（附源码）基于java+springboot+vue+mysql的基于大数据的市场趋势预测系统研究与实现

本项目为计算机毕业设计java+springboot+vue+mysql基于大数据的市场趋势预测系统java+springboot+vue+mysql实现的基于大数据的市场趋势预测系统开发与实现(项目源码+数据库+源代码讲解)基于java+springboot+vue+mysql实现基于大数据的市场趋势预测系统【源码+数据库+开题报告】web大作业_基于java+springboot+vue+mysql的基于大数据的市场趋势预测系统实现基于java+springboot+vue+mysql的基于大数据的市场趋势预测系统设计课程设计web大作业_基于java+springboot+vue+mysql的基于大数据的市场趋势预测系统设计与开发。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在信息化时代背景下，基于大数据的市场趋势预测系统成为了关注焦点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于大数据的市场趋势预测系统系统。首先，我们将介绍基于大数据的市场趋势预测系统的基本概念及其在当前领域的应用价值，阐述选择JavaWeb作为开发平台的原因。接着，详述系统的设计理念与架构，包括前端展示、后端处理及数据库交互等方面。再者，深入研究基于大数据的市场趋势预测系统的关键功能实现，如用户管理、数据交互等。最后，通过实际操作与性能测试，分析基于大数据的市场趋势预测系统系统的优缺点，并提出改进策略。此研究不仅提升JavaWeb开发技能，也为同类项目的实施提供参考。

基于大数据的市场趋势预测系统系统架构图/系统设计图

基于大数据的市场趋势预测系统技术框架

SpringBoot框架

Spring Boot是针对新手和经验丰富的Spring框架开发者 alike 的理想选择，其易学性表现在丰富的英文和中文教学资源上，无论国内外都能找到详尽的学习资料。该框架全面支持Spring项目，实现平滑迁移，允许在不同环境下无痛运行。一个显著特点是内置了Servlet容器，开发人员无需将代码打包成WAR格式即可直接执行。此外，Spring Boot还提供了一套运行时的应用监控机制，能实时洞察项目状态，精确识别和定位问题，从而促进开发者高效地修复问题。

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语言，兼顾了桌面应用和网络应用的开发需求。它以其独特的设计，奠定了其在构建后台服务方面的主流地位。在Java中，变量扮演着至关重要的角色，它们是数据在程序中的抽象表示，负责管理内存，这也间接增强了Java程序的安全性，使其对某些针对Java应用的病毒具有一定的抵御能力，从而提升了程序的健壮性和持久性。 Java还具备强大的动态执行特性，它的类库不仅包含基础类，开发者还能根据需要重写类，实现更丰富的功能。这种灵活性使得Java能够支持模块化编程，开发者可以封装常用功能为独立模块，当其他项目需要这些功能时，只需简单引入并调用相关方法，极大地提高了代码的复用性和开发效率。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为一种关键的技术组件，它是一种关系型数据库管理系统（RDBMS）。MySQL以其特有的优势在众多同类系统中脱颖而出，被誉为最受欢迎的RDBMS之一。其小巧的体积、高效的运行速度以及开源的本质，使得MySQL在实际应用中展现出极高的性价比。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL具备更低的成本和更灵活的开发模式，这正是它适应本次毕业设计中模拟真实租赁环境的核心价值。因此，MySQL成为了我们的首选，主要基于其经济高效和源代码开放的特性。

B/S架构

在信息技术领域，B/S架构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）是相对于C/S架构（Client/Server，客户端/服务器模式）提出的。B/S架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端，与服务器进行交互。这种架构在当前广泛应用，主要原因是其独特的优势。首先，它极大地简化了软件开发过程，因为大部分业务逻辑集中在服务器端，降低了对客户端硬件的要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可访问系统，从而降低了用户的设备成本。尤其在大规模用户群体中，这种节省尤为显著。其次，B/S架构保障了数据的安全性，因为数据主要存储在服务器上，用户无论身处何地，只要有互联网连接，都能便捷、安全地访问所需信息和资源。在用户体验方面，浏览器已经成为人们获取信息的主要工具，用户对网页操作的熟悉度使得B/S架构更易接受，避免了安装额外软件可能带来的抵触感和不安全感。综上所述，B/S架构以其便捷性、经济性和安全性，持续满足着众多应用场景的需求，成为本设计选择的理想架构方案。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式，旨在优化代码结构，提升可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分，以清晰地划分不同职责。Model组件专注于应用程序的数据模型和业务逻辑，独立于用户界面，处理数据的存储、获取和处理。View则担当用户交互的界面角色，展示由Model提供的信息，并允许用户与应用进行互动，其形态可多样化，包括GUI、网页或文本界面。Controller作为协调者，接收用户输入，调度Model执行相应操作，并指示View更新以响应用户请求，从而实现关注点的分离，有效提高了代码的可维护性。

Vue框架

Vue.js 是一款渐进式的JavaScript框架，专注于构建用户界面和单页应用（SPA）。它的设计理念是无缝融入既有项目，也可支持全方位的前端开发。核心库专注于视图层，具备易学易用的特点，并集成了强大的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能。Vue.js 通过组件化方法，鼓励将界面拆分为独立、可重用的部分，每个组件专注处理特定的应用逻辑，从而实现代码的高模块化和维护性。得益于其平滑的学习曲线、详尽的文档以及活跃的社区支持，Vue.js 对新手开发者尤其友好。

基于大数据的市场趋势预测系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于大数据的市场趋势预测系统数据库表设计

用户表 (shichangqushi_USER)

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识符，主键，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，基于大数据的市场趋势预测系统系统的登录账号，唯一
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于基于大数据的市场趋势预测系统系统的身份验证
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于基于大数据的市场趋势预测系统系统中的通知和找回密码
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建时间，记录用户在基于大数据的市场趋势预测系统系统中的注册日期和时间
LAST_LOGIN	TIMESTAMP	最后一次登录时间，记录用户最近登录基于大数据的市场趋势预测系统系统的时间
STATUS	TINYINT	用户状态（1-正常，0-禁用），控制基于大数据的市场趋势预测系统系统的账户访问权限

日志表 (shichangqushi_LOG)

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志唯一标识符，主键，自增长
USER_ID	INT	与shichangqushi_USER表关联，记录操作用户
ACTION	VARCHAR(50)	操作描述，记录在基于大数据的市场趋势预测系统系统中的具体行为
ACTION_TIME	TIMESTAMP	操作时间，记录在基于大数据的市场趋势预测系统系统执行该动作的时间
IP_ADDRESS	VARCHAR(45)	用户IP地址，记录操作时的网络地址，便于基于大数据的市场趋势预测系统系统审计追踪
DETAILS	TEXT	操作详情，详细描述基于大数据的市场趋势预测系统系统中的操作内容

管理员表 (shichangqushi_ADMIN)

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员唯一标识符，主键，自增长
ADMIN_NAME	VARCHAR(50)	管理员姓名，基于大数据的市场趋势预测系统系统的后台管理员身份
ADMIN_EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于基于大数据的市场趋势预测系统系统内部通信和通知
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于基于大数据的市场趋势预测系统系统的后台管理权限验证
CREATE_DATE	TIMESTAMP	创建时间，记录管理员在基于大数据的市场趋势预测系统系统中的添加日期和时间

核心信息表 (shichangqushi_CORE_INFO)

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR(50)	关键信息键，如“system_name”或“version”，标识基于大数据的市场趋势预测系统信息
INFO_VALUE	TEXT	关键信息值，存储基于大数据的市场趋势预测系统的核心配置或状态信息
UPDATE_DATE	TIMESTAMP	更新时间，记录基于大数据的市场趋势预测系统信息的最后修改日期和时间
DESCRIPTION	VARCHAR(255)	信息描述，简述该核心信息在基于大数据的市场趋势预测系统系统中的作用

基于大数据的市场趋势预测系统系统类图

基于大数据的市场趋势预测系统前后台

基于大数据的市场趋势预测系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于大数据的市场趋势预测系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于大数据的市场趋势预测系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于大数据的市场趋势预测系统测试用例

测试编号	功能模块	测试类型	输入数据	预期输出	实际输出	结果
TC1	用户注册	接口测试	基于大数据的市场趋势预测系统用户名、有效邮箱、密码	注册成功提示	基于大数据的市场趋势预测系统用户成功创建	Pass
TC2	登录功能	功能测试	存在的基于大数据的市场趋势预测系统用户名、正确密码	登录页面转至主界面	用户成功登录	Pass
TC3	数据检索	性能测试	关键词“基于大数据的市场趋势预测系统”	相关基于大数据的市场趋势预测系统信息列表	快速显示基于大数据的市场趋势预测系统信息	Pass
TC4	数据添加	UI测试	新基于大数据的市场趋势预测系统信息（名称、描述等）	提交后提示添加成功	新基于大数据的市场趋势预测系统出现在列表中	Pass
TC5	错误处理	异常测试	无效的基于大数据的市场趋势预测系统ID	显示错误信息	显示“未找到基于大数据的市场趋势预测系统”	Pass
TC6	安全性测试	安全测试	试图非法访问基于大数据的市场趋势预测系统数据	阻止访问或提示无权限	用户无法查看非授权基于大数据的市场趋势预测系统	Pass
TC7	并发操作	性能测试	多用户同时编辑同一条基于大数据的市场趋势预测系统信息	数据一致性保持	同步更新，无数据冲突	Pass

基于大数据的市场趋势预测系统部分代码实现