毕设项目: 个性化口味推荐系统

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在信息化时代，个性化口味推荐系统的开发与应用成为JavaWeb技术的重要实践领域。本论文以“个性化口味推荐系统的JavaWeb实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化口味推荐系统系统。首先，我们将介绍个性化口味推荐系统的基本概念及其在当前行业中的重要地位，随后详细阐述选择JavaWeb作为开发平台的原因。接着，将详述系统的需求分析、设计思路，包括架构设计和关键技术的应用。最后，通过实际开发与测试，分析个性化口味推荐系统系统的性能及优化策略。此研究不仅深化了对JavaWeb技术的理解，也为同类项目的开发提供了可参考的实践模型。

个性化口味推荐系统系统架构图/系统设计图

个性化口味推荐系统技术框架

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在优化应用程序的结构，提升其可维护性与扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分：模型、视图和控制器。模型负责管理应用程序的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，处理数据的存储、获取和处理。视图则构成了用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的信息，并允许用户进行操作，其形态可以是图形界面、网页或是文本形式。控制器作为中心协调者，接收用户的输入，调度模型执行相应操作，并指示视图更新以反映结果。通过MVC架构，可以有效解耦各个组件，使得代码更易于理解和维护。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这一架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端，来接入和交互服务器端的应用。在当前信息化社会，B/S架构之所以广泛应用，主要是由于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S模式提供了便利性，开发者可以更高效地构建应用程序。其次，对于用户来说，仅需具备基本的网络浏览器环境，无需高性能计算机，即可访问系统，这极大地降低了硬件成本，尤其在大规模用户群体中，能节省大量费用。此外，由于数据存储在服务器端，安全性得到保证，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能随时随地获取所需信息。再者，用户已习惯于通过浏览器浏览多样化信息，若需要安装额外软件可能引发用户的抵触情绪，影响信任度。综上所述，选择B/S架构适应了本设计对于易用性、经济性和安全性的需求。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台能力和多领域的适应性而备受青睐。它不仅支持桌面应用的开发，还能够创建 web 应用，尤其在构建后端服务方面表现出色。在Java中，变量是核心概念，代表了数据存储的形式，它们操作内存，也因此间接增强了程序的安全性，使得Java程序对某些特定病毒具备一定的免疫力，提升了软件的稳定性。此外，Java的动态特性允许程序员重写类以扩展其功能，这鼓励了代码的复用和模块化开发。开发者可以创建功能库，当其他项目需要类似功能时，只需引入相应库并调用预定义的方法，极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），以其特有的优势在同类产品中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL与Oracle、DB2等相比，具有小巧、快速的特质。尤其适用于实际的租赁环境，其低成本和开源的特性成为选用它的核心理由，这也是为什么MySQL在当前毕业设计中成为首选数据库系统的原由。

SSM框架

在当前Java企业级开发领域，SSM框架组合——Spring、SpringMVC与MyBatis扮演着核心角色，常用于构建复杂且规模庞大的应用程序。Spring框架在这个体系中充当着基础架构的核心，它犹如胶水般整合各个组件，通过依赖注入（DI）实现对象的管理和生命周期控制。SpringMVC则承担了处理用户请求的重任，DispatcherServlet调度中心能精确地对接收到的请求进行分发，导向对应的Controller以执行业务逻辑。MyBatis作为JDBC的轻量级替代品，消除了对数据库低级别操作的繁琐，通过配置文件将SQL指令与实体类的Mapper文件关联，确保了数据访问层的灵活和高效。

个性化口味推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化口味推荐系统数据库表设计

kouwei_USER 表

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识，主键，个性化口味推荐系统系统的用户ID
USERNAME	VARCHAR	用户名，用于登录个性化口味推荐系统系统
PASSWORD	VARCHAR	加密后的密码，保存个性化口味推荐系统用户的登录密码
EMAIL	VARCHAR	用户邮箱，个性化口味推荐系统的服务通知和找回密码
NICKNAME	VARCHAR	用户昵称，在个性化口味推荐系统系统中的显示名称
STATUS	TINYINT	用户状态，如启用/禁用，控制在个性化口味推荐系统的可用性

kouwei_LOG 表

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志ID，主键，记录个性化口味推荐系统系统的操作日志
USER_ID	INT	关联用户ID，引用kouwei_USER表
ACTION	VARCHAR	操作描述，记录在个性化口味推荐系统执行的具体动作
TIMESTAMP	DATETIME	时间戳，记录日志的生成时间
DETAILS	TEXT	日志详情，保存个性化口味推荐系统操作的详细信息

kouwei_ADMIN 表

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键，个性化口味推荐系统后台管理者的标识
USERNAME	VARCHAR	管理员用户名，用于个性化口味推荐系统后台登录
PASSWORD	VARCHAR	加密后的密码，管理员在个性化口味推荐系统后台的登录密码
NAME	VARCHAR	管理员姓名，显示在个性化口味推荐系统后台界面
EMAIL	VARCHAR	管理员邮箱，用于个性化口味推荐系统内部通讯

kouwei_CORE_INFO 表

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR	核心信息键，唯一标识个性化口味推荐系统的关键配置项
INFO_VALUE	TEXT	信息值，存储个性化口味推荐系统系统的核心配置数据
DESCRIPTION	VARCHAR	描述，说明该核心信息在个性化口味推荐系统中的作用

个性化口味推荐系统系统类图

个性化口味推荐系统前后台

个性化口味推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化口味推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化口味推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化口味推荐系统测试用例

表格1: 功能测试用例

序号	功能模块	测试用例名称	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	用户登录	TC_个性化口味推荐系统_001	正确用户名和密码	登录成功界面	个性化口味推荐系统登录界面	Pass
2	数据添加	TC_个性化口味推荐系统_002	新增信息数据	数据成功添加提示	个性化口味推荐系统数据库更新	Pass/Fail
3	数据查询	TC_个性化口味推荐系统_003	搜索关键字	相关信息列表	个性化口味推荐系统搜索结果展示	Pass/Fail
4	权限管理	TC_个性化口味推荐系统_004	管理员账户	可访问所有功能	个性化口味推荐系统权限分配生效	Pass
5	错误处理	TC_个性化口味推荐系统_005	无效输入	错误提示信息	个性化口味推荐系统异常处理机制	Pass

表格2: 性能测试用例

序号	测试场景	测试目标	预设条件	测试数据	预期性能指标	实际性能指标	结果
1	高并发	系统稳定性	多用户同时操作	100并发请求	个性化口味推荐系统响应时间 < 1s	实际响应时间	Pass/Fail
2	大数据量	数据处理能力	填充大量测试数据	10万条记录	个性化口味推荐系统加载时间 < 5s	实际加载时间	Pass/Fail

表格3: 安全性测试用例

序号	安全场景	测试用例	攻击手段	预期防护结果	实际防护结果	结果
1	SQL注入	TC_个性化口味推荐系统_006	恶意SQL语句	阻止并返回错误	个性化口味推荐系统安全过滤	Pass/Fail
2	CSRF攻击	TC_个性化口味推荐系统_007	伪造请求	拒绝非合法请求	个性化口味推荐系统令牌验证	Pass/Fail

个性化口味推荐系统部分代码实现