基于SSM架构的基于大数据的旅游目的地推荐实现

本项目为SSM架构实现的基于大数据的旅游目的地推荐研究与开发【源码+数据库+开题报告】基于SSM架构的基于大数据的旅游目的地推荐研究与实现javaweb项目:基于大数据的旅游目的地推荐（附源码）基于SSM架构的基于大数据的旅游目的地推荐开发 SSM架构实现的基于大数据的旅游目的地推荐开发与实现SSM架构的基于大数据的旅游目的地推荐源码开源。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，基于大数据的旅游目的地推荐作为一款基于JavaWeb技术构建的创新型应用，其开发与研究显得尤为重要。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术，构建高效、安全且用户体验优良的基于大数据的旅游目的地推荐系统。首先，我们将分析基于大数据的旅游目的地推荐的需求背景及市场定位，阐述其在当前环境下的必要性。接着，深入研究JavaWeb核心技术，如Servlet、JSP和MVC架构，以此驱动基于大数据的旅游目的地推荐的设计与实现。同时，将探讨数据库设计与优化，确保数据的安全存储与快速检索。最后，通过实际开发与测试，验证基于大数据的旅游目的地推荐的功能性能，并提出可能的优化策略，为同类项目的开发提供参考。此研究不仅提升JavaWeb开发技能，也为基于大数据的旅游目的地推荐的未来发展奠定坚实基础。

基于大数据的旅游目的地推荐系统架构图/系统设计图

基于大数据的旅游目的地推荐技术框架

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语种，其独特之处在于既能支持传统的桌面应用程序开发，也能涉足网络应用领域。它以其为基础构建的后台系统目前备受青睐。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们负责管理内存，这一特性间接增强了Java程序的安全性，使其对直接针对Java编写的病毒具备一定的免疫力，从而提升了程序的健壮性。此外，Java的动态执行特性和类的可扩展性也是其魅力所在。开发者不仅能够利用Java核心库提供的基础类，还能自由地重写和扩展这些类，实现更复杂的功能。这种灵活性使得Java成为模块化开发的理想选择，开发者可以封装常用功能为独立模块，当其他项目需要时，只需简单引入并调用相关方法，大大提高了代码的复用性和开发效率。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为一种关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中备受青睐。MySQL以其轻量级、高效运行的特性区别于如Oracle和DB2等其他大型数据库系统，尤其适合于实际的租赁场景。关键因素在于其开源本质和低成本优势，这不仅降低了使用门槛，也便于进行定制化开发，因此在本项目中显得尤为适宜。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织、提升可维护性和可扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：Model（模型）、View（视图）和Controller（控制器）。模型专注于数据的管理与业务逻辑，包含数据的存储、获取和处理，独立于用户界面。视图则担当用户交互的界面角色，以多种形式展示由模型提供的数据，并允许用户与应用进行互动。控制器作为中心协调者，接收用户输入，调度模型进行数据处理，并指示视图更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提高了代码的可维护性。

SSM框架

SSM框架组合，即Spring、SpringMVC和MyBatis，是Java EE领域广泛应用的主流开发框架，尤其适合构建复杂的企业级应用程序。在该体系中，Spring担当核心角色，它像胶水一样整合各个组件，管理对象（bean）的创建与生命周期，实现了依赖注入（DI）以提升灵活性。SpringMVC作为控制器，介入用户的HTTP请求，利用DispatcherServlet调度，将请求路由至合适的Controller执行业务逻辑。MyBatis则对JDBC进行了高级封装，简化了数据库底层操作，通过配置文件与Mapper接口相联，将SQL查询与Java代码解耦，提供了更直观的映射机制。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，其核心特征在于用户通过Web浏览器来访问和交互服务器上的应用。在当前时代，B/S架构仍广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，它极大地简化了软件开发流程，降低了开发者的工作复杂度。其次，从用户角度出发，只需具备网络连接和基本的浏览器环境，即可使用服务，无需在客户端进行高昂的硬件升级，从而显著节约了用户的成本。此外，由于数据主要存储在服务器端，信息安全得到了更好的保护，用户无论身处何处，只要有互联网连接，都能便捷地获取所需信息和资源。在用户体验层面，浏览器已成为人们获取多样化信息的主要工具，避免安装额外软件可以减少用户的抵触感，增强信任度。因此，基于这些考量，选择B/S架构作为设计基础，无疑是适应当前需求的理想选择。

基于大数据的旅游目的地推荐项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于大数据的旅游目的地推荐数据库表设计

1. jiyu_USER 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	唯一标识符，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名
PASSWORD	VARCHAR	64	NOT NULL		加密后的密码
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱地址，基于大数据的旅游目的地推荐系统通信使用
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户注册时间
LAST_LOGIN	DATETIME			NULL	最后登录时间
基于大数据的旅游目的地推荐_ROLE	INT	1	NOT NULL	0	用户在基于大数据的旅游目的地推荐系统中的角色标识

2. jiyu_LOG 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID，主键
USER_ID	INT	11	NOT NULL		操作用户ID，关联jiyu_USER表的ID
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL		用户执行的操作
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间
DESCRIPTION	TEXT				操作描述，记录基于大数据的旅游目的地推荐系统中的具体行为

3. jiyu_ADMIN 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID，主键
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员用户名
PASSWORD	VARCHAR	64	NOT NULL		加密后的管理员密码
EMAIL	VARCHAR	100	NOT NULL		管理员邮箱地址，基于大数据的旅游目的地推荐系统通信使用
CREATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建管理员账号的时间

4. jiyu_CORE_INFO 表

字段名	数据类型	长度	是否为空	默认值	注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		关键信息标识，如系统名称、版本等
INFO_VALUE	VARCHAR	255	NOT NULL		与INFO_KEY对应的值，基于大数据的旅游目的地推荐系统的核心配置信息
UPDATE_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	最后修改时间

基于大数据的旅游目的地推荐系统类图

基于大数据的旅游目的地推荐前后台

基于大数据的旅游目的地推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于大数据的旅游目的地推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于大数据的旅游目的地推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于大数据的旅游目的地推荐测试用例

1. 登录功能

序号	测试项	输入数据	预期结果	实际结果	是否通过
TC1.1	正确用户名和密码	基于大数据的旅游目的地推荐管理员账号	成功登录	基于大数据的旅游目的地推荐管理员成功登录界面	是
TC1.2	错误用户名	非基于大数据的旅游目的地推荐用户	登录失败提示	显示“用户名不存在”	是
TC1.3	错误密码	基于大数据的旅游目的地推荐管理员账号, 错误密码	登录失败提示	显示“密码错误”	是

2. 数据添加功能

序号	测试项	添加数据	预期结果	实际结果	是否通过
TC2.1	正常添加基于大数据的旅游目的地推荐信息	完整且有效的基于大数据的旅游目的地推荐数据	数据成功入库	数据出现在基于大数据的旅游目的地推荐列表中	是
TC2.2	空数据添加	无基于大数据的旅游目的地推荐信息	添加失败提示	显示“数据不能为空”	是
TC2.3	重复数据添加	已存在的基于大数据的旅游目的地推荐信息	添加失败提示	显示“数据已存在”	是

3. 数据查询功能

序号	测试项	查询条件	预期结果	实际结果	是否通过
TC3.1	正确基于大数据的旅游目的地推荐ID查询	存在的基于大数据的旅游目的地推荐ID	返回相应基于大数据的旅游目的地推荐详情	显示正确基于大数据的旅游目的地推荐信息	是
TC3.2	不存在的基于大数据的旅游目的地推荐ID查询	不存在的基于大数据的旅游目的地推荐ID	未找到提示	显示“未找到基于大数据的旅游目的地推荐”	是
TC3.3	空条件查询	不输入基于大数据的旅游目的地推荐ID	返回所有基于大数据的旅游目的地推荐	显示所有基于大数据的旅游目的地推荐列表	是

4. 数据修改功能

序号	测试项	修改数据	预期结果	实际结果	是否通过
TC4.1	正常修改基于大数据的旅游目的地推荐信息	合法的基于大数据的旅游目的地推荐修改请求	数据更新成功	基于大数据的旅游目的地推荐列表显示更新后信息	是
TC4.2	修改不存在的基于大数据的旅游目的地推荐	不存在的基于大数据的旅游目的地推荐ID	修改失败提示	显示“基于大数据的旅游目的地推荐不存在”	是

5. 数据删除功能

序号	测试项	删除条件	预期结果	实际结果	是否通过
TC5.1	正常删除基于大数据的旅游目的地推荐	存在的基于大数据的旅游目的地推荐ID	数据删除成功	基于大数据的旅游目的地推荐从列表中移除	是
TC5.2	删除不存在的基于大数据的旅游目的地推荐	不存在的基于大数据的旅游目的地推荐ID	删除失败提示	显示“基于大数据的旅游目的地推荐不存在”	是

基于大数据的旅游目的地推荐部分代码实现