基于SSM和maven的语音识别联系人搜索系统(项目源码+数据库+源代码讲解)

本项目为毕设项目: 语音识别联系人搜索系统基于SSM和maven实现语音识别联系人搜索系统基于SSM和maven的语音识别联系人搜索系统实现web大作业_基于SSM和maven的语音识别联系人搜索系统研究与实现web大作业_基于SSM和maven的语音识别联系人搜索系统设计（附源码）SSM和maven实现的语音识别联系人搜索系统开发与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，语音识别联系人搜索系统的开发与应用成为现代企业提升效率的关键。本论文以语音识别联系人搜索系统——一个基于JavaWeb技术的创新型系统为研究对象，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先，我们将阐述语音识别联系人搜索系统的重要性和市场前景，接着深入剖析JavaWeb的技术框架，包括Servlet、JSP及MVC模式。然后，详细描述系统设计与实现过程，包括需求分析、功能模块设计以及数据库架构。最后，对语音识别联系人搜索系统进行性能测试和问题优化，以确保其实用性和稳定性。此研究不仅为语音识别联系人搜索系统的实际应用提供理论支持，也为同类项目的开发提供参考经验。

语音识别联系人搜索系统系统架构图/系统设计图

语音识别联系人搜索系统技术框架

SSM框架

在Java EE企业级开发领域，SSM框架组合——Spring、SpringMVC和MyBatis——堪称主流之选，广泛应用于构建复杂的企业级应用程序。Spring框架在其中扮演核心角色，如同项目的粘合剂，它管理着对象（bean）的装配与生命周期，实现了著名的依赖注入（DI），也称为控制反转（IoC）。SpringMVC则担当处理用户请求的关键任务，DispatcherServlet负责调度，将请求路由至相应的Controller以执行业务逻辑。MyBatis作为JDBC的轻量级封装，提升了数据库操作的便捷性，通过配置文件将SQL语句与实体类的Mapper接口绑定，实现了SQL映射，降低了数据库层的复杂度。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织结构、可维护性和扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分：Model（模型）负责封装应用的核心数据和业务逻辑，独立于用户界面运行；View（视图）作为用户与应用交互的界面展示模型提供的数据，形式多样，如GUI、网页等；Controller（控制器）充当协调者，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户操作，从而实现关注点的分离，增强代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为一款轻量级但高效的解决方案，MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度而著称。相较于Oracle和DB2等其他知名数据库系统，MySQL在实际的租赁场景中展现出极高的适用性，主要体现在其低廉的运营成本和开放源码的优势。这些关键因素构成了选择MySQL作为毕业设计基础的主要理由。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语种，不仅能够构建桌面应用程序，还能够支持Web应用程序的开发，特别是在后台服务领域占据重要地位。其核心特性在于对变量的管理，变量在Java中是数据存储的概念，它们作用于内存，而这种内存操作机制间接增强了Java程序的安全性，使得由Java编写的软件具有抵抗针对性病毒的能力，从而提升了程序的稳定性和持久性。 Java具备动态运行的特性，允许开发者在使用预定义的基础类的同时，对其进行扩展和重写，极大地丰富了语言的功能性。此外，Java支持代码模块化，开发者可以创建可复用的功能组件，当其他项目需要这些功能时，只需引入相应的模块并调用相应的方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。该架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端，来接入和交互服务器端的应用。在当前信息化时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是其独特的优势。首先，从开发角度，B/S模式简化了程序开发流程，降低了维护成本。其次，对于用户而言，只需具备基本的网络浏览器环境，无需高性能计算机，即可轻松访问应用，这显著降低了用户的硬件投入。此外，由于数据集中存储在服务器端，安全性得到保证，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。在用户体验层面，浏览器已成为人们获取信息的主要工具，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，增强信任度。综上所述，B/S架构在满足设计需求方面展现出其适应性和实用性。

语音识别联系人搜索系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

语音识别联系人搜索系统数据库表设计

数据库表格模板

1. yuyin_USER 表（用户表）

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识符
USERNAME	VARCHAR	用户名，用于语音识别联系人搜索系统登录
PASSWORD	VARCHAR	加密后的密码，用于语音识别联系人搜索系统身份验证
EMAIL	VARCHAR	用户邮箱，用于语音识别联系人搜索系统信息发送
REG_DATE	DATETIME	注册日期，记录用户在语音识别联系人搜索系统的注册时间
LAST_LOGIN	DATETIME	最后登录时间，记录用户最近一次登录语音识别联系人搜索系统的时间

2. yuyin_LOG 表（日志表）

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志唯一标识符
USER_ID	INT	关联的用户ID
ACTION	VARCHAR	用户在语音识别联系人搜索系统执行的操作描述
TIMESTAMP	DATETIME	操作时间，记录在语音识别联系人搜索系统执行操作的具体时间
IP_ADDRESS	VARCHAR	用户执行操作时的IP地址

3. yuyin_ADMIN 表（管理员表）

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员唯一标识符
ADMIN_NAME	VARCHAR	管理员姓名，负责语音识别联系人搜索系统后台管理
PASSWORD	VARCHAR	加密后的密码，用于语音识别联系人搜索系统后台登录
EMAIL	VARCHAR	管理员邮箱，用于语音识别联系人搜索系统通讯和通知
PRIVILEGE	INT	管理员权限等级，定义在语音识别联系人搜索系统中的操作权限

4. yuyin_CORE_INFO 表（核心信息表）

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR	信息键，如语音识别联系人搜索系统版本、公司名称等
INFO_VALUE	VARCHAR	对应的信息值
DESCRIPTION	TEXT	详细说明，解释语音识别联系人搜索系统该信息的作用和意义

语音识别联系人搜索系统系统类图

语音识别联系人搜索系统前后台

语音识别联系人搜索系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

语音识别联系人搜索系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

语音识别联系人搜索系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

语音识别联系人搜索系统测试用例

一、功能测试用例

序号	测试编号	功能描述	输入数据	预期输出	结果
1	TCF001	登录系统	用户名: admin, 密码: 语音识别联系人搜索系统123	登录成功，显示管理界面	Pass/Fail
2	TCF002	添加语音识别联系人搜索系统	语音识别联系人搜索系统名称: TestItem, 描述: Sample Description	新语音识别联系人搜索系统出现在列表中	Pass/Fail
3	TCF003	修改语音识别联系人搜索系统信息	语音识别联系人搜索系统ID: 1, 新名称: Updated语音识别联系人搜索系统, 新描述: Changed Desc	语音识别联系人搜索系统信息更新成功	Pass/Fail

二、性能测试用例

序号	测试编号	测试场景	并发用户数	响应时间	结果
4	TPF001	大量语音识别联系人搜索系统查询	100	≤2秒	Pass/Fail
5	TPF002	同时添加语音识别联系人搜索系统	50	≤5秒	Pass/Fail

三、兼容性测试用例

序号	测试编号	浏览器/操作系统	预期结果	实际结果	结果
6	TCM001	Chrome on Windows 10	正常显示和操作		Pass/Fail
7	TCM002	Safari on macOS Big Sur	语音识别联系人搜索系统管理功能可用		Pass/Fail

四、安全测试用例

序号	测试编号	安全场景	预期防护措施	实际防护	结果
8	TSS001	SQL注入攻击	阻止非法SQL语句执行		Pass/Fail
9	TSS002	语音识别联系人搜索系统信息泄露	加密传输，不显示完整密码		Pass/Fail

语音识别联系人搜索系统部分代码实现