基于SSM的个性化新闻聚合推荐系统设计与实现

本项目为web大作业_基于SSM的个性化新闻聚合推荐系统开发基于SSM实现个性化新闻聚合推荐系统【源码+数据库+开题报告】毕设项目: 个性化新闻聚合推荐系统基于SSM的个性化新闻聚合推荐系统开发课程设计（附源码）基于SSM的个性化新闻聚合推荐系统基于SSM的个性化新闻聚合推荐系统实现(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化飞速发展的时代，个性化新闻聚合推荐系统的智能化与网络化已成为必然趋势。本论文以“基于JavaWeb的个性化新闻聚合推荐系统系统开发”为题，旨在利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化新闻聚合推荐系统管理平台。个性化新闻聚合推荐系统的Web化不仅可以提升业务处理效率，还能实现跨平台访问，增强用户体验。首先，我们将探讨个性化新闻聚合推荐系统的需求分析与系统设计；其次，详述采用JavaWeb框架（如Spring Boot、Struts等）进行开发的过程；再者，深入研究数据库设计与优化，确保数据安全；最后，通过测试验证系统的功能与性能，提出改进策略。此研究不仅对个性化新闻聚合推荐系统行业有实际应用价值，也为JavaWeb开发提供了新的实践案例。

个性化新闻聚合推荐系统系统架构图/系统设计图

个性化新闻聚合推荐系统技术框架

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织和解耦不同功能模块。该模式下，程序被划分为三个关键部分，以提升可维护性和扩展性。Model，即模型，专注于管理应用程序的数据模型和业务逻辑，独立于用户界面处理数据的存储和处理。View，视图，构成了用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并支持用户操作。Controller，控制器，充当协调者，接收用户的指令，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求。这种架构通过分离关注点，显著提升了代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端来接入服务器。在当前数字化时代，B/S架构依然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S模式简化了程序设计流程，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可使用，极大地减轻了用户的经济负担。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构提供了较好的数据安全性和可访问性，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息。此外，考虑到用户体验，人们已习惯于通过浏览器浏览各种内容，若需安装专门软件来访问特定服务，可能会引起用户的抵触和信任危机。因此，基于这些因素，选择B/S架构作为设计方案是合理且契合实际需求的。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS）。它的特性使其在同类系统中占据显著地位，主要由于其小巧精悍、运行速度快的特质。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL以其轻量级的体态和高效的性能脱颖而出。此外，考虑到实际的租赁环境需求，MySQL的成本效益高且源代码开放，这成为了选择它的核心理由。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用的开发，也能胜任Web应用的构建。它以其为基础的后台处理方案在当前技术领域中占据了重要地位。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是数据存储的抽象，通过操作内存来实现程序逻辑，这种机制在一定程度上提升了Java程序的安全性，使其能够抵御针对特定Java程序的病毒攻击，从而增强了程序的健壮性。此外，Java具备强大的运行时灵活性，其类库不仅包含基础组件，还允许开发者对现有类进行扩展和重写，极大地丰富了语言的功能。这种特性使得Java程序员能够创建可复用的模块化功能，并且在不同的项目中轻松引入，只需在需要的地方调用相应的方法，显著提高了开发效率和代码的复用性。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java企业级开发中广泛采用的一种核心技术栈，尤其适用于构建复杂且规模庞大的应用系统。在这一架构中，Spring担当着核心角色，它如同胶水一般整合各个组件，管理bean的实例化与生命周期，实现了依赖注入（DI），从而提高代码的灵活性和可测试性。SpringMVC则在处理用户请求层面发挥关键作用，DispatcherServlet负责捕获并分发请求至相应的Controller，确保业务逻辑的有序执行。MyBatis作为JDBC的轻量级替代品，简化了数据库交互，通过配置映射文件，将SQL操作与实体类关联，实现了数据访问的便捷与直观。

个性化新闻聚合推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化新闻聚合推荐系统数据库表设计

用户表 (juhe_USER)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ID	INT	11	NOT NULL	用户唯一标识符, 个性化新闻聚合推荐系统系统中的主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	用户名, 在个性化新闻聚合推荐系统系统中用于登录
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码, 保护个性化新闻聚合推荐系统用户账户安全
EMAIL	VARCHAR	50	NOT NULL	用户邮箱, 个性化新闻聚合推荐系统的联系方式
REG_DATE	TIMESTAMP		NOT NULL	用户注册日期, 记录在个性化新闻聚合推荐系统系统中的时间
LAST_LOGIN	TIMESTAMP			最后一次登录个性化新闻聚合推荐系统的时间
STATUS	TINYINT	1	NOT NULL	用户状态, 活跃/禁用等, 影响个性化新闻聚合推荐系统的使用权限

日志表 (juhe_LOG)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	日志唯一ID, 个性化新闻聚合推荐系统操作记录的主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL	关联用户ID, 指示个性化新闻聚合推荐系统操作的用户
ACTION	VARCHAR	100	NOT NULL	操作描述, 描述在个性化新闻聚合推荐系统中执行的动作
ACTION_DATE	TIMESTAMP		NOT NULL	操作时间, 记录在个性化新闻聚合推荐系统中的具体时间点
IP_ADDRESS	VARCHAR	15	NOT NULL	客户端IP地址, 个性化新闻聚合推荐系统操作的来源

管理员表 (juhe_ADMIN)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	管理员唯一标识符, 个性化新闻聚合推荐系统后台管理角色的主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员用户名, 登录个性化新闻聚合推荐系统后台的身份标识
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL	加密后的密码, 保障个性化新闻聚合推荐系统后台的安全
EMAIL	VARCHAR	50	NOT NULL	管理员邮箱, 个性化新闻聚合推荐系统的联系信息
CREATE_DATE	TIMESTAMP		NOT NULL	创建日期, 管理员在个性化新闻聚合推荐系统系统中的入职时间

核心信息表 (juhe_CORE_INFO)

字段名	数据类型	长度	是否为空	注释
INFO_ID	INT	11	NOT NULL	核心信息ID, 个性化新闻聚合推荐系统系统的核心配置的唯一标识
KEY	VARCHAR	50	NOT NULL	配置键, 例如'company_name', 在个性化新闻聚合推荐系统中的标识符
VALUE	VARCHAR	255	NOT NULL	配置值, 如公司名称, 个性化新闻聚合推荐系统显示或使用的具体信息
DESCRIPTION	TEXT			关键信息描述, 说明在个性化新闻聚合推荐系统中的作用和含义

个性化新闻聚合推荐系统系统类图

个性化新闻聚合推荐系统前后台

个性化新闻聚合推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化新闻聚合推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化新闻聚合推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化新闻聚合推荐系统测试用例

一、测试目标

确保个性化新闻聚合推荐系统系统能够稳定、高效地处理各类信息管理任务。

二、测试环境

操作系统: Windows/Linux
浏览器: Chrome/Firefox/Safari
Java版本: JDK 1.8+
Web服务器: Tomcat 9.x
开发工具: Eclipse/IntelliJ IDEA

三、测试分类

1. 功能测试

序号	测试点	预期结果	实际结果	结果判定
1	用户登录	正确输入后能成功登录	个性化新闻聚合推荐系统系统显示用户欢迎界面	Pass/Fail
2	数据添加	新增数据应保存至数据库	数据库中可见新记录	Pass/Fail
3	数据查询	搜索关键字应返回相关结果	系统展示匹配信息	Pass/Fail

2. 性能测试

序号	测试点	预期结果	实际结果	结果判定
1	并发访问	系统应能处理多个用户请求	响应时间在可接受范围内	Pass/Fail
2	负载测试	高负荷下系统稳定性	错误率低，系统无崩溃	Pass/Fail

3. 安全性测试

序号	测试点	预期结果	实际结果	结果判定
1	SQL注入	防御SQL注入攻击	输入无效数据时，系统不应崩溃	Pass/Fail
2	用户权限	未授权访问应被阻止	无权限页面无法直接访问	Pass/Fail

四、测试总结

记录测试过程中遇到的问题、解决方案及优化建议，确保个性化新闻聚合推荐系统系统达到高质量标准。

个性化新闻聚合推荐系统部分代码实现