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基于B/S架构的个性化新闻推荐算法研究实现【源码+数据库+开题报告】

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本项目为基于B/S架构的个性化新闻推荐算法研究实现（附源码）基于B/S架构的个性化新闻推荐算法研究研究与实现基于B/S架构的个性化新闻推荐算法研究实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于B/S架构的个性化新闻推荐算法研究研究与实现【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于B/S架构的个性化新闻推荐算法研究B/S架构的个性化新闻推荐算法研究项目代码【源码+数据库+开题报告】。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当前信息化时代背景下，个性化新闻推荐算法研究的开发与实现成为了JavaWeb技术应用的重要课题。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化新闻推荐算法研究系统。首先，我们将介绍个性化新闻推荐算法研究的基本概念及其在行业中的重要性，阐述选题的现实意义。其次，详述项目的技术框架，包括Servlet、JSP及DAO设计模式等在个性化新闻推荐算法研究中的应用。再者，深入分析个性化新闻推荐算法研究的关键功能模块实现，如用户管理、数据交互等。最后，对系统进行性能测试与优化，确保个性化新闻推荐算法研究在实际运行环境中的稳定性和效率。此研究不仅提升JavaWeb开发能力，也为同类系统的开发提供参考。

个性化新闻推荐算法研究系统架构图/系统设计图

基于B/S架构的个性化新闻推荐算法研究实现【源码+数据库+开题报告】

个性化新闻推荐算法研究技术框架

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度以及对现实世界租赁场景的良好适应性脱颖而出。尤为值得一提的是，它的开源本质和低成本解决方案，使得MySQL成为许多项目，尤其是毕业设计中的首选数据库系统。

Java语言

Java编程语言以其广泛的应用性被誉为当今最流行的编程语言之一。它不仅支持桌面应用的开发，还特别适用于构建可浏览器访问的网络应用。Java的核心在于其变量操作，这些变量实质上是对内存中数据的抽象，而对内存的管理间接增强了程序的安全性，使得由Java编写的程序能抵抗某些特定的病毒攻击，从而提升软件的稳定性和持久性。 Java具备强大的动态运行特性，它的类库不仅包含基础的Java核心类，还允许开发者进行重载和扩展，极大地丰富了语言的功能。这种灵活性使得开发者能够创建可复用的功能模块，一旦封装完成，其他项目便能轻易地导入并只需简单调用相关方法即可实现预定功能，从而提高了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。该架构的核心特点是用户通过Web浏览器即可与服务器进行交互，无需在本地计算机上安装专门的客户端软件。在当前信息化社会中，B/S架构依然广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S架构极大地简化了程序的开发与维护，因为所有的业务逻辑和数据存储集中在服务器端。其次，对于用户来说，只需具备基本的网络浏览器环境，无需高配置的硬件，这显著降低了用户的设备成本，尤其在大规模用户群体中，节省的费用十分可观。此外，由于数据存储在服务器，B/S架构提供了较好的安全性，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。最后，考虑到用户习惯，人们已普遍适应使用浏览器浏览各类信息，若需频繁安装特定应用可能引发用户的反感和不安全感。因此，综合各方面因素，采用B/S架构作为设计基础，能更好地满足实际需求。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的组织结构、可维护性和可扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：Model（模型）、View（视图）和Controller（控制器）。模型负责封装应用程序的核心数据和业务规则，独立于用户界面进行数据处理和管理。视图则担当用户交互的界面角色，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，形式多样，如GUI、网页等。控制器作为中介，接收用户的输入，协调模型和视图的活动，根据用户请求从模型获取数据，并指示视图更新以响应这些变化。通过这种分离关注点的方式，MVC模式显著增强了代码的可维护性。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术，它允许开发人员在HTML文档中直接集成Java代码。JSP在服务器端运行，其机制是将Java代码片段翻译成HTML，并将生成的HTML发送至用户浏览器。这种技术极大地简化了构建具备交互特性的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet扮演着基础架构的角色。实质上，每个JSP页面在执行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet是按照标准处理HTTP请求和生成响应的一种编程模型，为JSP提供了强大的支撑。

个性化新闻推荐算法研究项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化新闻推荐算法研究数据库表设计

个性化新闻推荐算法研究 管理系统数据库表格模板

1. gexinghua_USER 表 - 用户表

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 唯一用户标识符
USERNAME VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，个性化新闻推荐算法研究系统中的登录名
PASSWORD VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码
EMAIL VARCHAR 100 用户邮箱，用于个性化新闻推荐算法研究系统通信
REG_DATE DATETIME NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 用户注册日期时间
LAST_LOGIN DATETIME NULL 最后一次登录时间
个性化新闻推荐算法研究ROLE INT 11 NOT NULL 0 用户角色（0: 普通用户，1: 管理员）

2. gexinghua_LOG 表 - 日志表

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
LOG_ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 日志唯一标识符
USER_ID INT 11 NOT NULL 关联的gexinghua_USER表ID
ACTION VARCHAR 100 NOT NULL 用户在个性化新闻推荐算法研究系统执行的操作
ACTION_DATE DATETIME NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 操作发生的时间
DETAILS TEXT 操作详情，记录个性化新闻推荐算法研究系统中的具体行为和结果

3. gexinghua_ADMIN 表 - 管理员表

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
ADMIN_ID INT 11 NOT NULL AUTO_INCREMENT 管理员唯一标识符
USERNAME VARCHAR 50 NOT NULL 管理员用户名，个性化新闻推荐算法研究系统中的登录名
PASSWORD VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的管理员密码
EMAIL VARCHAR 100 管理员邮箱，用于个性化新闻推荐算法研究系统内部通信
CREATED_AT DATETIME NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 创建管理员账号的时间

4. gexinghua_CORE_INFO 表 - 核心信息表

字段名 数据类型 长度 是否为空 默认值 注释
INFO_KEY VARCHAR 50 NOT NULL 核心信息键，如'company_name', 'system_version'等
INFO_VALUE VARCHAR 255 NOT NULL 对应键的值，个性化新闻推荐算法研究系统的核心配置信息
UPDATED_AT DATETIME NOT NULL CURRENT_TIMESTAMP 最后更新时间

以上表格为个性化新闻推荐算法研究管理系统的基础数据表模板，可根据实际需求进行调整和扩展。

个性化新闻推荐算法研究系统类图

个性化新闻推荐算法研究前后台

个性化新闻推荐算法研究前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化新闻推荐算法研究后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化新闻推荐算法研究测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化新闻推荐算法研究测试用例

测试编号 测试目标 输入数据 预期输出 实际输出 测试结果 备注
TC01 个性化新闻推荐算法研究 启动功能验证 N/A 系统成功启动，无错误提示 N/A Pass -
TC02 用户注册功能 新用户信息 注册成功提示 注册失败或已存在用户 Fail 检查用户名唯一性
TC03 登录功能 正确用户名和密码 成功登录界面 错误提示或无法登录 Fail 检查凭证匹配
TC04 数据添加功能 个性化新闻推荐算法研究 的新条目 条目成功添加 添加失败或异常 Fail 检查数据库操作
TC05 数据检索功能 指定关键字 返回相关个性化新闻推荐算法研究信息 无结果或错误 Fail 检查查询逻辑
TC06 数据编辑功能 需要修改的个性化新闻推荐算法研究信息 编辑成功提示 修改失败或未保存 Fail 检查更新过程
TC07 数据删除功能 选择的个性化新闻推荐算法研究 删除确认提示，数据消失 删除失败或数据仍在 Fail 检查删除操作
TC08 安全性测试 恶意输入 系统防护机制触发 系统崩溃或数据泄露 Fail 检查安全边界
TC09 性能测试 大量个性化新闻推荐算法研究数据 系统响应快速 响应慢或系统崩溃 Fail 测试负载处理
TC10 兼容性测试 不同浏览器/设备 个性化新闻推荐算法研究正常运行 显示异常或功能缺失 Fail 验证跨平台兼容

个性化新闻推荐算法研究部分代码实现

基于B/S架构的个性化新闻推荐算法研究实现【源码+数据库+开题报告】源码下载

总结

在我的本科毕业论文《个性化新闻推荐算法研究: JavaWeb技术在企业级应用中的实践与探索》中，我深入研究了个性化新闻推荐算法研究如何利用JavaWeb技术构建高效、稳定的网络系统。通过这次项目，我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心技术，并理解了MVC架构模式。实际操作中，个性化新闻推荐算法研究的开发让我体验到问题解决的挑战与乐趣，强化了团队协作和项目管理能力。此外，我还学会了如何进行性能优化和安全防护，为未来从事复杂JavaWeb项目奠定了坚实基础。