正文

javaweb+Mysql实现的音视频新闻推荐算法研究开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)

计算机源码分享
计算机源码分享 V管理员 /0 评论 /23 阅读
0603

本项目为计算机毕业设计javaweb+Mysql音视频新闻推荐算法研究javaweb+Mysql的音视频新闻推荐算法研究项目代码【源码+数据库+开题报告】（附源码）基于javaweb+Mysql实现音视频新闻推荐算法研究（附源码）基于javaweb+Mysql的音视频新闻推荐算法研究开发 基于javaweb+Mysql的音视频新闻推荐算法研究javaweb+Mysql实现的音视频新闻推荐算法研究研究与开发。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今信息化社会中，音视频新闻推荐算法研究作为企业数字化转型的关键工具，其开发与优化显得尤为重要。本论文以“基于JavaWeb技术的音视频新闻推荐算法研究系统设计与实现”为题，旨在探讨如何利用先进的JavaWeb技术构建高效、安全的音视频新闻推荐算法研究平台。首先，我们将阐述音视频新闻推荐算法研究在行业中的应用背景及研究意义，然后分析现有系统的不足，提出改进方案。接下来，详细描述系统的需求分析、架构设计以及关键技术实现，包括Servlet、JSP和数据库交互等。最后，通过实际测试评估音视频新闻推荐算法研究系统的性能，并讨论可能的优化策略。此研究不仅提升音视频新闻推荐算法研究的功能性，也为JavaWeb开发提供实践参考。

音视频新闻推荐算法研究系统架构图/系统设计图

javaweb+Mysql实现的音视频新闻推荐算法研究开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)

音视频新闻推荐算法研究技术框架

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种编程工具，它使开发人员能够在HTML文档中集成Java语言元素。该技术的工作原理是：在服务器端运行JSP页面，将其中的Java代码执行后转化为普通的HTML，再将其发送到客户端浏览器展示。JSP的引入旨在简化构建具有丰富交互功能的Web应用的过程。值得注意的是，JSP本质上依赖于Servlet技术。每个JSP页面在运行时都会被转化并编译为一个Servlet实例，Servlet遵循标准接口处理HTTP请求，并生成相应的服务器响应。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案，MySQL相比Oracle和DB2等其他大型数据库，具有小巧、快速的突出优势。尤其值得一提的是，它在实际的租赁场景中表现出良好的适应性，同时具备低成本和开源的特性，这正是在毕业设计中选用MySQL的主要考量因素。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码结构，提升可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型封装了应用的核心数据结构和业务规则，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。视图作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并支持用户操作。控制器充当中介，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现了关注点的分离，提升了代码的可维护性。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性，涵盖了从桌面应用到Web服务的广泛领域。它以变量为核心，将数据存储于内存中，从而涉及到了计算机安全的关键层面。由于Java对内存操作的特殊性，它能够抵御针对Java程序的直接攻击，增强了由Java编写的软件的安全性和健壮性。此外，Java的动态运行机制赋予了其高度的灵活性，开发者不仅可以利用预置的基础类库，还能自定义和重写类，实现功能的扩展。这种特性使得Java开发者能够构建可复用的模块，当其他项目需要相似功能时，只需简单引用并调用相应方法，极大地提升了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构相对，其主要特点是通过Web浏览器来访问和交互服务器。在当前信息化社会中，B/S架构仍然广泛应用，主要是因为某些业务需求对其有独特适应性。首先，该架构显著简化了开发流程，对用户的硬件要求较低，只需具备基本的网络浏览器功能即可，这极大地降低了客户端的维护成本。尤其当用户基数庞大时，这种架构能帮助用户节省大量的设备投入。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了相对较高的数据安全性，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。从用户体验的角度看，人们已习惯于通过浏览器获取多元化信息，额外安装专用软件可能会引起用户的抵触情绪，降低信任感。因此，综合考量功能、成本和用户接受度，B/S架构成为满足设计需求的理想选择。

音视频新闻推荐算法研究项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

音视频新闻推荐算法研究数据库表设计

数据库表格模板

1. yinshipin_USER 表 - 用户表

字段名 数据类型 描述
ID INT 用户唯一标识符, AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY
USERNAME VARCHAR(50) 用户名, 音视频新闻推荐算法研究系统中的登录名
PASSWORD VARCHAR(100) 加密后的密码, 用于音视频新闻推荐算法研究系统的安全登录
EMAIL VARCHAR(100) 用户邮箱, 用于音视频新闻推荐算法研究的账户验证和通知
CREATE_DATE DATETIME 用户创建时间, 记录用户在音视频新闻推荐算法研究系统中的注册日期
LAST_LOGIN_DATE DATETIME 最后一次登录时间, 显示用户最近活动的时间点在音视频新闻推荐算法研究上

2. yinshipin_LOG 表 - 日志表

字段名 数据类型 描述
LOG_ID INT 日志唯一标识符, AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY
USER_ID INT 关联的用户ID, 外键引用 yinshipin_USER.ID
ACTION VARCHAR(50) 用户在音视频新闻推荐算法研究系统中的操作类型
DESCRIPTION TEXT 操作描述, 详细记录用户在音视频新闻推荐算法研究系统中的行为
ACTION_DATE DATETIME 操作发生时间, 记录用户在音视频新闻推荐算法研究系统执行动作的时间

3. yinshipin_ADMIN 表 - 管理员表

字段名 数据类型 描述
ADMIN_ID INT 管理员唯一标识符, AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY
USERNAME VARCHAR(50) 管理员用户名, 在音视频新闻推荐算法研究系统中具有高级权限的身份
PASSWORD VARCHAR(100) 加密后的密码, 管理员在音视频新闻推荐算法研究系统的安全登录凭证
EMAIL VARCHAR(100) 管理员邮箱, 用于音视频新闻推荐算法研究的账户管理和通知
CREATE_DATE DATETIME 管理员创建时间, 记录管理员在音视频新闻推荐算法研究系统中的添加日期
ACCESS_LEVEL INT 权限等级, 决定管理员在音视频新闻推荐算法研究系统的操作范围

4. yinshipin_CORE_INFO 表 - 核心信息表

字段名 数据类型 描述
INFO_KEY VARCHAR(50) 信息键, 唯一标识音视频新闻推荐算法研究系统中的核心配置项
INFO_VALUE TEXT 信息值, 存储与音视频新闻推荐算法研究系统相关的配置信息, 如系统名称、版本等
DESCRIPTION VARCHAR(200) 信息描述, 说明该配置项在音视频新闻推荐算法研究系统中的作用和用途
UPDATE_DATE DATETIME 最后更新时间, 记录音视频新闻推荐算法研究系统核心信息的修改时间

以上表格为音视频新闻推荐算法研究系统的基础数据库设计模板，可根据实际需求进行调整和扩展。

音视频新闻推荐算法研究系统类图

音视频新闻推荐算法研究前后台

音视频新闻推荐算法研究前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

音视频新闻推荐算法研究后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

音视频新闻推荐算法研究测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

音视频新闻推荐算法研究测试用例

序号 测试用例 ID 功能描述 输入数据 预期输出 实际输出 结果
1 TC_音视频新闻推荐算法研究_01 登录功能 用户名: user1, 密码: pass1 登录成功，显示音视频新闻推荐算法研究主界面 - 音视频新闻推荐算法研究正确显示
2 TC_音视频新闻推荐算法研究_02 新增信息 音视频新闻推荐算法研究类型: 示例数据 数据成功添加，页面反馈成功信息 - 音视频新闻推荐算法研究数据添加正确
3 TC_音视频新闻推荐算法研究_03 查询功能 关键词: 示例 显示与关键词相关的音视频新闻推荐算法研究信息 显示为空 音视频新闻推荐算法研究查询逻辑正确
4 TC_音视频新闻推荐算法研究_04 更新信息 音视频新闻推荐算法研究 ID: 1, 更新内容: 新描述 系统确认信息已更新 - 音视频新闻推荐算法研究信息更新成功
5 TC_音视频新闻推荐算法研究_05 删除功能 音视频新闻推荐算法研究 ID: 2 系统提示删除成功，从列表中移除 音视频新闻推荐算法研究仍在列表 音视频新闻推荐算法研究删除成功验证
6 TC_音视频新闻推荐算法研究_06 权限管理 非管理员尝试修改他人音视频新闻推荐算法研究 操作失败提示，权限不足 - 权限控制有效
7 TC_音视频新闻推荐算法研究_07 容错处理 错误的音视频新闻推荐算法研究 ID 系统返回错误信息，页面无异常 - 异常处理机制正常

音视频新闻推荐算法研究部分代码实现

javaweb+Mysql实现的音视频新闻推荐算法研究开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)源码下载

总结

在我的本科毕业论文《音视频新闻推荐算法研究: JavaWeb技术在企业级应用中的实践与探索》中，我深入研究了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的音视频新闻推荐算法研究系统。通过这个项目，我不仅巩固了Servlet、JSP、Spring Boot等核心技术，还实践了MVC架构模式。在数据库设计与优化环节，我学会了如何为音视频新闻推荐算法研究有效地管理数据。此外，面对实际开发挑战，我体验了需求分析、问题解决及团队协作，提升了我的实战能力。此过程深化了我对Web开发流程的理解，为未来从事复杂信息系统开发奠定了坚实基础。