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SSM和maven的使用协同过滤的短视频推荐源码下载

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本项目为基于SSM和maven的使用协同过滤的短视频推荐设计与开发课程设计基于SSM和maven的使用协同过滤的短视频推荐实现基于SSM和maven的使用协同过滤的短视频推荐实现课程设计java项目:使用协同过滤的短视频推荐基于SSM和maven的使用协同过滤的短视频推荐研究与实现课程设计基于SSM和maven的使用协同过滤的短视频推荐研究与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当前数字化时代，使用协同过滤的短视频推荐成为了互联网服务的重要组成部分。本论文旨在探讨和实现基于JavaWeb的使用协同过滤的短视频推荐系统开发，旨在提升用户体验并优化业务流程。使用协同过滤的短视频推荐的现代化需求催生了对高效、安全的Web解决方案的研究，这将涉及Java语言的强大功能与Web技术的深度融合。首先，我们将分析使用协同过滤的短视频推荐的业务需求，然后设计系统架构，接着实施编程实现，并进行详尽的测试以确保性能。此研究不仅锻炼了我们的技术实践能力，也为同类使用协同过滤的短视频推荐项目的开发提供了参考模板，具有一定的理论与实际价值。

使用协同过滤的短视频推荐系统架构图/系统设计图

SSM和maven的使用协同过滤的短视频推荐源码下载

使用协同过滤的短视频推荐技术框架

SSM框架

在Java EE企业级开发领域，SSM框架组合——Spring、SpringMVC和MyBatis扮演着核心角色，常用于构建复杂的企业级应用程序。Spring框架作为体系结构的基础，如同胶水一般整合各个组件，管理对象的bean实例及其生命周期，实现依赖注入（DI），以提升模块化和可维护性。SpringMVC承担着请求处理的重任，利用DispatcherServlet分发用户请求至合适的Controller，确保业务逻辑的顺畅执行。MyBatis是对传统JDBC的轻量级封装，它将数据库操作隐藏在配置文件和Mapper接口之后，提供了SQL映射功能，使得数据库交互更为简洁直观。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。它的名称直译为“我的SQL”，简洁而直观。MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度以及对复杂查询的出色处理，脱颖而出。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL展现出更高的性价比，尤其适合于实际的租赁环境应用。其开源本质和较低的成本使得MySQL成为许多项目首选的数据库解决方案，这也是我们在毕业设计中优先考虑使用它的主要原因。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码组织、提升可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型负责管理应用程序的核心数据和业务逻辑，独立于用户界面，处理数据的存储、获取和处理。视图则构成了用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户发起操作。控制器作为中介，接收用户的输入，协调模型和视图的交互，根据用户请求调用适当的方法并更新显示。这种分离职责的方式有助于降低复杂性，提高代码的可读性和可维护性。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性独树一帜，既能支持桌面应用程序的开发，也能满足Web应用的需求。它以其强大的后端处理能力，深受开发者青睐。在Java中，变量扮演着核心角色，它们是程序对数据存储的抽象，通过操作变量间接管理内存，这一机制在一定程度上提升了程序的安全性，使得Java具备抵御针对其代码的直接攻击，从而增强了程序的稳定性和持久性。 Java还具备动态执行的特性，允许程序员不仅使用内置的基础类，还能自定义和重写类，极大地扩展了其功能范畴。这种灵活性使得Java开发者能够构建可复用的功能模块，这些模块可以被其他项目轻松引用，只需在需要的地方简单调用相关方法，大大提高了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它与传统的C/S（Client/Server，客户端/服务器）架构形成对比。这种架构的核心在于利用Web浏览器作为客户端工具来接入服务器。在当前信息化社会中，B/S架构仍广泛应用，主要原因是其独特的优点。首先，从开发角度，B/S模式简化了程序的开发和维护，因为大部分业务逻辑集中在服务器端。其次，对于终端用户，无需配备高性能计算机，只需具备基本的网络浏览器即可访问系统，极大地降低了硬件成本，尤其在大规模用户群体中，这种经济效益尤为显著。此外，由于数据存储在服务器端，安全性得到保证，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能便捷地获取所需信息和资源。在用户体验方面，人们已习惯通过浏览器浏览各类信息，若需安装专门软件可能会引起用户的抵触情绪，影响信任度。综上所述，选择B/S架构适应了本设计对于易用性、经济性和安全性的要求。

使用协同过滤的短视频推荐项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

使用协同过滤的短视频推荐数据库表设计

1. shipin_USER 表 - 用户表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
ID INT 11 NOT NULL 唯一标识符，主键
USERNAME VARCHAR 50 NOT NULL 用户名，用于登录使用协同过滤的短视频推荐
PASSWORD VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码
EMAIL VARCHAR 100 NOT NULL 用户邮箱，用于找回密码或接收使用协同过滤的短视频推荐通知
CREATE_DATE DATETIME NOT NULL 用户创建时间
LAST_LOGIN DATETIME 最后一次登录时间
IS_ACTIVE TINYINT 1 NOT NULL 用户状态，1表示活跃，0表示禁用
ROLES VARCHAR 255 用户角色，多个角色以逗号分隔

2. shipin_LOG 表 - 日志表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
LOG_ID INT 11 NOT NULL 日志ID，主键
USER_ID INT 11 NOT NULL 关联的用户ID
ACTION VARCHAR 100 NOT NULL 用户执行的操作，如"登录", "修改资料"等
DESCRIPTION TEXT NOT NULL 操作描述，记录使用协同过滤的短视频推荐中的具体行为
TIMESTAMP DATETIME NOT NULL 操作时间

3. shipin_ADMIN 表 - 管理员表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
ADMIN_ID INT 11 NOT NULL 管理员ID，主键
ADMIN_NAME VARCHAR 50 NOT NULL 管理员姓名，用于使用协同过滤的短视频推荐后台管理
ADMIN_EMAIL VARCHAR 100 NOT NULL 管理员邮箱，用于工作联系
PASSWORD VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的管理员密码
CREATE_DATE DATETIME NOT NULL 管理员账户创建时间

4. shipin_CORE_INFO 表 - 核心信息表

字段名 数据类型 长度 是否可为空 注释
INFO_KEY VARCHAR 50 NOT NULL 信息键，如"system_name", "company_name"等
INFO_VALUE TEXT NOT NULL 与键相关的核心信息值
DESCRIPTION VARCHAR 255 信息描述，解释此信息在使用协同过滤的短视频推荐中的作用和意义
UPDATE_TIMESTAMP DATETIME NOT NULL 最后更新时间

使用协同过滤的短视频推荐系统类图

使用协同过滤的短视频推荐前后台

使用协同过滤的短视频推荐前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

使用协同过滤的短视频推荐后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

使用协同过滤的短视频推荐测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

使用协同过滤的短视频推荐测试用例

使用协同过滤的短视频推荐 测试用例模板

使用协同过滤的短视频推荐 是一款基于JavaWeb技术的信息管理平台，旨在提升工作效率，优化业务流程。

确保使用协同过滤的短视频推荐的功能性、性能、安全性及用户体验达到预设标准。

  • 功能测试：验证所有核心功能的正确性。
  • 性能测试：评估系统在高负载下的响应速度和稳定性。
  • 安全测试：检查数据保护和用户隐私的安全性。
  • 兼容性测试：确保在不同浏览器和设备上的正常运行。

4.1 功能测试

序号 测试点 预期结果 实际结果 结果判定
1 用户注册 新用户成功注册并登录 使用协同过滤的短视频推荐返回成功消息 Pass/Fail
2 数据添加 数据成功存储到数据库 数据可见且完整 Pass/Fail

4.2 性能测试

序号 测试点 预期指标 实际结果 结果判定
1 响应时间 ≤2秒 使用协同过滤的短视频推荐响应时间记录 Pass/Fail
2 并发处理 无明显延迟或错误 多用户同时操作流畅 Pass/Fail

4.3 安全测试

序号 测试点 预期结果 实际结果 结果判定
1 密码加密 密码存储安全不可见 加密算法正确应用 Pass/Fail
2 SQL注入防护 阻止非法SQL输入 输入无效时系统提示错误 Pass/Fail

4.4 兼容性测试

序号 测试环境 预期结果 实际结果 结果判定
1 Chrome 正常显示和操作 使用协同过滤的短视频推荐功能完整 Pass/Fail
2 Firefox 同上 同上 Pass/Fail

根据测试结果，对使用协同过滤的短视频推荐进行必要的调整和优化，以提供更优质的服务。

使用协同过滤的短视频推荐部分代码实现

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总结

在以"使用协同过滤的短视频推荐"为主题的JavaWeb开发毕业设计中，我深入探究了Web应用程序的构建与优化。通过实践，我熟练掌握了Servlet、JSP和Spring Boot等核心技术，理解了MVC架构模式在使用协同过滤的短视频推荐开发中的应用。此外，数据库设计与SQL优化也是重要一环，我在MySQL的使用上有了更深层次的认知。这次经历强调了团队协作与版本控制的重要性，Git成为我们管理代码的得力工具。未来，我计划继续研究分布式系统和微服务，以提升使用协同过滤的短视频推荐的可扩展性和性能。此项目不仅巩固了我的编程技能，也锻炼了解决复杂问题的能力，为我步入IT行业奠定了坚实基础。