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在当今数字化时代,人工智能驱动的新闻摘要与推荐的开发与实现成为了JavaWeb技术的重要应用领域。本论文旨在探讨如何利用先进的JavaWeb技术构建和优化人工智能驱动的新闻摘要与推荐,以提升其性能和用户体验。首先,我们将介绍人工智能驱动的新闻摘要与推荐的背景及重要性,阐述其在当前市场中的定位。接着,深入剖析JavaWeb框架如Spring Boot和前端技术如HTML5、CSS3、JavaScript在构建人工智能驱动的新闻摘要与推荐中的角色。然后,详细阐述系统设计与实现过程,包括数据库设计、功能模块开发等。最后,通过测试与分析,展示人工智能驱动的新闻摘要与推荐的运行效果,提出可能的改进策略。此研究旨在为人工智能驱动的新闻摘要与推荐的未来发展提供理论支持和技术参考。
人工智能驱动的新闻摘要与推荐系统架构图/系统设计图




人工智能驱动的新闻摘要与推荐技术框架
MySQL数据库
在毕业设计的背景下,MySQL被选用为关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS),其独特优势使其在同类系统中备受青睐。MySQL以其小巧精悍的体积、高效的运行速度以及开源、低成本的特性著称。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统,MySQL更适用于实际的租赁环境,它的开源本质和经济优势是主要的采纳理由。
SSM框架
SSM框架组合,即Spring、SpringMVC和MyBatis,是Java企业级开发中广泛采用的体系结构。该框架在构建复杂的企业级应用系统方面表现出色。Spring在这个架构中扮演核心角色,犹如胶水般整合各个组件,实现bean的装配与生命周期管理,以控制反转(IoC)提升代码的灵活性。SpringMVC则专注于处理用户请求,借助DispatcherServlet分发器将请求导向合适的Controller执行业务逻辑。MyBatis作为JDBC的轻量级替代品,简化了数据库交互,通过配置文件将SQL语句映射至具体的Mapper,使得数据库操作更为简洁透明。
Java语言
Java语言作为一种广泛应用的编程语言,其独特之处在于能支持多种平台,包括桌面应用和Web应用。它以其为基础构建的后台系统在当前信息技术领域中占据了重要地位。在Java中,变量是核心概念,代表着数据在内存中的存储形式,通过对变量的操作来管理内存,这同时也构成了Java对潜在安全威胁的一种防御机制,增强了由Java编写的软件抵抗病毒的能力。 此外,Java具备强大的动态运行特性,允许程序员对预设的类进行重写和扩展,从而实现更复杂的功能。这种灵活性使得开发者能够创建可复用的代码模块,当其他项目需要类似功能时,只需直接引入并调用相应方法,极大地提高了开发效率和代码的可维护性。
B/S架构
在计算机系统设计领域,B/S架构(Browser/Server,浏览器/服务器模式)是相对于C/S架构(Client/Server,客户端/服务器模式)提出的。B/S架构的核心特点是通过Web浏览器来与远程服务器交互,实现数据访问和服务获取。这种架构在现代社会中广泛应用,主要原因在于其独特的优点。首先,它极大地简化了软件开发,因为大部分业务逻辑和数据处理集中在服务器端,降低了客户端的维护成本。其次,对于用户而言,只需具备基本的网络浏览器环境,无需高性能计算机,这显著降低了用户的硬件投入,尤其在大规模用户群体中,能节省大量费用。此外,B/S架构的数据存储在服务器上,确保了数据的安全性,用户无论身处何地,只要有网络连接,就能访问所需信息,增强了系统的可访问性和灵活性。考虑到用户的使用习惯,浏览器已经成为获取信息的主要工具,采用B/S架构可以提供无缝的用户体验,避免了安装额外软件可能带来的抵触感和不安全感。因此,根据上述理由,B/S架构在当前设计需求中仍具有高度的适用性。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种广泛采用的软件设计模式,旨在提升应用程序的模块化、可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分,以清晰地划分职责。Model,即模型,主要负责数据的管理与业务逻辑,包含了数据的存储、获取和处理,但不直接涉及用户界面的呈现。View,视图,构成了应用程序的用户交互界面,它展示由模型提供的数据,并允许用户与应用进行互动,形式多样,包括图形界面、网页或文本终端。Controller,控制器,充当整个系统的协调者,接收用户的输入,调度模型进行数据处理,并指示视图更新以响应用户的操作,从而实现关注点的分离,提升了代码的可维护性。
人工智能驱动的新闻摘要与推荐项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
人工智能驱动的新闻摘要与推荐数据库表设计
人工智能驱动的新闻摘要与推荐 用户表 (zhaiyao_users)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
id | INT | 11 | NOT NULL | 用户唯一标识 |
username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名,人工智能驱动的新闻摘要与推荐系统中的登录名 |
password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码 |
VARCHAR | 100 | 用户邮箱,用于人工智能驱动的新闻摘要与推荐系统通信 | ||
created_at | TIMESTAMP | NOT NULL | 用户创建时间 | |
updated_at | TIMESTAMP | NOT NULL | 最后修改时间 |
人工智能驱动的新闻摘要与推荐 日志表 (zhaiyao_logs)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
id | INT | 11 | NOT NULL | 日志唯一标识 |
user_id | INT | 11 | NOT NULL | 关联的用户ID |
action | VARCHAR | 100 | NOT NULL | 用户在人工智能驱动的新闻摘要与推荐系统执行的操作 |
description | TEXT | 操作描述 | ||
log_time | TIMESTAMP | NOT NULL | 日志记录时间 |
人工智能驱动的新闻摘要与推荐 管理员表 (zhaiyao_admins)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
id | INT | 11 | NOT NULL | 管理员唯一标识 |
username | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员用户名,人工智能驱动的新闻摘要与推荐系统的后台身份 |
password | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的管理员密码 |
created_at | TIMESTAMP | NOT NULL | 管理员账号创建时间 | |
updated_at | TIMESTAMP | NOT NULL | 最后修改时间 |
人工智能驱动的新闻摘要与推荐 核心信息表 (zhaiyao_core_info)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
---|---|---|---|---|
key | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 核心信息键,如'product_name',对应人工智能驱动的新闻摘要与推荐的属性 |
value | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 关联的值,描述人工智能驱动的新闻摘要与推荐的详细信息或配置 |
created_at | TIMESTAMP | NOT NULL | 信息创建时间 | |
updated_at | TIMESTAMP | NOT NULL | 最后修改时间 |
人工智能驱动的新闻摘要与推荐系统类图




人工智能驱动的新闻摘要与推荐前后台
人工智能驱动的新闻摘要与推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
人工智能驱动的新闻摘要与推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
人工智能驱动的新闻摘要与推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
人工智能驱动的新闻摘要与推荐测试用例
人工智能驱动的新闻摘要与推荐 测试用例模板
序号 | 功能描述 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 测试状态 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 用户登录 | 人工智能驱动的新闻摘要与推荐用户名, 密码 | 正确登录页面 | 人工智能驱动的新闻摘要与推荐用户成功进入系统 | Pass |
2 | 数据检索 | 人工智能驱动的新闻摘要与推荐关键字 | 相关人工智能驱动的新闻摘要与推荐信息 | 显示匹配的人工智能驱动的新闻摘要与推荐数据列表 | Pass/Fail |
3 | 新增人工智能驱动的新闻摘要与推荐 | 人工智能驱动的新闻摘要与推荐详细信息 | 人工智能驱动的新闻摘要与推荐添加成功提示 | 新人工智能驱动的新闻摘要与推荐出现在列表中 | Pass |
序号 | 功能描述 | 预期界面/交互 | 实际界面/交互 | 测试状态 |
---|---|---|---|---|
1 | 主页展示 | 显示人工智能驱动的新闻摘要与推荐分类和搜索框 | 用户友好的人工智能驱动的新闻摘要与推荐展示 | Pass |
2 | 人工智能驱动的新闻摘要与推荐详情 | 显示人工智能驱动的新闻摘要与推荐完整信息 | 图文并茂的人工智能驱动的新闻摘要与推荐详情页 | Pass |
3 | 错误处理 | 输入无效人工智能驱动的新闻摘要与推荐信息 | 显示错误提示信息 | Pass/Fail |
序号 | 测试场景 | 预期性能指标 | 实际性能 | 测试状态 |
---|---|---|---|---|
1 | 大量人工智能驱动的新闻摘要与推荐加载 | 快速无延迟 | 在合理时间范围内加载 | Pass |
2 | 并发访问 | 系统稳定无崩溃 | 支持多用户同时操作 | Pass |
3 | 数据恢复 | 人工智能驱动的新闻摘要与推荐数据丢失后 | 能够正确恢复最近数据 | Pass/Fail |
序号 | 测试点 | 预期结果 | 实际结果 | 测试状态 |
---|---|---|---|---|
1 | 用户隐私保护 | 人工智能驱动的新闻摘要与推荐信息加密存储 | 数据安全无泄露 | Pass |
2 | SQL注入防护 | 阻止恶意SQL语句 | 系统正常运行 | Pass |
3 | 人工智能驱动的新闻摘要与推荐权限管理 | 只有授权用户可修改 | 未授权用户无法编辑 | Pass |
人工智能驱动的新闻摘要与推荐部分代码实现
(附源码)基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的人工智能驱动的新闻摘要与推荐实现源码下载
- (附源码)基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的人工智能驱动的新闻摘要与推荐实现源代码.zip
- (附源码)基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的人工智能驱动的新闻摘要与推荐实现源代码.rar
- (附源码)基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的人工智能驱动的新闻摘要与推荐实现源代码.7z
- (附源码)基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的人工智能驱动的新闻摘要与推荐实现源代码百度网盘下载.zip
总结
在以 "人工智能驱动的新闻摘要与推荐" 为主题的JavaWeb开发毕业设计中,我深入理解了Servlet、JSP以及MVC架构的核心原理。通过实践,我掌握了如何构建动态、数据驱动的Web应用程序。人工智能驱动的新闻摘要与推荐的开发让我体会到数据库设计与优化的重要性,特别是SQL查询的效率提升。此外,运用Struts2或SpringBoot框架,增强了我对于企业级应用开发的理解。这次经历不仅提升了我的编程技能,还教会了我团队协作与项目管理,为未来职场奠定了坚实基础。在解决人工智能驱动的新闻摘要与推荐实际问题的过程中,我学会了如何查阅文档、调试代码,进一步锻炼了解决复杂问题的能力。
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