（附源码）Springboot的库存智能预测系统项目代码

本项目为（附源码）基于Springboot的库存智能预测系统设计与实现Springboot实现的库存智能预测系统研究与开发(项目源码+数据库+源代码讲解)Springboot的库存智能预测系统源码开源Springboot实现的库存智能预测系统研究与开发毕设项目: 库存智能预测系统Springboot的库存智能预测系统源码。项目为javaweb+maven+msyql项目,可用于web大作业课程设计

在当今数字化时代，库存智能预测系统的开发成为关注焦点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的库存智能预测系统系统。首先，我们将介绍库存智能预测系统的背景与重要性，阐述其在当前互联网环境中的应用需求。接着，详细阐述JavaWeb平台的优势，以及它如何为库存智能预测系统提供强大的支持。在技术实现部分，将深入研究Servlet、JSP和MVC模式在库存智能预测系统设计中的应用。最后，通过实际案例分析和性能测试，验证库存智能预测系统的可行性和优越性，为同类项目的开发提供参考。此研究旨在推动JavaWeb技术在库存智能预测系统领域的创新与实践。

库存智能预测系统系统架构图/系统设计图

库存智能预测系统技术框架

Java语言

Java语言作为一种广泛应用的编程语种，其独特之处在于能胜任桌面应用和Web应用的开发。它以其为基础构建的后台系统在当前业界占据重要地位。Java的核心在于变量的管理，它通过变量与内存交互，确保了数据的安全性，从而间接增强了由Java编写的程序抵抗病毒的能力，提升了软件的健壮性。此外，Java具备动态执行的特性，允许开发者对内置类进行扩展和重定义，极大地丰富了其功能。这使得开发者能够封装一系列功能模块，供其他项目复用，只需简单引用并在需要的地方调用相关方法，极大地提高了代码的可维护性和效率。

MySQL数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类产品中占据显著地位。作为轻量级但功能强大的解决方案，MySQL以其小巧的体积、高效的运行速度以及对复杂查询的良好支持，成为了众多开发者青睐的选择。尤其对于实际的租赁环境而言，MySQL不仅满足业务需求，还具备低成本和开源的优势，这正是在毕业设计中选用它的关键原因。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款适宜新手和经验丰富的Spring框架开发者 alike的便捷框架，其学习曲线平缓，丰富的英文和中文教程资源遍布网络。它全面支持Spring生态系统，允许无缝集成各类项目。内建的Servlet容器简化了部署流程，无需将代码打包成WAR文件即可运行。此外，Spring Boot集成了应用程序监控功能，使得开发者能在运行时实时监控项目状态，精确识别和定位问题，从而高效地进行故障修复和优化，提升了开发效率。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server结构，其核心特征在于利用Web浏览器作为客户端与服务器进行交互。这种架构模式在现代社会中广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S架构极大地简化了程序的构建过程，开发者只需关注服务器端的逻辑，而用户端则仅需具备基本的网络浏览器即可，无需安装特定软件。其次，对于大规模用户群体，这种架构降低了硬件成本，用户无需拥有高性能计算机，只需能接入互联网的浏览器，即可访问所需服务，从而显著节省了设备投入。再者，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面具有一定的保障，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地获取信息和资源。此外，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于使用熟悉的浏览器浏览信息，相比于需要安装多个应用程序，B/S架构提供了更为自然和友好的用户体验，减少了用户的抵触感和不安全感。综上所述，选择B/S架构作为设计基础，是满足项目需求的理想选择。

Vue框架

Vue.js，一种渐进式的JavaScript框架，专用于构建用户界面与单页面应用（SPA）。它的设计理念在于无缝融入既有项目，既能用于小规模的功能增强，也可支持构建完整的前端解决方案。该框架的核心聚焦于视图层，学习曲线平缓，便于理解和集成，同时具备高效的数据绑定、组件体系以及客户端路由功能。Vue.js倡导组件化开发，允许开发者将界面分解为独立、可重用的组件，每个组件专注于特定的应用领域，从而实现代码的模块化和高维护性。得益于其详尽的文档和活跃的社区，Vue.js为新手提供了一个友好的上手环境。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种常用于构建软件应用的结构模式，旨在优化代码组织，提升可维护性和扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型主要承载应用程序的数据结构和商业逻辑，专注于数据处理，而不涉及用户界面。视图则构成了用户与应用交互的界面，展示由模型提供的信息，并支持用户操作。控制器作为中枢，接收用户输入，协调模型和视图响应用户请求，确保各组件间的通信流畅。通过这种方式，MVC模式实现了关注点的分离，从而增强了代码的可维护性。

库存智能预测系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

库存智能预测系统数据库表设计

数据库表格模板

1. kucun_USER 表（用户表）

字段名	数据类型	说明
ID	INT	用户ID，主键，自增长
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识符
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的密码
EMAIL	VARCHAR(50)	用户邮箱，用于登录验证和通知
${PRODUCT}_ROLE	VARCHAR(20)	用户在库存智能预测系统中的角色（如：管理员、普通用户）
CREATE_DATE	TIMESTAMP	用户创建日期

2. kucun_LOG 表（日志表）

字段名	数据类型	说明
LOG_ID	INT	日志ID，主键，自增长
USER_ID	INT	关联的用户ID
ACTION	VARCHAR(50)	用户执行的操作
DESCRIPTION	TEXT	操作描述，包括库存智能预测系统中的具体动作和结果
TIMESTAMP	TIMESTAMP	日志记录时间

3. kucun_ADMIN 表（管理员表）

字段名	数据类型	说明
ADMIN_ID	INT	管理员ID，主键，自增长
ADMIN_NAME	VARCHAR(50)	管理员姓名
ADMIN_EMAIL	VARCHAR(50)	管理员邮箱，用于登录和通知
PASSWORD	VARCHAR(255)	加密后的管理员密码
${PRODUCT}_PRIVILEGE	INT	管理员在库存智能预测系统中的权限等级（如：1-基础，2-高级）

4. kucun_INFO 表（核心信息表）

字段名	数据类型	说明
INFO_KEY	VARCHAR(50)	信息键，唯一标识，如：“system.version”
INFO_VALUE	VARCHAR(255)	对应的信息值，如：“1.0.1”
DESCRIPTION	TEXT	信息的详细描述，可能关联库存智能预测系统的核心功能或配置

以上模板中的 kucun 需替换为实际项目前缀， 库存智能预测系统 表示具体的系统名称。

库存智能预测系统系统类图

库存智能预测系统前后台

库存智能预测系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

库存智能预测系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

库存智能预测系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

库存智能预测系统测试用例

1. 登录功能

序号	测试用例 ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
1.1	TC_Login_01	正确用户名，正确密码	成功登录，跳转至主页面	库存智能预测系统主页	Pass
1.2	TC_Login_02	错误用户名，正确密码	错误提示，未登录	显示登录失败	Fail
1.3	TC_Login_03	正确用户名，错误密码	错误提示，未登录	显示登录失败	Fail

2. 注册功能

序号	测试用例 ID	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
2.1	TC_Register_01	合法用户名，有效邮箱	注册成功，发送验证邮件	用户创建成功	Pass
2.2	TC_Register_02	已存在用户名，有效邮箱	错误提示，注册失败	显示用户名已被占用	Fail
2.3	TC_Register_03	非法用户名（空），有效邮箱	错误提示，注册失败	显示用户名不能为空	Fail

3. 数据查询功能

序号	测试用例 ID	查询条件	预期结果	实际结果	结果判定
3.1	TC_Search_01	正确ID	显示库存智能预测系统详细信息	查找成功，显示详细信息	Pass
3.2	TC_Search_02	不存在的ID	显示无结果	显示未找到库存智能预测系统	Fail
3.3	TC_Search_03	空查询条件	显示所有库存智能预测系统	列出所有库存智能预测系统记录	Pass

4. 数据修改功能

序号	测试用例 ID	修改内容	预期结果	实际结果	结果判定
4.1	TC_Edit_01	合法修改信息	库存智能预测系统信息更新成功	显示更新后的信息	Pass
4.2	TC_Edit_02	空或非法信息	错误提示，修改失败	显示输入错误	Fail
4.3	TC_Edit_03	他人库存智能预测系统信息	无权限提示，修改失败	无法修改他人信息	Pass

5. 数据删除功能

序号	测试用例 ID	删除操作	预期结果	实际结果	结果判定
5.1	TC_Delete_01	自有库存智能预测系统	库存智能预测系统删除成功，记录消失	库存智能预测系统从列表中移除	Pass
5.2	TC_Delete_02	他人库存智能预测系统	无权限提示，删除失败	无法删除他人库存智能预测系统	Pass
5.3	TC_Delete_03	不存在的库存智能预测系统	错误提示，删除失败	显示库存智能预测系统未找到	Fail

库存智能预测系统部分代码实现