web大作业_基于javaweb+mysql的基于Python的爬虫与数据分析设计与实现

本项目为（附源码）基于javaweb+mysql的基于Python的爬虫与数据分析基于javaweb+mysql实现基于Python的爬虫与数据分析课程设计基于javaweb+mysql的基于Python的爬虫与数据分析(项目源码+数据库+源代码讲解)基于javaweb+mysql实现基于Python的爬虫与数据分析【源码+数据库+开题报告】（附源码）基于javaweb+mysql的基于Python的爬虫与数据分析实现web大作业_基于javaweb+mysql的基于Python的爬虫与数据分析设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会背景下，基于Python的爬虫与数据分析作为现代Web技术的重要应用，已经深入到日常生活和工作中。本论文以“基于JavaWeb的基于Python的爬虫与数据分析系统设计与实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于Python的爬虫与数据分析平台。首先，我们将详述基于Python的爬虫与数据分析的需求分析，然后阐述选用JavaWeb的原因及技术框架。接着，通过详细的系统设计与开发过程，展示基于Python的爬虫与数据分析的功能实现。最后，对系统性能进行测试与优化，以确保其稳定运行。此研究不仅提升JavaWeb开发能力，也为同类项目的开发提供参考。

基于Python的爬虫与数据分析系统架构图/系统设计图

基于Python的爬虫与数据分析系统架构图,基于Python的爬虫与数据分析系统设计图

基于Python的爬虫与数据分析技术框架

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的技术，它将Java编程语言融入HTML文档中。在服务器端，JSP引擎负责解析这些页面，执行其中的Java代码，并将其结果转化为标准的HTML，随后发送给用户浏览器。这项技术极大地简化了开发人员构建具备实时交互特性的Web应用的过程。值得注意的是，JSP本质上是依赖于Servlet的，每个JSP页面在运行时都会被翻译成一个Servlet实例。Servlet作为一种标准化的方法，处理来自HTTP客户端的请求并生成相应的响应，为JSP提供了强大的底层支持。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。它以简洁的翻译——“关系数据库管理系统”为人所知，以其独特的优点备受青睐。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度脱颖而出。尤其是在实际的租赁环境背景下，MySQL由于其低成本和开源的特性，成为了一个极具吸引力的选择，这也是在毕业设计中优先考虑它的主要原因。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语种，其独特之处在于能支持多种平台，从桌面应用到Web应用程序，都有它的身影。它以其为核心构建的后台系统尤其受到青睐。在Java中，变量扮演着关键角色，它们是数据存储的抽象，通过变量操作内存，这同时也构成了Java应对安全挑战的基础。由于Java对内存的间接访问，它能够抵御某些直接针对Java程序的病毒，从而增强了由Java编写的软件的稳定性和安全性。此外，Java的动态特性赋予了它强大的运行时适应性。开发者不仅能够利用Java标准库提供的基础类，还能对这些类进行重定义和扩展，进一步丰富其功能。这一特性鼓励了代码的模块化，开发者可以封装常用功能为独立模块，供其他项目复用。只需简单引入并调用相关方法，就能实现功能的集成，大大提升了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构相对应，主要特点是通过Web浏览器来接入服务器进行交互。在当前信息化社会，B/S架构仍然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，该架构极大地简化了软件开发过程，对开发者而言更为友好。其次，从用户角度出发，只需具备基本的网络浏览器环境，无需高性能的客户端设备，即可访问系统，这对于大规模用户群来说，显著降低了硬件投入成本。此外，由于数据集中存储在服务器端，安全性和可控性得到提升，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。考虑到用户的使用习惯，浏览器的普遍使用使得用户更倾向于无须额外安装软件的访问方式，避免了可能引发的抵触或不信任感。因此，根据项目需求，选择B/S架构作为设计方案是合理且适宜的。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建Web应用的软件设计模式，旨在优化代码组织和职责划分。该模式将应用划分为三个关键部分，以提升其可维护性、可扩展性和模块化。Model（模型）专注于数据的管理，包含了应用程序的核心业务逻辑，处理数据的存储、获取和处理，而不涉及任何用户界面的细节。View（视图）担当用户界面的角色，它展示由模型提供的信息，并且使用户能够与应用进行互动，其形式可以多样化，包括GUI、网页或命令行等。Controller（控制器）作为中枢，接收用户的输入，协调模型和视图以响应用户请求，它调用模型来更新数据，并指示视图更新显示，从而确保了业务逻辑与界面展示的有效解耦，提高了代码的可维护性。

基于Python的爬虫与数据分析项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于Python的爬虫与数据分析数据库表设计

数据库表格模板

1. Python_USER 表 - 用户表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
id	INT		NOT NULL	用户唯一标识符，主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名，基于Python的爬虫与数据分析系统的登录名
password	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，用于基于Python的爬虫与数据分析系统登录验证
email	VARCHAR	100		用户邮箱，基于Python的爬虫与数据分析系统中的联系方式
create_time	DATETIME		NOT NULL	用户创建时间，记录基于Python的爬虫与数据分析系统中的注册时间
last_login	DATETIME			最后一次登录时间，跟踪用户在基于Python的爬虫与数据分析系统中的活动

2. Python_LOG 表 - 日志表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
log_id	INT		NOT NULL	日志唯一标识符，主键
user_id	INT		NOT NULL	关联的用户ID，记录基于Python的爬虫与数据分析系统中用户的操作行为
action	VARCHAR	100	NOT NULL	操作描述，描述用户在基于Python的爬虫与数据分析系统中的具体动作
timestamp	TIMESTAMP		NOT NULL	操作时间，记录在基于Python的爬虫与数据分析系统中的时间戳
details	TEXT			操作详情，详细记录基于Python的爬虫与数据分析系统中的操作信息

3. Python_ADMIN 表 - 管理员表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
admin_id	INT		NOT NULL	管理员唯一标识符，主键
username	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名，用于基于Python的爬虫与数据分析系统的后台管理
password	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码，基于Python的爬虫与数据分析系统后台管理的登录验证
email	VARCHAR	100		管理员邮箱，基于Python的爬虫与数据分析系统中的联系方式
create_time	DATETIME		NOT NULL	管理员创建时间，记录在基于Python的爬虫与数据分析系统中的注册时间

4. Python_INFO 表 - 核心信息表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	注释
info_key	VARCHAR	50	NOT NULL	关键信息键，如“系统名称”、“版本号”，标识基于Python的爬虫与数据分析信息
info_value	VARCHAR	255	NOT NULL	关键信息值，对应基于Python的爬虫与数据分析的详细信息内容
update_time	TIMESTAMP		NOT NULL	信息更新时间，记录基于Python的爬虫与数据分析信息的最近变更时间

基于Python的爬虫与数据分析系统类图

基于Python的爬虫与数据分析前后台

基于Python的爬虫与数据分析前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于Python的爬虫与数据分析后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于Python的爬虫与数据分析测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于Python的爬虫与数据分析测试用例

1. 登录功能测试

测试编号	测试目标	输入数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC001	用户名验证	正确用户名	成功登录界面	基于Python的爬虫与数据分析显示登录成功	Pass/Fail
TC002	错误用户名	不存在的用户名	错误提示信息	基于Python的爬虫与数据分析提示用户不存在	Pass/Fail
TC003	空白用户名	空字符串	错误提示信息	基于Python的爬虫与数据分析提示用户名不能为空	Pass/Fail

2. 数据查询功能测试

测试编号	测试目标	查询条件	预期结果	实际结果	结果判断
TC004	正常查询	存在的数据记录	相关数据列表	基于Python的爬虫与数据分析列出匹配记录	Pass/Fail
TC005	不存在查询	不存在的数据记录	无结果提示	基于Python的爬虫与数据分析显示无匹配数据	Pass/Fail
TC006	空查询条件	空查询输入	所有数据列表	基于Python的爬虫与数据分析显示所有记录	Pass/Fail

3. 新增功能测试

测试编号	测试目标	新增数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC007	正常新增	合法数据	数据成功添加	基于Python的爬虫与数据分析确认数据已添加	Pass/Fail
TC008	缺失必填项	未填写必填字段	错误提示	基于Python的爬虫与数据分析提示必填项缺失	Pass/Fail
TC009	重复数据	已存在相同数据	错误提示	基于Python的爬虫与数据分析提示数据已存在	Pass/Fail

4. 修改功能测试

测试编号	测试目标	修改数据	预期结果	实际结果	结果判断
TC010	正常修改	合法修改信息	数据更新成功	基于Python的爬虫与数据分析显示更新成功信息	Pass/Fail
TC011	无效修改	非存在的数据ID	错误提示	基于Python的爬虫与数据分析提示无法找到数据	Pass/Fail
TC012	不变修改	与原数据相同的修改	无变化	基于Python的爬虫与数据分析保持原数据不变	Pass/Fail

5. 删除功能测试

测试编号	测试目标	删除操作	预期结果	实际结果	结果判断
TC013	正常删除	存在的数据	数据删除成功	基于Python的爬虫与数据分析确认数据已被删除	Pass/Fail
TC014	无效删除	不存在的数据ID	错误提示	基于Python的爬虫与数据分析提示无法找到数据	Pass/Fail
TC015	删除后恢复	已删除的数据	数据恢复成功	基于Python的爬虫与数据分析显示数据已恢复	Pass/Fail

基于Python的爬虫与数据分析部分代码实现