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web大作业_基于SSM和maven的个性化药品推荐引擎设计与开发

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本项目为毕业设计项目: 个性化药品推荐引擎web大作业_基于SSM和maven的个性化药品推荐引擎设计与开发（附源码）SSM和maven实现的个性化药品推荐引擎研究与开发SSM和maven实现的个性化药品推荐引擎研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)基于SSM和maven的个性化药品推荐引擎实现课程设计web大作业_基于SSM和maven的个性化药品推荐引擎开发 。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化社会飞速发展的今天，个性化药品推荐引擎作为JavaWeb技术的重要应用，已经深入到日常生活的各个领域。本论文以“个性化药品推荐引擎的开发与实现”为题，旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络平台。首先，我们将介绍个性化药品推荐引擎的背景及意义，阐述其在当前互联网环境下的重要地位。接着，详细分析个性化药品推荐引擎的设计理念和系统架构，探讨JavaWeb技术在此中的核心作用。再者，通过具体的开发过程，展示如何运用Servlet、JSP等技术实现个性化药品推荐引擎的功能模块。最后，对项目进行测试与优化，以确保个性化药品推荐引擎的稳定性和用户体验。本文期望能为JavaWeb领域的实践与研究提供有价值的参考。

个性化药品推荐引擎系统架构图/系统设计图

web大作业_基于SSM和maven的个性化药品推荐引擎设计与开发

个性化药品推荐引擎技术框架

SSM框架

SSM框架组合，由Spring、SpringMVC和MyBatis构成，是Java EE领域广泛应用的主流开发框架，尤其适合构建复杂的企业级应用程序。在该体系中，Spring担当核心角色，如同胶水一般整合各个组件，它管理对象（bean）的创建与生命周期，实现依赖注入（DI），以提升系统的灵活性和可维护性。SpringMVC则扮演着请求调度者的角色，DispatcherServlet接收并分发用户请求至对应的Controller，确保业务逻辑的顺畅执行。MyBatis是对传统JDBC的轻量级封装，它将数据库操作隐藏在后台，通过配置文件将SQL语句映射至实体类，简化了数据访问层的实现，提高了开发效率。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于能胜任桌面应用和Web应用的开发。它以其为基础构建的后台系统在当前信息技术领域占据重要地位。在Java中，变量是数据存储的关键，它们控制内存操作，而这直接关联到计算机系统的安全性。因此，Java具备了一定的防护机制，能够抵御针对由Java编写的程序的病毒攻击，从而增强了程序的健壮性。 此外，Java具备动态运行的特性，允许开发者不仅使用内置的基础类，还能对这些类进行重定义和扩展，极大地丰富了其功能。更为灵活的是，开发者可以创建可复用的功能模块进行封装，当其他项目需要这些功能时，只需简单引用并调用相应方法即可，这显著提高了代码的复用性和开发效率。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级数据库，MySQL以其小巧的体积、高效的速度以及对实际租赁环境的良好适应性而著称。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL具备更低的成本和开源的优势，这也是在毕业设计中优先选择它的核心理由。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织结构、可维护性和可扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：Model（模型）专注于数据的管理与业务逻辑，包含数据的存储、获取和处理，与用户界面无关；View（视图）作为用户交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页或文本终端；Controller（控制器）充当协调者，接收用户的指令，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而有效地解耦关注点，提高代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构相对应，主要特点是用户通过网络浏览器来访问和交互服务器上的应用程序。这种架构模式在现代社会中广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，B/S架构极大地简化了开发流程，因为它减少了客户端的复杂性，用户只需具备基本的网络浏览器即可使用，这大大降低了客户端硬件配置的要求，从而节省了用户的设备成本。其次，由于所有数据存储在服务器端，安全性得到增强，用户无论身处何处，只要有互联网连接，都能便捷地获取所需信息和资源。此外，从用户体验角度出发，人们已习惯于使用浏览器浏览各类信息，若需安装专门软件来访问特定服务，可能会引起用户的抵触情绪，降低信任感。因此，综合考虑功能需求、成本效益和技术适应性，采用B/S架构作为设计基础是明智的选择。

个性化药品推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化药品推荐引擎数据库表设计

数据库表格模板

1. gexinghua_USER 表 - 用户表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 用户唯一标识符
USERNAME VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，个性化药品推荐引擎系统的登录名
PASSWORD VARCHAR 255 NOT NULL 用户密码，加密存储
EMAIL VARCHAR 100 NOT NULL 用户邮箱，用于个性化药品推荐引擎系统通信
REG_DATE DATETIME NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 注册日期时间
LAST_LOGIN TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 最后登录时间
STATUS TINYINT 1 NOT NULL 1 用户状态，1-正常，0-禁用

2. gexinghua_LOG 表 - 日志表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
LOG_ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 日志ID
USER_ID INT 11 NOT NULL 操作用户ID，关联 gexinghua_USER 表的ID
ACTION VARCHAR 255 NOT NULL 用户在个性化药品推荐引擎系统中的操作描述
ACTION_DATE DATETIME NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 操作时间
IP_ADDRESS VARCHAR 45 NOT NULL 操作时的IP地址

3. gexinghua_ADMIN 表 - 管理员表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
ADMIN_ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 管理员ID
ADMIN_NAME VARCHAR 50 NOT NULL 管理员姓名，个性化药品推荐引擎系统的管理员身份
PASSWORD VARCHAR 255 NOT NULL 管理员密码，加密存储
EMAIL VARCHAR 100 NOT NULL 管理员邮箱，用于个性化药品推荐引擎系统通信

4. gexinghua_CORE_INFO 表 - 核心信息表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 默认值 注释
INFO_KEY VARCHAR 50 NOT NULL 关键信息标识，如'系统版本'，'版权信息'等
INFO_VALUE TEXT NOT NULL 关键信息内容，对应个性化药品推荐引擎系统的具体信息
UPDATE_DATE TIMESTAMP NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 最后更新时间

个性化药品推荐引擎系统类图

个性化药品推荐引擎前后台

个性化药品推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化药品推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化药品推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化药品推荐引擎测试用例

序号 测试编号 功能模块 输入数据 预期输出 实际输出 结果
1 TC001 用户注册 个性化药品推荐引擎用户名、密码 注册成功提示 个性化药品推荐引擎用户已存在 PASS/FAIL
2 TC002 登录系统 个性化药品推荐引擎用户名、正确密码 登录成功界面 密码错误提示 PASS/FAIL
3 TC003 数据添加 新增个性化药品推荐引擎信息 个性化药品推荐引擎信息保存成功 信息保存失败 PASS/FAIL
4 TC004 数据查询 个性化药品推荐引擎ID 相关个性化药品推荐引擎详细信息 未找到个性化药品推荐引擎 PASS/FAIL
5 TC005 数据修改 个性化药品推荐引擎ID，更新信息 个性化药品推荐引擎信息更新成功 更新失败 PASS/FAIL
6 TC006 数据删除 个性化药品推荐引擎ID 个性化药品推荐引擎删除成功 删除失败或不应删除的数据被删除 PASS/FAIL
7 TC007 权限管理 个性化药品推荐引擎管理员角色 管理员权限操作成功 无权限访问 PASS/FAIL
8 TC008 异常处理 错误的个性化药品推荐引擎格式 错误提示和处理 系统崩溃或未给出反馈 PASS/FAIL

个性化药品推荐引擎部分代码实现

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总结

在我的本科毕业论文《个性化药品推荐引擎: 一个高效的企业级Javaweb应用实践》中，我深入探讨了个性化药品推荐引擎的设计与实现。通过这次项目，我掌握了Spring Boot、Hibernate和MyBatis等核心框架的运用，强化了JavaWeb开发技能。实践中，个性化药品推荐引擎的性能优化让我理解了数据库索引和缓存策略的重要性。此外，我还学会了使用Ajax进行前后端交互，提升了用户体验。此过程不仅锻炼了我的团队协作能力，也使我深刻体会到持续集成与版本控制（如Git）在软件开发中的关键角色。个性化药品推荐引擎的开发，是一次理论与实践完美结合的历练，为我未来的IT职业生涯奠定了坚实基础。