基于java+ssm框架+Mysql的个性化推荐引擎构建实现(项目源码+数据库+源代码讲解)

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在信息化社会背景下，个性化推荐引擎构建作为一款基于JavaWeb技术构建的创新型应用，其开发旨在解决现有问题，提升用户体验。本论文以个性化推荐引擎构建为研究对象，探讨了如何利用JavaWeb技术进行系统设计与实现。首先，我们将详述个性化推荐引擎构建的需求分析，阐述其在当前环境中的重要地位；其次，介绍JavaWeb开发环境的搭建及核心技术，如Servlet、JSP和DAO模式；再者，深入讨论个性化推荐引擎构建的模块设计与实现过程，展示其实现功能的策略；最后，通过测试与性能优化，确保个性化推荐引擎构建的稳定性和高效性。此研究不仅丰富了JavaWeb开发实践，也为同类项目的开发提供了参考。

个性化推荐引擎构建系统架构图/系统设计图

个性化推荐引擎构建技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典的软件设计模式，旨在促进应用程序的模块化，强化不同组件间的职责划分。这一模式提升了代码的组织结构、可维护性和可扩展性。模型（Model）承担着业务逻辑与数据管理的重任，包含了应用程序的核心数据结构，执行数据的存取和处理，而与用户界面无关。视图（View）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户进行操作。它可以表现为各种形式，如GUI、网页或命令行界面。控制器（Controller）则扮演着协调者的角色，接收用户的输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户的请求，从而有效地解耦了关注点，增强了代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的数据存储解决方案，MySQL相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，具有小巧、快速的特质。尤为关键的是，它在实际的租赁场景下表现出色，不仅成本效益高，而且其开放源码的特性进一步增强了其吸引力。这些核心优势正是我们在毕业设计中优先选择MySQL的主要原因。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台和安全性著称。它不仅支持传统的桌面应用程序开发，还特别适合构建Web应用。Java的核心在于其变量系统，这是处理数据的基本单元，它们在内存中存储信息，从而涉及到了计算机安全的关键层面。由于Java的这种特性，它能够抵御针对由Java编写的程序的直接攻击，提升了软件的健壮性和生存能力。此外，Java具备强大的动态运行特性，允许开发者在不局限于预定义类的基础上进行扩展和重写，极大地增强了其功能性和灵活性。这使得程序员能够创建可复用的代码模块，一旦封装完成，其他项目只需简单引用并调用相应方法，就能便捷地利用这些功能，大大提高了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

在信息技术领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与传统的C/S架构形成对比，其核心特点是利用Web浏览器作为客户端进行数据交互。在当前时代，众多系统选择B/S架构的原因在于它能够有效应对特定业务需求。首先，从开发角度来看，B/S架构提供了便捷的开发环境，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可使用，这对于大规模用户群体而言，显著减少了硬件升级的成本。其次，由于数据存储在服务器端，这种架构为数据安全提供了保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能即时访问所需信息和资源。在用户体验层面，用户普遍熟悉浏览器操作，避免了安装额外软件可能带来的抵触感和不安全感。因此，综合考虑效率、成本和用户接受度，B/S架构成为满足本设计需求的理想选择。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java企业级开发中广泛采用的核心框架。该框架体系有效地支持复杂的企业应用程序构建。Spring作为基石，扮演着容器的角色，它管理着应用对象的生命周期，实施依赖注入（DI），以解耦应用程序组件。SpringMVC作为Spring的Web层组件，它处理HTTP请求，通过DispatcherServlet分发器将请求路由到相应的Controller执行业务逻辑。MyBatis作为数据访问层的解决方案，它简化了JDBC操作，使得数据库交互更为直观，通过配置文件将SQL语句映射至实体类，实现了数据访问的抽象和自动化。

个性化推荐引擎构建项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化推荐引擎构建数据库表设计

用户表 (yinqing_USER)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	描述
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	用户唯一标识符，个性化推荐引擎构建系统的主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名，用于登录个性化推荐引擎构建系统
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		用户密码，加密存储，保护个性化推荐引擎构建账户安全
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL		用户电子邮件地址，用于个性化推荐引擎构建系统通信
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册日期，记录加入个性化推荐引擎构建的时间

日志表 (yinqing_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	描述
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID，个性化推荐引擎构建系统操作的日志记录主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL		与yinqing_USER表关联，记录操作用户ID
ACTION	VARCHAR	100	NOT NULL		操作描述，描述在个性化推荐引擎构建系统中的具体行为
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间，记录在个性化推荐引擎构建系统中的执行时间

管理员表 (yinqing_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	描述
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，个性化推荐引擎构建系统的管理员主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员姓名，用于个性化推荐引擎构建后台管理身份识别
ADMIN_EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL		管理员电子邮件，用于个性化推荐引擎构建系统通信和找回密码
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		管理员密码，加密存储，保护个性化推荐引擎构建后台安全

核心信息表 (yinqing_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	描述
INFO_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	核心信息ID，个性化推荐引擎构建系统的核心配置主键
KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		关键字，标识个性化推荐引擎构建系统中的特定配置项
VALUE	TEXT		NOT NULL		值，存储个性化推荐引擎构建系统的配置信息
DESCRIPTION	VARCHAR	255			配置说明，解释该配置在个性化推荐引擎构建中的作用和意义

个性化推荐引擎构建系统类图

个性化推荐引擎构建前后台

个性化推荐引擎构建前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化推荐引擎构建后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化推荐引擎构建测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化推荐引擎构建测试用例

序号	测试用例ID	功能描述	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC_个性化推荐引擎构建_001	登录功能	正确用户名和密码	登录成功提示	个性化推荐引擎构建系统显示登录成功	Pass
2	TC_个性化推荐引擎构建_002	注册新用户	合法用户信息	注册成功确认	个性化推荐引擎构建数据库中新增用户记录	Pass
3	TC_个性化推荐引擎构建_003	数据查询	搜索关键字	相关信息列表	个性化推荐引擎构建返回匹配的数据	Pass/Fail
4	TC_个性化推荐引擎构建_004	权限管理	管理员角色	可访问所有页面	个性化推荐引擎构建无权限提示（非管理员）	Fail
5	TC_个性化推荐引擎构建_005	异常处理	无效URL	错误页面或重定向	个性化推荐引擎构建正确处理异常，无系统崩溃	Pass

备注： - 个性化推荐引擎构建表示具体的管理系统名称，如“图书管理系统”或“员工信息系统”等。 - 输入数据应包括正常情况和边界情况，以确保系统在各种情况下都能正常运行。 - 预期输出基于功能需求，实际输出则是在执行测试用例后系统的实际反应。 - 结果列标记“Pass”表示测试通过，“Fail”表示测试失败，需要进一步调试。

个性化推荐引擎构建部分代码实现