基于java+springboot+mysql的基于AI的菜品识别与推荐课程设计

本项目为（附源码）java+springboot+mysql实现的基于AI的菜品识别与推荐开发与实现基于java+springboot+mysql的基于AI的菜品识别与推荐【源码+数据库+开题报告】java+springboot+mysql的基于AI的菜品识别与推荐源码毕设项目: 基于AI的菜品识别与推荐（附源码）基于java+springboot+mysql的基于AI的菜品识别与推荐实现基于java+springboot+mysql的基于AI的菜品识别与推荐研究与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，基于AI的菜品识别与推荐的开发与实现成为现代Web技术的重要研究领域。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的菜品识别与推荐系统。基于AI的菜品识别与推荐作为互联网应用的核心，其性能和用户体验直接影响服务的质量。首先，我们将介绍基于AI的菜品识别与推荐的需求背景及意义，阐述其在当前市场中的定位。接着，详述采用JavaWeb框架的原因，分析其技术优势。然后，通过详细的设计与实现过程，展示如何将基于AI的菜品识别与推荐的功能需求转化为实际操作。最后，对系统进行测试与优化，确保基于AI的菜品识别与推荐的稳定运行，为用户提供无缝的Web体验。此研究旨在为同类项目的开发提供参考，推动JavaWeb技术在基于AI的菜品识别与推荐领域的创新与应用。

基于AI的菜品识别与推荐系统架构图/系统设计图

基于AI的菜品识别与推荐技术框架

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心优势在于它的特性与实际需求的高度契合。MySQL以其精简的体积、高效的运行速度以及开源免费的特性，使其在众多如Oracle、DB2等知名数据库中脱颖而出。尤其是在成本控制和适应真实租赁环境方面，MySQL展现出显著的优势，这成为了在毕业设计中优先选择它的决定性因素。

MVC架构，即Model-View-Controller模式，是一种常用于构建软件应用的结构化设计方法，旨在提升代码的组织性、可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：Model（模型），负责封装应用程序的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面；View（视图），构成了用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的数据，并允许用户发起交互，其形态可多样，如GUI、网页或命令行界面；Controller（控制器）作为中介，接收用户的指令，协调模型和视图的协作，从模型获取数据并指示视图更新以响应用户请求。通过MVC架构，各组件的职责明确，有助于降低复杂度，提高代码的可维护性。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向初级和资深Spring框架开发者同样友好的框架，其学习曲线平缓，丰富的学习资源遍布全球，无论是英文文档还是中文教程，都易于获取。它全面支持Spring项目，允许无缝迁移和运行。一个显著特点是内置了Servlet容器，因此无需将代码打包为WAR格式即可直接执行。此外，Spring Boot集成了应用程序监控功能，使得在运行时能够实时监控项目状态，高效地定位和解决问题，从而促进开发者及时、精准地进行故障修复。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。该架构的核心特点是用户通过Web浏览器来与服务器交互，实现业务功能。在当前时代，B/S架构仍广泛应用，主要原因是其独特的优势。首先，它极大地简化了软件开发流程，用户端仅需具备基本的网络浏览器即可，无需高配置的计算机，这大大降低了用户的硬件成本。尤其当用户基数庞大时，这种架构能显著节省设备投入。其次，由于所有数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全保护。用户无论身处何地，只要有互联网连接，都能便捷地访问所需信息和资源，增强了系统的可访问性和灵活性。从用户体验的角度来看，人们已习惯于使用浏览器浏览各类信息，若需安装专用软件来访问特定内容，可能会引起用户的不便和抵触，降低信任度。因此，综合考量，B/S架构的设计模式对于满足项目需求而言，依然是一个理想的解决方案。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用程序的开发，还能够创建在浏览器环境中运行的软件。如今，Java作为后端开发的基础，被广泛用于各类程序的后台处理。该语言的核心特性在于其变量操作，变量是Java中数据存储的抽象，通过管理内存来确保计算过程的安全性，从而赋予了Java抵抗针对由其编写的程序的直接病毒攻击的能力，增强了程序的健壮性。此外，Java具备动态运行的特性，允许开发者不仅使用内置的基本类，还能对这些类进行重写和扩展，极大地丰富了其功能。这使得Java能够支持模块化编程，开发者可以封装一系列功能强大的代码库，供其他项目引用。在需要时，只需简单地调用相关方法，就能实现复用，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

Vue框架

Vue.js，作为一个渐进式的JavaScript框架，专注于构建用户界面与单页应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入现有项目，同时也支持构建复杂的全栈前端应用。核心库专注于视图层，学习曲线平缓，且具备强大的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能。Vue.js倡导组件化开发，允许开发者将应用拆分为独立、可重用的组件，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和维护性。得益于详尽的文档和活跃的社区支持，Vue.js对于新手开发者具有较高的友好度，便于快速上手。

基于AI的菜品识别与推荐项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的菜品识别与推荐数据库表设计

用户表 (caipin_USER)

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名，唯一，用于登录
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的密码
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱，基于AI的菜品识别与推荐系统联系信息
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册日期时间
LAST_LOGIN	DATETIME				最后一次登录时间

日志表 (caipin_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID，主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL		关联用户表的ID，记录操作用户
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL		操作描述，如“登录”，“编辑信息”等
ACTION_TIME	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间
DETAILS	TEXT				操作详情，基于AI的菜品识别与推荐系统中的具体动作记录

管理员表 (caipin_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员姓名
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的管理员密码
EMAIL	VARCHAR	100			管理员邮箱，基于AI的菜品识别与推荐系统联系信息
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建管理员的日期时间

核心信息表 (caipin_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
INFO_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	核心信息ID，主键
KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		信息键，如"system.name"，"system.version"等
VALUE	VARCHAR	255	NOT NULL		与键关联的值，基于AI的菜品识别与推荐系统的配置或核心信息

基于AI的菜品识别与推荐系统类图

基于AI的菜品识别与推荐前后台

基于AI的菜品识别与推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的菜品识别与推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的菜品识别与推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的菜品识别与推荐测试用例

表格模板

序号	测试用例ID	功能描述	输入数据	预期结果	结果判定
1	TC_基于AI的菜品识别与推荐_01	添加基于AI的菜品识别与推荐	新基于AI的菜品识别与推荐信息	基于AI的菜品识别与推荐成功添加，页面显示新记录	PASS/FAIL
2	TC_基于AI的菜品识别与推荐_02	删除基于AI的菜品识别与推荐	存在的基于AI的菜品识别与推荐ID	基于AI的菜品识别与推荐从列表中移除，无相关记录	PASS/FAIL
3	TC_基于AI的菜品识别与推荐_03	修改基于AI的菜品识别与推荐信息	修改后的基于AI的菜品识别与推荐信息	基于AI的菜品识别与推荐信息更新，页面显示更改	PASS/FAIL
4	TC_基于AI的菜品识别与推荐_04	搜索基于AI的菜品识别与推荐	基于AI的菜品识别与推荐关键词	显示包含关键词的基于AI的菜品识别与推荐列表	PASS/FAIL
5	TC_基于AI的菜品识别与推荐_05	分页显示基于AI的菜品识别与推荐	页码和每页数量	正确显示指定页的基于AI的菜品识别与推荐列表	PASS/FAIL
6	TC_基于AI的菜品识别与推荐_06	权限控制	不同角色用户	限制或允许访问基于AI的菜品识别与推荐操作	PASS/FAIL
7	TC_基于AI的菜品识别与推荐_07	异常处理	错误的基于AI的菜品识别与推荐数据	提示错误信息，不执行操作	PASS/FAIL

示例

序号	测试用例ID	功能描述	输入数据	预期结果	结果判定
1	TC_图书_01	添加图书	新图书信息	图书成功添加，页面显示新记录	PASS
2	TC_图书_02	删除图书	存在的图书ID	图书从列表中移除，无相关记录	PASS/FAIL
3	TC_图书_03	修改图书信息	修改后的图书信息	图书信息更新，页面显示更改	PASS/FAIL
4	TC_图书_04	搜索图书	图书关键词	显示包含关键词的图书列表	PASS/FAIL
5	TC_图书_05	分页显示图书	页码和每页数量	正确显示指定页的图书列表	PASS/FAIL
6	TC_图书_06	权限控制	不同角色用户	限制或允许访问图书操作	PASS/FAIL
7	TC_图书_07	异常处理	错误的图书数据	提示错误信息，不执行操作	PASS/FAIL

基于AI的菜品识别与推荐部分代码实现