本项目为基于MVC构架的基于深度学习的新闻分类平台(项目源码+数据库+源代码讲解)java项目:基于深度学习的新闻分类平台基于MVC构架的基于深度学习的新闻分类平台研究与实现课程设计基于MVC构架的基于深度学习的新闻分类平台研究与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于MVC构架的基于深度学习的新闻分类平台设计 MVC构架实现的基于深度学习的新闻分类平台研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化社会背景下，基于深度学习的新闻分类平台作为现代互联网技术的重要应用，以其高效、便捷的特性日益凸显。本论文以基于深度学习的新闻分类平台的开发与实现为主题，探讨了使用JavaWeb技术构建基于深度学习的新闻分类平台系统的过程。首先，我们将分析基于深度学习的新闻分类平台的需求，阐述其在当前环境下的重要性；接着，详细描述基于JavaWeb的系统设计和架构，包括前端界面和后端逻辑；再者，深入研究基于深度学习的新闻分类平台的关键技术和实施策略；最后，通过测试与优化，展示基于深度学习的新闻分类平台的实际运行效果，以及对未来发展的展望。此研究旨在提升JavaWeb在基于深度学习的新闻分类平台开发中的应用水平，为相关领域的实践提供理论支持。
基于深度学习的新闻分类平台系统架构图/系统设计图
基于深度学习的新闻分类平台技术框架
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于组织和管理结构化数据。由于其独特的特性，MySQL在众多RDBMS中脱颖而出，被誉为最受欢迎的系统之一。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库，MySQL以其轻量级、高效能的特质著称。在实际的项目应用，尤其是毕业设计中的真实租赁环境场景，MySQL显得尤为适用，主要归功于其低成本、开源的属性。这些因素综合起来，构成了选用MySQL作为数据库解决方案的关键理由。
MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在提升代码的模块化、可维护性和可扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分，清晰界定各个部分的职责。模型（Model）承担着应用程序的数据管理层和业务逻辑，负责数据的管理、获取和处理，同时与用户界面保持隔离。视图（View）是用户与应用交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户进行操作。它可以表现为各种形式，如图形界面、网页或命令行界面。控制器（Controller）作为中介，接收用户输入，协调模型和视图以响应用户的需求，它从模型获取数据，并指示视图更新以反映变化。通过这种方式，MVC模式实现了关注点的分离，显著增强了代码的可维护性。
JSP技术
JSP（JavaServer Pages）是用于创建动态Web内容的一种核心技术，它将Java语言集成到HTML文档中，以实现数据驱动的交互性。在服务器端运行时，JSP会将含有Java代码的页面转化为普通的HTML，并将其发送至用户浏览器。这一机制使得开发者能够便捷地开发具备实时交互功能的Web应用。在JSP的背后，Servlet扮演了基础架构的角色。实质上，每个JSP页面在执行过程中都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet是一种标准的接口，负责处理HTTP请求，并生成相应的服务器响应，为JSP提供了强大的后端支持。
Java语言
Java语言作为一种广泛应用的编程语言，其独特之处在于既能支持桌面应用程序的开发，也能胜任Web应用程序的构建。它以其为基础的后台处理技术在当今信息技术领域中占据重要地位。Java的核心在于对变量的操纵，这些变量是数据在内存中的抽象表示，内存管理机制在一定程度上确保了Java程序的健壮性，增强了抵抗病毒的能力，从而提升了由Java编写的软件的稳定性。 此外，Java具备强大的动态运行特性，允许开发者不仅使用预设的基础类库，还能对类进行重定义和扩展，这极大地丰富了Java的功能性。通过封装可复用的功能模块，开发者能够高效地在不同项目中进行代码共享，只需在需要的地方简单调用相关方法，大大提高了开发效率和软件的可维护性。
B/S架构
在计算机领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）与传统的C/S架构相对，它主要依赖浏览器作为客户端来与服务器进行交互。尽管现代技术日新月异，B/S架构仍然广泛应用，其主要原因在于其独特的优点。首先，从开发角度，B/S架构提供了便利性，开发者无需针对不同客户端进行适配，降低了开发复杂度。其次，从用户角度看，只需具备基本的网络浏览器环境，即可访问系统，无需高配置计算机，这显著降低了用户的硬件成本，尤其在大规模用户群体中更为经济。此外，由于数据存储在服务器端，安全性能得到保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能随时随地访问所需信息，增强了系统的可访问性和灵活性。再者，用户普遍熟悉浏览器操作，避免了安装额外软件可能带来的抵触感和信任问题。因此，根据这些考量，选择B/S架构作为设计基础是合理的。
基于深度学习的新闻分类平台项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于深度学习的新闻分类平台数据库表设计
1. jiyu_USER - 用户表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为主键 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| ID | INT | PRIMARY | 用户唯一标识符，关联基于深度学习的新闻分类平台中的用户信息。 | |
| USERNAME | VARCHAR | 50 | 用户名，用于基于深度学习的新闻分类平台系统登录。 | |
| PASSWORD | VARCHAR | 255 | 加密后的密码，用于基于深度学习的新闻分类平台系统身份验证。 | |
| VARCHAR | 100 | 用户邮箱，用于基于深度学习的新闻分类平台系统通讯和找回密码。 | ||
| REG_DATE | DATETIME | 用户注册日期，记录在基于深度学习的新闻分类平台系统中的时间。 | ||
| LAST_LOGIN_DATE | DATETIME | 最后一次登录基于深度学习的新闻分类平台的时间戳。 |
2. jiyu_LOG - 操作日志表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为主键 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| LOG_ID | INT | PRIMARY | 日志唯一标识符，记录基于深度学习的新闻分类平台系统的操作历史。 | |
| USER_ID | INT | 关联jiyu_USER表的ID，记录执行操作的用户。 | ||
| ACTION | VARCHAR | 255 | 描述用户在基于深度学习的新闻分类平台系统中的具体操作。 | |
| ACTION_DATE | DATETIME | 操作发生的时间，记录在基于深度学习的新闻分类平台系统中的时间戳。 | ||
| IP_ADDRESS | VARCHAR | 45 | 执行操作时的IP地址，用于基于深度学习的新闻分类平台系统的审计和追踪。 |
3. jiyu_ADMIN - 管理员表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为主键 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| ADMIN_ID | INT | PRIMARY | 管理员唯一标识符，用于基于深度学习的新闻分类平台后台管理系统。 | |
| ADMIN_NAME | VARCHAR | 50 | 管理员用户名，区分不同的基于深度学习的新闻分类平台后台管理员。 | |
| ADMIN_PASSWORD | VARCHAR | 255 | 管理员密码，用于基于深度学习的新闻分类平台后台登录。 | |
| PRIVILEGE | INT | 管理员权限等级，决定在基于深度学习的新闻分类平台系统中的操作范围。 |
4. jiyu_INFO - 核心信息表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否为主键 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| INFO_KEY | VARCHAR | 100 | PRIMARY | 核心信息键，对应基于深度学习的新闻分类平台系统的关键配置项。 |
| INFO_VALUE | TEXT | 关联的信息值，存储基于深度学习的新闻分类平台系统的配置信息。 | ||
| DESCRIPTION | VARCHAR | 255 | 对该核心信息的描述，解释在基于深度学习的新闻分类平台中的作用和意义。 |
基于深度学习的新闻分类平台系统类图
基于深度学习的新闻分类平台前后台
基于深度学习的新闻分类平台前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于深度学习的新闻分类平台后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于深度学习的新闻分类平台测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于深度学习的新闻分类平台测试用例
基于深度学习的新闻分类平台 管理系统测试用例模板
确保基于深度学习的新闻分类平台管理系统符合功能需求，具有稳定性和可靠性。
- 操作系统: Windows 10 / macOS / Linux
- 浏览器: Chrome 80+ / Firefox 78+ / Safari 13+
- Java版本: JDK 1.8+
- Web服务器: Tomcat 9+
| 序号 | 测试编号 | 功能描述 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TCF001 | 基于深度学习的新闻分类平台登录 | 用户名，密码 | 登录成功，进入主界面 | - | - |
| 2 | TCF002 | 添加基于深度学习的新闻分类平台 | 基于深度学习的新闻分类平台信息 | 基于深度学习的新闻分类平台成功添加，显示在列表中 | - | - |
| 3 | TCF003 | 编辑基于深度学习的新闻分类平台 | 修改后的基于深度学习的新闻分类平台信息 | 基于深度学习的新闻分类平台信息更新，列表显示更新后信息 | - | - |
| 4 | TCF004 | 删除基于深度学习的新闻分类平台 | 基于深度学习的新闻分类平台ID | 基于深度学习的新闻分类平台从列表中移除，数据库无该记录 | - | - |
| 序号 | 测试编号 | 测试场景 | 预期指标 | 结果 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | TPF001 | 大量并发访问 | 无明显延迟，响应时间<2s | - |
| 2 | TPF002 | 数据库高负载 | 读写速度稳定，错误率<0.1% | - |
| 测试编号 | 浏览器/操作系统 | 结果判定 |
|---|---|---|
| TGC001 | Chrome on Windows 10 | - |
| TGC002 | Firefox on macOS | - |
| TGC003 | Safari on iOS | - |
| TGC004 | Android Browser | - |
| 序号 | 测试编号 | 安全场景 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | TSA001 | SQL注入攻击 | 防御有效，无数据泄露 | - | - |
以上测试用例旨在全面评估基于深度学习的新闻分类平台管理系统的功能、性能、兼容性和安全性。实际测试时，请根据实际情况填写“实际结果”和“结果判定”列。
基于深度学习的新闻分类平台部分代码实现
MVC构架的基于深度学习的新闻分类平台源码源码下载
- MVC构架的基于深度学习的新闻分类平台源码源代码.zip
- MVC构架的基于深度学习的新闻分类平台源码源代码.rar
- MVC构架的基于深度学习的新闻分类平台源码源代码.7z
- MVC构架的基于深度学习的新闻分类平台源码源代码百度网盘下载.zip
总结
在《基于深度学习的新闻分类平台的Javaweb应用与开发》论文中，我深入探讨了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于深度学习的新闻分类平台平台。通过项目实践，我熟练掌握了Servlet、JSP和MVC架构，理解了Struts、Spring Boot等框架的运用。此外，我体验了数据库设计与优化，尤其是在MySQL中的事务处理与索引策略。此过程让我深刻认识到版本控制（如Git）和单元测试的重要性。未来，我将把基于深度学习的新闻分类平台的开发经验应用于更多Web项目，持续提升软件工程能力。
还没有评论，来说两句吧...