本项目为javaweb+mysql实现的基于深度学习的车辆识别与计费系统开发与实现【源码+数据库+开题报告】基于javaweb+mysql实现基于深度学习的车辆识别与计费系统【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于javaweb+mysql的基于深度学习的车辆识别与计费系统设计与实现javaweb项目:基于深度学习的车辆识别与计费系统基于javaweb+mysql的基于深度学习的车辆识别与计费系统课程设计javaweb+mysql实现的基于深度学习的车辆识别与计费系统源码。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下,基于深度学习的车辆识别与计费系统——一个基于JavaWeb技术的创新应用,成为了本研究的关注焦点。基于深度学习的车辆识别与计费系统旨在利用现代化的Web技术,提供高效、安全的在线服务。本文首先概述JavaWeb开发环境与核心技术,接着深入探讨基于深度学习的车辆识别与计费系统的设计理念和架构,分析其实现过程中的关键技术点。通过此项目,旨在提升Web系统的用户体验,同时展示JavaWeb在实际问题解决中的强大能力。本文的贡献在于为同类项目提供参考,推动基于深度学习的车辆识别与计费系统在行业中的广泛应用,并为基于深度学习的车辆识别与计费系统的未来发展奠定理论基础。
基于深度学习的车辆识别与计费系统系统架构图/系统设计图




基于深度学习的车辆识别与计费系统技术框架
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它是相对于C/S(客户端/服务器)架构的一种提法。该架构的核心特点是用户通过Web浏览器即可访问服务器提供的服务。在现代社会,众多系统仍采用B/S架构,主要原因是其独特的优势。首先,B/S模式极大地简化了软件开发过程,对开发者友好。其次,从用户角度出发,它降低了硬件要求,用户只需具备基本的网络浏览器即可,无需高配置的个人电脑,尤其在大规模用户群体中,这显著节省了设备成本。此外,由于数据存储在服务器端,安全性能得以提升,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能便捷地获取所需信息和资源。考虑到操作习惯,用户通常更倾向于使用浏览器浏览信息,过多的独立软件安装可能引起用户的反感和不安全感。因此,基于这些因素,B/S架构在当前设计需求中仍然具有很高的适用性。
JSP技术
JSP(JavaServer Pages)是一种用于创建动态Web内容的编程框架,它将Java代码融入HTML文档中,实现了业务逻辑与表现层的分离。在服务器端运行时,JSP会将这些Java片段转化为Servlet——一种强大的服务器端组件,负责处理HTTP请求并生成相应的HTML响应,再将其发送到用户浏览器。因此,JSP为开发人员提供了便捷的方式,以构建能够实现复杂交互功能的Web应用。而这一切的背后,Servlet作为JSP的基础技术,扮演着关键角色,确保了对网络请求的标准化管理和响应生成。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种经典的软件设计模式,旨在优化应用程序的结构,将不同职责的部分有效地解耦。该模式下,应用被划分为三个关键部分,以提升模块化、可维护性和适应未来扩展的能力。Model,即模型,承载了应用的核心数据结构和商业逻辑,独立于用户界面,专注于数据的管理与处理。View,视图,构成了用户与应用交互的界面,它展示由模型提供的信息,并响应用户的操作。而Controller,控制器,作为中枢,接收用户的输入,协调模型和视图,根据用户请求从模型获取数据,并指示视图更新以反映结果。这种分离关注点的策略显著提高了代码的可维护性。
Java语言
Java作为一种广泛应用的编程语言,不仅胜任桌面应用程序的开发,还广泛应用于构建网络应用程序,特别是在后台处理领域占据主导地位。Java的核心特性在于其变量操作,这些变量本质上是对内存空间的数据表示,这种机制在一定程度上增强了程序的安全性,防止了针对Java编写的程序的直接攻击,从而提升了程序的稳定性和生存能力。 Java具备强大的运行时灵活性,其类库不仅包含基本的系统类,还允许开发者进行重写和扩展,这极大地丰富了Java的功能性。此外,开发者可以封装特定功能模块,形成可复用的代码库。当其他项目需要类似功能时,只需简单引入并调用相应方法,显著提高了开发效率和代码的可维护性。
MySQL数据库
在数据库领域中,MySQL是一个广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其精简的架构和高效的性能著称,相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统,它具有轻量级和快速响应的特质。尤为适合实际的租赁环境应用,因为它不仅成本效益高,而且其开放源码的属性鼓励了灵活的开发与定制。这些关键优势正是我们在毕业设计中优先选择MySQL的主要考虑因素。
基于深度学习的车辆识别与计费系统项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于深度学习的车辆识别与计费系统数据库表设计
用户表 (jifei_USER)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 用户唯一标识符,自增长主键 |
USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名,基于深度学习的车辆识别与计费系统系统的登录名称 | |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码,用于基于深度学习的车辆识别与计费系统系统登录验证 | |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 用户邮箱,基于深度学习的车辆识别与计费系统系统中的联系方式 | ||
REG_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 用户注册时间,记录基于深度学习的车辆识别与计费系统系统中的注册日期和时间 | |
LAST_LOGIN | DATETIME | NULL | 最后一次登录时间,记录用户在基于深度学习的车辆识别与计费系统系统中的活动 |
日志表 (jifei_LOG)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
LOG_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 日志ID,自增长主键 |
USER_ID | INT | 11 | NOT NULL | 与jifei_USER表的ID关联,记录操作用户 | |
ACTION | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 操作描述,记录在基于深度学习的车辆识别与计费系统系统中的具体行为 | |
ACTION_TIME | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 操作时间,记录在基于深度学习的车辆识别与计费系统系统中的执行时间 | |
IP_ADDRESS | VARCHAR | 45 | NOT NULL | 用户执行操作时的IP地址,便于基于深度学习的车辆识别与计费系统系统追踪和审计 |
管理员表 (jifei_ADMIN)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 管理员ID,自增长主键 |
ADMIN_NAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员姓名,基于深度学习的车辆识别与计费系统系统的管理员身份标识 | |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的管理员密码,用于基于深度学习的车辆识别与计费系统系统后台登录验证 | |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 管理员邮箱,基于深度学习的车辆识别与计费系统系统内的联系方式 | ||
CREATED_AT | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间,记录管理员在基于深度学习的车辆识别与计费系统系统中的添加时间 | |
UPDATED_AT | DATETIME | NULL | 更新时间,记录管理员信息在基于深度学习的车辆识别与计费系统系统中的最近修改时间 |
核心信息表 (jifei_CORE_INFO)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 关键信息键,如系统名称、版本等,用于基于深度学习的车辆识别与计费系统的核心配置 | |
INFO_VALUE | TEXT | NOT NULL | 关键信息值,对应基于深度学习的车辆识别与计费系统系统中的具体信息内容 | ||
CREATED_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 信息创建时间,记录基于深度学习的车辆识别与计费系统系统中的初始化设置时间 |
基于深度学习的车辆识别与计费系统系统类图




基于深度学习的车辆识别与计费系统前后台
基于深度学习的车辆识别与计费系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于深度学习的车辆识别与计费系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于深度学习的车辆识别与计费系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于深度学习的车辆识别与计费系统测试用例
1. 登录功能
序号 | 测试用例ID | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | TC_Login_01 | 正确用户名,正确密码 | 成功登录,跳转至主页面 | 基于深度学习的车辆识别与计费系统系统应显示用户信息和操作选项 | Pass/Fail |
2 | TC_Login_02 | 错误用户名,正确密码 | 登录失败,提示错误信息 | 基于深度学习的车辆识别与计费系统系统应显示用户名不存在 | Pass/Fail |
3 | TC_Login_03 | 正确用户名,错误密码 | 登录失败,提示错误信息 | 基于深度学习的车辆识别与计费系统系统应显示密码错误 | Pass/Fail |
2. 数据添加功能
序号 | 测试用例ID | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
4 | TC_Add_01 | 合法基于深度学习的车辆识别与计费系统数据 | 数据成功添加,页面显示新数据 | 基于深度学习的车辆识别与计费系统列表应包含新增项 | Pass/Fail |
5 | TC_Add_02 | 空基于深度学习的车辆识别与计费系统数据 | 添加失败,提示错误信息 | 基于深度学习的车辆识别与计费系统系统应显示数据不能为空 | Pass/Fail |
6 | TC_Add_03 | 重复基于深度学习的车辆识别与计费系统数据 | 添加失败,提示错误信息 | 基于深度学习的车辆识别与计费系统系统应显示数据已存在 | Pass/Fail |
3. 数据查询功能
序号 | 测试用例ID | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
7 | TC_Search_01 | 存在的基于深度学习的车辆识别与计费系统ID | 显示查询到的基于深度学习的车辆识别与计费系统详细信息 | 基于深度学习的车辆识别与计费系统系统应返回匹配的结果 | Pass/Fail |
8 | TC_Search_02 | 不存在的基于深度学习的车辆识别与计费系统ID | 显示未找到信息,提示错误 | 基于深度学习的车辆识别与计费系统系统应显示未找到对应数据 | Pass/Fail |
9 | TC_Search_03 | 空查询条件 | 显示所有基于深度学习的车辆识别与计费系统数据 | 基于深度学习的车辆识别与计费系统系统应列出所有记录 | Pass/Fail |
4. 数据修改功能
序号 | 测试用例ID | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
10 | TC_Edit_01 | 存在基于深度学习的车辆识别与计费系统ID及合法修改数据 | 数据成功修改,页面显示更新后的信息 | 基于深度学习的车辆识别与计费系统系统应显示已更新的数据 | Pass/Fail |
11 | TC_Edit_02 | 不存在基于深度学习的车辆识别与计费系统ID及修改数据 | 修改失败,提示错误信息 | 基于深度学习的车辆识别与计费系统系统应显示找不到要修改的数据 | Pass/Fail |
12 | TC_Edit_03 | 试图修改已被删除的基于深度学习的车辆识别与计费系统 | 修改失败,提示错误信息 | 基于深度学习的车辆识别与计费系统系统应显示该数据已被删除 | Pass/Fail |
5. 数据删除功能
序号 | 测试用例ID | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
13 | TC_Delete_01 | 存在的基于深度学习的车辆识别与计费系统ID | 数据成功删除,页面不再显示该数据 | 基于深度学习的车辆识别与计费系统系统应从列表中移除 | Pass/Fail |
14 | TC_Delete_02 | 不存在的基于深度学习的车辆识别与计费系统ID | 删除失败,提示错误信息 | 基于深度学习的车辆识别与计费系统系统应显示找不到要删除的数据 | Pass/Fail |
基于深度学习的车辆识别与计费系统部分代码实现
基于javaweb+mysql的基于深度学习的车辆识别与计费系统研究与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)源码下载
- 基于javaweb+mysql的基于深度学习的车辆识别与计费系统研究与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.zip
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总结
在以"基于深度学习的车辆识别与计费系统"为核心的JavaWeb开发项目中,我深入理解了Servlet、JSP与MVC架构的应用,强化了数据库设计与SQL操作技能。通过实践,我掌握了Spring Boot和Hibernate框架,有效提高了开发效率。此外,调试与优化后端服务,提升了我对问题解决和性能调优的能力。此项目让我体会到团队协作的重要性,以及持续集成和版本控制工具(如Git)在协同开发中的价值。未来,我将致力于将基于深度学习的车辆识别与计费系统进一步优化,以提供更优质的用户体验。
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