（附源码）基于java+springboot+vue+mysql实现基于机器学习的新闻热点预测

本项目为基于java+springboot+vue+mysql的基于机器学习的新闻热点预测基于java+springboot+vue+mysql的基于机器学习的新闻热点预测设计与开发（附源码）java+springboot+vue+mysql的基于机器学习的新闻热点预测项目代码基于java+springboot+vue+mysql的基于机器学习的新闻热点预测设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)（附源码）基于java+springboot+vue+mysql的基于机器学习的新闻热点预测设计与实现（附源码）java+springboot+vue+mysql实现的基于机器学习的新闻热点预测开发与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会中，基于机器学习的新闻热点预测作为一款基于JavaWeb技术的创新应用，日益凸显其重要性。本论文旨在探讨和实现基于机器学习的新闻热点预测的设计与开发，以提升用户体验和系统效率。首先，我们将分析基于机器学习的新闻热点预测的需求背景及现有解决方案，揭示研究的必要性。接着，详细阐述使用JavaWeb技术的原因，探讨其架构设计与实现策略。在核心技术部分，将深入研究如何利用Servlet、JSP以及框架（如Spring Boot或Struts）来构建基于机器学习的新闻热点预测。最后，通过测试与性能评估，验证基于机器学习的新闻热点预测的有效性和可行性，为同类项目的开发提供参考。

基于机器学习的新闻热点预测系统架构图/系统设计图

基于机器学习的新闻热点预测技术框架

SpringBoot框架

Spring Boot是一款适宜初学者与经验丰富的Spring框架开发者 alike的框架，其学习曲线平缓，丰富的英文和中文教程资源遍布国内外。该框架能够支持所有Spring应用程序，实现顺畅集成，且内置了Servlet容器，因此无需将代码打包为WAR文件即可直接运行。此外，Spring Boot提供内置的应用程序监控功能，允许开发者在运行时实时监控项目状态，高效地识别和定位问题，从而确保及时的问题修复和优化。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于C/S（客户机/服务器）架构的一种提法，主要特点是用户通过浏览器来与服务器交互。在当前时代，众多系统仍然采用B/S架构，其主要原因在于它能有效适应某些特定的业务需求。首先，从开发角度，B/S架构提供了便捷的开发环境，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可，这极大地节省了大规模用户群体的设备成本。其次，由于数据存储在服务器端，安全性得以保证，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能随时随地获取所需信息，提升了资源的可访问性。再者，考虑到用户体验，用户普遍习惯于使用浏览器浏览各类信息，若需安装额外软件才能访问特定内容，可能会引起用户的抵触情绪和信任危机。因此，综合考量之下，B/S架构在满足本设计需求方面展现出显著的优势。

Vue框架

Vue.js，一种进化式的JavaScript框架，专门用于构建用户界面和单页面应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入既有项目，也可支持全方位的前端开发。该框架的核心专注于视图层，学习曲线平缓，便于理解和集成。Vue.js提供了强大的数据绑定、组件系统和客户端路由功能，鼓励采用组件化开发模式，将复杂界面拆分为独立、可重用的模块，每个模块专注于特定的应用功能，从而提升代码的可维护性和组织性。得益于其详尽的文档和活跃的社区，Vue.js对于新开发者来说具有较高的亲和力，能够快速适应并投入开发工作。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织和职责划分。该模式将程序分解为三个关键部分，以提升可维护性、可扩展性和模块化。Model（模型）专注于数据的结构和业务逻辑，独立于用户界面，负责数据的管理、获取和处理。View（视图）担当用户交互的界面角色，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，其形态可以多样化，包括GUI、网页或命令行等。Controller（控制器）作为协调中心，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，以此实现各组件间的有效通信，降低代码的耦合度，提升整体的可维护性。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用程序的开发，也能够构建网络应用程序，特别是在后端服务开发中占据主导地位。Java的核心特性在于其变量操作，这些变量是数据在程序中的表现形式，通过管理内存来执行操作，也因此，Java具备了一定的抵御病毒的能力，增强了由Java编写的程序的健壮性。此外，Java的动态运行机制使其具备高度灵活性，开发者不仅能利用内置的类库，还能自定义和重写类，实现更丰富的功能。这种特性鼓励了代码的复用，开发者可以封装功能模块，当其他项目需要类似功能时，只需引入相应模块并调用相关方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS），其独特优势使其在同类系统中占据显著地位。MySQL以其轻量级、高效能的特性著称，与Oracle、DB2等大型数据库相比，它提供了更小巧且快速的解决方案。尤为关键的是，MySQL适应了实际的租赁场景需求，同时具备低成本和开源的优势，这成为了我们选用它的核心理由。

基于机器学习的新闻热点预测项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于机器学习的新闻热点预测数据库表设计

jiqi_USER TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Unique user identifier, primary key
username	VARCHAR(50)	Unique username for 基于机器学习的新闻热点预测 login
password	VARCHAR(255)	Encrypted password for 基于机器学习的新闻热点预测 authentication
email	VARCHAR(100)	User's email address for communication in 基于机器学习的新闻热点预测
created_at	TIMESTAMP	Timestamp when the account was created in 基于机器学习的新闻热点预测 system
updated_at	TIMESTAMP	Timestamp of the last update on user's information in 基于机器学习的新闻热点预测

jiqi_LOG TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Unique log entry identifier, primary key
user_id	INT	Foreign key referencing jiqi_USER.id
action	VARCHAR(50)	Action performed by user in 基于机器学习的新闻热点预测
details	TEXT	Detailed description of the event in 基于机器学习的新闻热点预测
timestamp	TIMESTAMP	Timestamp when the log entry was recorded in 基于机器学习的新闻热点预测 system

jiqi_ADMIN TABLE

Field	Data Type	Description
id	INT	Unique administrator identifier, primary key
user_id	INT	Foreign key referencing jiqi_USER.id, admin account link
role	VARCHAR(20)	Administrator role in 基于机器学习的新闻热点预测 (e.g., superadmin, moderator)
permissions	TEXT	JSON encoded list of permissions for 基于机器学习的新闻热点预测 management

jiqi_CORE_INFO TABLE

Field	Data Type	Description
setting_key	VARCHAR(50)	Unique key for core configuration in 基于机器学习的新闻热点预测
setting_value	TEXT	Value associated with the key, vital for 基于机器学习的新闻热点预测 function
description	VARCHAR(200)	Brief description of the setting in 基于机器学习的新闻热点预测 context
created_at	TIMESTAMP	Timestamp when the setting was added to 基于机器学习的新闻热点预测
updated_at	TIMESTAMP	Timestamp of the last update on the setting in 基于机器学习的新闻热点预测

基于机器学习的新闻热点预测系统类图

基于机器学习的新闻热点预测前后台

基于机器学习的新闻热点预测前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于机器学习的新闻热点预测后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于机器学习的新闻热点预测测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于机器学习的新闻热点预测测试用例

序号	测试编号	测试目标	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC001	基于机器学习的新闻热点预测登录功能	正确用户名、密码	登录成功界面	-	PASS/FAIL
2	TC002	错误用户名登录	错误用户名	登录失败提示	-	PASS/FAIL
3	TC003	无密码登录尝试	正确用户名，空密码	密码错误提示	-	PASS/FAIL
4	TC004	基于机器学习的新闻热点预测数据添加	新增基于机器学习的新闻热点预测数据	数据成功添加通知	-	PASS/FAIL
5	TC005	缺失字段的数据添加	部分字段为空	错误提示，指出缺失字段	-	PASS/FAIL
6	TC006	基于机器学习的新闻热点预测搜索功能	关键词	相关基于机器学习的新闻热点预测列表	-	PASS/FAIL
7	TC007	无效关键词搜索	空或不存在的关键词	没有找到结果提示	-	PASS/FAIL
8	TC008	基于机器学习的新闻热点预测编辑功能	需要修改的基于机器学习的新闻热点预测ID和新数据	数据更新成功提示	-	PASS/FAIL
9	TC009	删除基于机器学习的新闻热点预测功能	待删除基于机器学习的新闻热点预测ID	基于机器学习的新闻热点预测删除成功提示	-	PASS/FAIL
10	TC010	已删除基于机器学习的新闻热点预测恢复	已删除基于机器学习的新闻热点预测ID	基于机器学习的新闻热点预测恢复成功提示	-	PASS/FAIL

基于机器学习的新闻热点预测部分代码实现