本项目为web大作业_基于J2ee的新闻反谣言检测与可信度推荐设计 毕设项目: 新闻反谣言检测与可信度推荐毕业设计项目: 新闻反谣言检测与可信度推荐web大作业_基于J2ee的新闻反谣言检测与可信度推荐实现基于J2ee的新闻反谣言检测与可信度推荐研究与实现基于J2ee的新闻反谣言检测与可信度推荐。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化时代背景下,新闻反谣言检测与可信度推荐的开发与实现成为关注焦点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的新闻反谣言检测与可信度推荐系统。新闻反谣言检测与可信度推荐作为现代互联网服务的重要组成部分,其性能和用户体验直接影响业务成效。首先,我们将介绍新闻反谣言检测与可信度推荐的背景及意义,阐述其在当前环境下的必要性。接着,详细阐述JavaWeb技术栈,包括Servlet、JSP与MVC模式,以及如何将它们应用于新闻反谣言检测与可信度推荐的设计。最后,通过实际开发过程与测试结果,分析新闻反谣言检测与可信度推荐的优缺点,提出改进策略。此研究不仅对新闻反谣言检测与可信度推荐的优化有直接指导作用,也为同类JavaWeb项目的开发提供参考。
新闻反谣言检测与可信度推荐系统架构图/系统设计图




新闻反谣言检测与可信度推荐技术框架
Java语言
Java作为一种广泛应用的编程语言,其独特性在于既能支持桌面应用程序的开发,也能胜任Web应用程序的构建。它以其为基础的后台处理技术在当前信息技术领域中占据重要地位。Java的核心在于对变量的操作,这些变量实际上是数据在内存中的表现形式,通过管理内存,Java能够在一定程度上抵御针对其编写的程序的直接病毒攻击,从而提升了程序的健壮性和安全性。 Java的动态特性赋予了它强大的运行时适应性,程序员不仅能够利用Java标准库提供的基础类,还能自由地重写和扩展这些类,实现更复杂的功能。这种灵活性使得Java成为模块化开发的理想选择,开发者可以封装一系列功能模块,供其他项目复用。只需简单引用并调用相应方法,就能在不同项目中便捷地应用这些预设的功能,极大地提高了开发效率和代码的可维护性。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种经典的软件设计模式,旨在提升应用程序的模块化、可维护性和扩展能力。该模式将应用划分为三个关键部分:Model(模型)负责封装应用程序的核心数据结构和业务规则,独立于用户界面进行数据的管理与处理;View(视图)作为用户与应用交互的界面展示层,它以多种形式(如GUI、网页或命令行)呈现由模型提供的数据,并响应用户的操作;Controller(控制器)充当协调者,接收用户输入,调度模型进行数据处理,并指示视图更新以反映变化,确保了业务逻辑与界面展示的解耦,从而提高代码的可维护性。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它与传统的C/S(Client/Server)架构形成对比。这种架构的核心在于利用Web浏览器作为客户端来访问和交互服务器上的应用。在当前信息化时代,B/S架构仍然广泛应用,主要原因是其独特的优点。首先,开发B/S架构的应用程序具有高效便捷性,减少了客户端的维护成本。用户只需拥有基本的网络浏览器,即可轻松访问,无需对客户端计算机进行高性能配置,这对于大规模用户群来说,显著降低了硬件投入成本。其次,由于数据存储在服务器端,安全性得到保证,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能随时随地获取所需信息,增强了资源的可访问性。此外,用户普遍熟悉浏览器操作,避免了安装额外软件可能带来的抵触感和信任问题。因此,从实用性和用户体验的角度出发,选择B/S架构作为设计基础是合理的。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。它的名称直指其实现的数据存储方式——基于关系模型。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统,MySQL以其小巧轻便、高效快速的性能著称。在考虑实际应用,尤其是针对成本敏感和开源需求的场合,如毕业设计中的真实租赁环境,MySQL显得尤为合适。其低成本和开放源码的特性,成为了选用它的决定性因素。
JSP技术
JSP(JavaServer Pages)是一种用于创建动态Web内容的编程框架,它将Java代码融入HTML文档中,实现网页的交互性。在服务器端运行时,JSP会将这些含有Java代码的页面转化为对应的Servlet——一种Java编写的服务器端程序。这个过程使得JSP能够根据需要生成HTML响应,并将其发送至用户浏览器。Servlet作为JSP的核心支撑技术,定义了标准的方法来管理和响应HTTP请求,从而驱动Web应用程序的后台逻辑。简而言之,JSP通过Servlet技术,实现了从静态页面到动态、数据驱动的Web应用的转变。
新闻反谣言检测与可信度推荐项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
新闻反谣言检测与可信度推荐数据库表设计
新闻反谣言检测与可信度推荐 管理系统数据库表格模板
1.
yaoyan_USER
表 - 用户表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ID | INT | 用户唯一标识符,主键 |
USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名,新闻反谣言检测与可信度推荐系统中的登录名 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码,用于新闻反谣言检测与可信度推荐系统身份验证 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱,用于新闻反谣言检测与可信度推荐系统通信和找回密码 | |
REG_DATE | DATETIME | 注册日期,记录用户在新闻反谣言检测与可信度推荐系统中的注册时间 |
2.
yaoyan_LOG
表 - 操作日志表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 日志唯一标识符,主键 |
USER_ID | INT |
关联用户ID,外键,引用
yaoyan_USER
表的ID
|
ACTION | VARCHAR(100) | 用户在新闻反谣言检测与可信度推荐系统中的操作描述 |
ACTION_DATE | DATETIME | 操作时间,记录用户在新闻反谣言检测与可信度推荐系统执行动作的时间 |
IP_ADDRESS | VARCHAR(45) | 用户执行操作时的IP地址,便于新闻反谣言检测与可信度推荐系统审计和追踪 |
3.
yaoyan_ADMIN
表 - 管理员表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 管理员唯一标识符,主键 |
ADMIN_NAME | VARCHAR(50) | 管理员姓名,新闻反谣言检测与可信度推荐系统内的管理员身份 |
ADMIN_EMAIL | VARCHAR(100) | 管理员邮箱,用于新闻反谣言检测与可信度推荐系统内部通信和通知 |
PRIVILEGE | INT | 管理员权限等级,决定在新闻反谣言检测与可信度推荐系统中的操作范围 |
4.
yaoyan_CORE_INFO
表 - 核心信息表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR(50) | 信息键,唯一标识核心信息,如系统名称、版本等 |
INFO_VALUE | TEXT | 与INFO_KEY关联的核心信息值,如新闻反谣言检测与可信度推荐的版本号或描述 |
UPDATE_DATE | DATETIME | 最后更新日期,记录新闻反谣言检测与可信度推荐系统核心信息的修改时间 |
新闻反谣言检测与可信度推荐系统类图




新闻反谣言检测与可信度推荐前后台
新闻反谣言检测与可信度推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
新闻反谣言检测与可信度推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
新闻反谣言检测与可信度推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
新闻反谣言检测与可信度推荐测试用例
新闻反谣言检测与可信度推荐 系统测试用例模板
验证新闻反谣言检测与可信度推荐系统的核心功能和性能,确保其稳定、可靠且用户友好。
- 操作系统: Windows 10 / macOS / Linux
- 浏览器: Chrome 80+ / Firefox 75+ / Safari 13+
- Java版本: JDK 1.8+
- Web服务器: Tomcat 9.x
序号 | 测试编号 | 功能描述 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | TC_F001 | 用户登录 | 正确账号密码 | 登录成功 | 新闻反谣言检测与可信度推荐显示用户个人信息 | Pass/Fail |
2 | TC_F002 | 数据添加 | 新增新闻反谣言检测与可信度推荐记录 | 记录成功添加到数据库 | 查看数据库,新记录存在 | Pass/Fail |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
序号 | 测试编号 | 测试场景 | 并发用户数 | 响应时间 | 吞吐量 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | TP001 | 高峰期负载 | 100 | ≤2s | ≥100 RPS | Pass/Fail |
2 | TP002 | 数据检索 | 大量数据请求 | ≤500ms | - | Pass/Fail |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
序号 | 测试编号 | 安全场景 | 预期行为 | 实际行为 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | TS001 | SQL注入攻击 | 拒绝非法输入 | 系统无异常,数据安全 | Pass/Fail |
2 | TS002 | XSS攻击防护 | 过滤恶意脚本 | 页面正常渲染,无脚本执行 | Pass/Fail |
... | ... | ... | ... | ... | ... |
序号 | 测试编号 | 测试设备/浏览器 | 界面展示 | 功能操作 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | CT001 | Desktop (Chrome) | 正常显示 | 所有功能可用 | Pass/Fail |
2 | CT002 | Mobile (iOS Safari) | 自适应布局 | 基本功能可用 | Pass/Fail |
... | ... | ... | ... | ... | ... |
请注意,实际测试用例应根据新闻反谣言检测与可信度推荐的具体功能进行详细设计和调整。
新闻反谣言检测与可信度推荐部分代码实现
基于J2ee的新闻反谣言检测与可信度推荐开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)源码下载
- 基于J2ee的新闻反谣言检测与可信度推荐开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.zip
- 基于J2ee的新闻反谣言检测与可信度推荐开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.rar
- 基于J2ee的新闻反谣言检测与可信度推荐开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.7z
- 基于J2ee的新闻反谣言检测与可信度推荐开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《新闻反谣言检测与可信度推荐:基于JavaWeb的开发与实践》中,我深入探索了新闻反谣言检测与可信度推荐的开发流程,从需求分析到系统设计,再到编码实现和测试优化。通过这个项目,我熟练掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等核心技术,深化了对MVC架构的理解。此外,我还学会了如何运用MySQL进行数据库设计,确保系统的高效数据处理。这个过程不仅提升了我的编程技能,也锻炼了团队协作与问题解决能力,为未来从事复杂软件开发奠定了坚实基础。
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