基于Web的电子商务个性化推荐系统实现课程设计

本项目为基于Web的电子商务个性化推荐系统设计与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)Web的电子商务个性化推荐系统项目代码【源码+数据库+开题报告】（附源码）基于Web实现电子商务个性化推荐系统基于Web的电子商务个性化推荐系统【源码+数据库+开题报告】基于Web的电子商务个性化推荐系统(项目源码+数据库+源代码讲解)Web实现的电子商务个性化推荐系统设计。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，电子商务个性化推荐系统作为一款基于JavaWeb技术构建的创新型应用，其开发与研究显得尤为重要。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术，构建高效、安全且用户体验优良的电子商务个性化推荐系统系统。首先，我们将分析电子商务个性化推荐系统的需求背景及市场定位，阐述其在当前环境下的必要性。接着，深入研究JavaWeb核心技术，如Servlet、JSP和MVC架构，以此驱动电子商务个性化推荐系统的设计与实现。同时，将探讨数据库设计与优化，确保数据的安全存储与快速检索。最后，通过实际开发与测试，验证电子商务个性化推荐系统的功能性能，并提出可能的优化策略，为同类项目的开发提供参考。此研究不仅提升JavaWeb开发技能，也为电子商务个性化推荐系统的未来发展奠定坚实基础。

电子商务个性化推荐系统系统架构图/系统设计图

电子商务个性化推荐系统技术框架

B/S架构

在信息技术领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）是相对于C/S架构的一种架构模型，其核心特点是用户通过Web浏览器与服务器进行交互。尽管当前技术日新月异，但B/S架构仍然广泛应用，主要原因是其独特的优点。首先，从开发角度来看，B/S架构提供了便利性，开发者可以更高效地构建和维护系统。其次，对于终端用户而言，他们无需拥有高性能的计算机，仅需一个能够上网的浏览器即可访问应用，这极大地降低了硬件成本，尤其在大规模用户群体中更为经济。此外，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面具有一定的保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能即时访问所需信息和资源。在用户体验层面，人们已习惯于浏览器进行各类信息获取，若需安装专门软件可能会引起用户的抵触情绪，降低信任感。因此，综合考量功能、成本和用户接受度，B/S架构成为满足本设计需求的理想选择。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它融合了HTML与Java语言，使得开发者能够在网页中直接嵌入Java脚本。JSP的运作模式是在服务器端运行，将Java代码执行的结果转化为标准的HTML文档，随后发送至用户浏览器展示。这种技术极大地简化了构建具备交互功能的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet扮演着基础架构的角色。实质上，每一个JSP页面在执行时都会被转化并编译为一个Servlet实例，Servlet遵循统一的规范来处理HTTP请求，并生成相应的服务器响应。

Java语言

Java编程语言现已成为广泛应用的首选语言，它不仅支持桌面应用程序的开发，还能够构建网络应用程序。其核心在于利用变量对数据进行操作，这些变量实质上是内存中的数据存储单元，这种机制在提升程序功能的同时，也增强了对计算机安全的防护，使得由Java编写的程序能够抵御某些特定的病毒攻击，从而增强程序的稳定性和持久性。Java的动态执行特性允许开发者在运行时调整代码，不仅限于使用预定义的基本类，还能进行重写和扩展，极大地丰富了语言的功能。此外，Java提倡代码复用，开发者可以封装功能模块，当其他项目需要相似功能时，可以直接引入并调用相关方法，提高了开发效率和代码质量。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于组织和管理结构化的数据。它的特性使其在众多同类系统中脱颖而出，被誉为最受欢迎的RDBMS之一。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL以其小巧轻便、运行速度快而著称。尤为关键的是，MySQL适应于真实的租赁环境，同时具备低成本和开源的优势，这正是我们在毕业设计中优先选择它的主要原因。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典软件设计模式，旨在提升应用的结构清晰度、维护性和扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分，以实现不同职责的明确划分。Model组件专注于数据处理与业务逻辑，包含数据的存储、获取和运算，且不涉及任何用户界面的细节。View部分担当用户交互界面的角色，它展示由Model提供的数据，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页或命令行界面。Controller作为协调者，接收用户输入，调度Model进行数据处理，并根据需要更新View展示结果，以此实现关注点的隔离，有效提升了代码的可维护性。

电子商务个性化推荐系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

电子商务个性化推荐系统数据库表设计

1. gexinghua_USER - 用户表

字段名	数据类型	描述
ID	INT	主键，唯一标识用户
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，电子商务个性化推荐系统系统的登录名
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于电子商务个性化推荐系统系统的身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于电子商务个性化推荐系统的通信和找回密码功能
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建时间，记录加入电子商务个性化推荐系统系统的时间
LAST_LOGIN	TIMESTAMP	最后一次登录时间，记录用户最近登录电子商务个性化推荐系统的时间

2. gexinghua_LOG - 操作日志表

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志ID，主键
USER_ID	INT	关联用户ID，记录操作用户
ACTION	VARCHAR(100)	操作描述，记录在电子商务个性化推荐系统中的具体行为
ACTION_TIME	TIMESTAMP	操作时间，记录执行操作的精确时间点
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户执行操作时的IP地址，用于电子商务个性化推荐系统系统审计追踪

3. gexinghua_ADMIN - 管理员表

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	主键，管理员唯一标识
USERNAME	VARCHAR(50)	管理员用户名，电子商务个性化推荐系统后台系统的登录名
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于电子商务个性化推荐系统后台系统的身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于电子商务个性化推荐系统后台系统的通信和通知
CREATE_DATE	TIMESTAMP	创建时间，记录加入电子商务个性化推荐系统后台系统的时间

4. gexinghua_INFO - 核心信息表

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR(50)	关键信息标识，如系统名称、版本等
INFO_VALUE	TEXT	与INFO_KEY关联的具体信息，用于存储电子商务个性化推荐系统的核心配置
UPDATE_DATE	TIMESTAMP	最后修改时间，记录电子商务个性化推荐系统信息更新的时间点

电子商务个性化推荐系统系统类图

电子商务个性化推荐系统前后台

电子商务个性化推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

电子商务个性化推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

电子商务个性化推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

电子商务个性化推荐系统测试用例

测试编号	功能模块	输入数据	预期输出	实际输出	测试结果
TC1	登录功能	用户名: admin, 密码: 电子商务个性化推荐系统123	登录成功, 显示主界面	电子商务个性化推荐系统123匹配成功	Pass
TC2	注册新用户	用户名: user电子商务个性化推荐系统, 邮箱: 电子商务个性化推荐系统@example.com	注册成功, 发送验证邮件	用户账户创建并邮箱接收到验证码	Pass
TC3	搜索电子商务个性化推荐系统信息	关键词: 电子商务个性化推荐系统	显示所有包含电子商务个性化推荐系统的信息记录	返回相关数据列表	Pass
TC4	添加电子商务个性化推荐系统	电子商务个性化推荐系统名称: Sample电子商务个性化推荐系统, 描述: 关于电子商务个性化推荐系统的描述	数据保存成功, 返回确认消息	新电子商务个性化推荐系统出现在列表中	Pass
TC5	修改电子商务个性化推荐系统信息	ID: 1, 新名称: New电子商务个性化推荐系统	电子商务个性化推荐系统信息更新成功	电子商务个性化推荐系统名称变更为New电子商务个性化推荐系统	Pass
TC6	删除电子商务个性化推荐系统	ID: 2, 电子商务个性化推荐系统名称: Sample电子商务个性化推荐系统	电子商务个性化推荐系统删除成功, 提示删除成功	电子商务个性化推荐系统从列表中移除	Pass

电子商务个性化推荐系统部分代码实现