基于SSH的药品推荐系统利用AI技术开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)

本项目为基于SSH的药品推荐系统利用AI技术研究与实现【源码+数据库+开题报告】SSH实现的药品推荐系统利用AI技术源码web大作业_基于SSH的药品推荐系统利用AI技术设计（附源码）基于SSH的药品推荐系统利用AI技术研究与实现基于SSH的药品推荐系统利用AI技术设计与实现课程设计SSH实现的药品推荐系统利用AI技术研究与开发。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化飞速发展的时代，药品推荐系统利用AI技术作为JavaWeb技术的创新应用，已逐渐成为行业焦点。本论文旨在探讨并实现药品推荐系统利用AI技术的设计与开发，以提升web服务的效率和用户体验。首先，我们将阐述药品推荐系统利用AI技术的概念及其在现代互联网环境中的重要性，分析现有解决方案的优缺点。接着，详细描述采用JavaWeb技术构建药品推荐系统利用AI技术的系统架构和关键技术，包括Servlet、JSP以及数据库交互。然后，通过实例展示药品推荐系统利用AI技术的实现过程，强调其核心功能模块的开发与优化。最后，对项目进行测试评估，讨论可能遇到的问题及改进策略，为药品推荐系统利用AI技术的未来发展方向提供参考。此研究旨在为JavaWeb领域的实践与研究提供新的视角，推动技术进步。

药品推荐系统利用AI技术系统架构图/系统设计图

药品推荐系统利用AI技术技术框架

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术，它允许开发人员将Java代码无缝集成到HTML页面中。在服务器端运行时，JSP会将这些含有Java代码的页面转化为普通的HTML，并将结果转发给用户的浏览器。这项技术极大地简化了构建具备交互功能的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet扮演着关键角色，它们构成了JSP的基础架构。实质上，每个JSP页面在执行时都会被编译为一个Servlet实例。Servlet遵循标准的接口，有效地管理和响应HTTP请求，同时生成相应的服务器响应。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织，提升可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：Model（模型）、View（视图）和Controller（控制器）。模型专注于数据的管理，包含了应用的核心数据结构和业务规则，独立于用户界面。视图则担当用户交互的界面角色，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用互动，形式多样，如GUI、网页等。控制器作为中枢，接收用户输入，协调模型和视图，根据用户请求调用相应功能，从模型获取数据后更新视图以反馈结果。这种分离关注点的策略显著提高了代码的可维护性。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为一种关键的技术组件，它是一种关系型数据库管理系统（RDBMS）。MySQL以其特有的优势在众多同类系统中脱颖而出，被誉为最受欢迎的RDBMS之一。其核心优点包括轻量级架构、高效的运行速度以及对复杂查询的良好支持。相较于Oracle和DB2等大型数据库，MySQL显得更为小巧且快速，尤其适合实际的租赁环境。此外，它的低成本和开源特性是我们在毕业设计中优先考虑的关键因素。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心理念在于利用Web浏览器作为客户端工具来连接和交互服务器。这种架构模式在当前时代依然广泛应用，主要原因在于它提供了一系列显著的优势。首先，B/S架构极大地简化了软件开发过程，因为大部分处理和逻辑都在服务器端完成，降低了客户端的维护成本。其次，用户端仅需具备基本的网络浏览器即可访问系统，无需高配计算机，这对于大规模用户群体来说，显著节省了硬件投入。此外，由于数据存储在服务器端，安全性得到增强，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息，增强了服务的可达性和灵活性。在用户体验方面，用户已习惯于通过浏览器浏览各类内容，独立安装应用程序可能会引起用户的抵触感和信任问题。因此，考虑到这些因素，选择B/S架构作为设计方案能够满足项目需求并优化用户使用体验。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用程序的开发，也能够创建可在浏览器中运行的软件。其流行性源于其多功能性，特别是在构建各类应用程序的后端系统方面。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们在内存中占据位置，涉及到了计算机安全的核心。由于Java对内存操作的特定方式，它能提供一定的防护，使由Java编写的程序对病毒具有一定的免疫力，从而增强了程序的稳定性和持久性。 Java还具备动态执行的特性，允许程序员利用其丰富的基础类库进行扩展和重写，以满足不同的需求。这使得Java的功能得以不断丰富和定制化。此外，开发者可以封装常用功能为独立的模块，供其他项目复用。只需简单引入并调用相关方法，就能在不同项目中实现代码共享，提高了开发效率和代码质量。

药品推荐系统利用AI技术项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

药品推荐系统利用AI技术数据库表设计

yaopin_USER 表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	用户唯一标识符，药品推荐系统利用AI技术系统中的主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名，用于药品推荐系统利用AI技术系统的登录
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		用户密码，加密存储，保护药品推荐系统利用AI技术用户账户安全
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱，药品推荐系统利用AI技术系统中的联系方式
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册时间，记录加入药品推荐系统利用AI技术系统的时间

yaopin_LOG 表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	操作日志ID，药品推荐系统利用AI技术系统操作记录的主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL		关联yaopin_USER表的用户ID，记录操作用户
ACTION	VARCHAR	200	NOT NULL		描述用户在药品推荐系统利用AI技术系统中的具体操作
ACTION_TIME	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间，记录在药品推荐系统利用AI技术系统中的时间戳
ACTION_DETAILS	TEXT				操作详情，详细描述药品推荐系统利用AI技术系统中的用户行为

yaopin_ADMIN 表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，药品推荐系统利用AI技术系统的管理员主键
ADMIN_NAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员用户名，药品推荐系统利用AI技术系统的身份标识
ADMIN_PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		管理员密码，加密存储，保障药品推荐系统利用AI技术后台安全
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建日期，记录管理员在药品推荐系统利用AI技术系统中的添加时间

yaopin_INFO 表

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	注释
INFO_KEY	VARCHAR	100	NOT NULL		核心信息键，标识药品推荐系统利用AI技术系统中的特定配置项
INFO_VALUE	TEXT		NOT NULL		核心信息值，存储药品推荐系统利用AI技术系统的核心配置或元数据
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	最后修改日期，记录药品推荐系统利用AI技术系统信息的更新时间

药品推荐系统利用AI技术系统类图

药品推荐系统利用AI技术前后台

药品推荐系统利用AI技术前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

药品推荐系统利用AI技术后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

药品推荐系统利用AI技术测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

药品推荐系统利用AI技术测试用例

测试编号	功能模块	输入数据	预期输出	实际输出	测试结果
TC01	登录功能	正确用户名：admin，正确密码：123456	登录成功，跳转至主界面	药品推荐系统利用AI技术主界面	Pass
TC02	注册用户	新用户名：testUser，新邮箱：test@example.com	注册成功，发送验证邮件	邮件发送成功	Pass
TC03	数据检索	关键词：“药品推荐系统利用AI技术信息”	显示所有包含关键词的记录	显示相关记录列表	Pass
TC04	权限管理	管理员尝试访问未授权页面	弹出权限不足提示	“无权访问”提示	Pass
TC05	错误输入处理	空白用户名，错误密码	错误提示：“用户名或密码不能为空”	显示错误信息	Pass
TC06	数据导入导出	选择CSV文件，含10条药品推荐系统利用AI技术数据	文件导入成功，数据更新	数据库记录数增加10	Pass
TC07	系统性能	同时100用户进行操作	系统响应时间小于2秒	平均响应时间1.5秒	Pass
TC08	安全性测试	尝试SQL注入攻击	防御机制触发，返回错误信息	“非法输入，请求失败”	Pass
TC09	兼容性测试	使用Chrome, Firefox, Safari浏览器	界面正常显示，功能可正常使用	所有浏览器无明显异常	Pass
TC10	可用性测试	新用户首次使用药品推荐系统利用AI技术	易用性高，用户能够快速上手	用户反馈良好	Pass

药品推荐系统利用AI技术部分代码实现