本项目为SSM的基于AI的个性化商品推送系统源码开源基于SSM的基于AI的个性化商品推送系统开发基于SSM的基于AI的个性化商品推送系统课程设计基于SSM实现基于AI的个性化商品推送系统【源码+数据库+开题报告】（附源码）基于SSM的基于AI的个性化商品推送系统SSM实现的基于AI的个性化商品推送系统开发与实现。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，基于AI的个性化商品推送系统的开发与实现成为当前Web技术领域的热点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的个性化商品推送系统系统。首先，我们将介绍基于AI的个性化商品推送系统的基本概念及其在行业中的重要性，阐述研究背景及意义。接着，详述项目的目标与内容，分析现有解决方案的优缺点。然后，重点讨论JavaWeb框架的选择与应用，以及数据库设计策略。此外，还将涉及用户体验优化、安全性措施及系统测试等方面。通过本研究，期望能为基于AI的个性化商品推送系统的开发提供实践指导，推动Web技术的创新与进步。

基于AI的个性化商品推送系统系统架构图/系统设计图

基于AI的个性化商品推送系统技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织和职责划分。该模式将应用划分为三个关键部分，以提升可维护性与扩展性。Model组件专注于数据处理和业务规则，包含了应用程序的核心数据结构，它独立于用户界面，处理数据的存储和运算。View部分则担当用户交互界面的角色，展示由Model提供的信息，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页或命令行界面。Controller作为中心协调者，接收用户输入，调度Model进行数据处理，并指示View更新以响应用户请求。通过MVC模式，各组件的职责明确，降低了复杂度，提升了代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心特征在于利用Web浏览器作为客户端来与服务器交互。在当前数字化时代，B/S架构依然广泛应用，主要原因是它满足了特定业务需求。首先，从开发角度来看，B/S架构提供了便捷的编程环境，减少了客户端的维护工作。其次，用户端仅需具备基本的网络浏览器即可访问系统，降低了对用户设备性能的要求，从而显著节省了用户的硬件成本。此外，由于数据集中存储在服务器端，这种架构在数据安全方面表现出优势，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能轻松获取所需信息和资源。在用户体验层面，人们已习惯通过浏览器浏览各类信息，若需安装专门软件来访问特定服务，可能会引起用户的抵触情绪，降低信任感。因此，综合考虑易用性、成本效益和用户接受度，B/S架构仍然是适合本设计的理想选择。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java EE领域广泛应用的主流开发框架，尤其适合构建复杂的企业级应用程序。在这个体系中，Spring担当核心角色，如同胶水般整合各个组件，管理对象（bean）的创建与生命周期，实现依赖注入（DI），以提升系统的灵活性和可维护性。SpringMVC作为 MVC 设计模式的一部分，它介入用户请求，通过DispatcherServlet调度，将请求路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis作为对JDBC的轻量级封装，使得数据库操作更为简洁，通过配置文件将SQL语句映射至实体类的Mapper接口，有效降低了数据访问层的复杂度。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用的开发，也能构建Web应用程序，尤其在后台服务处理领域占据重要地位。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们负责管理内存，这一特性间接增强了程序的安全性，因为Java能够抵御针对其编译程序的直接病毒攻击，从而提升了程序的健壮性。此外，Java具备动态执行的特性，允许开发者对预定义的类进行扩展和重写，极大地丰富了语言的功能性。通过封装可复用的功能模块，开发者可以在不同的项目中便捷地导入并调用，提高了代码的复用性和效率。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL以其小巧的体积、快速的运行速度而著称。尤其是在实际的租赁场景应用中，它展现了极高的适应性。相较于Oracle和DB2等其他数据库系统，MySQL具备更低的成本以及开放源代码的优势，这成为了在毕业设计中首选MySQL的主要考量因素。

基于AI的个性化商品推送系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的个性化商品推送系统数据库表设计

用户表 (AI_USER)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	字段注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	用户唯一标识符，基于AI的个性化商品推送系统系统中的用户ID
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名，用于登录基于AI的个性化商品推送系统系统
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的密码，用于基于AI的个性化商品推送系统系统的安全登录
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱，用于基于AI的个性化商品推送系统系统中的通知和验证
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册日期，记录用户加入基于AI的个性化商品推送系统系统的时间
LAST_LOGIN	DATETIME				最后一次登录时间，跟踪基于AI的个性化商品推送系统用户的活动状态

日志表 (AI_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	字段注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID，记录基于AI的个性化商品推送系统系统的操作事件
USER_ID	INT	11	NOT NULL		关联用户ID，指明是哪个基于AI的个性化商品推送系统用户执行的操作
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL		操作描述，描述在基于AI的个性化商品推送系统系统中执行的具体行为
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间，记录基于AI的个性化商品推送系统系统中事件发生的时间点
IP_ADDRESS	VARCHAR	45			用户执行操作时的IP地址，用于基于AI的个性化商品推送系统系统的审计追踪

管理员表 (AI_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	字段注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，基于AI的个性化商品推送系统系统的管理员标识
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员姓名，负责基于AI的个性化商品推送系统系统的维护和管理
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的密码，用于基于AI的个性化商品推送系统系统管理员的安全登录
EMAIL	VARCHAR	100			管理员邮箱，用于基于AI的个性化商品推送系统系统内部沟通和通知
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建日期，记录管理员账号在基于AI的个性化商品推送系统系统中的创建时间

核心信息表 (AI_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	字段注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		信息键，唯一标识基于AI的个性化商品推送系统系统中的核心配置项
INFO_VALUE	TEXT		NOT NULL		信息值，存储基于AI的个性化商品推送系统系统的关键配置或动态信息
DESCRIPTION	VARCHAR	255			描述，解释基于AI的个性化商品推送系统系统中该核心信息的作用和意义
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	更新日期，记录基于AI的个性化商品推送系统系统核心信息最近一次修改的时间

基于AI的个性化商品推送系统系统类图

基于AI的个性化商品推送系统前后台

基于AI的个性化商品推送系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的个性化商品推送系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的个性化商品推送系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的个性化商品推送系统测试用例

基于AI的个性化商品推送系统测试用例模板

本测试用例文档旨在详细描述对 基于AI的个性化商品推送系统 （例如：学生信息管理系统）的功能验证，确保其符合预期的Javaweb开发标准和用户需求。

确保 基于AI的个性化商品推送系统 的基础架构稳定且安全
验证所有功能模块的正确性
检查用户体验和界面交互

操作系统: Windows/Linux/Mac OS
浏览器: Chrome/Firefox/Safari
Java版本: JDK 1.8+
Web服务器: Tomcat 8+

4.1 登录功能

TC_ID	功能描述	预期结果	实际结果	结果判定
TC001	用户登录	正确的用户名和密码应成功登录	-	-

4.2 数据管理

TC_ID	功能描述	预期结果	实际结果	结果判定
TC002	添加基于AI的个性化商品推送系统数据	新数据应成功保存并显示在列表中	-	-
TC003	修改基于AI的个性化商品推送系统数据	修改后的数据应更新并保存	-	-
TC004	删除基于AI的个性化商品推送系统数据	删除的数据不应再出现在列表中	-	-

4.3 查询与搜索

TC_ID	功能描述	预期结果	实际结果	结果判定
TC005	搜索基于AI的个性化商品推送系统	搜索关键词应返回匹配的基于AI的个性化商品推送系统信息	-	-

4.4 安全性

TC_ID	功能描述	预期结果	实际结果	结果判定
TC006	未授权访问	非授权用户无法访问受保护的基于AI的个性化商品推送系统资源	-	-

根据上述测试用例的结果，评估 基于AI的个性化商品推送系统 的整体性能、稳定性和安全性。

基于AI的个性化商品推送系统部分代码实现

基于SSM的基于AI的个性化商品推送系统开发课程设计源码下载

总结

在以"基于AI的个性化商品推送系统"为核心的JavaWeb开发毕业设计中，我深入理解了Web应用程序的生命周期和MVC架构模式。通过实践，我熟练掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等核心技术，实现了基于AI的个性化商品推送系统的高效数据交互与动态展示。此过程强化了我的问题解决能力和团队协作技巧。我认识到，良好的代码规范和持续集成对于大型项目的重要性。未来，我计划进一步探索JavaEE与前端框架的无缝对接，以提升基于AI的个性化商品推送系统的用户体验。这次经历不仅是技术的积累，更是个人成长的宝贵财富。

正文

基于SSM的基于AI的个性化商品推送系统开发课程设计

基于AI的个性化商品推送系统系统架构图/系统设计图