本项目为web大作业_基于javaweb+Mysql的基于深度学习的个性化新闻推送设计与实现基于javaweb+Mysql的基于深度学习的个性化新闻推送设计与开发javaweb+Mysql实现的基于深度学习的个性化新闻推送代码【源码+数据库+开题报告】基于javaweb+Mysql的基于深度学习的个性化新闻推送课程设计javaweb+Mysql实现的基于深度学习的个性化新闻推送源码(附源码)javaweb+Mysql实现的基于深度学习的个性化新闻推送研究与开发。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化社会飞速发展的今天,基于深度学习的个性化新闻推送成为了关注焦点。本论文以“基于JavaWeb的基于深度学习的个性化新闻推送系统开发”为题,旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的线上平台。基于深度学习的个性化新闻推送系统的开发,不仅要求技术上的精进,更需要对用户需求的深入理解。我们将详述项目的背景、目的,阐述JavaWeb在基于深度学习的个性化新闻推送中的应用,分析系统设计与实现的关键技术,并通过实际案例展示其功能与优势。此研究期望能为基于深度学习的个性化新闻推送领域的Web开发提供新的思路和参考,推动相关技术的创新与实践。
基于深度学习的个性化新闻推送系统架构图/系统设计图
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基于深度学习的个性化新闻推送技术框架
JSP技术
JavaServer Pages(JSP)是用于创建动态Web内容的一种Java技术,它允许开发人员在HTML文档中嵌入Java语言的片段。JSP在服务器端运行,其工作原理是将Java代码执行的结果转化为HTML格式,随后发送到客户端浏览器展示。这项技术极大地简化了构建具有交互功能的Web应用的过程。在JSP的背后,Servlet扮演着基础架构的角色。实质上,每一个JSP页面在执行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet遵循标准的协议,负责处理HTTP请求并生成相应的服务器响应。
MySQL数据库
MySQL是一款备受推崇的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心优势在于其简洁的设计和高效的性能。它的特性使其在众多RDBMS中脱颖而出,成为广泛应用的首选。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统,MySQL以其轻量级的体积、快速的运行速度以及对实际租赁环境的良好适应性而独具魅力。尤为值得一提的是,MySQL采用开源模式,成本低廉,这为毕业设计项目提供了极具吸引力的解决方案,这也是我们选择它的主要原因。
B/S架构
在计算机系统设计领域,B/S架构(Browser/Server)与传统的C/S架构(Client/Server)形成对比,其核心特征在于利用Web浏览器作为客户端进行服务交互。尽管现代技术日新月异,B/S架构仍然广泛应用,主要原因是它具备显著的优势。首先,从开发角度,B/S架构提供了便捷性,开发者可以更高效地构建和维护应用程序。其次,对于终端用户,无需拥有高性能设备,只需具备基本的网络浏览器,即可轻松访问,这大大降低了硬件成本,尤其在大规模用户群体中更为经济。此外,由于数据存储在服务器端,安全性得到增强,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能即时访问所需信息,提升了灵活性。在用户体验层面,用户已习惯于浏览器的交互方式,避免了安装额外软件可能带来的不便和抵触感。因此,基于上述考量,B/S架构仍然是满足当前设计需求的理想选择。
MVC(模型-视图-控制器)架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式,旨在提升代码的组织性、可维护性和可扩展性。该模式将程序结构划分为三大关键部分。模型(Model)专注于数据的管理与业务逻辑,包含数据的存储、获取和处理,同时独立于用户界面。视图(View)作为用户交互的界面,展示由模型提供的数据,并允许用户与应用进行沟通,其形态可多样,如GUI、网页或文本界面。控制器(Controller)充当中枢角色,接收用户输入,调度模型执行相应操作,并指示视图更新以反映结果,从而实现关注点的分离,有效提升了代码的可维护性。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言,以其跨平台的特性在桌面应用和Web服务领域占据重要地位。它不仅支持桌面窗口程序的开发,也能够构建Web应用程序,尤其在后台处理方面表现出色。在Java中,变量是数据存储的关键,它们操作内存,同时也构成了程序安全的基础。由于Java的内存管理机制,它对病毒具有一定的防护能力,从而增强了由Java编写的程序的稳定性和安全性。 Java还具备强大的动态运行特性,允许开发者对预定义的类进行扩展和重写,以实现更丰富的功能。这种灵活性使得Java程序员能够创建可复用的代码模块,这些模块可以在不同的项目中被便捷地引用和调用,极大地提高了开发效率和代码的可维护性。
基于深度学习的个性化新闻推送项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于深度学习的个性化新闻推送数据库表设计
基于深度学习的个性化新闻推送 管理系统数据库表格模板
1.
gexinghua_user
- 用户表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
id | INT | 11 | NOT NULL | 用户唯一标识符 |
username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名,基于深度学习的个性化新闻推送系统的登录名称 |
password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码,用于基于深度学习的个性化新闻推送系统登录验证 |
VARCHAR | 100 | 用户邮箱,用于基于深度学习的个性化新闻推送系统通讯 | ||
created_at | DATETIME | NOT NULL | 用户创建时间 | |
updated_at | DATETIME | 用户信息最后更新时间 |
2.
gexinghua_log
- 日志表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
log_id | INT | 11 | NOT NULL | 日志唯一ID |
user_id | INT | 11 | NOT NULL | 关联的用户ID,记录基于深度学习的个性化新闻推送系统内用户操作 |
action | VARCHAR | 100 | NOT NULL | 操作描述,例如“登录”,“修改资料”等 |
details | TEXT | 操作详情,JSON格式,存储基于深度学习的个性化新闻推送系统内的具体操作信息 | ||
timestamp | DATETIME | NOT NULL | 操作时间 |
3.
gexinghua_admin
- 管理员表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
admin_id | INT | 11 | NOT NULL | 管理员唯一标识符 |
username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员用户名,基于深度学习的个性化新闻推送系统的超级管理员身份标识 |
password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码,用于基于深度学习的个性化新闻推送系统管理员登录验证 |
created_at | DATETIME | NOT NULL | 管理员账户创建时间 | |
updated_at | DATETIME | 管理员账户信息最后更新时间 |
4.
gexinghua_core_info
- 核心信息表
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
info_key | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 关键信息标识,如“系统名称”,“版权信息”等 |
info_value | TEXT | NOT NULL | 对应的关键信息值,存储基于深度学习的个性化新闻推送系统的核心配置信息 | |
created_at | DATETIME | NOT NULL | 信息创建时间 | |
updated_at | DATETIME | 信息最后更新时间 |
基于深度学习的个性化新闻推送系统类图
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

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基于深度学习的个性化新闻推送前后台
基于深度学习的个性化新闻推送前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于深度学习的个性化新闻推送后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于深度学习的个性化新闻推送测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于深度学习的个性化新闻推送测试用例
序号 | 测试用例名称 | 输入数据 | 预期输出 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 基于深度学习的个性化新闻推送 登录功能 | 正确用户名、密码 | 登录成功提示 | 基于深度学习的个性化新闻推送用户登录成功 | Pass |
2 | 错误用户名登录 | 错误用户名、正确密码 | 登录失败提示 | 显示“用户名不存在” | Pass |
3 | 基于深度学习的个性化新闻推送 数据添加 | 新增基于深度学习的个性化新闻推送信息(如ID、名称、描述) | 数据库中记录增加 | 新记录出现在基于深度学习的个性化新闻推送列表中 | Pass/Fail |
4 | 基于深度学习的个性化新闻推送 数据修改 | 存在的基于深度学习的个性化新闻推送 ID,更新信息 | 数据库中记录更新 | 更新后的信息显示在基于深度学习的个性化新闻推送详情页 | Pass/Fail |
5 | 基于深度学习的个性化新闻推送 数据删除 | 选择一个基于深度学习的个性化新闻推送并确认删除 | 数据库中记录减少 | 选定的基于深度学习的个性化新闻推送从列表中消失 | Pass/Fail |
6 | 基于深度学习的个性化新闻推送 搜索功能 | 关键词(基于深度学习的个性化新闻推送名称或ID) | 相关基于深度学习的个性化新闻推送列表 | 返回包含关键词的基于深度学习的个性化新闻推送 | Pass/Fail |
7 | 无权限访问 | 未登录用户尝试访问基于深度学习的个性化新闻推送管理页面 | 访问受限提示 | 弹出登录对话框或重定向至登录页面 | Pass |
基于深度学习的个性化新闻推送部分代码实现
(附源码)基于javaweb+Mysql的基于深度学习的个性化新闻推送设计与实现源码下载
- (附源码)基于javaweb+Mysql的基于深度学习的个性化新闻推送设计与实现源代码.zip
- (附源码)基于javaweb+Mysql的基于深度学习的个性化新闻推送设计与实现源代码.rar
- (附源码)基于javaweb+Mysql的基于深度学习的个性化新闻推送设计与实现源代码.7z
- (附源码)基于javaweb+Mysql的基于深度学习的个性化新闻推送设计与实现源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《基于深度学习的个性化新闻推送: 一个高效的企业级Javaweb应用实践》中,我深入探索了基于深度学习的个性化新闻推送的设计与实现,强化了我在Web开发领域的技能。通过这次项目,我熟练掌握了Spring Boot、Hibernate和JavaScript等核心技术,理解了MVC架构模式在基于深度学习的个性化新闻推送中的应用。同时,我体验了从需求分析到系统测试的完整开发流程,学会了如何优化数据库查询以提升系统性能。此外,团队协作和版本控制(如Git)也是我宝贵的实战经验。基于深度学习的个性化新闻推送的开发过程,不仅锻炼了我的编程能力,也培养了解决复杂问题的策略思维。
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