本项目为基于ssm的用户个性化推荐引擎研究与实现课程设计基于ssm的用户个性化推荐引擎开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)web大作业_基于ssm的用户个性化推荐引擎开发 ssm实现的用户个性化推荐引擎代码【源码+数据库+开题报告】毕设项目: 用户个性化推荐引擎(附源码)基于ssm的用户个性化推荐引擎。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计
在信息化社会中,用户个性化推荐引擎作为一款基于JavaWeb技术的创新型应用,日益凸显其重要性。本论文旨在探讨并实现用户个性化推荐引擎的设计与开发,以提升用户体验和系统性能。首先,我们将分析用户个性化推荐引擎的市场背景及需求,阐述其在现代互联网环境下的价值。其次,详述采用JavaWeb技术的原因,讨论其架构设计与关键技术。再者,通过实际开发过程,展示用户个性化推荐引擎的功能实现与优化策略。最后,进行系统测试,评估其稳定性和效率,为同类项目的开发提供参考。此研究旨在深化对JavaWeb技术的理解,推动用户个性化推荐引擎在行业中的广泛应用。
用户个性化推荐引擎系统架构图/系统设计图




用户个性化推荐引擎技术框架
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS),其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。作为轻量级且高效的解决方案,MySQL相较于Oracle和DB2等其他知名数据库,具有体积小巧、运行速度快的优势。尤为关键的是,它在实际的租赁场景中表现出色,满足了低成本和开源的需求,这正是我们在毕业设计中选择MySQL的主要考量因素。
Java语言
Java语言,作为一种广泛应用的编程语言,以其独特的魅力横跨桌面应用和Web服务领域。它以其核心在于变量操作的特性,赋予了数据多样化的存在形态。变量在Java中扮演着操纵内存的角色,而这恰恰关联到计算机安全,使得基于Java开发的程序具备了一定抵御病毒的能力,从而增强了程序的健壮性和持久性。Java的动态执行特性使其具备了强大的扩展性,开发者不仅能够利用内置的基础类,还能对其进行重定义,进一步丰富其功能。此外,通过模块化编程,开发者可以封装常用功能,供其他项目便捷引用,只需在需要的地方调用相应方法,大大提升了代码的复用性和效率。
MVC(模型-视图-控制器)架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式,旨在优化代码组织、提升可维护性和扩展性。该模式将程序分解为三个关键部分:模型、视图和控制器。模型封装了应用的核心数据结构和业务逻辑,独立于用户界面,专注于数据的管理与处理。视图则呈现给用户,作为与应用交互的界面,它可以是各种形式,如图形界面、网页或文本终端,主要任务是展示模型提供的数据。控制器充当着中介的角色,接收用户的指令,协调模型和视图的协作,根据用户请求从模型获取数据并指示视图更新显示。通过这种解耦方式,MVC模式有效地分离了关注点,增强了代码的可维护性。
SSM框架
在当前Java EE企业级开发领域,SSM框架组合——Spring、SpringMVC和MyBatis占据着核心地位,广泛应用于构建复杂的企业级应用程序。Spring框架充当着系统中的核心协调者,它管理组件(bean)的生命周期,并借助依赖注入(DI)实现松耦合。SpringMVC作为Spring的扩展,担当着处理HTTP请求的关键角色,DispatcherServlet调度控制器,确保请求准确地路由至对应的处理方法。MyBatis作为JDBC的轻量级替代品,消除了低级数据库交互的繁琐,通过映射配置文件,使得SQL操作与业务逻辑更好地解耦。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它是相对于Client/Server(客户机/服务器)架构的一种设计模式。这种架构的核心在于,用户通过网络浏览器即可与服务器进行交互,实现应用功能。在当前信息化时代,B/S架构仍广泛应用,主要归因于其独特优势。首先,从开发角度来看,B/S架构极大地简化了程序的开发流程。其次,对于终端用户而言,无需配置高性能设备,仅需具备基本的网络浏览器即可使用,降低了硬件成本,尤其在大规模用户群体中,这一优势尤为显著。此外,由于数据存储在服务器端,安全性能得以保障,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能便捷地获取所需信息和资源。在用户体验上,B/S架构顺应了用户惯常的网页浏览习惯,避免了安装额外软件可能带来的不便和用户的抵触情绪。综上所述,选择B/S架构作为设计基础,充分满足了本毕业设计的实际需求。
用户个性化推荐引擎项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
用户个性化推荐引擎数据库表设计
用户表 (yinqing_USER)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 用户唯一标识符,自增长主键 |
USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名,用户个性化推荐引擎系统的登录名称 | |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码,用于用户个性化推荐引擎系统登录验证 | |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 用户邮箱,用户个性化推荐引擎系统中的联系方式 | ||
REG_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 用户注册时间,记录用户个性化推荐引擎系统中的注册日期和时间 | |
LAST_LOGIN | DATETIME | NULL | 最后一次登录时间,记录用户在用户个性化推荐引擎系统中的活动 |
日志表 (yinqing_LOG)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
LOG_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 日志ID,自增长主键 |
USER_ID | INT | 11 | NOT NULL | 与yinqing_USER表的ID关联,记录操作用户 | |
ACTION | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 操作描述,记录在用户个性化推荐引擎系统中的具体行为 | |
ACTION_TIME | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 操作时间,记录在用户个性化推荐引擎系统中的执行时间 | |
IP_ADDRESS | VARCHAR | 45 | NOT NULL | 用户执行操作时的IP地址,便于用户个性化推荐引擎系统追踪和审计 |
管理员表 (yinqing_ADMIN)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 管理员ID,自增长主键 |
ADMIN_NAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员姓名,用户个性化推荐引擎系统的管理员身份标识 | |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的管理员密码,用于用户个性化推荐引擎系统后台登录验证 | |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 管理员邮箱,用户个性化推荐引擎系统内的联系方式 | ||
CREATED_AT | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间,记录管理员在用户个性化推荐引擎系统中的添加时间 | |
UPDATED_AT | DATETIME | NULL | 更新时间,记录管理员信息在用户个性化推荐引擎系统中的最近修改时间 |
核心信息表 (yinqing_CORE_INFO)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 关键信息键,如系统名称、版本等,用于用户个性化推荐引擎的核心配置 | |
INFO_VALUE | TEXT | NOT NULL | 关键信息值,对应用户个性化推荐引擎系统中的具体信息内容 | ||
CREATED_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 信息创建时间,记录用户个性化推荐引擎系统中的初始化设置时间 |
用户个性化推荐引擎系统类图




用户个性化推荐引擎前后台
用户个性化推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
用户个性化推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
用户个性化推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
用户个性化推荐引擎测试用例
基本信息
序号 | 测试编号 | 功能模块 | 输入数据 | 预期输出 | 实际输出 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | TC001 | 登录 | 正确用户名,正确密码 | 成功登录界面 | 用户个性化推荐引擎显示登录成功 | PASS |
2 | TC002 | 注册 | 新用户信息 | 注册成功提示 | 用户个性化推荐引擎返回注册成功信息 | PASS |
3 | TC003 | 数据检索 | 关键词 "test" | 包含关键词的记录 | 用户个性化推荐引擎显示相关记录 | PASS/FAIL |
功能测试
序号 | 测试编号 | 功能模块 | 输入数据 | 预期输出 | 实际输出 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|---|
4 | TC004 | 新增信息 | 新增条目 | 提示信息添加成功 | 用户个性化推荐引擎显示添加成功 | PASS |
5 | TC005 | 修改信息 | 需修改的条目ID | 提示信息已更新 | 用户个性化推荐引擎更新后的信息 | PASS/FAIL |
6 | TC006 | 删除信息 | 待删除的条目ID | 确认删除并成功执行 | 用户个性化推荐引擎从数据库中移除该条目 | PASS |
异常处理
序号 | 测试编号 | 功能模块 | 输入数据 | 预期输出 | 实际输出 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|---|
7 | TC007 | 错误登录 | 无效用户名,错误密码 | 错误提示信息 | 用户个性化推荐引擎显示登录失败 | PASS |
8 | TC008 | 空白检索 | 无关键词 | 显示所有记录或提示信息 | 用户个性化推荐引擎返回所有记录 | PASS |
9 | TC009 | 重复注册 | 已存在的用户名 | 提示用户名已存在 | 用户个性化推荐引擎阻止重复注册 | PASS |
性能测试
序号 | 测试编号 | 功能模块 | 测试条件 | 预期结果 | 实际结果 | 结果 |
---|---|---|---|---|---|---|
10 | TC010 | 并发访问 | 多用户同时操作 | 系统稳定,无数据冲突 | 用户个性化推荐引擎处理并发请求 | PASS/FAIL |
用户个性化推荐引擎部分代码实现
(附源码)ssm的用户个性化推荐引擎项目代码源码下载
- (附源码)ssm的用户个性化推荐引擎项目代码源代码.zip
- (附源码)ssm的用户个性化推荐引擎项目代码源代码.rar
- (附源码)ssm的用户个性化推荐引擎项目代码源代码.7z
- (附源码)ssm的用户个性化推荐引擎项目代码源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《用户个性化推荐引擎:一款基于Javaweb的创新应用》中,我深入研究了Javaweb技术在开发用户个性化推荐引擎时的关键作用。通过这个项目,我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心技术,理解了MVC架构模式在实际开发中的应用。我不仅锻炼了编程能力,还学会了如何进行需求分析和系统设计。用户个性化推荐引擎的开发过程让我深刻体验到团队协作的重要性,以及持续集成与测试在保证软件质量中的角色。此次实践为我未来的职业生涯打下了坚实的基础,也让我认识到不断学习新技术以适应快速变化的IT环境的必要性。
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