用例

一、测试目标

确保基于AI的智能航班推荐系统信息管理系统能够稳定、高效地运行，满足用户对信息管理的需求。

二、测试环境

操作系统: Windows 10 / macOS / Linux
浏览器: Chrome 80+ / Firefox 70+ / Safari 13+
Java版本: JDK 1.8+
Web服务器: Tomcat 9.x
开发框架: Spring Boot 2.x / Spring MVC

三、功能测试用例

序号	测试编号	功能描述	输入数据	预期输出	实际结果	结果判定
1	TC001	用户登录	正确账号/密码	登录成功页面	基于AI的智能航班推荐系统登录界面	Pass
2	TC002	数据添加	新基于AI的智能航班推荐系统信息	添加成功提示	数据库中新增记录	Pass
3	TC003	数据查询	搜索关键词	相关基于AI的智能航班推荐系统列表	显示搜索结果	Pass
...	...	...	...	...	...	...

四、性能测试用例

序号	测试编号	场景描述	并发用户数	响应时间	TPS（每秒事务数）	结果判定
1	PT001	大量用户登录	100	≤2秒	≥100	Pass
2	PT002	数据检索	50	≤1秒	≥50	Pass
...	...	...	...	...	...	...

五、兼容性测试用例

序号	测试编号	浏览器/设备	界面展示	功能操作	结果判定
1	CT001	Chrome	正常	可用	Pass
2	CT002	Firefox	正常	可用	Pass
3	CT003	Safari	正常	可用	Pass
...	...	...	...	...	...

六、安全测试用例

序号	测试编号	安全场景	预期防护措施	实际结果	结果判定
1	ST001	SQL注入	阻止非法SQL执行	防御成功	Pass
2	ST002	XSS攻击	过滤恶意脚本	无脚本执行	Pass
...	...	...	...	...	...

基于AI的智能航班推荐系统部分代码实现