正文

基于javaweb+Mysql的基于AI推荐的个性化民宿选择系统设计与实现课程设计

计算机源码分享
计算机源码分享 V管理员 /0 评论 /8 阅读
0603

本项目为web大作业_基于javaweb+Mysql的基于AI推荐的个性化民宿选择系统实现javaweb+Mysql实现的基于AI推荐的个性化民宿选择系统开发与实现基于javaweb+Mysql的基于AI推荐的个性化民宿选择系统设计课程设计web大作业_基于javaweb+Mysql的基于AI推荐的个性化民宿选择系统设计与开发基于javaweb+Mysql的基于AI推荐的个性化民宿选择系统【源码+数据库+开题报告】javaweb+Mysql的基于AI推荐的个性化民宿选择系统源码。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，基于AI推荐的个性化民宿选择系统 的开发与应用成为了现代Web技术的重要研究领域。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI推荐的个性化民宿选择系统系统。首先，我们将概述基于AI推荐的个性化民宿选择系统的现状及需求，阐述其在互联网服务中的关键角色。接着，深入分析JavaWeb平台的优势，展示其在实现基于AI推荐的个性化民宿选择系统功能时的技术优势。再者，详细描述系统的设计与实现过程，包括架构设计、数据库设计以及关键模块的开发。最后，对项目进行测试与评估，讨论基于AI推荐的个性化民宿选择系统在实际运行中的性能和可能存在的优化空间。此研究不仅丰富了JavaWeb开发的实践案例，也为同类项目的开发提供了参考。

基于AI推荐的个性化民宿选择系统系统架构图/系统设计图

基于javaweb+Mysql的基于AI推荐的个性化民宿选择系统设计与实现课程设计

基于AI推荐的个性化民宿选择系统技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在提升应用程序的模块化、可维护性和可扩展性。该模式将程序结构划分为三大关键部分。Model组件专注于应用程序的数据模型和业务规则，独立于用户界面，负责数据的管理与处理。View部分担当用户界面的角色，以各种形式（如GUI、网页或文本界面）展示由Model提供的信息，并承载用户与应用的交互。而Controller作为中心协调者，接收用户的指令，与Model交互以处理数据，随后调度View来更新并展示响应结果。这种分离使得各组件关注点明确，从而提升了代码的可维护性。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用程序的开发，还特别适用于构建Web应用程序。其流行之处在于它能够作为后端技术来处理各种程序的需求。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们作用于内存，从而与计算机安全产生关联。由于Java的这种特性，它能有效地抵御针对由Java编写的程序的病毒，增强了程序的健壮性。 Java还具备动态执行的能力，其类库不仅限于内置的基本类，开发者可以对其进行重写，以扩展其功能。这种灵活性使得Java成为创建可复用代码模块的理想选择。当其他项目需要这些功能时，可以直接引入相应的模块，并在需要的地方调用相应的方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心概念是利用Web浏览器作为客户端来与服务器交互。在当前信息化时代，B/S架构之所以广泛应用，主要归因于其独特的优势。首先，它极大地简化了软件开发过程，因为大部分业务逻辑集中在服务器端，降低了客户端的维护成本。用户仅需具备基本的网络浏览器即可访问系统，无需高昂的硬件配置，这对于大规模用户群体而言，显著节约了设备投入成本。 其次，B/S架构在安全性上表现出色，数据存储在中心化的服务器上，便于管理和保护。用户无论身处何地，只要有互联网连接，都能便捷地获取所需信息和资源，增强了系统的可访问性和灵活性。 从用户体验角度来看，人们已习惯于通过浏览器浏览各类信息，若需安装专用软件来访问特定服务，可能会引起用户的抵触情绪，降低信任感。因此，考虑到操作简便性和用户接受度，选择B/S架构作为设计基础，能够更好地满足实际需求。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为一种关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中备受青睐。MySQL以其轻量级、高效运行的特性区别于如Oracle和DB2等其他大型数据库系统，尤其适合于实际的租赁场景。关键因素在于其开源本质和低成本优势，这不仅降低了使用门槛，也便于进行定制化开发，因此在本项目中显得尤为适宜。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它使开发人员能够在HTML源文件中集成Java语言元素。这种技术的独特之处在于，JSP页面在服务器端运行，其内部的Java代码会被执行并转化为普通的HTML，随后这个HTML被发送到客户端浏览器进行显示。JSP极大地简化了构建具备交互功能的Web应用的过程。值得注意的是，JSP本质上依赖于Servlet技术。实际上，每当一个JSP页面被请求时，它会被编译为一个Servlet类。Servlet作为一种标准的编程接口，负责处理接收到的HTTP请求，并生成相应的HTTP响应，为JSP提供了强大的后端支持。

基于AI推荐的个性化民宿选择系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI推荐的个性化民宿选择系统数据库表设计

基于AI推荐的个性化民宿选择系统 用户表 (AI_users)

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
id INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 用户唯一标识符，主键
username VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，用于登录 基于AI推荐的个性化民宿选择系统 系统
password VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码，用于验证用户身份
email VARCHAR 100 用户的电子邮件地址，可用于找回密码或通知
phone VARCHAR 20 用户的联系电话，用于紧急联系
create_time TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 用户创建时间
update_time TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 用户信息最后更新时间

基于AI推荐的个性化民宿选择系统 日志表 (AI_logs)

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
log_id INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 日志唯一标识符，主键
user_id INT 11 NOT NULL 关联的用户ID，外键引用 AI_users.id
action VARCHAR 100 NOT NULL 用户执行的操作描述，如“登录”、“修改信息”等
description TEXT 操作详情，对动作的详细解释
log_time TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 日志记录时间

基于AI推荐的个性化民宿选择系统 管理员表 (AI_admins)

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
admin_id INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 管理员唯一标识符，主键
username VARCHAR 50 NOT NULL 管理员用户名，用于登录 基于AI推荐的个性化民宿选择系统 管理后台
password VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码，用于验证管理员身份
email VARCHAR 100 管理员的电子邮件地址，用于接收系统通知
create_time TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 管理员账户创建时间
update_time TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 管理员信息最后更新时间

基于AI推荐的个性化民宿选择系统 核心信息表 (AI_core_info)

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
info_id INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 核心信息唯一标识符，主键
key VARCHAR 50 NOT NULL 信息键，如“system_name”、“version”等
value TEXT NOT NULL 对应的信息值
create_time TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 信息创建时间

基于AI推荐的个性化民宿选择系统系统类图

基于AI推荐的个性化民宿选择系统前后台

基于AI推荐的个性化民宿选择系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI推荐的个性化民宿选择系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI推荐的个性化民宿选择系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI推荐的个性化民宿选择系统测试用例

序号 测试用例ID 功能描述 输入数据 预期输出 实际输出 结果
1 TC_基于AI推荐的个性化民宿选择系统_01 用户登录 正确用户名，正确密码 登录成功，跳转至主页面 基于AI推荐的个性化民宿选择系统主页面 PASS
2 TC_基于AI推荐的个性化民宿选择系统_02 错误登录 错误用户名，正确密码 登录失败，提示信息错误 错误信息提示 PASS/FAIL
3 TC_基于AI推荐的个性化民宿选择系统_03 数据添加 新增基于AI推荐的个性化民宿选择系统信息 数据成功添加，显示确认信息 系统反馈添加结果 PASS/FAIL
4 TC_基于AI推荐的个性化民宿选择系统_04 数据查询 存在的基于AI推荐的个性化民宿选择系统ID 返回匹配的基于AI推荐的个性化民宿选择系统详细信息 显示查询结果 PASS/FAIL
5 TC_基于AI推荐的个性化民宿选择系统_05 数据修改 存在的基于AI推荐的个性化民宿选择系统ID，更新信息 提示数据更新成功 基于AI推荐的个性化民宿选择系统信息更新后展示 PASS/FAIL
6 TC_基于AI推荐的个性化民宿选择系统_06 数据删除 存在的基于AI推荐的个性化民宿选择系统ID 提示数据删除成功，从列表移除 基于AI推荐的个性化民宿选择系统从列表中消失 PASS/FAIL
7 TC_基于AI推荐的个性化民宿选择系统_07 权限验证 未授权用户尝试访问管理功能 无法访问，提示权限不足 无权限操作提示 PASS
8 TC_基于AI推荐的个性化民宿选择系统_08 异常处理 空白输入或非法字符 显示错误提示，拒绝操作 错误处理机制触发 PASS

基于AI推荐的个性化民宿选择系统部分代码实现

基于javaweb+Mysql的基于AI推荐的个性化民宿选择系统设计与实现课程设计源码下载

总结

在我的本科毕业论文《基于AI推荐的个性化民宿选择系统：一款基于Javaweb的创新应用开发》中，我深入探索了Javaweb技术在实际项目中的应用。通过设计与实现基于AI推荐的个性化民宿选择系统，我熟练掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心技术，理解了MVC架构模式。此过程强化了我的问题解决和团队协作能力。我认识到，基于AI推荐的个性化民宿选择系统的成功不仅依赖于扎实的编程技能，更在于对用户需求的精准把握和持续优化。未来，我将继续关注Web技术动态，以期在基于AI推荐的个性化民宿选择系统的迭代升级中实现更多创新。