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springmvc实现的基于AI的旅行推荐引擎研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)

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本项目为毕设项目: 基于AI的旅行推荐引擎（附源码）基于springmvc的基于AI的旅行推荐引擎设计与实现基于springmvc的基于AI的旅行推荐引擎设计与开发课程设计（附源码）基于springmvc实现基于AI的旅行推荐引擎毕业设计项目: 基于AI的旅行推荐引擎基于springmvc的基于AI的旅行推荐引擎开发 【源码+数据库+开题报告】。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会的快速发展背景下，基于AI的旅行推荐引擎的开发与应用成为了现代Web技术的重要研究领域。本论文以基于AI的旅行推荐引擎为研究核心，探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先，我们将介绍基于AI的旅行推荐引擎的基本概念及其在行业中的重要地位，阐述选择JavaWeb作为开发工具的原因。接着，详细分析基于AI的旅行推荐引擎的系统需求和设计目标，展示JavaWeb框架在实现过程中的优势。最后，通过实际开发案例，论证基于AI的旅行推荐引擎的实现策略及可能遇到的挑战，旨在为同类项目的开发提供参考，进一步推动JavaWeb技术在基于AI的旅行推荐引擎领域的创新与实践。

基于AI的旅行推荐引擎系统架构图/系统设计图

springmvc实现的基于AI的旅行推荐引擎研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)

基于AI的旅行推荐引擎技术框架

SpringBoot框架

Spring Boot是一款面向初级和经验丰富的Spring框架开发者同样友好的框架，其学习曲线平缓，丰富的英文和中文教学资源遍布网络。该框架允许无缝整合各类Spring项目，且内置了Servlet容器，因此无需将应用程序打包为WAR格式即可直接运行。此外，Spring Boot提供了一套内置的应用程序监控机制，使得在运行时能实时监控并诊断系统状态，精确地识别和定位问题，从而促进开发者高效地修复问题。

Vue框架

Vue.js，作为一个渐进式的JavaScript框架，专注于构建用户界面与单页应用（SPA）。其设计理念在于无缝融入现有项目，也可支持全方位的前端开发。核心库聚焦于视图层，强调易学性和可扩展性，同时具备高效的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能。通过组件化的开发模式，开发者能够将界面拆分为独立、可重用的部分，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和维护性。Vue.js的学习路径平缓，且拥有详尽的文档和活跃的社区支持，这使得新手能迅速适应并投入开发工作。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典的软件设计模式，旨在将应用划分为三个独立的模块，以优化代码管理和提升不同功能领域的隔离度。该模式有助于增强程序的结构化、维护性和可扩展性。模型（Model）专注于应用程序的数据结构和商业逻辑，处理数据的存储、获取及处理，同时与用户界面保持隔离。视图（View）构成了用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的数据，并允许用户发起操作。它可以表现为图形界面、网页或其他形式。控制器（Controller）充当应用的中心协调器，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提升了代码的可维护性。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于组织和管理结构化的数据。它的特性使其在众多同类系统中脱颖而出，成为最受欢迎的RDBMS之一。相较于Oracle和DB2等大型数据库，MySQL以其轻量级的架构、高效的性能著称。尤为关键的是，它在实际的租赁场景中表现得相当适用，不仅因为其低成本和开源的特性，还因为其对开发工作的友好性。这些因素综合起来，构成了选用MySQL作为毕业设计数据库系统的首要考虑。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server）架构形成对比。该架构的核心特点是用户通过Web浏览器来交互与服务器。在当前信息化社会中，B/S架构依然广泛应用，主要归因于其独特的优势。首先，开发者受益于其便捷的开发模式，减少了客户端的维护成本。其次，对于终端用户而言，只需具备基本的网络浏览器环境，无需高性能设备，即可访问应用，这显著降低了用户的硬件投入。此外，由于数据存储在服务器端，安全性得到增强，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能即时访问所需信息和资源。在用户体验上，用户已习惯于浏览器的交互方式，避免了安装额外软件可能带来的不便和不安全感。因此，根据上述考量，B/S架构的选用对于满足项目需求是合理的。

Java语言

Java语言，作为一种广泛应用的编程语言，以其独特的魅力横跨桌面应用和Web服务领域。它以其核心在于变量操作的特性，赋予了数据多样化的存在形态。变量在Java中扮演着操纵内存的角色，而这恰恰关联到计算机安全，使得基于Java开发的程序具备了一定抵御病毒的能力，从而增强了程序的健壮性和持久性。Java的动态执行特性使其具备了强大的扩展性，开发者不仅能够利用内置的基础类，还能对其进行重定义，进一步丰富其功能。此外，通过模块化编程，开发者可以封装常用功能，供其他项目便捷引用，只需在需要的地方调用相应方法，大大提升了代码的复用性和效率。

基于AI的旅行推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的旅行推荐引擎数据库表设计

基于AI的旅行推荐引擎 管理系统数据库模板

1. AI_USER 表

字段名 数据类型 注释
ID INT 用户唯一标识符, 主键，基于AI的旅行推荐引擎系统中的用户ID
USERNAME VARCHAR(50) 用户名，基于AI的旅行推荐引擎系统中用于登录的用户名
PASSWORD VARCHAR(100) 加密后的密码，用于基于AI的旅行推荐引擎系统的用户身份验证
EMAIL VARCHAR(100) 用户邮箱，基于AI的旅行推荐引擎系统中的联系方式
REG_DATE DATETIME 注册日期，记录用户加入基于AI的旅行推荐引擎系统的时间

2. AI_LOG 表

字段名 数据类型 注释
LOG_ID INT 日志ID，主键，记录基于AI的旅行推荐引擎系统的操作日志
USER_ID INT 用户ID，外键，关联AI_USER表，记录操作用户
ACTION VARCHAR(100) 操作描述，记录在基于AI的旅行推荐引擎系统中的具体行为
TIMESTAMP DATETIME 操作时间，记录该事件在基于AI的旅行推荐引擎系统发生的时间点

3. AI_ADMIN 表

字段名 数据类型 注释
ADMIN_ID INT 管理员ID，主键，基于AI的旅行推荐引擎系统的管理员标识符
USERNAME VARCHAR(50) 管理员用户名，基于AI的旅行推荐引擎系统中的管理员登录名
PASSWORD VARCHAR(100) 加密后的密码，基于AI的旅行推荐引擎系统管理员的登录密码
PRIVILEGE INT 权限等级，定义在基于AI的旅行推荐引擎系统中的管理员权限范围

4. AI_INFO 表

字段名 数据类型 注释
INFO_ID INT 核心信息ID，主键，基于AI的旅行推荐引擎系统的核心信息标识符
KEY VARCHAR(50) 关键字，用于区分不同的核心信息类别
VALUE TEXT 信息值，存储基于AI的旅行推荐引擎系统的核心配置或状态信息
UPDATE_DATE DATETIME 更新日期，记录基于AI的旅行推荐引擎系统信息的最近修改时间

基于AI的旅行推荐引擎系统类图

基于AI的旅行推荐引擎前后台

基于AI的旅行推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的旅行推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的旅行推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的旅行推荐引擎测试用例

1. 登录功能

序号 测试用例ID 输入数据 预期结果 实际结果 结果判定
1 TC_Login_01 正确用户名，正确密码 成功登录，跳转至主页面 基于AI的旅行推荐引擎系统应显示用户信息和操作选项 Pass/Fail
2 TC_Login_02 错误用户名，正确密码 登录失败，提示错误信息 基于AI的旅行推荐引擎系统应显示用户名不存在 Pass/Fail
3 TC_Login_03 正确用户名，错误密码 登录失败，提示错误信息 基于AI的旅行推荐引擎系统应显示密码错误 Pass/Fail

2. 数据添加功能

序号 测试用例ID 输入数据 预期结果 实际结果 结果判定
4 TC_Add_01 合法基于AI的旅行推荐引擎数据 数据成功添加，页面显示新数据 基于AI的旅行推荐引擎列表应包含新增项 Pass/Fail
5 TC_Add_02 空基于AI的旅行推荐引擎数据 添加失败，提示错误信息 基于AI的旅行推荐引擎系统应显示数据不能为空 Pass/Fail
6 TC_Add_03 重复基于AI的旅行推荐引擎数据 添加失败，提示错误信息 基于AI的旅行推荐引擎系统应显示数据已存在 Pass/Fail

3. 数据查询功能

序号 测试用例ID 输入数据 预期结果 实际结果 结果判定
7 TC_Search_01 存在的基于AI的旅行推荐引擎ID 显示查询到的基于AI的旅行推荐引擎详细信息 基于AI的旅行推荐引擎系统应返回匹配的结果 Pass/Fail
8 TC_Search_02 不存在的基于AI的旅行推荐引擎ID 显示未找到信息，提示错误 基于AI的旅行推荐引擎系统应显示未找到对应数据 Pass/Fail
9 TC_Search_03 空查询条件 显示所有基于AI的旅行推荐引擎数据 基于AI的旅行推荐引擎系统应列出所有记录 Pass/Fail

4. 数据修改功能

序号 测试用例ID 输入数据 预期结果 实际结果 结果判定
10 TC_Edit_01 存在基于AI的旅行推荐引擎ID及合法修改数据 数据成功修改，页面显示更新后的信息 基于AI的旅行推荐引擎系统应显示已更新的数据 Pass/Fail
11 TC_Edit_02 不存在基于AI的旅行推荐引擎ID及修改数据 修改失败，提示错误信息 基于AI的旅行推荐引擎系统应显示找不到要修改的数据 Pass/Fail
12 TC_Edit_03 试图修改已被删除的基于AI的旅行推荐引擎 修改失败，提示错误信息 基于AI的旅行推荐引擎系统应显示该数据已被删除 Pass/Fail

5. 数据删除功能

序号 测试用例ID 输入数据 预期结果 实际结果 结果判定
13 TC_Delete_01 存在的基于AI的旅行推荐引擎ID 数据成功删除，页面不再显示该数据 基于AI的旅行推荐引擎系统应从列表中移除 Pass/Fail
14 TC_Delete_02 不存在的基于AI的旅行推荐引擎ID 删除失败，提示错误信息 基于AI的旅行推荐引擎系统应显示找不到要删除的数据 Pass/Fail

基于AI的旅行推荐引擎部分代码实现

springmvc实现的基于AI的旅行推荐引擎研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)源码下载

总结

在以 "基于AI的旅行推荐引擎" 为主题的JavaWeb开发毕业设计中，我深入探究了Web应用程序的构建与优化。通过实践，我熟练掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心技术，理解了MVC架构模式，增强了问题解决和团队协作能力。基于AI的旅行推荐引擎的开发让我体验到从需求分析到系统部署的完整流程，尤其在数据库设计与AJAX异步通信上有深刻理解。此外，面对复杂业务逻辑时，我学会了如何利用框架优雅地进行代码组织，提升了软件工程素养。此项目不仅巩固了我的JavaWeb技能，也为未来从事相关工作积累了宝贵经验。