本项目为ssm实现的基于大数据的个性化新闻推荐平台研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)web大作业_基于ssm的基于大数据的个性化新闻推荐平台开发 （附源码）基于ssm的基于大数据的个性化新闻推荐平台开发 基于ssm的基于大数据的个性化新闻推荐平台(项目源码+数据库+源代码讲解)ssm的基于大数据的个性化新闻推荐平台源码开源基于ssm的基于大数据的个性化新闻推荐平台实现课程设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下，基于大数据的个性化新闻推荐平台——一个基于JavaWeb技术的创新应用，成为本次毕业设计的研究焦点。基于大数据的个性化新闻推荐平台旨在利用JavaWeb的强大功能，解决当前领域中的特定问题或提升用户体验。本文首先阐述基于大数据的个性化新闻推荐平台的背景与意义，探讨JavaWeb在开发中的优势；接着，详细分析系统需求与设计策略，展示基于大数据的个性化新闻推荐平台的技术架构；再者，深入研究实现过程，包括关键模块的编程实践；最后，对系统进行测试与评估，总结项目经验并提出未来改进方向。通过本研究，期望为JavaWeb开发领域的实践与理论研究贡献力量。
基于大数据的个性化新闻推荐平台系统架构图/系统设计图
基于大数据的个性化新闻推荐平台技术框架
B/S架构
在计算机领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与传统的C/S架构相对应，其核心特点在于用户通过Web浏览器即可与服务器进行交互。尽管现代技术不断发展，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是其独特的优势。首先，它极大地简化了程序开发过程，对客户端硬件要求较低，用户只需具备基本的网络浏览器环境，这显著降低了用户的设备成本，尤其在大规模用户群体中，这种节省尤为明显。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了更好的数据安全性和可访问性，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能轻松获取所需信息。从用户体验角度看，人们已习惯于浏览器的便捷操作，额外安装专用软件可能会引发用户的抵触情绪，降低信任感。因此，基于上述考量，选择B/S架构作为设计基础能够更好地满足实际需求。
SSM框架
SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是当前Java企业级开发中广泛采用的体系架构。这套框架适用于构建复杂且规模庞大的企业应用。Spring在这个体系中扮演着核心角色，它如同胶水一般整合各个组件，通过依赖注入（DI）实现控制反转（IoC），有效管理对象的生命周期和装配。SpringMVC作为Spring的Web模块，处理用户请求，DispatcherServlet充当调度者，将请求路由至合适的Controller执行业务逻辑。MyBatis作为一个轻量级的持久层框架，是对JDBC的优雅封装，简化了数据库交互，通过XML或注解方式将SQL语句映射至模型类，使得数据库操作更为简洁透明。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能支持多种平台，包括桌面应用和Web应用。它以其强大的后端处理能力备受青睐。在Java中，变量是核心概念，代表着数据的存储单元，通过对变量的操作来管理内存，这种机制在一定程度上增强了程序的安全性，使得Java应用程序具有抵抗特定病毒的能力，从而提升了程序的稳定性和持久性。 Java还具备动态执行的特性，允许开发者不仅使用预设的基础类库，还能对这些类进行扩展和重定义，极大地丰富了语言的功能。此外，Java支持代码模块化，开发者可以封装常用功能为独立模块，当其他项目需要时，只需简单引用并调用相关方法，提高了代码的复用性和开发效率。
MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织和职责划分。该模式通过将程序分解为三个关键部分，增强了系统的可维护性和可扩展性。模型（Model）承担着应用程序的核心数据处理和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理、获取和操作。视图（View）是用户与应用交互的界面展示，它以多种形式（如GUI、网页或命令行）呈现由模型提供的数据，并响应用户的操作。控制器（Controller）作为协调者，接收用户的输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以反映处理结果，从而有效地解耦了各个组件，提升了代码的可维护性。
MySQL数据库
在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS），其独特的优势使其在同类系统中备受青睐。MySQL以其轻量级、高效能的特性著称，与Oracle、DB2等大型数据库相比，它提供了一种更为经济且开源的解决方案。尤其是在实际的租赁系统环境中，MySQL的成本效益高，源代码开放，这些关键因素使得它成为了首选的数据库系统。
基于大数据的个性化新闻推荐平台项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于大数据的个性化新闻推荐平台数据库表设计
基于大数据的个性化新闻推荐平台 管理系统数据库表格模板
1.
jiyu_users
- 用户表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| id | INT | 11 | NOT NULL | 用户唯一标识符 |
| username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名，基于大数据的个性化新闻推荐平台系统的登录标识 |
| password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码 |
| VARCHAR | 100 | NOT NULL | 用户邮箱，用于基于大数据的个性化新闻推荐平台系统通信 | |
| created_at | TIMESTAMP | NOT NULL | 用户创建时间 | |
| updated_at | TIMESTAMP | 用户信息最后更新时间 |
2.
jiyu_logs
- 日志表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| log_id | INT | 11 | NOT NULL | 日志唯一ID |
| user_id | INT | 11 | NOT NULL |
与
jiyu_users
表关联的用户ID
|
| action | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户在基于大数据的个性化新闻推荐平台系统中的操作描述 |
| details | TEXT | 操作详情 | ||
| timestamp | TIMESTAMP | NOT NULL | 操作发生的时间戳 |
3.
jiyu_admins
- 管理员表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| admin_id | INT | 11 | NOT NULL | 管理员唯一标识符 |
| username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员用户名，基于大数据的个性化新闻推荐平台系统的权限管理标识 |
| password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的管理员密码 |
| VARCHAR | 100 | NOT NULL | 管理员邮箱，用于基于大数据的个性化新闻推荐平台系统内部通讯 | |
| created_at | TIMESTAMP | NOT NULL | 管理员账户创建时间 | |
| updated_at | TIMESTAMP | 管理员信息最后更新时间 |
4.
jiyu_core_info
- 核心信息表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| info_key | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 关键信息标识，如'product_name', 'version'等 |
| info_value | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 关键信息值，例如基于大数据的个性化新闻推荐平台的名称或版本号 |
| description | TEXT | 关键信息的详细说明 | ||
| created_at | TIMESTAMP | NOT NULL | 信息录入时间 | |
| updated_at | TIMESTAMP | 信息最后更新时间 |
基于大数据的个性化新闻推荐平台系统类图
基于大数据的个性化新闻推荐平台前后台
基于大数据的个性化新闻推荐平台前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于大数据的个性化新闻推荐平台后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于大数据的个性化新闻推荐平台测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于大数据的个性化新闻推荐平台测试用例
基于大数据的个性化新闻推荐平台 系统测试用例模板
确保基于大数据的个性化新闻推荐平台系统在JavaWeb环境下稳定运行，提供可靠的信息管理服务。
- 操作系统: Windows/Linux
- Java版本: JDK 1.8+
- Web服务器: Tomcat 8+
- 数据库: MySQL 5.7+
3.1 功能测试
| 序号 | 测试项 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 用户注册 | 用户成功创建新账户并登录 | 基于大数据的个性化新闻推荐平台系统返回成功消息 | PASS/FAIL |
| 2 | 数据添加 | 新增数据应保存至数据库 | 查看数据库中数据已更新 | PASS/FAIL |
| 3 | 数据查询 | 能准确检索并显示基于大数据的个性化新闻推荐平台信息 | 返回与输入匹配的基于大数据的个性化新闻推荐平台列表 | PASS/FAIL |
3.2 性能测试
| 序号 | 测试项 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 并发访问 | 系统能处理高并发请求，无明显延迟 | 监控系统资源使用情况和响应时间 | PASS/FAIL |
| 5 | 数据库压力测试 | 数据读写性能稳定，无丢失或错误 | 评估SQL查询速度和数据库负载 | PASS/FAIL |
3.3 安全性测试
| 序号 | 测试项 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|
| 6 | SQL注入防护 | 系统应能有效防止SQL注入攻击 | 输入恶意SQL语句，系统应正常处理 | PASS/FAIL |
| 7 | 用户权限验证 | 未经授权用户无法访问基于大数据的个性化新闻推荐平台信息 | 未登录用户尝试访问，应被拒绝 | PASS/FAIL |
记录测试过程中的问题，分析原因，提出改进措施，确保基于大数据的个性化新闻推荐平台系统在JavaWeb环境下的高质量运行。
基于大数据的个性化新闻推荐平台部分代码实现
ssm实现的基于大数据的个性化新闻推荐平台源码源码下载
- ssm实现的基于大数据的个性化新闻推荐平台源码源代码.zip
- ssm实现的基于大数据的个性化新闻推荐平台源码源代码.rar
- ssm实现的基于大数据的个性化新闻推荐平台源码源代码.7z
- ssm实现的基于大数据的个性化新闻推荐平台源码源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《基于大数据的个性化新闻推荐平台的JavaWeb实现与优化》中，我深入探讨了使用JavaWeb技术构建和优化基于大数据的个性化新闻推荐平台的过程。通过这个项目，我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心框架，理解了MVC架构模式在实际开发中的应用。此外，我还学习了数据库设计与优化，尤其是在MySQL上的实践，以及如何利用Ajax实现前后端异步通信，提升了用户体验。此研究强化了我的问题解决能力，深化了对软件生命周期的理解，为未来从事复杂Web系统开发奠定了坚实基础。
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